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Avis et détails du produit Strong Compute

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

AR

Anusha R.

Business Developer

Petite entreprise (50 employés ou moins)

7/28/2022

"Service hautement recommandé !"

5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Strong Compute?

Cela aide les développeurs à éliminer les goulets d'étranglement dans l'apprentissage automatique, ce qui est un grand avantage de son utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Strong Compute?

Parfois, le site sera très lent, il désactive les commandes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Strong Compute pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.

H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.

3

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

4.5

(23)

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.

4

Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

4.2

(22)

Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentissage profond en offrant une évolutivité, une vitesse et une précision sans compromis avec une qualité de niveau commercial et une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes déjà utilisés.

Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.

AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Mélange de Gaussiennes, Régression Logistique.

7

Google Cloud Deep Learning Containers

4.5

(20)

Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.

TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentations, tout en restant entièrement transparente et compatible avec celui-ci.

9

AWS Deep Learning AMIs

4.3

(19)

Les AMI de Deep Learning d'AWS sont conçus pour équiper les data scientists, les praticiens de l'apprentissage automatique et les chercheurs avec l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer le travail en apprentissage profond, dans le cloud, à n'importe quelle échelle.

Neuton, une plateforme AutoML, permet aux utilisateurs expérimentés et à ceux sans aucune expérience en apprentissage automatique de créer des modèles d'IA compacts en quelques clics et sans codage. Neuton est basé sur un cadre de réseau neuronal propriétaire inventé et breveté par notre équipe de scientifiques qui est bien plus efficace que tout autre cadre, algorithme non neuronal sur le marché. Ses modèles résultants sont auto-croissants, beaucoup plus compacts, rapides et nécessitent moins d'échantillons d'entraînement par rapport à ceux d'autres solutions.

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