Avis et détails du produit Salford Predictive Modeler

SPM est un outil exceptionnellement bon pour faire des prédictions.

1) L'interface utilisateur est à la fois pilotée par menu (pour une utilisation exploratoire) et également pilotée par programme (pour une production hautement efficace). Le système de menu produit en sortie le programme correspondant pour la sauvegarde, l'amélioration et la réutilisation.

2) Il y a un kit d'outils exceptionnel pour le nettoyage et l'exploration des données (bien meilleur que les outils standards comme le PROC FREQ de SAS). Bien pensé. Le nettoyage des données est extrêmement important, même dans le data mining, pour comprendre les nombreuses nuances, histoires et biais des données.

3) Prendre des décisions économiquement optimales nécessite d'optimiser les coûts d'erreur. Vous ne pouvez pas simplement minimiser les taux d'erreur de Type 1 et Type 2 totaux (ou des fonctions connexes comme le D de Somers ou le Gini) car les coûts des erreurs peuvent être très différents. Le CART de SPM est un programme fabuleux en ce qu'il permet cette optimisation extrêmement importante.

4) L'outil principal de SPM est TreeNet, leur algorithme de Stochastic Gradient Boosting. TreeNet est véritablement exceptionnel. Il permet d'explorer efficacement une riche famille d'options algorithmiques. En particulier, il a une manière sophistiquée d'explorer la structure d'interaction requise.

5) Les graphiques de dépendance partielle sont faciles à produire et à explorer et permettent de développer une intuition pour le comportement général des prédictions. Vous pouvez ensuite ajuster ces graphiques (avec monotonie si désiré), remettre ces nouvelles fonctions de base dans l'ajustement, et finir par découvrir un ensemble de transformations optimales simultanées. Cela n'est pas possible avec un outil univarié.

6) Le code de notation peut être produit dans de nombreuses langues et ainsi facilement déployé dans divers environnements de production.

7) Les algorithmes supplémentaires de data mining (Random Forests, Multiple Adaptive Regression Splines, et plus) sont bien implémentés et donnent parfois des vues supplémentaires sur les recoins de vos prédictions.

SPM est absolument le nec plus ultra des logiciels de data mining puissants, faciles à utiliser, flexibles et fiables. C'est la référence à laquelle tout le monde se compare toujours.

Je l'ai introduit dans plusieurs entreprises et partout il a été facilement adopté à la fois par les modélisateurs prédictifs avancés ainsi que par les analystes commerciaux qualifiés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'espère que les nouveaux propriétaires de SPM (Minitab) continueront à investir dans le développement de SPM. J'ai entendu parler de quelques très bonnes nouvelles idées qui rendront SPM encore meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très puissant et facile à utiliser. L'utilisateur a beaucoup de contrôle sur les paramètres de réglage, ce qui n'est pas disponible dans d'autres logiciels que j'utilise (à la fois commerciaux et gratuits). Comme vous avez plus de contrôle, vous pouvez obtenir de meilleurs résultats que d'autres logiciels sans risquer le surajustement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains utilisateurs peuvent ne pas aimer l'interface graphique de style ancien, mais la plupart des experts que je connais apprécient l'interface simple car elle fonctionne plus rapidement et ne monopolise pas les ressources du système. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Outil de fouille de données et de prédiction prêt à l'emploi, très robuste et facile à importer des données. Très haute performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est bien apprécié par tout le monde que je connais. Les débutants et les utilisateurs avancés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Outil prédictif de précision pour le développement de modèles d'automatisation basés sur des données et des ensembles de données qui amélioreront votre organisation en tant que telle, la nature de et les méthodes d'analyse prédictive sont excellentes pour améliorer le scénario. Lorsque vous souhaitez obtenir des informations spécifiques pour l'analyse, vous devez extraire les données et les comprendre. Après avoir terminé tout le processus, préparez la documentation, ainsi que faites usage des fonctions spéciales du programme, puis vous pouvez voir des résultats particuliers avec des résumés spécifiques et de manière unifiée. SPM, vous donne la possibilité de sélectionner le fichier que vous souhaitez ouvrir, et de le convertir dans les formats que nous utilisons quotidiennement et d'autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai rien de négatif à limiter, juste avec des connaissances en base de données, vous pouvez établir les formats prédéfinis et les importer dans ce programme. Si vous utilisez des formats compatibles, la lecture des données est facile, vous devez prendre en compte pour avoir un import réussi, nous devons respecter certains paramètres qui, pour chaque extension, vous donneront la conversion des variables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.