Avis et détails du produit Sider

Semmle rend la gestion du développement logiciel plus facile que jamais. En vous offrant une visibilité complète _ pour chaque projet, emplacement, équipe, développeur, délai et coût _ Semmle représente l'intelligence en ingénierie à son niveau le plus avancé.

Invicti (anciennement Netsparker) est un scanner de sécurité des applications web automatique et facile à utiliser pour détecter automatiquement les failles de sécurité dans les sites web, les applications web et les services web.

L'analyse statique Coverity par Synopsys aide les équipes de développement et de sécurité à trouver et corriger les défauts et les failles de sécurité dans le code au fur et à mesure qu'il est écrit. Coverity est très précis, prend en charge des milliers de développeurs et analyse rapidement de grands projets dépassant 100 millions de lignes de code, aidant vos équipes à créer des logiciels sécurisés et de haute qualité plus rapidement.

Trouvez des bugs, exécutez des analyses de sécurité dans CI et appliquez des normes de sécurité dans votre organisation. Évoluez votre équipe de sécurité. Des résultats exploitables, peu bruyants et conviviaux pour les développeurs vous permettent de faire évoluer votre sécurité et de livrer à grande vitesse. Permettez aux développeurs d'être plus productifs. Réduisez les frictions entre les ingénieurs en sécurité et les développeurs en trouvant et partageant des vulnérabilités dans votre code et dans les dépendances open source. Écrivez facilement des règles personnalisées. Écrivez facilement des règles pour trouver des bugs spécifiques à votre organisation — les règles ressemblent à du code source, il n'est donc pas nécessaire d'apprendre un nouveau langage propriétaire.

CodeScene est un outil avancé d'analyse et de visualisation de code conçu pour améliorer le développement logiciel en fournissant des informations exploitables sur la qualité du code, la dynamique d'équipe et la performance de livraison. En analysant les données de contrôle de version et en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, CodeScene identifie la dette technique, détecte les points chauds et prédit les risques de maintenabilité, permettant aux équipes de prendre des décisions éclairées et basées sur les données pour améliorer la qualité du code et la productivité des développeurs. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de la qualité du code : Utilise la métrique propriétaire Code Health pour évaluer la maintenabilité du code, en tenant compte de facteurs tels que la complexité, les mauvaises pratiques de code et la probabilité de risque. - Détection des points chauds : Identifie les zones fréquemment modifiées dans la base de code qui peuvent nécessiter une attention, permettant aux équipes de prioriser efficacement les efforts de refactorisation. - Visualisation de la dynamique d'équipe : Analyse les aspects comportementaux de la base de code, tels que la distribution des connaissances et les schémas de collaboration d'équipe, pour mettre en évidence les risques potentiels et les besoins de coordination. - Informations sur la livraison logicielle : Fournit des métriques sur le travail non planifié, l'analyse des branches et les facteurs de coût pour aider les équipes à comprendre et améliorer la performance de livraison. - Refactorisation alimentée par l'IA (CodeScene ACE) : Aide à maintenir et améliorer le code existant en offrant des suggestions de refactorisation pilotées par l'IA directement dans l'environnement de développement. - Intégrations : S'intègre parfaitement avec divers dépôts, systèmes de suivi des problèmes, pipelines CI/CD et environnements de développement intégrés, prenant en charge plus de 25 langages de programmation. Valeur principale et problème résolu : CodeScene répond au défi de gérer la dette technique et de maintenir une haute qualité de code dans des projets logiciels complexes. En fournissant des informations complètes sur la santé du code, la dynamique d'équipe et les processus de livraison, il permet aux organisations d'identifier et de prioriser les domaines à améliorer, de rationaliser les flux de travail de développement et, en fin de compte, de livrer des logiciels plus maintenables et évolutifs. Cette approche proactive aide les équipes à réduire le temps passé sur les reprises, à améliorer la collaboration et à accélérer la livraison de code de haute qualité.