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  • Mettre à jour les détails de votre entreprise et de vos produits

  • Augmenter la visibilité de votre marque sur G2, la recherche et les LLMs

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  • Répondre aux avis des clients

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5.0
Avis 1

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Kimberly S.
KS
medical biller
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Très interactif"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Stream Hatchet?

J'apprécie recevoir les newsletters et le blog est vraiment perspicace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Stream Hatchet?

Il n'y a rien que je n'aime pas dans cette entreprise. Tout ce dont j'ai besoin pour être informé m'est fourni. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Stream Hatchet pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
4.5
(568)
HubSpot Operations Hub vous permet de garder tous vos contacts en synchronisation bidirectionnelle en temps réel, que vous utilisiez (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign pour n'en nommer que quelques-uns).
2
Logo de Tealium Customer Data Hub
Tealium Customer Data Hub
4.3
(407)
Tealium AudienceStream™ est la plateforme de données client leader sur le marché, combinant des capacités robustes de gestion d'audience et d'enrichissement de données, ce qui permet d'obtenir des profils clients unifiés et la capacité de prendre des mesures immédiates et pertinentes.
3
Logo de Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
4
Logo de Evam
Evam
4.9
(183)
evamX est une plateforme d'engagement client en temps réel conçue pour aider les entreprises à créer des parcours personnalisés et contextuels à travers les canaux numériques et hors ligne. Avec son concepteur de scénarios sans code, sa prise de décision alimentée par l'IA et ses analyses de flux avancées, evamX permet aux équipes marketing, CX et numériques d'agir instantanément sur le comportement et les données des clients. Que ce soit pour déclencher les meilleures actions suivantes, envoyer des offres pertinentes ou gérer des campagnes omnicanales, evamX permet aux entreprises d'augmenter l'engagement, d'accroître la rétention et de générer des résultats commerciaux mesurables.
5
Logo de Apache Kafka
Apache Kafka
4.5
(126)
Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.
6
Logo de IBM StreamSets
IBM StreamSets
4.0
(115)
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
7
Logo de Confluent
Confluent
4.4
(113)
Une plateforme de données en continu.
8
Logo de Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service
4.2
(99)
Amazon OpenSearch Service facilite le déploiement, la sécurisation, l'exploitation et la mise à l'échelle d'Elasticsearch pour l'analyse des journaux, la recherche en texte intégral, la surveillance des applications, et plus encore.
9
Logo de Elastic Stack
Elastic Stack
4.5
(94)
Voir la valeur dans vos données. Plateforme d'analytique et de visualisation flexible. Résumé en temps réel et création de graphiques de données en continu. Interface intuitive pour une variété d'utilisateurs. Partage et intégration instantanés de tableaux de bord.
10
Logo de Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(89)
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
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