Avis et détails du produit Sifflet

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1 mois

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Avis Sifflet (53)

Avis

Avis Sifflet (53)

4.5
Avis 53

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Les utilisateurs louent constamment Sifflet pour sa facilité d'utilisation et sa détection efficace des anomalies, ce qui aide les équipes à identifier rapidement les problèmes de données et à maintenir la qualité. L'interface intuitive de la plateforme et son intégration transparente avec divers outils de données améliorent l'expérience utilisateur, la rendant accessible tant pour les utilisateurs techniques que non techniques. Cependant, certains utilisateurs notent que la configuration des alertes peut être déroutante pour les nouveaux venus.

Avantages & Inconvénients

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
MH
Chief Executive Officer (CEO)
Technologie de l'information et services
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Enfin gagné la confiance des dirigeants dans nos données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

En tant que PDG, je n'ai pas besoin de voir des tableaux bruts. J'ai besoin de confiance. Sifflet offre une vue claire et globale sur la fiabilité de nos données avant qu'elles n'atteignent les rapports de direction. Les tableaux de bord sont faciles à comprendre, et les alertes font remonter les problèmes avant qu'ils n'affectent les décisions commerciales. Il comble extrêmement bien le fossé entre les équipes techniques et les dirigeants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

Certaines options de configuration avancées nécessitent encore l'implication des ingénieurs. Pour les cadres, quelques résumés supplémentaires prêts à l'emploi rendraient l'adoption encore plus fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Romain Doutriaux de Sifflet

Merci pour cet avis ! C'est fantastique d'entendre que Sifflet réussit à combler le fossé entre vos équipes techniques et la direction—notre objectif est précisément de faire passer la conversation de 'les données sont-elles correctes ?' à 'que devrions-nous en faire ?'.

Concernant votre retour sur le besoin de résumés prêts à l'emploi sans implication des ingénieurs : Nous sommes entièrement d'accord. La visibilité exécutive ne devrait pas nécessiter un ticket pour l'ingénierie.

Nous lançons des fonctionnalités spécifiques dans notre feuille de route du T1 2026 pour résoudre cela :

• Chat IA intégré : Vous pourrez bientôt poser simplement des questions comme 'Quelles anomalies ont été détectées au cours des dernières 48 heures ?' ou 'Créer un rapport sur nos actifs à plus haut risque' pour générer des résumés exécutifs instantanément, sans configuration requise.

• Analyse d'impact commercial : Nous introduisons des évaluations générées par l'IA qui traduisent automatiquement les incidents techniques en contexte commercial (par exemple, 'Rapport de revenus à risque'), afin que vous puissiez évaluer l'impact immédiatement sans plonger dans les tableaux bruts.

Nous nous engageons à rendre la confiance dans les données accessible aux décideurs, pas seulement aux ingénieurs.

Asta S.
AS
Senior Data Analyst
"Détection d'anomalies intelligente avec des améliorations clés nécessaires"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

J'aime que Sifflet apprenne des tendances de données passées pour prédire ce qui est normal et identifier ce qui devrait être classé comme un incident. Cette fonctionnalité est vraiment utile car nous ne recevons des alertes que si les données se comportent différemment de ce qu'elles faisaient dans le passé, réduisant ainsi le bruit et nous permettant de nous concentrer sur les vrais problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

Je ne peux pas modifier en masse les balises et ce serait bien d'avoir plus d'options pour éditer plusieurs moniteurs en même temps. Pour le moment, celles-ci sont très limitées. Cela a pris du temps et il y avait beaucoup de fonctionnalités non disponibles au début, mais le produit a beaucoup évolué depuis que nous avons commencé à l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Romain Doutriaux de Sifflet

Merci pour l'examen détaillé ! C'est formidable d'entendre que la détection basée sur l'IA de Sifflet réduit avec succès le bruit des alertes pour vos pipelines dbt—c'est exactement l'objectif de notre agent Sentinel : apprendre les modèles uniques de vos données afin que vous puissiez vous concentrer sur les vrais problèmes plutôt que sur la configuration.

Concernant vos commentaires sur les actions en masse : Nous sommes entièrement d'accord. À mesure que votre couverture de surveillance s'étend, les gérer individuellement devient un goulot d'étranglement.

Nous travaillons activement sur ce point dans notre feuille de route à venir. Plus précisément, nous avons priorisé la mise en veille en masse pour les moniteurs et les qualifications en masse pour les faux positifs afin de vous aider à gérer les incidents et les moniteurs à grande échelle. Nous introduisons également des modèles de notification pour éliminer les configurations répétitives sur plusieurs moniteurs.

Merci de reconnaître à quel point le produit a évolué, nous avançons rapidement pour vous apporter ces fonctionnalités de scalabilité bientôt !

Clément G.
CG
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Gestion des Données Simplifiée avec Sifflet"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

J'aime la facilité d'intégration de Sifflet dans notre pipeline. Les nouvelles fonctionnalités sont assez régulières, et j'apprécie vraiment le fait d'être écouté en tant que client sur nos besoins de fonctionnalités. L'installation initiale a été très simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

À notre niveau d'utilisation, je vois une amélioration possible qui serait de pouvoir interagir avec Sifflet directement via des commandes Slack. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Romain Doutriaux de Sifflet

Merci pour cette critique réfléchie ! Nous sommes ravis d'apprendre que Sifflet vous aide à transmettre avec succès les connaissances sur les données à travers le catalogue et le glossaire métier—combler cet écart entre les actifs et le contexte commercial est exactement la raison pour laquelle nous avons créé la plateforme.

Concernant votre suggestion d'interagir directement avec Sifflet via des commandes Slack : vous avez touché un point clé de notre vision. Nous allons au-delà des simples 'alertes' vers une interaction bidirectionnelle.

Nous développons activement cette capacité dans le cadre de notre feuille de route Intelligence Intégrée. Plus précisément, nous travaillons sur un serveur MCP (Model Context Protocol) pour Slack, qui permettra aux utilisateurs d'interroger les agents Sifflet, de se renseigner sur le statut des incidents et de récupérer des détails de santé directement dans vos canaux Slack, sans changer de contexte.

En attendant, notre feuille de route pour le premier trimestre 2026 inclut une alerte améliorée avec des modèles personnalisables pour rendre les notifications que vous recevez actuellement plus riches et plus exploitables.

Nous apprécions vraiment votre partenariat—n'hésitez pas à continuer à nous envoyer vos demandes de fonctionnalités !

LC
Lead Data Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Gagner en confiance dans notre pipeline de données avec Sifflet"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

Sifflet nous offre une vue unifiée et transparente de l'ensemble de notre pipeline de données. La détection des anomalies, les vérifications de fraîcheur et la visualisation de la lignée fonctionnent ensemble de manière transparente, nous n'avons donc plus besoin de passer d'un outil à l'autre. Les alertes en temps réel et le tableau de bord épuré ont aidé notre équipe à détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent les rapports en aval. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

La configuration initiale dans notre environnement complexe a pris plus de temps que prévu. Certaines intégrations et configurations de moniteurs personnalisés ont nécessité des essais et des erreurs, et quelques parties de la personnalisation de l'interface utilisateur/tableau de bord pourraient être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SB
Senior Data Engineer
Technologie de l'information et services
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Contrôle de la qualité des données fiable pour toute notre équipe"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

Sifflet rend incroyablement facile la surveillance et le maintien de la qualité des données à travers plusieurs pipelines de données. J'aime vraiment la façon dont il centralise tous les incidents de données, la couverture et les tests dans un tableau de bord unifié. La fonctionnalité d'alerte automatisée est un énorme avantage : notre équipe est immédiatement informée lorsqu'un problème survient, ce qui nous fait gagner des heures de vérification manuelle chaque semaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

Certaines options de configuration pour les moniteurs personnalisés pourraient être un peu plus flexibles. Ce n'est pas un gros problème, mais ajouter plus de modèles pour des types de données spécifiques rendrait la configuration encore plus rapide pour les grandes équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AC
Senior Data Analyst
Technologie de l'information et services
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Rationalisé nos flux de travail de données et renforcé la confiance"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

Sifflet a rendu la gestion de la qualité des données incroyablement simple. Les vérifications automatisées et le système d'alerte nous aident à détecter instantanément les incohérences, sans dépendre des audits manuels. J'apprécie également la façon dont il s'intègre bien avec notre entrepôt de données - l'installation a pris moins d'une journée, et nous fonctionnons sans problème depuis. La visualisation de la lignée est extrêmement utile pour expliquer le flux de données aux utilisateurs métier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

Honnêtement, pas grand-chose à redire. Parfois, le taux de rafraîchissement pour les tableaux de bord plus grands pourrait être un peu plus rapide, mais c'est attendu avec des outils de surveillance détaillés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SS
Data Quality Lead
Technologie de l'information et services
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Une plateforme intelligente qui détecte les problèmes de données avant nous."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

Sifflet se distingue par sa surveillance proactive. Il nous alerte des problèmes potentiels de qualité des données avant qu'ils ne causent une quelconque perturbation. J'adore la façon dont il visualise les anomalies, vous pouvez instantanément voir quand et où quelque chose a mal tourné. L'interface est très naturelle, et configurer des moniteurs pour de nouveaux actifs de données ne prend que quelques minutes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

Le seul inconvénient est que le panneau de configuration des alertes pourrait être un peu plus flexible pour les flux de travail complexes. Cependant, c'est un petit problème compte tenu de la valeur globale que nous obtenons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SL
Data Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Observabilité des données fiable avec une excellente alerte et automatisation"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

Sifflet nous offre une visibilité complète sur nos pipelines de données avec une configuration minimale. La détection des anomalies est intelligente et vraiment utile, nous permettant de détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent les rapports. Les intégrations avec Snowflake, dbt et Looker se sont faites sans accroc, et le système d'alerte via Slack tient tout le monde informé en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

L'interface utilisateur pourrait bénéficier de quelques options de personnalisation supplémentaires pour les mises en page du tableau de bord, mais dans l'ensemble, elle est propre et facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Houda H.
HH
"Observation exceptionnelle des données avec des alertes transparentes"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

J'utilise Sifflet pour la maintenance des données et l'observabilité, et je le trouve particulièrement précieux pour détecter des problèmes comme le suivi du trafic au jour le jour pour voir si des changements récents ont eu un impact négatif et les notifications sur la fraude. J'aime que nous ayons des alertes sur Slack qui peuvent être vues non seulement par l'équipe de données, afin que les personnes concernées puissent commencer à prendre des mesures pour résoudre les problèmes. Je me souviens que la configuration initiale a été rapide, et nous avons été beaucoup aidés par leur équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

Rien à signaler ici Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Romain Doutriaux de Sifflet

Merci pour vos excellents retours ! Nous sommes ravis d'apprendre que Sifflet vous aide à détecter de manière proactive des problèmes critiques pour l'entreprise, tels que les baisses de trafic et les schémas de fraude—lier l'observabilité directement au risque et aux revenus est exactement notre objectif.

Il est particulièrement encourageant d'entendre que vos parties prenantes en dehors de l'équipe de données utilisent les alertes Slack pour prendre des mesures. Faire de la qualité des données « l'affaire de tous » est une partie essentielle de notre mission. Pour soutenir cela davantage, nous déployons des fonctionnalités d'alerte améliorées dans notre feuille de route du premier trimestre 2026, qui incluront un contexte plus riche et des modèles personnalisables pour rendre ces notifications encore plus exploitables pour les utilisateurs professionnels.

Nous sommes également heureux d'apprendre que la configuration initiale a été rapide—nous privilégions une expérience « plug and play » pour garantir que vous voyez la valeur dès le premier jour. Merci pour votre partenariat !

Mess A.
MA
"Surveillance proactive des données, perturbations minimales"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Sifflet?

J'utilise Sifflet pour surveiller les pipelines de données et la qualité des tables. Depuis l'intégration de Sifflet, nous avons pu nous éloigner des interventions constantes. Cela nous aide à détecter les problèmes avant qu'ils ne prennent de l'ampleur, et comme nous avons une responsabilité claire à travers nos pipelines, nous ne perdons pas de temps à deviner qui impliquer ou quelle est l'ampleur de l'impact. C'est essentiellement plus de signal, moins de bruit. La configuration a été rapide et facilitée par l'équipe de support de Sifflet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Sifflet?

Rien en tête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Romain Doutriaux de Sifflet

Merci pour cette critique fantastique ! Nous sommes ravis d'apprendre que Sifflet a réussi à aider votre équipe à passer de la « lutte contre les incendies constante » à une surveillance proactive—ce passage du réactif au proactif est exactement ce que nous visons à offrir.

Il est formidable de voir que vous mettez en avant « plus de signal, moins de bruit ». C'est la mission principale de notre agent Sentinel, qui est conçu pour apprendre les modèles de vos données afin que vous ne soyez alerté que sur ce qui compte vraiment. Nous sommes également ravis que notre équipe de support ait facilité une mise en place rapide ; garantir un retour sur investissement rapide est une priorité absolue pour nous.

Nous avons hâte de vous aider à maintenir cette propriété claire et cette fiabilité à travers vos pipelines !

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Informations sur les prix

Moyennes basées sur les avis d'utilisateurs réels.

Temps de mise en œuvre

1 mois

Retour sur investissement

9 mois

Remise moyenne

7%

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