Avis et détails du produit SqlDBM

SqlDBM devient facile à utiliser une fois que vous vous y habituez, et il a résolu ce qui était notre plus grand défi : la modélisation des données avec le business avant le développement. Lorsque notre équipe cherchait une solution à ce problème, nous avons découvert que SqlDBM était le seul outil sur le marché qui répondait vraiment à nos besoins. L'équipe produit est accessible et répond rapidement aux demandes de modifications ou de corrections de bugs, rendant l'expérience globale encore meilleure. Nous utilisons SqlDBM tous les jours, et cela augmente considérablement notre vitesse de livraison. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est parfois lent lorsque vous avez beaucoup de données et de nombreuses couches dans votre plateforme de données. Cependant, ils ont maintenant mis en place une solution pour cela. C'est assez cher pour le petit nombre de modélisateurs que vous obtenez, mais vous pouvez les échanger. L'outil manque de certaines fonctionnalités, mais la plupart d'entre elles sont prévues dans la feuille de route. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la manière dont SqlDBM aide considérablement dans nos processus de modélisation de données, nous permettant de travailler avec aisance sur des ensembles de données très différents. La plateforme est très bonne, et mon équipe la trouve assez facile à utiliser, ce qui améliore leur efficacité. De plus, le service client et le support fournis par SqlDBM ont été fantastiques, traitant rapidement et efficacement tous les problèmes. Ce niveau de support et cette facilité d'utilisation me donnent confiance dans la capacité de la plateforme à résoudre la plupart de nos problèmes. Bien qu'aucune fonctionnalité spécifique ne se distingue comme la plus utilisée, l'expérience globale et la flexibilité de SqlDBM conviennent aux diverses manières dont mon équipe utilise l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'une meilleure compréhension de la feuille de route et des nouvelles choses qui vont être mises en place serait très utile. Nous aimerions comprendre l'avenir de ce que SqlDBM va apporter aux clients au cours des cinq à dix prochaines années. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SqlDBM est le meilleur outil de modélisation de données basé sur le cloud qui existe sur le marché aujourd'hui. Ils font également un excellent travail en cherchant continuellement à améliorer leur outil en intégrant les retours des utilisateurs ainsi qu'en recherchant des partenaires d'intégration comme les bases de données (dans notre cas Snowflake), Git, et même des outils logiciels (par exemple Salesforce). L'ingénierie directe des fichiers YAML pour générer nos fichiers dbt fonctionne bien et l'ingénierie inverse des bases de données pour s'assurer que le modèle SqlDBM reste synchronisé avec nos environnements de base de données fonctionne très bien. Leur équipe de support produit est extrêmement réactive, et de nombreuses fois j'ai eu un retour quotidien pour résoudre nos problèmes. Enfin, le produit est très facile à utiliser et offre la possibilité de créer des domaines et des diagrammes qui ont du sens pour nos développeurs et équipes analytiques pour visualiser les modèles. Et la fonction d'exportation du dictionnaire, rend très facile pour nos gestionnaires de données de mettre à jour les définitions commerciales dans Excel et de les réimporter dans le SqlDBM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plupart des miens sont des détails mineurs et je suis sûr qu'ils pourront être abordés dans de futures versions ; cependant, ils ne m'empêchent pas de construire efficacement nos modèles de données aujourd'hui. Par exemple, la possibilité de créer des relations en ligne droite. La possibilité de colorer les lignes de relation. La possibilité de mettre en gras ou de colorer les noms de colonnes/champs. Cela rendrait les présentations de modèles de données plus fluides pour montrer les changements (c'est-à-dire les éléments colorés ou en gras) et rendrait les mises en page dimensionnelles plus esthétiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Assez intuitif, facile à rétroconcevoir et à construire des diagrammes utiles à partager avec les utilisateurs finaux des données. Peut vérifier les modèles pour que personne ne remplace les modifications. La capacité de créer des fichiers yml pour dbt est très appréciable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous n'avons pas eu un taux d'adoption élevé pour la modélisation dans SqlDBM d'abord, car Snowflake et dbt sont généralement nos points de départ. Nous l'avons principalement utilisé pour l'ingénierie inverse. Ce n'est pas une critique de SqlDBM, mais plutôt un processus qui ne nécessite pas encore l'une des principales utilisations de l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous aimons que SQLDBM rende la modélisation des données accessible sans perdre en profondeur. La plupart des outils que nous avons vus par le passé étaient soit trop académiques, soit trop maladroits. Avec SQLDBM, nos équipes peuvent rapidement transformer des idées en diagrammes exploitables par l'entreprise, tout en conservant la gouvernance et la structure nécessaires à l'échelle de l'entreprise. Nous sommes également encouragés par la direction que prend le produit avec l'IA — des copilotes capables de documenter ou même de suggérer de meilleures structures semblent être l'avenir de ce domaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, pas grand-chose. Si ce n'est que nous aimerions voir plus d'intégrations disponibles dès le départ. Cela dit, le rythme d'itération est impressionnant, et l'API comble aujourd'hui de nombreuses lacunes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les demandes de fonctionnalités sont livrées à une vitesse fulgurante par l'un des membres du personnel de support produit avec qui j'ai travaillé. La formation est de premier ordre et gratuite via leur Académie de Modélisation de Données ou via des sessions personnelles avec leurs Responsables de l'Expérience Client et le Personnel de Support, plus besoin de brûler des minutes de support contractuelles. Ils sont là quand vous en avez besoin. La gestion de modèles basée sur le cloud est un énorme avantage par rapport à d'autres outils qui nécessitent de mettre en place une base de données pour héberger vos modèles de données à partir de votre disque local. Vous avez accès à l'outil sur le cloud, configurez quelques contrôles comme les administrateurs, et vous êtes prêt à modéliser.

Avec SqlDBM, vous ne passerez pas une semaine à mettre en service des serveurs, à installer l'outil et le référentiel, à écrire des macros personnalisées et à rendre l'outil fragile comme ses concurrents après avoir fait des choses comme des conversions automatiques, des modèles (noms ou champs répétés), et d'autres normes d'application de la modélisation de données directement "prêtes à l'emploi". Ce qui rend SqlDBM le meilleur, c'est un excellent produit avec des versions mensuelles, transparentes et basées sur le cloud ; sa collaboration avec Snowflake ; sa simplicité ; et son personnel incroyable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SqlDBM est un nouvel outil de modélisation de données issu de la modélisation physique des données, mais ils ont fait un travail formidable en créant un produit de modélisation logique ; et avec des mises à jour mensuelles, ils seront parfaits en un rien de temps. D'ici à ce que mes critiques soient publiées, elles pourraient ne plus être valables. J'aimerais voir une intégration transparente entre les couches de modélisation où elles sont traitées comme des fichiers séparés afin que les conversions comme les dénormalisations et les mappages de clé naturelle à clé substitut soient préservées du CDM au LDM au PDM et inversement. SqlDBM est déjà à 90% là. Les autres outils étaient tout aussi maladroits que je me souviens. J'aimerais me plaindre davantage, mais quand j'ai un problème, je soumets une demande de fonctionnalité ou j'ouvre un ticket de support, et ils s'en occupent immédiatement avec une conclusion satisfaisante en quelques jours. Aucun des principaux concurrents ne fait cela. Apprendre l'outil peut être difficile, mais ils vous préparent au succès, si vous échouez, c'est que vous n'essayez pas. Avez-vous déjà essayé de vous lancer directement dans la dernière version d'erwin après quelques années d'absence ? L'aide est vieille de plusieurs versions et difficile à trouver en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SqlDBM est un outil SAAS, le seul disponible pour la plateforme Google BigQuery. Il est facilement accessible, assez intuitif à naviguer, offre un travail collaboratif grâce au branchement, fournit une gestion des versions, ce qui permet de revenir en arrière et de comparer les versions. Les diagrammes peuvent être enregistrés dans un document visuel ; le modèle peut être exporté dans un document Excel pour remplir des informations descriptives et les recharger dans le modèle. Les fonctionnalités de gouvernance permettent de créer des étiquettes au niveau des colonnes et des tables. Après un an d'utilisation, nous continuons à découvrir et à apprendre, car il y a une richesse de fonctionnalités.

Commencer avec SqlDBM a été facile grâce au personnel de support qui est à la fois compétent et réactif. Le fournisseur est flexible et accommodant, visant votre succès avec l'outil. Il y a une abondance de documentation facilement trouvable - écrite et en enregistrements vidéo. Nous avons commencé par l'ingénierie inverse de nos ensembles de données dans un modèle complet, et à partir de ce point, l'outil est utilisé quotidiennement par plusieurs équipes de développement pour concevoir de nouvelles tables, les faire réviser et approuver par les équipes commerciales et informatiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil est cher. Il peut être difficile de justifier le coût. Certaines fonctionnalités de BigQuery ne sont toujours pas entièrement prises en charge (tableaux de structures), mais avec des mises à jour fréquentes, nous nous attendons à ce que cela soit résolu bientôt. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un outil très léger, facile à apprendre et à utiliser. C'est une solution de modélisation élégante et peu coûteuse qui fonctionne pour les solutions et les organisations de toutes tailles. Le support de SQLDBM est tout simplement génial, en termes de rapidité et de réactivité. SQLDBM s'intègre facilement avec GIT, DBT et tout outil capable d'ingérer la sortie de l'API REST. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous devrions avoir une fonctionnalité pour ajouter un modèle conceptuel dans sqlbdm. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce logiciel facilite le passage d'une idée à un produit de données structuré et gouverné (sans le chaos des outils hérités). Il est natif du cloud, propre, comprend la syntaxe SQL et s'intègre à tout. La collaboration interfonctionnelle est parfaite : les ingénieurs de données, les analystes et les utilisateurs métier peuvent tous travailler ensemble sur la même plateforme (avec une visibilité partagée sur la façon dont les données sont structurées et pourquoi). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas de problèmes majeurs. Plus d'options de mise en page lors de l'exportation de diagrammes seraient appréciées pour les présentations exécutives, mais c'est plus un souhait qu'un besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SqlDBM est un excellent outil. Le meilleur pour les modélisateurs de données pour Snowflake sur le marché. Je pense qu'ils ont trouvé un moyen de rendre le travail fastidieux de modélisation de bases de données facile, sans sacrifier la fonctionnalité. C'est un ratio d'or dans le logiciel. L'interface est conviviale, la collaboration avec des sous-traitants tiers est transparente, et le fait que ce soit un logiciel cloud est un énorme avantage. Je les recommande toujours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à détester vraiment, c'est un excellent produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.