Avis et détails du produit Semantria

Il aide à transformer les données textuelles en une vue significative qui contribue à influencer les décisions commerciales clés. Les données non structurées stockées principalement sous forme de texte peuvent être transformées à l'aide de LLMs et cela soutient également le texte de conversation humaine. Facilité d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, la précision peut être un problème. Bien que cela fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des meilleurs aspects de Semantria est ses puissantes capacités de traitement du langage naturel, qui lui permettent d'analyser et de comprendre avec précision le sens et le sentiment derrière les données textuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient potentiel de Semantria, comme de nombreuses plateformes d'analyse de texte, est que son exactitude peut varier en fonction de la complexité du texte et des nuances de la langue. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je peux le déployer comme je veux, par exemple sur site, sur le cloud ou même en hybride. De plus, l'apprentissage automatique qui traite les données rend mes tâches quotidiennes super faciles ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme je suis encore en train de l'implémenter dans le système, je n'ai pas de désaccords. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de l'outil Semantria que j'aime le plus, ce sont ses capacités robustes d'analyse des sentiments. Il excelle dans la compréhension et l'extraction des sentiments à partir du contexte textuel et c'est l'un des outils les plus efficaces que j'ai rencontrés jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose à reprocher à Semantria, mais au niveau initial, l'utilisateur peut rencontrer des difficultés à naviguer dans l'outil, donc selon mon conseil, il y a un peu de travail à faire sur l'expérience utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Semantria paie un moyen d'en savoir plus sur l'apprentissage profond de l'IA et l'architecture cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien ne fonctionne bien et tout fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je préfère chez Semantria, ce sont ses capacités d'analyse de test et de sentiment. Il a une grande précision dans l'analyse de sentiment, la reconnaissance d'entités, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que la personnalisation sera difficile pour les utilisateurs qui n'ont pas de connaissances en apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Informations fiables et exploitables et fonctionnalités personnalisables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'accordage est assez différent et le rapport d'interface n'est pas très facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai évalué sept fournisseurs de sentiment et j'ai trouvé que Semantria était le meilleur pour évaluer le sentiment. C'était pour le commerce de détail. De plus, j'aime que vous puissiez ajuster les phrases pour évaluer le sentiment de manière plus positive ou négative. Certaines phrases sont clairement négatives pour certaines industries. Le mot « honneur », par exemple, peut être considéré comme un mot positif, mais pour le commerce de détail, il est souvent dans un contexte négatif. Avec ce moteur, vous pouvez pousser cette phrase avec d'autres mots qui sont à proximité X pour être plus négative. Par exemple, « honorez votre alignement de prix ! » ou « honorez vos accords ! », ce sont souvent des clients qui se plaignent dans le commerce de détail et vous pouvez polariser cela pour être plus négatif. Je pense que leur évaluation du sentiment est plus précise que celle de leurs concurrents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le moteur de phrases/entités doit être davantage développé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.