# Meilleures solutions de base de données graphique *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les bases de données graphiques utilisent des modèles de données topographiques pour stocker des données. Ces bases de données connectent des points de données spécifiques (nœuds) et créent des relations (arêtes) sous forme de graphes qui peuvent ensuite être extraits par l'utilisateur avec des requêtes. Les nœuds peuvent représenter des clients, des entreprises ou toute donnée qu'une entreprise choisit d'enregistrer. Les arêtes sont formées par la base de données afin que les relations entre les nœuds soient facilement comprises par l'utilisateur. Les entreprises peuvent utiliser des bases de données graphiques lorsqu'elles extraient des données et ne veulent pas passer de temps à les organiser en relations distinctes. Les grandes entreprises peuvent utiliser des requêtes complexes pour extraire des informations précises et approfondies concernant leurs informations client et utilisateur ou les données de suivi de produits, entre autres utilisations. Les administrateurs de bases de données peuvent mettre à l'échelle des valeurs de données élevées et créer encore des modèles utilisables. Certaines entreprises peuvent choisir d'exécuter une base de données RDF, un type de base de données graphique qui se concentre sur la récupération de triplets, ou d'informations organisées dans une relation sujet-prédicat-objet. Des types similaires de bases de données incluent des outils de [base de données de documents](https://www.g2.com/categories/document-databases), des outils de [magasin clé-valeur](https://www.g2.com/categories/key-value-stores), des outils de [base de données orientée objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) et plus encore. Les développeurs qui recherchent une solution abordable peuvent se tourner vers des [logiciels de base de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software). Pour être inclus dans la catégorie des bases de données graphiques, un produit doit : - Fournir un stockage de données - Enregistrer et représenter les données dans un schéma topographique - Permettre aux utilisateurs de récupérer les données en utilisant un langage de requête ## Category Overview **Total Products under this Category:** 68 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,000+ Avis authentiques - 68+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Bases de données graphiques At A Glance - **Leader :** [Arango](https://www.g2.com/fr/products/arango/reviews) - **Meilleur performeur :** [GraphJSON](https://www.g2.com/fr/products/graphjson/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Amazon Neptune](https://www.g2.com/fr/products/amazon-neptune/reviews) - **Tendance :** [Stardog](https://www.g2.com/fr/products/stardog/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/fr/products/neo4j-graph-database/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone est une plateforme d'applications métier sans code conçue pour permettre aux utilisateurs non techniques de créer des applications, des flux de travail et des bases de données robustes adaptés à leurs équipes et organisations. En utilisant une interface conviviale qui privilégie les clics au codage, Kintone permet aux individus de développer des applications qui rationalisent les processus métier, améliorent la collaboration sur les projets et les tâches, et facilitent le reporting de données complexes avec aisance. Cette plateforme est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs professionnels qui nécessitent des solutions immédiates sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Kintone offre une large gamme d'applications préconstruites qui répondent à divers cas d'utilisation, y compris la gestion de la relation client (CRM), la gestion de projet, la gestion des stocks, et plus encore. Ces modèles permettent aux utilisateurs de démarrer rapidement et d'adapter les applications à leurs besoins spécifiques, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires pour mettre en œuvre de nouveaux systèmes. Le public cible de Kintone comprend les petites et moyennes entreprises, les chefs de projet, les chefs d'équipe, et tout professionnel cherchant à optimiser leur flux de travail sans dépendre des départements informatiques ou des développeurs externes. L'approche sans code démocratise le développement d'applications, permettant aux utilisateurs de divers horizons de participer à la création de solutions qui répondent à leurs défis uniques. Cette inclusivité favorise une culture d'innovation au sein des organisations, car les membres de l'équipe peuvent contribuer avec des idées et des améliorations basées sur leurs expériences directes. Les fonctionnalités clés de Kintone incluent des tableaux de bord personnalisables, des flux de travail automatisés, et des outils de collaboration en temps réel. Les utilisateurs peuvent concevoir des tableaux de bord qui fournissent des aperçus de leurs projets et données en un coup d'œil, tandis que les flux de travail automatisés aident à éliminer les tâches répétitives, garantissant que les membres de l'équipe peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. La plateforme prend également en charge la collaboration en temps réel, permettant aux équipes de travailler ensemble de manière transparente, de partager des mises à jour, et de suivre les progrès des projets sans avoir besoin de réunions constantes ou d'échanges d'e-mails. Kintone se distingue dans la catégorie des plateformes sans code en offrant une solution flexible et évolutive qui grandit avec les organisations. Sa capacité à s'intégrer avec d'autres outils et services améliore encore sa fonctionnalité, permettant aux utilisateurs de créer un écosystème complet qui répond à leurs besoins métier en évolution. En fournissant une plateforme puissante mais accessible pour le développement d'applications, Kintone permet aux utilisateurs de prendre le contrôle de leurs flux de travail et de stimuler l'efficacité au sein de leurs équipes. [Visiter le site web de l'entreprise](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=304&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=304&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fgraph-databases&secure%5Btoken%5D=707967c3a081b1e712c81edd8e1863e29171d834507b1f6f5bf99b46c36a84c7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Arango](https://www.g2.com/fr/products/arango/reviews) Arango fournit une base de données fiable pour l'IA contextuelle — transformant les données d'entreprise en un système de contexte qui représente véritablement l'entreprise, afin que les LLM puissent offrir de meilleurs résultats avec une échelle illimitée et une efficacité de coût. La plateforme de données Arango AI offre aux développeurs un environnement unique et intégré pour construire et faire évoluer des applications alimentées par l'IA sans la complexité de l'assemblage de plusieurs bases de données et outils. Au cœur de cette plateforme se trouve une base de données multi-modèle massivement évolutive qui unifie les données de graphes, vecteurs, documents et clés-valeurs avec des recherches en texte intégral, géospatiales et vectorielles — créant le système de contexte, le pont entre les données d'entreprise et les LLM. La suite Arango AI comprend des pipelines de données automatisés, une ingestion de données multimodales, AIOps et MLOps, des intégrations LLM, des analyses de graphes, des cadres agentiques pour Hybrid/GraphRAG contextuel, GraphML, un support en langage naturel et une accélération GPU — permettant un retour sur investissement répétable et une innovation plus rapide. Fait confiance par NVIDIA, HPE, la Bourse de Londres, l'US Air Force, le NIH, Siemens, Synopsys et Articul8, Arango alimente l'IA d'entreprise avec contexte, confiance et échelle. Nous sommes fiers d'être membre du programme NVIDIA Inception et du programme AWS ISV Accelerate. Apprenez-en plus sur arango.ai, LinkedIn, YouTube et G2. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 115 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Arango](https://www.g2.com/fr/sellers/arango) - **Site Web de l'entreprise:** https://arango.ai/ - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (106 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 23% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (14 reviews) - Caractéristiques (10 reviews) - Interroger (7 reviews) - Intuitif (6 reviews) - Personnalisation (5 reviews) **Cons:** - Mauvaise utilisabilité (5 reviews) - Apprentissage difficile (4 reviews) - Amélioration nécessaire (4 reviews) - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Difficulté d'apprentissage (4 reviews) ### 2. [Elastic Stack](https://www.g2.com/fr/products/elastic-stack/reviews) La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 97 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Elastic](https://www.g2.com/fr/sellers/elastic) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,544 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: ESTC **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 34% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Flexibilité (3 reviews) - Gestion des journaux (3 reviews) - Efficacité de recherche (3 reviews) - Polyvalence (3 reviews) **Cons:** - Gestion des ressources (3 reviews) - Problèmes de complexité (2 reviews) - Cher (2 reviews) - Utilisation élevée de la mémoire (2 reviews) - Courbe d'apprentissage (2 reviews) ### 3. [Amazon Neptune](https://www.g2.com/fr/products/amazon-neptune/reviews) Amazon Neptune est un service de base de données de graphes rapide, fiable et entièrement géré qui facilite la création et l'exécution d'applications travaillant avec des ensembles de données hautement connectés. Le cœur d'Amazon Neptune est un moteur de base de données de graphes haute performance spécialement conçu pour stocker des milliards de relations et interroger le graphe avec une latence de quelques millisecondes. Amazon Neptune prend en charge les modèles de graphes populaires Property Graph et RDF du W3C, ainsi que leurs langages de requête respectifs Apache TinkerPop Gremlin et SPARQL, vous permettant de créer facilement des requêtes qui naviguent efficacement dans des ensembles de données hautement connectés. Neptune alimente des cas d'utilisation de graphes tels que les moteurs de recommandation, la détection de fraude, les graphes de connaissances, la découverte de médicaments et la sécurité des réseaux. Amazon Neptune est hautement disponible, avec des réplicas en lecture, une récupération à un point dans le temps, une sauvegarde continue vers Amazon S3 et une réplication entre les zones de disponibilité. Neptune est sécurisé avec la prise en charge du chiffrement au repos. Neptune est entièrement géré, vous n'avez donc plus besoin de vous soucier des tâches de gestion de base de données telles que l'approvisionnement matériel, la mise à jour logicielle, l'installation, la configuration ou les sauvegardes. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 9.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 23% Marché intermédiaire ### 4. [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/fr/products/neo4j-graph-database/reviews) Le chemin le plus rapide vers le graphe. Centré autour de la principale base de données de graphes native, la Neo4j Graph Data Platform d'aujourd'hui est une suite d'applications et d'outils aidant le monde à donner un sens aux données. La plateforme comprend la Neo4j Graph Data Science Library – le principal espace de travail analytique prêt pour l'entreprise pour les données de graphes, disponible à la fois en open source et sous licence commerciale pour les entreprises – l'outil de visualisation et d'exploration de graphes Bloom, le langage de requête Cypher - très facile à apprendre et pouvant fonctionner sur les produits Neo4j, Apache Spark et basés sur Gremlin en utilisant des outils open source : "Cypher on Apache Spark (CApS) et Cypher for Gremlin.), Neo4j ETL et Kettle pour l'intégration de données, et de nombreux outils, intégrations et connecteurs supplémentaires pour aider les développeurs et les data scientists à construire des solutions basées sur les graphes avec facilité. Et la plus grande communauté mondiale pour aider à permettre tout parcours de graphe. Neo4j est la principale base de données de graphes évolutive, conforme à ACID, conçue avec une architecture de cluster distribué haute performance, disponible en offres auto-hébergées et cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 131 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Neo4j](https://www.g2.com/fr/sellers/neo4j) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** San Mateo, CA - **Twitter:** @neo4j (46,969 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neo4j/ (996 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 44% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Caractéristiques (2 reviews) - Gestion de base de données (1 reviews) - Concevez la flexibilité (1 reviews) - Flexibilité (1 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (2 reviews) - Problèmes de sauvegarde (1 reviews) - Problèmes de gestion des données (1 reviews) - Apprentissage difficile (1 reviews) - Problèmes d'importation (1 reviews) ### 5. [GraphJSON](https://www.g2.com/fr/products/graphjson/reviews) Sans serveur, en libre-service et des analyses abordables conçues pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos données. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 34 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [GraphJSON](https://www.g2.com/fr/sellers/graphjson) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Twitter:** @GraphJSON (516 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 53% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire ### 6. [OrientDB](https://www.g2.com/fr/products/orientdb/reviews) OrientDB est le premier SGBD distribué multi-modèle avec un véritable moteur de graphe. Multi-modèle signifie une base de données NoSQL de deuxième génération capable de gérer des domaines complexes avec des performances incroyables. OrientDB gère les relations sans utiliser de JOINs, mais plutôt des pointeurs directs. Cela permet d'avoir des performances constantes lors de la traversée des relations, quelle que soit la taille de la base de données. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 58 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 47% Petite entreprise, 42% Marché intermédiaire ### 7. [Stardog](https://www.g2.com/fr/products/stardog/reviews) Stardog est une plateforme de graphe de connaissances réutilisable et évolutive qui permet aux entreprises d'unifier toutes leurs données, y compris les sources de données et les bases de données de tout type, pour obtenir les réponses nécessaires à la prise de décisions commerciales. Stardog est une plateforme de graphe de connaissances d'entreprise qui permet aux clients d'interroger des données massives, disparates et hétérogènes, indépendamment de leur structure, avec une simplicité de mise en œuvre. Les clients d'entreprise de Stardog incluent des entreprises du Fortune 500 dans les secteurs de la finance, de la santé, des sciences de la vie, de l'énergie, des médias et du gouvernement. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Stardog Union](https://www.g2.com/fr/sellers/stardog-union) - **Emplacement du siège social:** Arlington, VA - **Twitter:** @StardogHQ (3,970 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10917244 (94 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 39% Petite entreprise, 33% Entreprise ### 8. [FlockDB](https://www.g2.com/fr/products/flockdb/reviews) FlockDB est plus simple que d'autres bases de données graphiques car il essaie de résoudre moins de problèmes. Il s'adapte horizontalement et est conçu pour des environnements en ligne, à faible latence et à haut débit tels que les sites web. **Average Rating:** 3.6/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Twitter](https://www.g2.com/fr/sellers/twitter) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/96622/ (1,004 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: TWTR - **Revenu total (en MM USD):** $3,716 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 36% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise ### 9. [Tigergraph](https://www.g2.com/fr/products/tigergraph/reviews) TigerGraph est la seule base de données de graphes évolutive pour l'entreprise. Basée sur la première technologie de graphes native et parallèle de l'industrie, TigerGraph libère la puissance des données interconnectées, offrant aux organisations des insights plus profonds et de meilleurs résultats. TigerGraph réalise la véritable promesse et les avantages de la plateforme de graphes en s'attaquant aux défis de données les plus difficiles en temps réel, quelle que soit la taille ou la complexité de l'ensemble de données. La technologie éprouvée de TigerGraph prend en charge des applications telles que la détection de fraude, le customer 360, le MDM, l'IoT, l'IA et l'apprentissage automatique pour donner un sens aux big data en constante évolution, et est utilisée par des clients tels qu'Amgen, China Mobile, Intuit, Wish et Zillow. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Tigergraph](https://www.g2.com/fr/sellers/tigergraph) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA - **Twitter:** @TigerGraphDB (12,677 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3693966 (144 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 55% Entreprise, 36% Marché intermédiaire ### 10. [Dgraph](https://www.g2.com/fr/products/dgraph/reviews) Dgraph est la base de données GraphQL la plus avancée au monde avec un backend graphique. La base de données graphique numéro un sur GitHub et plus de 500 000 téléchargements chaque mois, Dgraph est conçue pour la performance et l'évolutivité. Testé par Jepsen, il offre les meilleures performances, renvoyant des réponses de requêtes en millisecondes sur des téraoctets de données. Dgraph est idéal pour une gamme de cas d'utilisation, allant de la vue client 360 et la détection de fraude à des requêtes complexes avec des sauts multiples et des jointures de profondeur arbitraire. Des performances solides et une gestion de la mémoire font de la base de données graphique un choix idéal pour les entreprises, tandis que Dgraph Cloud permet aux développeurs d'applications de lancer rapidement et facilement un projet pendant le week-end. Évoluez de zéro à des milliards d'enregistrements sans effort. Disponible en versions open source et hébergée (Dgraph Cloud) et avec une licence d'entreprise. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 22 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Dgraph Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/dgraph-labs) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @dgraphlabs (16 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13183384/ (18 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 68% Petite entreprise, 18% Entreprise ### 11. [GraphQL](https://www.g2.com/fr/products/graphql/reviews) GraphQL est un langage de requête de données open-source et un runtime conçu pour simplifier le développement d'API en permettant aux clients de demander précisément les données dont ils ont besoin. Développé en interne par Facebook en 2012 et publié publiquement en 2015, GraphQL est devenu un outil fondamental pour le développement d'applications modernes, offrant une alternative plus efficace et flexible aux API REST traditionnelles. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Structure hiérarchique : Les requêtes GraphQL reflètent la forme des données de réponse, ce qui permet aux développeurs de prévoir et de structurer intuitivement leurs demandes. - Typage fort : Chaque élément dans un schéma GraphQL est explicitement typé, permettant des définitions claires des structures de données et offrant un support robuste pour la validation et les outils. - Introspection : Les API GraphQL sont auto-descriptives, permettant aux clients de requêter le schéma pour les types et opérations disponibles, ce qui facilite le développement dynamique des clients et améliore la découvrabilité. - Indépendant du protocole : GraphQL fonctionne indépendamment de tout protocole de stockage ou de transport spécifique, permettant une intégration transparente avec diverses bases de données et infrastructures existantes. - Évolution sans version : La flexibilité de GraphQL permet l'ajout de nouveaux champs et types sans impacter les requêtes existantes, éliminant le besoin de versionnage et simplifiant l'évolution des API. Valeur principale et résolution de problèmes : GraphQL répond à plusieurs défis inhérents au développement d'API traditionnel : - Récupération de données optimisée : En permettant aux clients de spécifier les exigences exactes en matière de données, GraphQL minimise la sur-récupération et la sous-récupération de données, conduisant à une utilisation plus efficace du réseau et à une amélioration des performances des applications. - Productivité accrue des développeurs : La nature auto-documentante des schémas GraphQL, combinée au typage fort et aux capacités d'introspection, accélère les cycles de développement et réduit la probabilité d'erreurs. - Flexibilité sur toutes les plateformes : Le design indépendant du langage de GraphQL et son support pour plusieurs langages de programmation permettent une consommation d'API cohérente sur diverses plateformes, y compris le web, le mobile et les appareils IoT. - Maintenance simplifiée des API : La capacité d'évoluer les API sans les complexités du versionnage permet des mises à jour et des ajouts de fonctionnalités plus fluides, assurant une maintenabilité et une évolutivité à long terme. En fournissant une approche plus efficace, flexible et conviviale pour les développeurs en matière de conception d'API, GraphQL permet aux organisations de construire des applications haute performance qui peuvent s'adapter aux exigences évolutives et offrir des expériences utilisateur supérieures. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [The GraphQL Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-graphql-foundation) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Twitter:** @GraphQL (126,378 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/51722505 (13 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 64% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise ### 12. [GraphBase](https://www.g2.com/fr/products/graphbase/reviews) GraphBase est un système de gestion de base de données graphique (DBMS) de deuxième génération. Conçu pour les problèmes de données du 21e siècle, GraphBase change la donne en matière de gestion de structures de données grandes et complexes. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 6.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [FactNexus](https://www.g2.com/fr/sellers/factnexus) - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** Sydney - **Twitter:** @AskKayBot (5 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1546147 (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 38% Marché intermédiaire ### 13. [Cayley](https://www.g2.com/fr/products/cayley/reviews) Cayley est un graphe open-source écrit en Go inspiré par la base de données graphe derrière Freebase et le Knowledge Graph de Google. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Cayley](https://www.g2.com/fr/sellers/cayley) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Twitter:** @cayleygraph (731 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire ### 14. [Redis Cloud](https://www.g2.com/fr/products/redis-cloud/reviews) Redis Cloud est notre service Redis Enterprise entièrement géré, offrant une vitesse, une simplicité et une évolutivité inégalées. Il est parfait pour les applications cloud-native nécessitant un traitement de données en temps réel, sans les tracas de la gestion de l'infrastructure. Redis Cloud dépasse les services cloud compatibles Redis construits sur des sources ouvertes tels qu'Amazon ElastiCache et Google Cloud Memorystore en offrant des fonctionnalités de niveau entreprise comme la distribution géographique active-active, des capacités avancées de requête et de recherche, une synchronisation de données transparente et un support multi-cloud. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Redis](https://www.g2.com/fr/sellers/redis) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,961 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 41% Marché intermédiaire ### 15. [EdgeDB](https://www.g2.com/fr/products/edgedb/reviews) Propulsé par le moteur de requête Postgres en arrière-plan, EdgeDB considère le schéma de la même manière que vous : comme des objets avec des propriétés connectées par des liens. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **Modèle de données:** 7.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 7.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [EdgeDB](https://www.g2.com/fr/sellers/edgedb) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edgedb/ (24 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 22% Marché intermédiaire ### 16. [IBM Graph](https://www.g2.com/fr/products/ibm-graph/reviews) IBM Graph est un service de graphe de propriétés entièrement géré qui vous permet de stocker, interroger et visualiser des points de données, des connexions et des propriétés. Très disponible Fournit un service qui est toujours opérationnel et garantit que vos données sont toujours accessibles, de sorte que vos applications web et mobiles fonctionnent constamment pour votre entreprise. Géré 24/7 Nos experts surveillent, gèrent et optimisent tout dans votre pile, chaque jour, toute la journée. Permet à votre équipe de développement de se concentrer sur la création d'applications, au lieu de se soucier du graphe. S'adapte sans heurts Vous permet de commencer petit et de vous adapter à la demande à mesure que la taille et la complexité de vos données augmentent, permettant à votre application de croître avec votre entreprise. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 7.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,390 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Entreprise, 30% Petite entreprise ### 17. [Oracle Spatial and Graph](https://www.g2.com/fr/products/oracle-spatial-and-graph/reviews) Oracle Spatial and Graph prend en charge une gamme complète de données géospatiales et d'analyses pour la gestion des terres et les SIG, les services de localisation mobile, la gestion des territoires de vente, le transport, l'analyse LiDAR et l'intelligence d'affaires activée par la localisation. Les fonctionnalités de graphes incluent des graphes RDF pour des applications allant de l'intégration de données sémantiques à l'analyse des réseaux sociaux, aux données ouvertes liées et aux graphes de réseau utilisés dans le transport, les services publics, l'énergie et les télécommunications, ainsi que l'analyse du temps de trajet pour les applications de vente et de marketing. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 44% Petite entreprise ### 18. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/fr/products/azure-cosmos-db/reviews) Azure Cosmos DB est un service de base de données NoSQL et vectorielle entièrement géré et distribué mondialement, conçu pour prendre en charge des applications critiques avec une latence ultra-faible et une évolutivité élastique. Il permet aux développeurs de créer des applications et des agents alimentés par l'IA en offrant une intégration transparente avec les services d'IA, permettant un stockage et une interrogation efficaces des données NoSQL et des vecteurs. Avec son modèle de document JSON indépendant du schéma, Azure Cosmos DB simplifie le processus de développement en indexant automatiquement toutes les données, éliminant ainsi le besoin de gestion manuelle de schéma ou d'index. Le service offre des accords de niveau de service (SLA) complets, garantissant des latences de lecture et d'écriture inférieures à 10 millisecondes et une disponibilité de 99,999 %, ce qui en fait un choix fiable pour les applications nécessitant des performances élevées et une portée mondiale. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Distribution mondiale : Azure Cosmos DB permet une distribution mondiale clé en main, permettant aux données d'être répliquées dans plusieurs régions du monde, offrant une haute disponibilité et un accès aux données à faible latence. - Évolutivité élastique : Le service offre une mise à l'échelle élastique du débit et du stockage, permettant aux développeurs d'ajuster les ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de la demande sans interruption. - Prise en charge multi-modèle : Il prend en charge nativement plusieurs modèles de données, y compris document, clé-valeur, graphe et famille de colonnes, répondant aux besoins divers des applications. - Intégration de l'IA : Les capacités de recherche vectorielle intégrées simplifient le développement d'applications d'IA en stockant et en interrogeant efficacement les vecteurs aux côtés des données NoSQL. - Indexation automatique : Toutes les données sont automatiquement indexées, facilitant des requêtes rapides et efficaces sans besoin de gestion manuelle des index. - SLA complets : Azure Cosmos DB fournit des SLA de pointe couvrant le débit, la latence, la disponibilité et la cohérence, garantissant des performances prévisibles. Valeur principale et solutions fournies : Azure Cosmos DB répond aux défis de la création et de la gestion d'applications distribuées mondialement en offrant un service de base de données entièrement géré qui assure une haute disponibilité, une faible latence et une évolutivité élastique. Son intégration avec les services d'IA et la prise en charge de plusieurs modèles de données permettent aux développeurs de créer des applications intelligentes et réactives sans la complexité de la gestion de l'infrastructure. En gérant automatiquement la distribution, la mise à l'échelle et l'indexation des données, Azure Cosmos DB permet aux organisations de se concentrer sur l'innovation et la création de valeur pour leurs utilisateurs, en faisant une solution idéale pour les applications nécessitant un accès en temps réel aux données et une portée mondiale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,114,353 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Entreprise, 28% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Caractéristiques (3 reviews) - Intégrations (3 reviews) - Évolutivité (3 reviews) - Personnalisation (2 reviews) **Cons:** - Cher (3 reviews) - Problèmes de coût (2 reviews) - Problèmes de complexité (1 reviews) - Usage complexe (1 reviews) - Augmentation des coûts (1 reviews) ### 19. [Fauna](https://www.g2.com/fr/products/fauna-fauna/reviews) Fauna est une base de données opérationnelle véritablement sans serveur qui permet aux équipes de déployer des applications plus rapidement. Elle combine la flexibilité d'un modèle de document avec la forte cohérence et la puissance de requête riche des systèmes relationnels—le tout construit sur une architecture distribuée sans serveur qui s'adapte automatiquement, sans la complexité de l'approvisionnement manuel, du sharding ou de la réplication. Plus de 80 000 équipes de développement choisissent Fauna pour construire et faire évoluer des applications transactionnelles modernes, y compris des équipes de Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR et Insights.gg. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Fauna](https://www.g2.com/fr/sellers/fauna) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @fauna (93,324 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 64% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Évolutivité (6 reviews) - Facilité d'utilisation (5 reviews) - Flexibilité (4 reviews) - Support client (3 reviews) - Intégrations faciles (3 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (3 reviews) - Documentation médiocre (2 reviews) - Complexité (1 reviews) - Configuration complexe (1 reviews) - Problèmes de coût (1 reviews) ### 20. [RDFox](https://www.g2.com/fr/products/rdfox/reviews) RDFox est un graphe de connaissances en mémoire et un raisonneur sémantique haute performance. Optimisé pour la vitesse et le raisonnement avancé, il offre des temps de requête et de chargement qui sont des ordres de grandeur plus rapides que les triplestores alternatifs, tout en obtenant de meilleures perspectives sur les données. RDFox est développé par Oxford Semantic Technologies, une spin-off de l'Université d'Oxford fondée par des universitaires de premier plan soutenus par des décennies de recherche de pointe dans les technologies du web sémantique. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Oxford Semantic Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/oxford-semantic-technologies) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Oxford, GB - **Twitter:** @oxfordsemantic (1,749 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/oxford-semantic-technologies/ (21 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 36% Petite entreprise, 29% Entreprise ### 21. [Redis Software](https://www.g2.com/fr/products/redis-software/reviews) Le logiciel Redis est notre solution avancée offrant une vitesse et une fiabilité inégalées pour les environnements sur site et en cloud privé. Il vous donne un contrôle total sur votre déploiement, garantissant des performances élevées et une évolutivité pour répondre à vos besoins spécifiques. Le logiciel Redis s'appuie sur la vitesse et la fiabilité de l'édition communautaire de Redis avec des fonctionnalités avancées telles que la distribution géographique active-active, des capacités avancées de requête et de recherche, la synchronisation automatisée des données et des fonctionnalités de sécurité supérieures. Ces améliorations offrent des performances, une fiabilité et une sécurité de niveau entreprise, faisant du logiciel Redis le choix idéal pour les applications de production. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Redis](https://www.g2.com/fr/sellers/redis) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,961 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 54% Petite entreprise, 26% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Utile (2 reviews) - Efficacité des coûts (1 reviews) - Personnalisation (1 reviews) - Stockage de données (1 reviews) - Facilité d'installation (1 reviews) **Cons:** - Limitations de taille de données (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Fonctionnalités de graphique limitées (1 reviews) - Mauvaise interface utilisateur (1 reviews) - Performance lente (1 reviews) ### 22. [Ultipa Graph](https://www.g2.com/fr/products/ultipa-graph/reviews) Ultipa construit des produits de base de données et d'IA explicable en temps réel qui définissent des catégories, et permet aux entreprises intelligentes d'utiliser l'intelligence augmentée par les graphes. Les entreprises du monde entier traversent une tendance majeure de transformation numérique, qui nécessite une révolution de l'intelligence des données et de l'infrastructure. Les frameworks SQL/RDMBS traditionnels et la plupart des NoSQL/ML/AI sont obsolètes, lents, opaques et peu flexibles. Les produits de base de données graphiques d'Ultipa visent à résoudre ces problèmes avec le calcul graphique en temps réel, la modélisation de données flexible, l'IA explicable (XAI) et l'intelligence augmentée par les graphes. Nous avons commencé en 2019 et avons débuté la commercialisation en 2021, depuis lors, nous avons servi certaines des plus grandes banques, compagnies d'assurance, régulateurs et entreprises du monde, et nous avons appliqué la base de données graphique Ultipa dans des industries verticales qu'aucun autre fournisseur de graphes n'aurait pu imaginer, comme la gestion des risques de liquidité, où auparavant seuls les grands acteurs comme Oracle avaient une solution qui prenait T+1 alors qu'Ultipa prend **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Ultipa](https://www.g2.com/fr/sellers/ultipa) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Pleasanton, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ultipa (60 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Marché intermédiaire, 40% Petite entreprise ### 23. [data.world](https://www.g2.com/fr/products/data-world/reviews) data.world est le catalogue de données et la plateforme de gouvernance la plus adoptée sur le marché. Construit sur une base unique de graphe de connaissances, data.world s'intègre parfaitement à vos systèmes existants. Nous établissons la norme pour une gouvernance rapide et centrée sur les personnes. Nous ne faisons pas que gérer les données ; nous libérons leur potentiel, ouvrant la voie à une adoption responsable de l'IA et à une prise de décision basée sur les données à grande échelle. data.world est une société certifiée B Corporation et une société d'intérêt public, et abrite la plus grande communauté collaborative de données ouvertes au monde avec plus de deux millions de membres, y compris quatre-vingt-dix pour cent des entreprises du Fortune 500. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [data.world](https://www.g2.com/fr/sellers/data-world) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Austin, Texas - **Twitter:** @datadotworld (5,515 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/data.world/ (107 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 25% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Analytique (1 reviews) - Découverte de données (1 reviews) - Gestion des données (1 reviews) - Visualisation des données (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) **Cons:** - Mauvais service client (1 reviews) - Mauvais services de support (1 reviews) ### 24. [FalkorDB](https://www.g2.com/fr/products/falkordb/reviews) Une base de données graphique à ultra-faible latence qui perfectionne le graphe de connaissances pour GraphRAG. Surmontant efficacement les limitations existantes de RAG pour GenAI et les grands modèles de langage (LLM). **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [FalkorDB](https://www.g2.com/fr/sellers/falkordb) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 25. [HugeGraph](https://www.g2.com/fr/products/hugegraph/reviews) HugeGraph est une base de données de graphes rapide et hautement évolutive. Des milliards de sommets et d'arêtes peuvent être facilement stockés et interrogés dans HugeGraph grâce à sa capacité OLTP exceptionnelle. En conformité avec le cadre Apache TinkerPop 3, diverses requêtes de graphes complexes peuvent être réalisées grâce à Gremlin (un langage de parcours de graphes puissant). **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Types de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Construit - Dans la recherche:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [HugeGraph](https://www.g2.com/fr/sellers/hugegraph) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ## Parent Category [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Bases de données documentaires](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases) - [Bases de données clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les bases de données graphiques ### Qu'est-ce que les bases de données graphiques ? Les bases de données graphiques sont conçues pour représenter les relations (_arêtes_) entre les points de données (_nœuds_). Moins rigides structurellement que les bases de données relationnelles, les bases de données graphiques permettent aux nœuds d'avoir une multitude d'arêtes ; c'est-à-dire qu'il n'y a pas de limite au nombre de relations qu'un nœud peut avoir. (Un exemple de cela est dans la section suivante.) De plus, chaque arête peut avoir plusieurs caractéristiques qui la définissent. Il n'y a pas de limite formelle — ni de standardisation — sur le nombre d'arêtes qu'un nœud peut avoir, ni sur le nombre de caractéristiques qu'une arête peut avoir. Les bases de données graphiques peuvent également contenir de nombreuses informations différentes qui ne seraient pas nécessairement normalement liées. Chaque nœud est défini par des informations appelées _propriétés_. Les propriétés peuvent être des noms, des dates, des numéros d'identification, des descripteurs de base ou d'autres informations — tout ce qui décrirait le nœud lui-même. Les nœuds sont connectés par des arêtes, qui peuvent être _orientées_ ou _non orientées_. Comme en théorie des graphes mathématiques, une arête non orientée est _bidirectionnelle_ ; c'est-à-dire qu'une relation peut être établie du nœud A au nœud B, et du nœud B au nœud A. Une arête orientée, cependant, n'a de sens que dans une seule direction, par exemple du nœud B au nœud A. Principaux avantages des bases de données graphiques - Organiser une variété de données sans structures rigides - Offrir une mise à l'échelle et un ajustement flexibles de manière inhérente - Décrire simultanément de nombreuses caractéristiques de relations de données ### Pourquoi utiliser les bases de données graphiques ? Les bases de données graphiques sont idéales pour stocker et récupérer des informations qui sont indépendantes mais liées de multiples façons. Par exemple, disons qu'un utilisateur souhaite cartographier un groupe d'amis. Chaque ami serait un nœud, avec des arêtes entre chaque ami avec une caractéristique "amis". Mais, disons que deux de ces amis sont collègues ; alors, leur arête aurait également une caractéristique "collègues". Les arêtes peuvent être davantage définies en ajoutant des intérêts communs, des expériences personnelles, etc. Parce que les bases de données graphiques sont, par conception, les plus propices à l'organisation de larges ensembles de données à travers lesquels il n'y a pas de relations uniformes ou de types de données, elles peuvent être des outils inestimables pour la cartographie sociale, la gestion des données maîtres, la cartographie des connaissances/ontologie, la cartographie des infrastructures, les moteurs de recommandation, et plus encore. Une entreprise pourrait définir chaque nœud comme étant l'un de ses produits, et laisser les arêtes dessiner des relations de recommandation basées sur le produit qu'un consommateur pourrait acheter. Elle pourrait également cartographier les relations entre les contacts, les départements, et plus encore. Les bases de données graphiques sont flexibles et évolutives par conception, donc un utilisateur d'entreprise n'aurait pas besoin de connaître un cas d'utilisation exact ou complet pour une base de données graphique avant de la créer. L'expansion d'une base de données graphique consiste à ajouter de nouveaux nœuds et toutes les arêtes potentielles qui pourraient leur être associées. ### Qui utilise les bases de données graphiques ? Comme d'autres bases de données, les bases de données graphiques sont principalement maintenues par un administrateur de base de données ou une équipe. Cela dit, en raison de leur large couverture, les bases de données graphiques sont souvent accessibles par plusieurs organisations au sein d'une entreprise. Le développement, l'informatique, la facturation, et plus encore auraient tous des raisons valables d'avoir besoin d'accéder aux bases de données graphiques, en fonction de leurs utilisations assignées au sein de l'entreprise. ### Caractéristiques des bases de données graphiques Les solutions de bases de données graphiques auront généralement les caractéristiques suivantes. Création et maintenance de bases de données — Les bases de données graphiques permettent aux utilisateurs de créer et de maintenir facilement une ou plusieurs bases de données. Opérations CRUD — Un acronyme pour _créer, lire, mettre à jour et supprimer_, les opérations CRUD délimitent les opérations de base de nombreuses bases de données. Les bases de données graphiques devraient être capables d'effectuer ces opérations et peuvent généralement le faire avec une capacité similaire au type de base de données orienté CRUD le plus notable, relationnel. Évolutivité et flexibilité — Les bases de données graphiques peuvent croître et s'étendre avec les besoins de l'entreprise. Contrairement à certaines autres solutions de bases de données, elles peuvent évoluer plus rapidement avec moins de souci concernant l'organisation stricte des données, en s'appuyant plutôt sur le développement de relations entre les nouveaux et les anciens nœuds. Requêtes simplifiées — Les bases de données graphiques peuvent éviter certaines complexités de requêtes plus importantes, en contournant des éléments comme les clés étrangères, les requêtes imbriquées et les instructions de jointure au profit de relations directes ou transitives. Compatibilité OS — Les bases de données graphiques ne nécessitent pas un système d'exploitation spécifique pour fonctionner, ce qui en fait un choix flexible pour tout système d'exploitation. ### Tendances liées aux bases de données graphiques Graphique vs. relationnel — La discussion sur les bases de données graphiques vs. les bases de données relationnelles est un point de conflit permanent pour les utilisateurs et les administrateurs de bases de données. Les bases de données graphiques se prêtent généralement à des requêtes de données plus fluides avec une syntaxe de requête plus simple, et sont généralement meilleures pour évoluer sans avoir besoin de préparer de nouveaux schémas ou des schémas spécifiques. Mais, la rigidité des schémas des bases de données relationnelles et la normalisation des données peuvent être extrêmement bénéfiques dans certains cas d'utilisation, et elles sont également généralement plus propices à la mise en œuvre et à l'application des politiques de sécurité et de confidentialité. ### Problèmes potentiels avec les bases de données graphiques Sécurité et confidentialité — Comme mentionné ci-dessus, les bases de données graphiques peuvent rencontrer des difficultés avec les situations de sécurité et de confidentialité. Elles nécessitent des mises en œuvre plus strictes des mesures de sécurité et d'accès. Étant donné que les bases de données graphiques sont plus orientées vers la cartographie des relations, cette structure peut également être utilisée de manière à soulever des préoccupations en matière de confidentialité, comme révéler une vue plus exposée d'un client ou d'un client potentiel — et de tout autre client ou client potentiel auquel ils sont liés. Les entreprises mettant en œuvre des bases de données graphiques devraient prendre un soin particulier à sécuriser à la fois la manière dont ces bases de données sont accessibles, et les bases de données elles-mêmes. Implications sur l'intégrité des données — Les bases de données graphiques simplifient les manières dont l'information se rapporte à d'autres informations. Ce faisant, en raccourcissant ou en condensant la relation (par rapport, par exemple, à la traversée de nombreuses tables dans une base de données relationnelle), il est particulièrement vital que toutes les données dans une base de données graphique soient exactes. Une relation mal alignée peut directement conduire à des données incorrectes, contrairement à une base de données relationnelle où des données incorrectes pourraient rencontrer un obstacle lors d'une requête imbriquée, générer une erreur, et révéler le problème. Ainsi, en utilisant des bases de données graphiques, l'intégrité des données est d'une importance particulièrement élevée. ### Logiciels et services liés aux bases de données graphiques De nombreuses conversations autour des bases de données graphiques sont contextualisées par l'une ou les deux alternatives suivantes. [Bases de données RDF](https://www.g2.com/categories/rdf-databases) — Un type de base de données graphique, le cadre de description des ressources (RDF) ou _triplestore_ fonctionne autour du concept de stockage des données sous forme de triplets. Les triplets — dans un format "sujet-prédicat-objet" — sont utilisés spécifiquement pour décrire la relation entre deux choses. [Bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases) — Les bases de données relationnelles — les magasins de données "lignes et colonnes" standard — ont été la norme pour les bases de données pratiquement depuis leur création. Elles apportent avec elles une structure beaucoup plus rigide que les bases de données graphiques, ce qui peut être extrêmement bénéfique pour suivre de grands volumes de données similaires mais pourrait rendre plus compliqué le suivi des relations entre ces données.