# Meilleures plateformes d'analyse *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Les plateformes d'analytique fournissent un ensemble d'outils permettant aux entreprises de transformer des données brutes en informations significatives et exploitables. Elles permettent aux organisations d'explorer les données, de découvrir des tendances, de prévoir des résultats futurs et de soutenir la prise de décisions éclairées. Contrairement aux outils limités au reporting sur les performances passées, les plateformes d'analytique incluent souvent des capacités avancées telles que la modélisation prédictive, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique (ML). Ces plateformes sont conçues pour être flexibles et évolutives, soutenant un large éventail de cas d'utilisation à travers l'entreprise. Ces plateformes sont utilisées dans presque toutes les fonctions de l'entreprise, du marketing et des ventes à la finance, aux opérations et aux ressources humaines, soutenant à la fois la planification stratégique et le suivi des performances quotidiennes. Des analystes de données et scientifiques aux parties prenantes de l'entreprise et aux dirigeants, les plateformes d'analytique sont utilisées par un large éventail de personnes. Alors que les analystes se concentrent sur l'exploration des données et la génération d'insights, les outils en libre-service permettent désormais aux utilisateurs non techniques d'interagir directement avec les données. Les équipes informatiques soutiennent l'intégration et la sécurité de la plateforme, reflétant la poussée croissante pour démocratiser l'accès aux données et intégrer l'analytique dans la prise de décision quotidienne à travers l'organisation. Les plateformes d'analytique soutiennent des fonctions critiques telles que le mélange et la modélisation des données, permettant aux utilisateurs de combiner des données provenant de sources diverses et de construire des modèles de données robustes et interconnectés. Les sorties visuelles — tableaux de bord, rapports et graphiques interactifs — aident les utilisateurs à explorer les tendances, à approfondir les détails granulaires et à communiquer clairement les insights. Contrairement aux outils de visualisation de données autonomes, qui se limitent à présenter des informations, les plateformes d'analytique englobent l'ensemble du flux de travail analytique. Beaucoup offrent également des capacités avancées telles que l'analytique intégrée, la requête en langage naturel et l'analytique augmentée, qui exploitent le ML pour automatiser la découverte d'insights et rendre l'exploration des données plus accessible à un public plus large. Les plateformes d'analytique et les [logiciels de business intelligence (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) travaillent souvent de concert pour soutenir les organisations axées sur les données. Alors que les outils BI se concentrent sur le suivi et le reporting des performances historiques à travers des tableaux de bord et des indicateurs clés de performance (KPI), les plateformes d'analytique offrent des capacités plus larges qui soutiennent l'analyse exploratoire et la planification stratégique. Le BI répond à "ce qui s'est passé", tandis que les plateformes d'analytique aident les utilisateurs à comprendre pourquoi cela s'est produit et ce qui pourrait se passer ensuite. Plutôt que de remplacer le BI, les plateformes d'analytique le complètent en permettant des insights plus profonds et en habilitant un plus large éventail d'utilisateurs à travers l'organisation. Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique, un produit doit : - Ingest et intégrer des données provenant d'une large gamme de sources structurées et semi-structurées - Préparer et transformer les données à l'aide d'outils intégrés pour le nettoyage, l'enrichissement et le formatage - Soutenir les connexions à des sources de données diverses, y compris les téléchargements de fichiers, les bases de données, les interfaces de programmation d'applications (API) et les applications SaaS - Permettre aux utilisateurs de modéliser les relations de données, de joindre des ensembles de données et d'explorer les données de manière interactive - Offrir des outils pour construire des rapports d'affaires significatifs, des tableaux de bord et des visualisations - Permettre la création et le partage d'applications analytiques internes ou d'insights intégrés à travers les équipes ## Best Plateformes d'analyse At A Glance - **Leader :** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Meilleur performeur :** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - **Tendance :** [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot est l'entreprise de la plateforme d'analytique agentique pour l'entreprise. Avec le langage naturel et l'IA, ThoughtSpot permet à chacun dans une organisation de poser des questions sur les données, d'obtenir des réponses et d'agir. Conçu pour les équipes de données avec du code et sans code pour les utilisateurs professionnels, ThoughtSpot est suffisamment intuitif pour être utilisé par n'importe qui, tout en étant conçu pour gérer de grandes et complexes données cloud à grande échelle. Des clients comme Coca-Cola, Hilton Worldwide et Capital One libèrent tout le potentiel de leurs données avec ThoughtSpot. [Réserver une démo](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fanalytics-platforms&secure%5Btoken%5D=127f9ca98b013a27beb56e6b8c7b0b14d69b13f9905a31dbf8e03ed4a4b222c4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) Power BI Desktop met l'analytique visuelle à portée de main. Avec cet outil d'auteur puissant, vous pouvez créer des visualisations de données interactives et des rapports. Connectez, combinez, modélisez et visualisez vos données. Placez les visuels exactement où vous le souhaitez, analysez et explorez vos données, et partagez du contenu avec d'autres en publiant sur le service web Power BI. Power BI Desktop fait partie de la suite de produits Power BI. Pour surveiller les données clés et partager des tableaux de bord et des rapports, utilisez le service web Power BI. Pour visualiser et interagir avec vos données sur n'importe quel appareil mobile, obtenez l'application Power BI Mobile sur l'AppStore, Google Play ou le Microsoft Store. Pour intégrer des rapports et des visuels époustouflants et entièrement interactifs dans vos applications, utilisez Power BI Embedded. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,521 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,090,464 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 42% Entreprise, 37% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (148 reviews) - Visualisation des données (143 reviews) - Intégrations (72 reviews) - BI puissant (69 reviews) - Intégration de données (54 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (83 reviews) - Performance lente (68 reviews) - Problèmes de performance (31 reviews) - Modélisation de données complexes (28 reviews) - Personnalisation limitée (26 reviews) ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) Tableau est la plateforme d'analytique alimentée par l'IA la plus avancée au monde. Que vous soyez un utilisateur professionnel ou un analyste, Tableau transforme des données fiables en informations exploitables. Avec notre plateforme flexible et interopérable, vous pouvez : Transformez les données en actions à grande échelle grâce à la collaboration humaine et agent. Tableau Next offre une IA agentique pour des flux de travail données-aperçu-action plus rapides. Il fait émerger des insights, fournit des recommandations proactives et vous aide à agir dans le flux de travail. Évoluez les insights basés sur les données avec une confiance opérationnelle totale. Tableau Cloud permet des analyses entièrement gérées à grande échelle. Il accélère votre temps de rentabilisation et vous donne accès aux dernières innovations alimentées par l'IA. Déployez des analyses visuelles en libre-service avec un contrôle et une flexibilité inégalés. Tableau Server répond aux besoins de gouvernance et de sécurité de votre organisation. Il fournit des analyses en libre-service de niveau entreprise sur site ou dans votre cloud privé. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,478 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Salesforce](https://www.g2.com/fr/sellers/salesforce) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.salesforce.com/ - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @salesforce (580,768 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3185/ (88,363 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Analyste d'affaires - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 41% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (634 reviews) - Visualisation des données (563 reviews) - Visualisation (424 reviews) - Caractéristiques (351 reviews) - Intuitif (317 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (282 reviews) - Difficulté d'apprentissage (240 reviews) - Cher (225 reviews) - Performance lente (155 reviews) - Difficulté (139 reviews) ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya est une plateforme de données et d'IA native du cloud qui permet aux équipes de créer, déployer et faire évoluer une IA explicable qui conduit à des décisions fiables et sûres. Elle unit l'ensemble du cycle de vie des données et de l'IA et permet aux équipes d'innover rapidement tout en équilibrant vitesse, automatisation et gouvernance par conception. Viya unifie la gestion des données, l'analyse avancée et la prise de décision sur une seule plateforme, permettant ainsi aux organisations de passer de l'expérimentation à la production en toute confiance, en offrant un impact commercial mesurable qui est sécurisé, explicable et évolutif dans n'importe quel environnement. Les capacités clés requises pour prendre des décisions fiables incluent : • Clarté de bout en bout sur le cycle de vie des données et de l'IA, avec une traçabilité intégrée, une auditabilité et une surveillance continue pour soutenir des décisions défendables. • Gouvernance par conception, permettant une supervision cohérente des données, des modèles et des décisions pour réduire les risques et accélérer l'adoption. • IA explicable à grande échelle, afin que les insights et les résultats puissent être compris, validés et dignes de confiance par les entreprises et les régulateurs. • Analytique opérationnalisée, garantissant que la valeur se poursuit au-delà du déploiement grâce à la surveillance, au réentraînement et à la gestion du cycle de vie. • Déploiement flexible et natif du cloud, permettant aux organisations de commencer n'importe où et de s'étendre partout tout en maintenant le contrôle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 696 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sas.com/ - **Année de fondation:** 1976 - **Emplacement du siège social:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,957 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Étudiant, Programmeur statistique - **Top Industries:** Pharmaceutique, Logiciels informatiques - **Company Size:** 33% Entreprise, 32% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (316 reviews) - Caractéristiques (218 reviews) - Analytique (196 reviews) - Analyse des données (166 reviews) - Interface utilisateur (147 reviews) **Cons:** - Difficulté d'apprentissage (151 reviews) - Courbe d'apprentissage (144 reviews) - Complexité (143 reviews) - Apprentissage difficile (117 reviews) - Cher (108 reviews) ### 4. [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 500 — comptent sur Databricks pour construire et développer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux à travers le monde, Databricks offre une plateforme d'intelligence des données unifiée qui inclut Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase et Unity Catalog. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 726 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/databricks-inc) - **Site Web de l'entreprise:** https://databricks.com - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @databricks (89,234 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3477522/ (14,779 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur de données senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 44% Entreprise, 40% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (288 reviews) - Facilité d'utilisation (278 reviews) - Intégrations (189 reviews) - Collaboration (150 reviews) - Gestion des données (150 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (112 reviews) - Cher (97 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (96 reviews) - Fonctionnalités manquantes (69 reviews) - Complexité (64 reviews) ### 5. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) Amazon QuickSight est un service de business intelligence (BI) unifié basé sur le cloud à l'échelle hyperscale. Avec QuickSight, tous les utilisateurs peuvent répondre à des besoins analytiques variés à partir de la même source de vérité grâce à des tableaux de bord interactifs modernes, des rapports paginés, des requêtes en langage naturel et des analyses intégrées. Avec Amazon Q dans QuickSight, les analystes commerciaux et les utilisateurs professionnels peuvent utiliser le langage naturel pour construire, découvrir et partager des insights significatifs en quelques secondes, transformant les insights en impact plus rapidement. Plus de 100 000 clients utilisent Amazon QuickSight. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 668 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,220,862 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 40% Petite entreprise, 37% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Intégrations (72 reviews) - Facilité d'utilisation (71 reviews) - Intégrations faciles (60 reviews) - Visualisation des données (44 reviews) - Gestion du tableau de bord (42 reviews) **Cons:** - Personnalisation limitée (69 reviews) - Courbe d'apprentissage (38 reviews) - Visualisation limitée (28 reviews) - Fonctionnalités manquantes (22 reviews) - Mauvaise conception d'interface (20 reviews) ### 6. [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) La plateforme de produits d'IA et de données de Domo permet aux organisations de transformer les données en informations et solutions exploitables. Elle permet aux utilisateurs de connecter sans effort des sources de données diverses, de préparer les données pour leur utilisation et de générer des rapports et des visualisations dynamiques, le tout au sein d'une interface unique. Avec des capacités d'IA et d'automatisation intégrées, les équipes peuvent facilement créer et utiliser des agents d'IA, rationaliser les flux de travail et créer des solutions sur mesure. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 983 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Domo](https://www.g2.com/fr/sellers/domo) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.domo.com - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** American Fork, UT - **Twitter:** @Domotalk (63,693 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,334 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Analyste d'affaires - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Marketing et publicité - **Company Size:** 49% Marché intermédiaire, 29% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (248 reviews) - Visualisation des données (116 reviews) - Intuitif (95 reviews) - Intégrations faciles (93 reviews) - Intégrations (88 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (66 reviews) - Fonctionnalités manquantes (59 reviews) - Problèmes de gestion des données (55 reviews) - Cher (45 reviews) - Complexité (43 reviews) ### 7. [Sigma](https://www.g2.com/fr/products/sigma-computing-sigma/reviews) Sigma est la plateforme d'applications et d'analytique IA connectée à l'entrepôt de données cloud. En utilisant Sigma, les équipes commerciales et techniques peuvent créer des applications IA intelligentes et prêtes pour la production qui accélèrent et automatisent les flux de travail opérationnels. Sigma offre une interface de feuille de calcul, des éditeurs SQL et Python, des constructeurs visuels, et une IA native pour aider les équipes à transformer les données en direct en applications interactives, analyses, rapports et expériences intégrées. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Sigma Computing](https://www.g2.com/fr/sellers/sigma-computing) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sigmacomputing.com/ - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, California - **Twitter:** @sigmacomputing (1,546 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7801411/ (1,437 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Responsable du succès client - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 58% Marché intermédiaire, 21% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (73 reviews) - Interface utilisateur (29 reviews) - Support client (27 reviews) - Visualisation des données (27 reviews) - Gestion des données (26 reviews) **Cons:** - Chargement lent (23 reviews) - Performance lente (22 reviews) - Personnalisation limitée (20 reviews) - Courbe d'apprentissage (17 reviews) - Fonctionnalités manquantes (14 reviews) ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux organisations une vue unique, cohérente et conviviale de l'ensemble de leur patrimoine de données. En standardisant la manière dont les données sont définies et comprises, Kyvos élimine la dérive des métriques à travers les outils de BI et garantit que les LLM et les agents d'IA travaillent avec des sémantiques commerciales gouvernées plutôt qu'avec des tables brutes. Kyvos offre également des analyses ultra-rapides à grande échelle et à haute concurrence — y compris une analyse multidimensionnelle granulaire sur le cloud — sans les temps de requête lents et les coûts croissants du cloud qui les accompagnent généralement. Pourquoi les organisations utilisent Kyvos Fondation Sémantique Unifiée pour l'IA et la BI La couche sémantique de Kyvos standardise la manière dont les métriques, les KPI, les dimensions, les hiérarchies, les relations, les calculs et les règles commerciales sont modélisés à travers l'entreprise — afin que les tableaux de bord, les outils d'analyse, les notebooks et les systèmes d'IA fonctionnent tous sur la même compréhension de l'entreprise. Kyvos permet : - Sémantique partagée — un langage de données commun à chaque outil, équipe et système - Accès gouverné — exploration des données dans des limites de sécurité, de rôle et de permission définies - Interopérabilité de la plateforme — contexte sémantique cohérent à travers des plateformes et environnements divers - Préparation à l'IA — les LLM et les agents travaillent avec des sémantiques commerciales gouvernées plutôt qu'avec des tables brutes ou des schémas ambigus IA Ancrée dans le Contexte Commercial Kyvos ancre les systèmes d'IA dans le modèle sémantique gouverné, garantissant qu'ils fonctionnent sur un contexte commercial établi plutôt que sur des schémas bruts — améliorant la précision, la traçabilité et la fiabilité des insights générés par l'IA. Métriques Cohérentes à Travers les Outils de BI Kyvos centralise les définitions des métriques et des KPI dans la couche sémantique et les applique de manière cohérente à travers chaque interface d'analyse — éliminant la dérive des métriques et améliorant la confiance dans les analyses. Analytique Haute Performance à Grande Échelle Kyvos offre des analyses haute performance qui s'adaptent à la demande, permettant : - Performance de requête en sous-seconde à travers des ensembles de données massifs - Haute concurrence à travers des milliers d'utilisateurs et de charges de travail - Temps de réponse cohérents indépendamment du volume de données ou de la concurrence - Aucune dégradation des performances à mesure que l'adoption augmente - Analytique Multidimensionnelle sur le Cloud Kyvos permet une analyse multidimensionnelle approfondie, soutenant : - Analyse granulaire à travers des milliards de lignes - Des milliers de mesures et de dimensions dans un seul modèle - Exploration rapide à travers des hiérarchies complexes - Profondeur analytique complète sans sacrifier la vitesse de requête Efficacité des Coûts du Cloud Kyvos sert des analyses à travers sa couche sémantique plutôt que de router chaque requête vers l'entrepôt — réduisant la consommation de calcul à travers les charges de travail d'analyse et d'IA. À mesure que l'adoption augmente, les organisations peuvent faire évoluer les utilisateurs, les charges de travail et la complexité analytique sans une augmentation correspondante des coûts de calcul de l'entrepôt. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 249 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Kyvos Insights](https://www.g2.com/fr/sellers/kyvos-insights) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.kyvosinsights.com - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Los Gatos, CA - **Twitter:** @KyvosInsights (690 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kyvos-insights-inc-/ (150 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 55% Marché intermédiaire, 40% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (125 reviews) - Vitesse (92 reviews) - Performance (56 reviews) - Analytique (54 reviews) - Interrogation rapide (50 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (35 reviews) - Configuration difficile (34 reviews) - Complexité (10 reviews) - Limitations des fonctionnalités (7 reviews) - Difficulté d'apprentissage (7 reviews) ### 9. [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) Looker, la plateforme d'intelligence d'affaires de Google Cloud, vous permet de dialoguer avec vos données. Les organisations se tournent vers Looker pour une BI en libre-service et gouvernée, pour créer des applications personnalisées avec des métriques fiables, ou pour intégrer la modélisation Looker dans leur environnement existant. Le résultat est une efficacité améliorée de l'ingénierie des données et une véritable transformation des affaires. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,553 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,840,340 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Ingénieur de données - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 20% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (126 reviews) - Aperçus (75 reviews) - Intégrations faciles (70 reviews) - Intégrations (70 reviews) - Visualisation des données (62 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (58 reviews) - Difficulté d'apprentissage (42 reviews) - Chargement lent (36 reviews) - Performance lente (36 reviews) - Complexité (32 reviews) ### 10. [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) Hex est la meilleure plateforme d'analyse IA au monde. Avec Hex, tout le monde peut explorer des données en utilisant le langage naturel, avec ou sans code, le tout dans un contexte fiable, sur une plateforme alimentée par l'IA. Commencez maintenant \> https://app.hex.tech/signup?source=g2 Obtenez une démo \> https://hex.tech/request-a-demo/source=g2 **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 380 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Hex Tech](https://www.g2.com/fr/sellers/hex-tech) - **Site Web de l'entreprise:** https://hex.tech/ - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Twitter:** @_hex_tech (6,762 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hex-technologies/ (222 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Scientifique des données - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 54% Marché intermédiaire, 22% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (130 reviews) - Requêtes SQL (81 reviews) - Gestion des données (79 reviews) - Requête SQL (74 reviews) - Analyse des données (62 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités limitées (45 reviews) - Fonctionnalités manquantes (41 reviews) - Caractéristiques manquantes (38 reviews) - Visualisation limitée (30 reviews) - Problèmes de gestion des données (29 reviews) ### 11. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/fr/products/oracle-analytics-cloud/reviews) Oracle Analytics Cloud est une plateforme d'analytique cloud complète qui vous permet de changer fondamentalement la manière dont vous analysez et agissez sur l'information. Permet aux dirigeants, analystes et services informatiques d'accéder aux données où qu'ils soient, même en utilisant des appareils mobiles. Oracle Analytics Cloud aide les organisations à découvrir des insights uniques plus rapidement grâce à l'apprentissage automatique. Avec l'analytique augmentée, combinez les données de votre organisation avec des données tierces et automatisez des tâches importantes et chronophages telles que la préparation des données, la visualisation, la prévision et le reporting. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 292 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 61% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Analytique (3 reviews) - Visualisation des données (3 reviews) - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Évolutivité (3 reviews) - Amélioration des affaires (2 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Complexité (2 reviews) - Usage complexe (2 reviews) - Personnalisation limitée (2 reviews) - Insectes (1 reviews) ### 12. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/fr/products/yellowfin-bi/reviews) Yellowfin est la seule suite analytique qui combine avec succès des tableaux de bord basés sur l'action avec une analyse automatisée de pointe et une narration de données. En offrant la meilleure expérience analytique, Yellowfin fournit à vos utilisateurs des moyens uniques d'interagir avec et d'agir sur leurs données, et répond aux besoins des analystes de données, des utilisateurs professionnels, des clients et des développeurs qui souhaitent créer, déployer ou utiliser des expériences analytiques étonnantes. Analytique pour les entreprises de logiciels Intégrez et incorporez des analyses avec une différence dans votre application, à votre manière Analytique pour l'entreprise Obtenez plus de valeur de vos données de manière nouvelle et innovante Constructeurs d'applications analytiques Exploitez votre expertise de domaine pour créer des produits de données qui enchantent **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 413 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Yellowfin](https://www.g2.com/fr/sellers/yellowfin) - **Année de fondation:** 2003 - **Emplacement du siège social:** Austin, Texas - **Twitter:** @YellowfinBI (5,793 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/358856/ (63 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Directeur Général, Analyste d'affaires - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 46% Petite entreprise, 34% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (98 reviews) - Visualisation des données (47 reviews) - Personnalisation du tableau de bord (35 reviews) - Intuitif (32 reviews) - Génération de rapport (32 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (42 reviews) - Performance lente (30 reviews) - Gestion des grandes données (29 reviews) - Problèmes de performance (22 reviews) - Personnalisation limitée (17 reviews) ### 13. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/fr/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) IBM Business Analytics Enterprise est une suite complète conçue pour unifier et rationaliser les processus d'intelligence d'affaires, de planification, de budgétisation, de reporting et de prévision au sein des organisations. En intégrant des données provenant de multiples sources et fournisseurs dans un hub de contenu sans code, elle permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et basées sur les données de manière efficace. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Tableaux de bord composites : Consolider les actifs de contenu de divers outils d'intelligence d'affaires en une vue unifiée et intégrée accessible à tous les utilisateurs. - Prise de décision éclairée : Exploiter des métriques réelles et des insights pour prendre des décisions commerciales en toute confiance, éliminant les conjectures. - Collaboration facile : Faciliter une collaboration fluide à travers l'organisation, permettant aux équipes de faire évoluer et d'ajuster les objectifs commerciaux sans réviser les processus existants. - Service client amélioré : Optimiser l'allocation des ressources et les décisions de fabrication pour offrir une livraison plus rationalisée aux clients. - Gestion des données : Intégrer plusieurs actifs de différentes sources de données dans un tableau de bord unique pour un accès facile et une prise de décision plus rapide. - Couche de visualisation : Découvrir, accéder, personnaliser et recommander du contenu à travers plusieurs fournisseurs et solutions BI depuis un hub centralisé. - Personnalisation : Utiliser l'IA pour recommander du contenu aux utilisateurs et permettre des recherches personnalisées, alignant la plateforme avec l'image de marque de l'organisation et l'expérience client. - Optimisation des prévisions : Intégrer la planification opérationnelle, de rentabilité et financière avec des outils automatisés pour optimiser la prise de décision, en utilisant l'analyse prédictive pour identifier les tendances et les modèles saisonniers. - Planification intégrée : Ajuster les plans et prévisions organisationnels en temps réel, s'adaptant rapidement aux demandes changeantes avec une planification et une analyse étendues infusées par l'IA. - Reporting d'entreprise : Fournir un reporting évolutif pour améliorer la culture de l'analyse des données, en livrant les bonnes données aux bonnes personnes au bon moment. Valeur principale et solutions fournies : IBM Business Analytics Enterprise répond au défi des silos de données en offrant une plateforme unifiée qui intègre divers outils d'analyse et de planification. Cette consolidation permet aux organisations de : - Briser les silos de données : Fournir un point d'entrée unique pour que les utilisateurs accèdent aux données dont ils ont besoin, améliorant la collaboration et la cohérence des données. - Améliorer la prise de décision : Équiper les équipes d'insights complets, permettant des décisions éclairées qui stimulent la performance commerciale. - Améliorer l'efficacité opérationnelle : Rationaliser les processus de planification et de prévision, permettant aux organisations de répondre rapidement aux changements du marché et aux demandes opérationnelles. En intégrant les outils d'analyse dans un environnement cohérent, IBM Business Analytics Enterprise permet aux organisations d'exploiter pleinement le potentiel de leurs données, favorisant une culture de prise de décision éclairée et d'agilité stratégique. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (708,000 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 29% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (5 reviews) - Intégration de données (4 reviews) - Intégrations faciles (4 reviews) - Efficacité (4 reviews) - Analyse des données (3 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Complexité (3 reviews) - Personnalisation difficile (3 reviews) - Cher (3 reviews) - Usage complexe (2 reviews) ### 14. [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, analysiez la performance des fournisseurs, segmentiez des données clients, analysiez la rétention des employés ou construisiez des applications d'IA compétitives à partir de vos données propriétaires, Alteryx One facilite le nettoyage, le mélange et l'analyse des données pour débloquer les insights uniques qui conduisent à des décisions percutantes. Analytique guidée par l'IA Alteryx automatise et simplifie chaque étape de la préparation et de l'analyse des données, de la validation et de l'enrichissement à l'analytique prédictive et aux insights automatisés. Intégrez l'IA générative directement dans vos flux de travail pour rationaliser les tâches complexes de données et générer des insights plus rapidement. Une flexibilité inégalée, que vous préfériez des flux de travail sans code, des commandes en langage naturel ou des options à faible code, Alteryx s'adapte à vos besoins. Fiable. Sécurisé. Prêt pour l'entreprise. Alteryx est approuvé par plus de la moitié des Global 2000 et 19 des 20 plus grandes banques mondiales. Avec une automatisation, une gouvernance et une sécurité intégrées, vos flux de travail peuvent évoluer et maintenir la conformité tout en fournissant des résultats cohérents. Et peu importe si vos systèmes sont sur site, hybrides ou dans le cloud ; Alteryx s'intègre sans effort dans votre infrastructure. Facile à utiliser. Profondément connecté. Ce qui distingue vraiment Alteryx, c'est notre concentration sur l'efficacité et la facilité d'utilisation pour les analystes et notre communauté active de 700 000 utilisateurs d'Alteryx pour vous soutenir à chaque étape de votre parcours. Avec une intégration transparente aux données partout, y compris des plateformes comme Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP et Salesforce, notre plateforme aide à unifier les données cloisonnées et à accélérer l'accès aux insights. Visitez Alteryx.com pour plus d'informations et pour commencer votre essai gratuit. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 646 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Alteryx](https://www.g2.com/fr/sellers/alteryx) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.alteryx.com - **Année de fondation:** 1997 - **Emplacement du siège social:** Irvine, CA - **Twitter:** @alteryx (26,204 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/903031/ (2,268 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Analyste - **Top Industries:** Services financiers, Comptabilité - **Company Size:** 62% Entreprise, 22% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (333 reviews) - Automatisation (148 reviews) - Intuitif (132 reviews) - Apprentissage facile (102 reviews) - Efficacité (102 reviews) **Cons:** - Cher (88 reviews) - Courbe d'apprentissage (80 reviews) - Fonctionnalités manquantes (62 reviews) - Difficulté d'apprentissage (55 reviews) - Performance lente (41 reviews) ### 15. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cognos-analytics/reviews) IBM Cognos Analytics agit comme votre copilote de confiance pour les affaires dans le but de vous rendre plus intelligent, plus rapide et plus confiant dans vos décisions basées sur les données. IBM Cognos Analytics donne à chaque utilisateur — qu'il soit data scientist, analyste commercial ou spécialiste non-IT — plus de pouvoir pour effectuer des analyses pertinentes d'une manière qui se rattache aux objectifs organisationnels. Il raccourcit le parcours de chaque utilisateur, des analyses simples aux analyses sophistiquées, leur permettant d'exploiter les données pour explorer l'inconnu, identifier de nouvelles relations, obtenir une compréhension plus approfondie des résultats et remettre en question le statu quo. Créez des rapports, des tableaux de bord, visualisez, analysez, intégrez des rapports, des modèles, des tableaux de bord, explorez les données et partagez des informations exploitables sur vos données avec n'importe qui dans votre organisation avec IBM Cognos Analytics. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 393 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.ibm.com/us-en - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (708,000 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 59% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (36 reviews) - Génération de rapport (17 reviews) - Analytique (15 reviews) - Visualisation des données (15 reviews) - Interface utilisateur (12 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (18 reviews) - Difficulté d'apprentissage (10 reviews) - Performance lente (9 reviews) - Complexité (8 reviews) - Usage complexe (6 reviews) ### 16. [GoodData](https://www.g2.com/fr/products/gooddata/reviews) GoodData est la plateforme d'intelligence décisionnelle complète et native de l'IA qui aide les entreprises à transformer les données en informations exploitables de qualité professionnelle. Conçu pour des analyses gouvernées et évolutives, GoodData permet aux organisations de construire, d'opérationnaliser et d'intégrer des décisions, des flux de travail et des agents d'IA directement dans les produits et les flux de travail commerciaux. La plateforme combine l'Analytics as Code, une couche sémantique et de métriques gouvernée, des API, des SDK et une interopérabilité ouverte de l'IA pour aider les équipes à créer des expériences analytiques et d'IA composables à travers les produits, les flux de travail et les environnements clients. Des analyses intégrées et tableaux de bord aux assistants, flux de travail d'IA et agents interopérables, GoodData offre aux équipes la base pour passer de l'information à l'action avec une gouvernance, une performance et une flexibilité de déploiement intégrées. Aujourd'hui, GoodData sert plus de 140 000 entreprises et 3,2 millions d'utilisateurs dans le monde entier. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 555 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [GoodData](https://www.g2.com/fr/sellers/gooddata) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @gooddata (12,648 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202760/ (283 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** (415) 200-0186 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Chef de produit - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services aux consommateurs - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 39% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (52 reviews) - Visualisation des données (34 reviews) - Intégrations (34 reviews) - Intuitif (30 reviews) - Personnalisation (28 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (28 reviews) - Difficulté d'apprentissage (19 reviews) - Fonctionnalités manquantes (19 reviews) - Complexité (13 reviews) - Personnalisation limitée (12 reviews) ### 17. [Deepnote](https://www.g2.com/fr/products/deepnote/reviews) Deepnote est un espace de travail de données où agents et humains collaborent. Il est conçu pour simplifier l'exploration des données, accélérer l'analyse et fournir rapidement des insights exploitables pour vous et votre équipe. Contrairement aux outils obsolètes tels que Jupyter, Deepnote est conçu pour la prochaine décennie. Deepnote donne à toute personne travaillant avec des données des superpouvoirs. Il unifie votre flux de travail de données à travers une couche sémantique intégrée, préparant vos données pour des applications avancées d'IA. Vous pouvez également tirer parti de notre copilote de données IA pour discuter avec vos données, créer des graphiques, écrire du code ou transformer vos carnets de notes IA en tableaux de bord ou applications de données complets. Combinez données, code SQL ou Python, et visualisations côte à côte sur une toile flexible - enrichie avec des modèles de raisonnement IA de pointe. 🤖 Analysez avec l'IA • Générez du code et des visualisations en décrivant votre objectif. • Écrivez, exécutez et déboguez automatiquement du code avec l'IA. • Avancez plus vite avec des suggestions IA contextuelles. 🔗 Unifiez • Connectez-vous à plus de 60 sources de données comme BigQuery, Snowflake et PostgreSQL. • Combinez Python et SQL dans un seul carnet de notes. • Construisez des modules ETL, analytiques et de métriques réutilisables. • Créez une couche sémantique avec des définitions partagées et des métriques fiables. ⚖️ Évoluez • Augmentez instantanément la puissance de calcul, plus incluse que Colab. • Planifiez des tâches et recevez des notifications avec des résultats actualisés. • Organisez le travail dans des projets et dossiers pour une clarté d'équipe. • Gérez les flux de travail via l'API REST. 🚀 Lancez • Transformez des carnets de notes en tableaux de bord ou applications de données, nativement ou avec Streamlit. • Laissez les utilisateurs explorer les données avec des entrées interactives. • Partagez des applications sécurisées et en direct en un clic. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 374 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Deepnote](https://www.g2.com/fr/sellers/deepnote) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.deepnote.com - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** San Francisco , US - **Twitter:** @DeepnoteHQ (5,240 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/deepnote (25 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Étudiant, Analyste de données - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Enseignement supérieur - **Company Size:** 68% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (170 reviews) - Collaboration (120 reviews) - Intégrations faciles (76 reviews) - Collaboration d'équipe (76 reviews) - Gestion des données (67 reviews) **Cons:** - Performance lente (61 reviews) - Fonctionnalités limitées (32 reviews) - Problèmes de gestion des données (29 reviews) - Fonctionnalités manquantes (26 reviews) - Caractéristiques manquantes (25 reviews) ### 18. [Count](https://www.g2.com/fr/products/count/reviews) Count est une plateforme moderne de collaboration de données qui aide les équipes de données à réellement travailler ensemble. Elle combine un carnet de données avec une toile collaborative en temps réel pour l'analyse et la visualisation, permettant à chacun de requêter, déboguer et explorer les données en un seul endroit. Count remplace le désordre des outils déconnectés par un espace de travail unique où les analystes, ingénieurs et parties prenantes peuvent écrire du SQL ou du Python, créer des visualisations et partager des insights instantanément. Vous pouvez importer et déboguer des modèles dbt, voir les résultats en direct des CTE connectés, et exporter vers dbt Cloud, GitHub ou des scripts SQL complets. Utilisé par plus de 500 équipes de données, y compris Accenture, Cleo AI et Too Good To Go, Count aide les équipes à aller au-delà des tableaux de bord statiques et à se concentrer sur la résolution de véritables problèmes commerciaux. C'est une collaboration de données qui fonctionne réellement. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Count Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/count-technologies) - **Site Web de l'entreprise:** https://count.co/ - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** London, United Kingdom - **Twitter:** @counthq (2,098 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Ingénieur en analytique - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 80% Marché intermédiaire, 10% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Collaboration d'équipe (34 reviews) - Facilité d'utilisation (28 reviews) - Support client (20 reviews) - Flexibilité (20 reviews) - Visualisation des données (19 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (18 reviews) - Performance lente (9 reviews) - Personnalisation limitée (7 reviews) - Fonctionnalités manquantes (7 reviews) - Problèmes de mise en page (5 reviews) ### 19. [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews) Dataiku est la plateforme pour le succès de l'IA qui unit les personnes, l'orchestration et la gouvernance pour transformer les investissements en IA en résultats commerciaux mesurables. Elle aide les organisations à passer d'une expérimentation fragmentée à une exécution coordonnée et fiable à grande échelle. Conçu pour le succès de l'IA : Dataiku réunit les experts métiers et les spécialistes de l'IA dans le même environnement, intégrant le contexte métier dans les analyses, les modèles et les agents d'IA. Les équipes métiers peuvent s'auto-servir et innover, tandis que les experts en IA construisent, déploient et optimisent rapidement, comblant le fossé entre les pilotes et la production. Orchestration à l'échelle : Dataiku connecte les données, les services d'IA et les applications d'entreprise à travers l'analytique, l'apprentissage automatique et les agents d'IA. Les flux de travail intégrés apportent de la valeur sur n'importe quel cloud ou infrastructure sans verrouillage fournisseur ni fragmentation. Une gouvernance de confiance : Dataiku intègre la gouvernance tout au long du cycle de vie de l'IA, permettant aux équipes de suivre la performance, le coût et le risque pour maintenir les systèmes explicables, conformes et audités. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 185 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Dataiku](https://www.g2.com/fr/sellers/dataiku) - **Site Web de l'entreprise:** https://Dataiku.com - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** New York, NY - **Twitter:** @dataiku (22,923 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataiku/ (1,609 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Scientifique des données, Analyste de données - **Top Industries:** Services financiers, Pharmaceutique - **Company Size:** 59% Entreprise, 22% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (82 reviews) - Caractéristiques (82 reviews) - Utilisabilité (46 reviews) - Intégrations faciles (43 reviews) - Amélioration de la productivité (42 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (45 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (26 reviews) - Performance lente (24 reviews) - Apprentissage difficile (23 reviews) - Cher (22 reviews) ### 20. [Incorta](https://www.g2.com/fr/products/incorta/reviews) Incorta est la première et unique plateforme de livraison de données ouverte qui permet l'analyse en temps réel de données détaillées en direct à travers tous les systèmes d'enregistrement, sans avoir besoin de processus ETL complexes. En permettant une analyse directe sur des données brutes, identiques à la source, Incorta offre des insights plus rapides et plus précis tout en supprimant les obstacles à l'exploration. Avec des outils intuitifs à faible code/sans code, des requêtes alimentées par l'IA via Nexus, et des applications de données commerciales préconstruites, les équipes d'entreprise peuvent rapidement faire émerger des insights, surmonter les obstacles techniques et prendre des décisions plus intelligentes sans un effort d'ingénierie important. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Incorta](https://www.g2.com/fr/sellers/incorta) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.incorta.com/ - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** San Mateo, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (325 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 56% Entreprise, 29% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Intégration de données (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) **Cons:** - Insectes (1 reviews) ### 21. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/fr/products/fico-analytics-workbencha/reviews) FICO® Analytics Workbench™ est un outil d'analyse prédictive complet conçu pour permettre aux entreprises de développer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique explicables. Il s'adresse à la fois aux utilisateurs professionnels et aux data scientists, facilitant l'exploration des données, la manipulation visuelle des données, la conception de stratégies de décision et l'apprentissage automatique dans un environnement unifié. La plateforme est construite sur la plateforme de gestion des décisions FICO® à haute performance, garantissant évolutivité et intégration avec les opérations commerciales en temps réel. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Boîte à outils d'IA explicable : Fournit de la transparence dans les décisions dérivées de l'IA, permettant aux utilisateurs de valider et d'interpréter efficacement les modèles d'apprentissage automatique. - Environnement de développement intégré : Combine des arbres de décision, des cartes de score et des techniques d'apprentissage automatique, offrant une boîte à outils polyvalente pour le développement de modèles. - Interface conviviale : Conçue pour les utilisateurs ayant des compétences variées, des analystes commerciaux aux data scientists, favorisant la collaboration et la productivité. - Déploiement basé sur le cloud : Offre une solution prête pour le cloud, permettant des options de déploiement évolutives et flexibles. - Support de conformité réglementaire : Automatise la production de la documentation nécessaire pour répondre aux exigences de révision interne et de réglementation externe. Valeur principale et résolution de problèmes : FICO® Analytics Workbench™ répond au besoin croissant de modèles d'IA transparents et interprétables dans la prise de décision commerciale. En fournissant des outils qui rendent les modèles d'apprentissage automatique explicables, il aide les organisations à se conformer aux normes réglementaires et à instaurer la confiance dans les décisions pilotées par l'IA. Le design intuitif de la plateforme et ses fonctionnalités complètes permettent un temps de mise en valeur plus rapide, une productivité accrue et de meilleurs résultats commerciaux grâce à des décisions alimentées par l'analyse. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [FICO](https://www.g2.com/fr/sellers/fico) - **Année de fondation:** 1956 - **Emplacement du siège social:** Bozeman, Montana - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fico/ (3,790 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:FICO - **Revenu total (en MM USD):** $1,294 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (1 reviews) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/fr/products/coefficient/reviews) Le coefficient est une nouvelle façon de travailler avec les données de votre entreprise de manière meilleure, plus rapide et plus précise sans jamais quitter votre feuille de calcul, en s'intégrant aux outils que vous utilisez déjà. Une fois installé, Coefficient vit comme un compagnon de barre latérale, de sorte que les données de votre entreprise ne sont qu'à quelques clics à tout moment. Toute source de données avec laquelle vous travaillez est disponible directement dans votre barre latérale Coefficient – telles que Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL et Looker – avec la possibilité de consolider vos données de plusieurs systèmes en une seule feuille de calcul. Utilisez les filtres Coefficient pour personnaliser facilement vos importations afin de ne travailler qu'avec les données dont vous avez besoin, en gardant vos feuilles de calcul performantes. Revenez rapidement à tout moment pour ajouter plus de données dans le même rapport. Ne reconstruisez jamais la même analyse deux fois en gardant vos données à jour avec des mises à jour programmées. Et, utilisez les alertes Coefficient pour déclencher des messages Slack ou email à chaque fois que votre feuille de calcul est mise à jour. Maintenant, vous pouvez transformer votre feuille de calcul en le système de surveillance le plus flexible et puissant pour toutes les données de votre entreprise. Dites « au revoir » aux flux de travail de données manuels et « bonjour » aux feuilles de calcul connectées. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 175 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Coefficient](https://www.g2.com/fr/sellers/coefficient) - **Site Web de l'entreprise:** https://coefficient.io/ - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @coefficient_io (351 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 49% Marché intermédiaire, 35% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (72 reviews) - Automatisation (42 reviews) - Intégrations (42 reviews) - Gain de temps (36 reviews) - Intégrations faciles (31 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités limitées (18 reviews) - Limitations des fonctionnalités (17 reviews) - Limitations (13 reviews) - Fonctionnalités manquantes (12 reviews) - Problèmes d'intégration (11 reviews) ### 23. [Luzmo](https://www.g2.com/fr/products/luzmo/reviews) Luzmo aide les entreprises à intégrer des produits de données sans tracas, en donnant à leurs utilisateurs la capacité de prendre des décisions rapides et confiantes en un temps record. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Luzmo NV](https://www.g2.com/fr/sellers/luzmo-nv) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Brooklyn, US - **Twitter:** @luzmo_official (895 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10198259/ (51 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** PDG - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 59% Petite entreprise, 32% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Intégration des fonctionnalités (5 reviews) - Personnalisation (4 reviews) - Aperçus (4 reviews) - Configurer la facilité (4 reviews) **Cons:** - Complexité (2 reviews) - Options limitées (2 reviews) - Problèmes de performance (2 reviews) - Limitations de la table (2 reviews) - Insectes (1 reviews) ### 24. [Knowi](https://www.g2.com/fr/products/knowi/reviews) Knowi est une plateforme d'analytique alimentée par l'IA de bout en bout conçue pour les données modernes, permettant aux entreprises de toutes tailles d'accélérer considérablement le passage des données brutes aux insights exploitables. Avec une intégration native à pratiquement n'importe quelle source de données—including SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, InfluxDB), REST APIs, bases de données cloud, et documents—Knowi élimine le besoin de processus complexes de transformation de données requis par les solutions alternatives. Les équipes de données peuvent intégrer, mélanger, visualiser et analyser des données de n'importe quelle source 10 fois plus rapidement, le tout au sein d'une seule plateforme. Elles peuvent ensuite tirer parti de l'IA pour découvrir des insights, intégrer des analyses dans des applications, partager des tableaux de bord avec les utilisateurs professionnels, et automatiser les rapports. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 27 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Knowi](https://www.g2.com/fr/sellers/knowi) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Oakland, California - **Twitter:** @knowico (2,640 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3675224/ (22 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 48% Petite entreprise, 37% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Support client (4 reviews) - Croissance des affaires (3 reviews) - Capacités de l'IA (2 reviews) - Automatisation (2 reviews) - Facilité d'utilisation (2 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (2 reviews) - Manque de conseils (1 reviews) - Manque de tutoriels (1 reviews) ### 25. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-analytics-cloud/reviews) Avec la solution SAP Analytics Cloud, vous pouvez réunir l'analytique et la planification avec une intégration unique aux applications SAP et un accès fluide aux sources de données hétérogènes. En tant que solution d'analytique et de planification au sein de la SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud soutient des informations fiables et des processus de planification intégrés à l'échelle de l'entreprise pour vous aider à prendre des décisions sans hésitation. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 729 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,024 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultant principal, Consultant - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 49% Entreprise, 28% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (68 reviews) - Analyse des données (52 reviews) - Visualisation des données (51 reviews) - Intégrations faciles (40 reviews) - Analytique (39 reviews) **Cons:** - Performance lente (36 reviews) - Courbe d'apprentissage (35 reviews) - Difficulté d'apprentissage (33 reviews) - Problèmes de performance (32 reviews) - Gestion de grands ensembles de données (30 reviews) ## Parent Category [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d'analyse ### Qu'est-ce que les plateformes logicielles d'analytique ? Les plateformes d'analytique, également connues sous le nom de plateformes de business intelligence (BI), permettent aux entreprises d'obtenir une visibilité sur leurs données grâce à l'intégration, au nettoyage, au mélange, à l'enrichissement, à la découverte des données, et plus encore. Ces outils sont des systèmes robustes qui nécessitent parfois des compétences en informatique et en science des données pour accéder et déchiffrer les données de l'entreprise via des requêtes personnalisées. Les plateformes d'analytique offrent une vue d'ensemble des données d'une entreprise en extrayant des sources de données structurées et non structurées via des requêtes détaillées. Les utilisateurs d'affaires occasionnels bénéficient également des plateformes d'analytique, qui offrent des tableaux de bord personnalisables et la possibilité d'explorer des points de données et des tendances particuliers. ### Quels types d'outils et de plateformes d'analytique existent ? #### **Logiciels tout-en-un** ##### **Plateformes d'analytique en libre-service** Les plateformes d'analytique en libre-service ne nécessitent pas de connaissances en codage, de sorte que les utilisateurs finaux d'affaires peuvent les utiliser pour leurs besoins en données. Les logiciels d'analytique d'affaires basés sur le cloud offrent souvent une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des tableaux de bord, des modèles préconstruits pour interroger les données, et, parfois, des requêtes en langage naturel pour la découverte des données. ##### **Logiciels BI intégrés** Les logiciels BI intégrés peuvent intégrer des fonctionnalités d'analytique propriétaires dans d'autres applications d'affaires. Les entreprises peuvent choisir un produit intégré pour promouvoir l'adoption par les utilisateurs ; en plaçant l'analytique à l'intérieur des logiciels régulièrement utilisés, les entreprises permettent aux employés de tirer parti des données disponibles. Ces solutions offrent une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs finaux d'affaires moyens puissent utiliser les données pour améliorer la prise de décision. #### **Solutions ponctuelles** ##### **Analyse des causes profondes** Les entreprises de toutes tailles produisent d'énormes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il peut être difficile de suivre les flux et reflux des données et de repérer les anomalies et les tendances à travers des dizaines, voire des centaines (parfois même des milliers) de sources de données. Certaines solutions offrent à l'utilisateur une vue d'ensemble de ses données et l'alertent intelligemment des changements en temps réel. Une fois alertés, ils peuvent plonger pour évaluer la situation et la résoudre. ### Quelles sont les caractéristiques communes des solutions d'analytique ? Les plateformes logicielles d'analytique sont d'une grande aide pour toute organisation ayant besoin de visualisation de données en temps opportun pour des analyses de haut niveau. Voici quelques caractéristiques essentielles des plateformes d'analytique qui peuvent aider les utilisateurs à en tirer le meilleur parti : **Préparation des données :** Bien que des logiciels de préparation de données autonomes existent pour aider à découvrir, mélanger, combiner, nettoyer et enrichir les données - afin que de grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés - les plateformes d'analytique doivent intégrer ces fonctionnalités dans leur offre principale. En particulier, les plateformes d'analytique doivent prendre en charge le mélange et la modélisation des données, permettant à l'utilisateur final de combiner des données provenant de différentes bases de données et d'autres sources de données et de développer des modèles de données robustes à partir de ces données. C'est une étape critique pour donner un sens au chaos en combinant des données de diverses sources. **Gestion des données :** Une fois les données correctement intégrées, elles doivent être gérées. Cela inclut la restriction de l'accès aux données à certains utilisateurs, par exemple. Bien que certaines entreprises optent pour une solution de gestion des données autonome, telle qu'un entrepôt de données, les plateformes d'analytique doivent, par définition, fournir un certain niveau de gestion des données. **Modélisation et mélange des données :** Comme mentionné, il n'est ni efficace ni souvent efficace d'examiner les données lorsqu'elles sont dispersées dans de nombreux systèmes. En tant que cloud d'affaires, les plateformes d'analytique aident les entreprises à consolider les données et à combiner des points de données pour comprendre la relation entre les données et en tirer des informations approfondies. **Rapports et tableaux de bord :** Les tableaux de bord en temps réel et à plusieurs niveaux sont une caractéristique centrale des plateformes d'analytique. Les utilisateurs peuvent programmer leur logiciel d'analytique pour afficher les métriques de leur choix et créer plusieurs tableaux de bord qui montrent des analyses liées à des équipes ou initiatives spécifiques. Des analyses prédictives du trafic du site web aux taux de conversion des clients sur une période spécifiée, les utilisateurs peuvent choisir leurs métriques préférées à afficher dans les tableaux de bord et créer autant de tableaux de bord que nécessaire. Les administrateurs peuvent ajuster les autorisations de différents tableaux de bord pour qu'ils soient accessibles aux utilisateurs de l'entreprise qui en ont le plus besoin. Les utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord spécifiques sur des moniteurs de bureau ou prendre des captures d'écran des tableaux de bord pour les enregistrer et les partager au besoin. Certains produits de plateformes d'analytique peuvent permettre aux utilisateurs d'explorer les tableaux de bord sur leurs appareils mobiles. [**Libre-service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Les organisations utilisent ces outils pour créer des tableaux de bord interactifs pour découvrir des informations exploitables. Cela permet aux utilisateurs d'affaires comme les représentants commerciaux, les responsables des ressources humaines, les marketeurs et d'autres membres non spécialisés dans les données de prendre des décisions basées sur des données d'affaires pertinentes. **Analytique avancée :** De nombreuses solutions d'analytique intègrent des fonctionnalités avancées, parfois appelées analytique augmentée, pour mieux comprendre les données d'une entreprise, même sans support informatique. Cela peut inclure des capacités d'analytique prédictive et de découverte de données, qui incluent des suggestions intelligentes pour la visualisation des données et des suggestions alimentées par l'apprentissage automatique pour des informations plus approfondies. Autres fonctionnalités incluent [Détection d'anomalies](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basé sur des requêtes](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Recherche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionnel](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quels sont les avantages d'utiliser des plateformes d'analytique ? **Remplacer les logiciels anciens ou disparates :** Les entreprises peuvent remplacer les solutions de stockage de données obsolètes et les outils de reporting et migrer vers un cloud d'affaires tout-en-un en tant que plateforme d'analytique. Cependant, la migration des données n'est pas essentielle pour déployer une solution d'analytique, car les entreprises peuvent ne pas avoir le temps ou les ressources pour le faire. Par conséquent, il convient de noter que ces plateformes peuvent s'intégrer à une multitude de solutions, telles que [les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) et [les logiciels de gestion de la relation client (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Améliorer la productivité :** Les jours où il fallait trier des dizaines, voire des centaines, de systèmes et nécessiter un immense soutien de l'informatique sont révolus. Avec les plateformes d'analytique (en particulier celles qui sont en libre-service et disposent de fonctionnalités telles que la recherche en langage naturel), toute personne à la recherche de données et d'analyses de données, y compris les utilisateurs d'affaires moyens, peut tirer des informations de leurs données. **Gagner du temps (automatisation) :** Pour la plupart des plateformes d'analytique, les utilisateurs n'ont plus besoin d'une solide formation en langages de requête. Au lieu de cela, la découverte de données et l'analyse des causes profondes permettent aux utilisateurs de recevoir automatiquement des alertes et des informations sur leurs données et d'être informés si les données ont changé de manière significative. **Réduire les erreurs :** Bien que les outils de préparation de données autonomes puissent être la bonne solution pour les entreprises ayant des données particulièrement complexes, les plateformes d'analytique permettent aux utilisateurs de nettoyer et de préparer leurs données grâce à des méthodes de cartographie des données et de déduplication. **Consolider les données :** Dans cette ère axée sur les données, pratiquement tous les programmes et appareils qu'une entreprise possède produisent des données massives. Pour comprendre ces données diversifiées de la meilleure façon possible, il est souvent nécessaire de les combiner par des méthodes telles que le mélange de données, qui permet aux utilisateurs d'intégrer des données de plusieurs sources en un ensemble de données fonctionnel. **Améliorer les processus :** Sans une plateforme d'analytique à utiliser dans toute l'entreprise, les processus peuvent être lents et inefficaces, car les parties intéressées recherchent des données provenant de sources disparates et demandent des données à diverses personnes. Les plateformes d'analytique peuvent aider un utilisateur d'affaires à accéder rapidement aux données et à l'analyse des données et à les partager avec les parties prenantes internes et externes. ### **Qui utilise les outils d'analytique ?** Les plateformes d'analytique peuvent avoir des utilisateurs internes et externes. #### **Utilisateurs internes** **Analystes de données et scientifiques des données :** Ces employés sont généralement les utilisateurs avancés des outils d'analytique, créant des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent également être chargées de créer des tableaux de bord en libre-service à distribuer à d'autres équipes. **Équipes de vente :** Les équipes de vente utilisent des outils d'analytique en libre-service et des solutions d'analytique intégrée pour obtenir des informations sur les comptes potentiels, la performance des ventes et la prévision des pipelines, entre autres cas d'utilisation. L'utilisation d'outils d'analytique dans une équipe de vente peut aider les entreprises à optimiser leurs processus de vente et à influencer les revenus. **Équipes marketing :** Les équipes marketing mènent souvent différents types de campagnes, y compris le marketing par e-mail, la publicité numérique ou même des campagnes publicitaires traditionnelles. Les outils d'analytique permettent aux équipes marketing de suivre la performance de ces campagnes en un seul endroit centralisé. **Équipes financières :** Les équipes financières utilisent des logiciels d'analytique pour obtenir des informations sur les facteurs impactant le résultat net d'une organisation. En intégrant les données financières avec les données de vente, de marketing et d'autres opérations, les équipes comptables et financières tirent des informations exploitables qui n'auraient peut-être pas été découvertes en utilisant des outils traditionnels. **Équipes des opérations et de la chaîne d'approvisionnement :** Les solutions d'analytique utilisent souvent le système ERP d'une entreprise comme source de données. Ces applications suivent tout, de la comptabilité à la chaîne d'approvisionnement et à la distribution ; les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent optimiser plusieurs processus pour gagner du temps et des ressources en saisissant les données de la chaîne d'approvisionnement dans une plateforme d'analytique. #### **Utilisateurs externes** **Consultants :** Les entreprises, en particulier les plus grandes, ne comprennent pas toujours l'étendue et la profondeur de leurs données, ne sachant peut-être même pas par où commencer. Un consultant externe utilisant une plateforme d'analytique puissante peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs données et, par conséquent, à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Les utilisateurs peuvent envisager de contacter [des partenaires de conseil en BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) pour aider à déterminer les analyses et les données les plus pertinentes à capturer sur le succès global de leur entreprise. Suite à une consultation appropriée, ces agences peuvent offrir une assistance pour la mise en place ou le choix d'outils BI. Un certain nombre de ces agences peuvent aider les entreprises tout au long du processus BI, de l'analyse complète des données à la mise en forme des processus ou des protocoles liés à la collecte de données. Une relation avec ces consultants peut s'avérer très bénéfique pour les utilisateurs qui n'ont jamais effectué d'analyse de données auparavant ou qui souhaitent optimiser le reporting de leur entreprise. **Partenaires :** Les partenariats entre entreprises impliquent souvent le partage de données et la collaboration inter-entreprises. En conséquence, un référentiel centralisé de données, qui permettrait la gestion des données, l'interrogation des données et les informations sur les données, peut fournir un outil essentiel pour que ces entreprises réussissent ensemble, leur offrant une vue d'ensemble de leurs données. ### **Quelles sont les alternatives aux plateformes d'analytique ?** Les alternatives aux plateformes d'analytique peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [**Logiciels d'analytique marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Les entreprises à la recherche d'outils orientés vers les cas d'utilisation marketing et les données marketing (par exemple, liées au ciblage des prospects) devraient examiner les solutions d'analytique marketing qui sont conçues à cet effet. [**Logiciels d'analytique des ventes**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Bien que les données de vente telles que les prévisions de revenus et les affaires conclues puissent être importées et analysées dans des plateformes d'analytique généralistes, les plateformes d'analytique des ventes peuvent fournir une analyse plus granulaire des données liées aux ventes et pourraient avoir de meilleures intégrations avec des outils de vente tels que les CRM. [**Logiciels d'analyse des journaux**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si une entreprise souhaite se concentrer sur l'analyse de ses données de journaux provenant d'applications et de systèmes, elle pourrait bénéficier de logiciels d'analyse des journaux, qui aident à documenter les fichiers journaux des applications pour les enregistrements et l'analytique. [**Logiciels d'analytique prédictive**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Les plateformes d'analytique à usage général permettent aux entreprises de réaliser diverses formes d'analyse, telles que prescriptive, descriptive et prédictive. Étant donné que les plateformes d'analytique permettent ces différents types d'analyses, elles pourraient ne pas offrir les fonctionnalités les plus robustes pour chaque type. Par conséquent, les entreprises axées sur l'examen des données passées et présentes pour prédire les résultats futurs peuvent utiliser des logiciels d'analytique prédictive pour une solution plus affinée. [**Logiciels d'analyse de texte**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Les plateformes d'analytique sont axées sur les données structurées ou numériques, permettant aux utilisateurs d'approfondir et d'explorer les chiffres pour éclairer les décisions commerciales. Les solutions d'analyse de texte sont le meilleur choix si l'utilisateur souhaite se concentrer sur les données non structurées ou textuelles. Ces outils aident les utilisateurs à comprendre rapidement et à extraire l'analyse des sentiments, les phrases clés, les thèmes et d'autres informations à partir de données textuelles non structurées. [**Logiciels de visualisation des données**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Les outils de visualisation des données peuvent être un excellent point de départ pour les entreprises cherchant à mieux comprendre leurs données. Avec des capacités incluant des tableaux de bord et des rapports, les logiciels de visualisation des données peuvent souvent être rapides et faciles à configurer et sont souvent moins chers que les plateformes d'analytique plus robustes. Cependant, il est essentiel de reconnaître leurs limitations. Les solutions de visualisation des données font ce qu'elles disent sur la boîte : la visualisation. Elles ne fournissent pas à l'utilisateur une solution d'analytique de bout en bout, de la préparation des données aux informations sur les données, ni ne fournissent des capacités significatives de gestion des données. ### **Logiciels et services liés aux plateformes d'analytique** Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les plateformes d'analytique incluent : [**Logiciels de business intelligence intégrée**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Les plateformes d'analytique sont des plateformes autonomes qui aident les entreprises à analyser les données. Les entreprises qui souhaitent intégrer des capacités d'analytique dans des applications, que ce soit pour un usage interne ou externe, peuvent utiliser des logiciels de BI intégrée pour atteindre cet objectif. [**Logiciels de base de données**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Il existe une pléthore de solutions pour stocker, organiser et partager de grandes quantités de données qui peuvent ensuite être accessibles et analysées par des outils d'analytique. Les logiciels de base de données incluent tout, des logiciels de [big data](https://www.g2.com/categories/big-data) aux bases de données relationnelles traditionnelles basées sur des tables [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Les entreprises devraient rechercher et mettre en œuvre les outils de base de données qui ont le plus de sens pour leurs types de données particuliers ou leurs besoins analytiques. Lors de l'examen d'une solution d'analytique, les utilisateurs devraient enquêter sur les bases de données qui peuvent s'intégrer à l'outil pour faire le choix de produit le plus logique pour leur situation. Les produits d'analytique ne serviraient pas à grand-chose sans une ou plusieurs bases de données d'entreprise pour extraire des données lorsque le moment est venu. ### Défis avec les plateformes d'analytique **Configuration :** Les solutions d'analytique peuvent avoir un processus de configuration très technique, nécessitant une expertise informatique ou de développement. Lorsqu'on essaie de mettre en œuvre l'une de ces plateformes sans un data scientist ou un professionnel de l'informatique interne, les utilisateurs peuvent avoir du mal à faire démarrer la technologie, à l'intégrer aux solutions appropriées et à créer des requêtes pour la collecte de données. Cela pourrait entraîner une perte significative de ressources et une incapacité à utiliser l'outil comme prévu. Les utilisateurs peuvent contacter des fournisseurs de conseil en BI pour obtenir de l'aide pour configurer un programme ou, dans certains cas, pour gérer l'ensemble du reporting BI. **Surdépendance :** Se concentrer trop sur les données et l'analytique peut également être problématique. Les décisions basées sur les données sont essentielles au succès d'une entreprise, mais les décisions basées uniquement sur les données ignorent les diverses voix internes et externes à l'organisation. Les entreprises prospères combinent une analytique rigoureuse avec des récits anecdotiques et des conversations réfléchies sur le succès et les composantes de l'entreprise. **Intégrations :** Si l'outil d'analytique ne s'intègre pas complètement avec les logiciels existants, obtenir une vue complète de la performance opérationnelle d'une entreprise devient difficile. De même, si une intégration rencontre une erreur de communication ou un autre problème lors d'une requête de données, cela entraîne une lecture incorrecte ou incomplète. Les utilisateurs devraient surveiller ces connexions et tout problème potentiel de performance dans leur pile logicielle pour s'assurer que des informations correctes, complètes et à jour sont traitées et affichées sur les tableaux de bord. **Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour s'assurer que les bons utilisateurs voient les bonnes données et garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analytique efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité. ### Comment choisir les meilleurs outils d'analytique #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les plateformes d'analytique Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première plateforme d'analytique, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité - où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, g2.com peut aider à sélectionner la meilleure plateforme d'analytique. Les points de douleur particuliers de l'entreprise pourraient être liés à tout le travail manuel qui doit être accompli. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, elle doit rechercher une solution qui peut évoluer avec l'organisation. Les utilisateurs devraient réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci devraient être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés ayant besoin de ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils achèteront probablement. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste est un guide détaillé avec des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris le budget, les fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'étendue du déploiement, produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'une plateforme d'analytique pourrait être utile. #### Comparer les produits des plateformes d'analytique **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont essentielles au processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison, après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste courte** À partir de la liste longue de fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur devrait démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection des plateformes d'analytique **Choisir une équipe de sélection** Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels devrait être composée de membres de l'organisation ayant les bons intérêts, compétences et temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le décideur principal, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique ou un administrateur de la sécurité. L'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite dans les petites entreprises, avec moins de participants, multitâches et assumant plus de responsabilités. **Analyser les données** Étant donné que les plateformes d'analytique concernent toutes les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection devrait comparer les notes et les faits et chiffres qu'elle a notés au cours du processus, tels que le temps nécessaire pour obtenir des informations, le nombre de visualisations et la disponibilité des capacités d'analytique avancée. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est l'évangile (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction sur les contrats pluriannuels ou à recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un essai ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et reçu, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Combien coûtent les plateformes logicielles d'analytique ? Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont disponibles sous forme de solutions sur site et cloud. Les prix entre les deux peuvent différer, le premier ayant souvent plus de coûts initiaux pour la mise en place de l'infrastructure. Comme pour tout logiciel, les plateformes d'analytique sont souvent disponibles en différents niveaux, les solutions d'entrée de gamme coûtant moins cher que celles à l'échelle de l'entreprise. Les premières n'auront souvent pas autant de fonctionnalités et peuvent avoir des limites d'utilisation. Les fournisseurs peuvent avoir une tarification par niveaux, dans laquelle le prix est adapté à la taille de l'entreprise des utilisateurs, au nombre d'utilisateurs, ou aux deux. Cette stratégie de tarification peut inclure un certain support, qui peut être illimité ou limité à un certain nombre d'heures par cycle de facturation. Une fois mises en place, les plateformes d'analytique, en particulier celles déployées dans le cloud, ne nécessitent souvent pas de coûts de maintenance importants. Étant donné que ces plateformes sont souvent accompagnées de nombreuses fonctionnalités supplémentaires, les entreprises cherchant à maximiser la valeur de leur logiciel peuvent engager des consultants tiers pour les aider à tirer des informations de leurs données et à tirer le meilleur parti du logiciel. #### Retour sur investissement (ROI) Les entreprises déploient des plateformes d'analytique pour obtenir un retour sur investissement (ROI). Comme elles cherchent à récupérer les pertes qu'elles ont dépensées pour le logiciel, il est essentiel de comprendre ses coûts. Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont généralement facturées par utilisateur, parfois par niveaux, en fonction de la taille de l'entreprise. Plus d'utilisateurs se traduiront généralement par plus de licences, ce qui signifie plus d'argent. Les utilisateurs doivent considérer combien est dépensé et comparer cela à ce qui est gagné en termes d'efficacité et de revenus. Par conséquent, les entreprises peuvent comparer les processus entre les logiciels avant et après le déploiement pour mieux comprendre comment les processus ont été améliorés et combien de temps a été économisé. Elles peuvent même produire une étude de cas (à des fins internes ou externes) pour démontrer les gains qu'elles ont constatés en utilisant un outil d'analytique. ### Mise en œuvre des solutions logicielles d'analytique **Comment les logiciels d'analytique sont-ils mis en œuvre ?** La mise en œuvre diffère considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle des données. Dans les organisations avec de grandes quantités de données provenant de sources disparates (par exemple, applications, bases de données, etc.), il est souvent judicieux d'utiliser une partie externe, qu'il s'agisse d'un spécialiste de la mise en œuvre du fournisseur ou d'un cabinet de conseil tiers. Avec une vaste expérience à leur actif, ils peuvent aider les entreprises à comprendre comment connecter et consolider leurs sources de données et à utiliser le logiciel de manière efficace et efficiente. **Qui est responsable de la mise en œuvre de la plateforme d'analytique ?** Déployer correctement une plateforme d'analytique peut nécessiter de nombreuses personnes ou équipes. En effet, comme mentionné, les données peuvent traverser des équipes et des fonctions. En conséquence, une personne ou même une équipe n'a rarement une compréhension complète de tous les actifs de données d'une entreprise. Avec une équipe interfonctionnelle, une entreprise peut commencer à reconstituer ses données et commencer le parcours analytique, en commençant par une préparation et une gestion appropriées des données. ### Tendances émergentes liées aux plateformes d'analytique **Augmenter l'accessibilité des données** Les données d'affaires ne sont plus enfermées dans des silos. Avec les plateformes d'analytique, plus d'utilisateurs au sein d'une entreprise peuvent trouver, accéder et analyser ces données. De plus, [les outils d'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) tels que [les logiciels de traitement du langage naturel (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aident à rendre la recherche de données plus accessible et puissante, fournissant des résultats plus précis. Avec la quantité de données accessibles aux entreprises aujourd'hui, il est presque nécessaire qu'elles mettent en œuvre un type de logiciel d'analytique pour mieux comprendre et agir sur ces données. La mise en œuvre de logiciels d'analytique a été une initiative importante pour les entreprises en cours de transformation numérique, car ces outils offrent une visibilité plus approfondie sur les données d'une organisation. Les entreprises adoptent ces solutions pour donner un sens aux grands ensembles de données collectés à partir de diverses sources. **Passage de l'on-premise au cloud** Le passage de l'analytique des données sur site au cloud est en cours depuis plusieurs années, de plus en plus d'entreprises déplaçant leurs données et leurs informations dans le cloud. Cela se produit pour diverses raisons, telles que le temps nécessaire pour obtenir des informations. S'éloigner de l'infrastructure sur site a aidé de nombreuses entreprises à permettre le travail de données partout où l'on a accès au cloud - partout où il y a un accès Internet. Cependant, tous les utilisateurs de données n'ont pas le luxe de travailler dans le cloud pour plusieurs raisons, y compris la sécurité des données et les problèmes liés à la latence. Dans des secteurs tels que la santé, des réglementations strictes telles que la [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigent que les données soient sécurisées. Bien qu'il soit possible d'assurer cette sécurité dans le cloud, cela peut être plus compliqué. **IA conversationnelle** Historiquement, pour interroger des données dans une solution d'analytique, les utilisateurs devaient maîtriser un langage de requête comme SQL. Avec la montée des interfaces conversationnelles, les utilisateurs découvrent les données et les informations qu'ils recherchent en utilisant un langage intuitif. Les méthodes intuitives d'interrogation des données permettent à un plus grand nombre d'utilisateurs d'accéder et de comprendre les données de l'entreprise. **Apprentissage automatique** L'IA devient rapidement une fonctionnalité prometteuse des solutions d'analytique tout au long du parcours des données, de l'ingestion aux informations. De la préparation des données alimentée par l'IA aux informations intelligentes, dans lesquelles la plateforme suggère des visualisations à l'utilisateur final, les plateformes d'analytique deviennent rapidement plus puissantes. L'apprentissage automatique aide les utilisateurs finaux à découvrir des informations cachées, leur permettant de donner un sens aux données et de comprendre ce qu'ils voient.