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SQream

Par SQream Technologies

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Avis SQream (3)

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Avis SQream (3)

4.3
Avis 3
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Tsahi L.
TL
Radio implementations team leader
Entreprise (> 1000 employés)
"Une excellente façon d'identifier rapidement les problèmes de réseau"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SQream?

Nous avons testé SQream comme solution d'analyse de réseau de télécommunications et l'avons trouvé très rentable et extrêmement efficace. Cette solution nous a aidés à enquêter sur la cause des symptômes que nous avons remarqués dans le réseau, en transformant l'énorme quantité de données que nous devions utiliser comme matière première en informations exploitables, et elle l'a fait beaucoup plus rapidement que tout ce que nous avions essayé auparavant. Depuis que nous avons commencé à l'utiliser, c'est devenu un composant critique dans notre analyse de réseau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SQream?

En raison du manque de connaissances en SQL de notre unité spécifique, SQream a dû créer une interface utilisateur visuelle spécialement adaptée. Cependant, elle avait un support limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SB
Technical Lead - Hadoop Engineering
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Examen de SQream"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SQream?

SQream offre des résultats beaucoup plus rapides par rapport aux applications basées sur HDFS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SQream?

Non en tant que tel, SQream fonctionne bien dans notre cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MW
Head of Business Intelligence and Infrastructure
"télécom données charges de travail"
Qu'aimez-vous le plus à propos de SQream?

SQream réduit le temps et les ressources nécessaires pour la préparation des données et une bonne performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de SQream?

ne prend pas en charge certaines fonctions STAT que nous devons utiliser Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur SQream pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(679)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
2
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,209)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
3
Logo de IBM Db2
IBM Db2
4.1
(681)
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
4
Logo de Amazon Redshift
Amazon Redshift
4.3
(398)
Amazon Redshift est un entrepôt de données rapide et entièrement géré qui permet d'analyser facilement et de manière rentable toutes vos données en utilisant le SQL standard et vos outils de Business Intelligence (BI) existants.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(657)
Grandes données simples
6
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
7
Logo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
8
Logo de IBM watsonx.data
IBM watsonx.data
4.4
(149)
IBM watsonx.data est une plateforme de data lakehouse hybride et ouverte conçue pour unifier et gérer les données d'entreprise à travers des environnements diversifiés—cloud, sur site ou hybride—pour soutenir les charges de travail d'IA et d'analytique. Elle combine l'évolutivité des data lakes avec la performance des entrepôts de données, offrant une solution centralisée pour les organisations cherchant à exploiter leurs données pour des insights pilotés par l'IA. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Accès unifié aux données : Fournit un point d'entrée unique pour accéder et gérer les données structurées et non structurées à travers divers environnements, y compris le cloud public, le cloud privé, le cloud hybride et sur site. - Conçu pour l'IA générative : Intègre et enrichit les données pour améliorer la précision et la performance des applications d'IA générative. - Déploiement flexible : Prend en charge le déploiement sur plusieurs infrastructures, y compris des plateformes cloud comme AWS, Azure, IBM Cloud, et des environnements sur site, offrant une flexibilité pour répondre aux besoins organisationnels. - Optimisation des coûts : Dispose d'une architecture multi-moteur qui optimise les charges de travail, réduisant potentiellement les coûts des entrepôts de données jusqu'à 50 % grâce à une gestion efficace des charges de travail. - Compatibilité avec les standards ouverts : Utilise des formats de données ouverts comme Apache Iceberg et s'intègre avec Hive Metastore, facilitant l'interopérabilité avec les outils et plateformes de données existants. - Gouvernance et sécurité intégrées : Offre des outils de gouvernance des données intégrés, des fonctionnalités de sécurité et d'automatisation pour assurer la qualité des données, la conformité et un accès sécurisé. Valeur principale et problème résolu : IBM watsonx.data répond aux défis de la gestion et de l'analyse de vastes quantités de données d'entreprise réparties sur des sources et environnements disparates. En fournissant un data lakehouse unifié, ouvert et gouverné, il permet aux organisations de : - Améliorer les initiatives d'IA et d'analytique : En unifiant les données structurées et non structurées, les organisations peuvent améliorer la précision et la performance des modèles d'IA et des applications analytiques. - Réduire les coûts opérationnels : L'optimisation des charges de travail à travers divers moteurs de requête et niveaux de stockage aide à réduire considérablement les dépenses de gestion des données. - Assurer la conformité et la sécurité des données : Les fonctionnalités intégrées de gouvernance et de sécurité aident à maintenir l'intégrité des données, la conformité aux réglementations et un accès sécurisé aux données à travers l'organisation. En résumé, IBM watsonx.data permet aux entreprises de gérer efficacement leur cycle de vie des données, offrant des solutions d'IA et d'analytique évolutives et rentables tout en assurant la gouvernance et la sécurité des données.
9
Logo de Keboola
Keboola
4.6
(138)
Keboola est une plateforme de données basée sur le cloud qui aide les clients à combiner, améliorer et publier des informations cruciales pour leurs projets d'analytique interne et leurs produits de données.
10
Logo de lyftrondata
lyftrondata
4.9
(135)
Le hub de données moderne de Lyftrondata combine un hub de données sans effort avec un accès agile aux sources de données. Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels de l'ETL/ELT avec un pipeline de données automatique et rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI grâce au calcul en nuage moderne de Spark et Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et offrent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise.
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