Fonctionnalités de Salesforce Agentforce

Personnalisation - Constructeurs d'agents IA (3)

Configuration de la langue naturelle: Prend en charge la configuration à l'aide d'instructions en langage naturel.
Personnalisation du ton: les utilisateurs peuvent personnaliser le ton de l'agent.
Garde-fous de sécurité: Définition de garde-fous de sécurité clairs pour les actions des agents.

Support omnicanal: soutien sur le web, les applications mobiles, les applications de messagerie et d'autres canaux.
Agent Branding: La personnalisation de l'image de marque de l'agent, y compris l'apparence visuelle et le style conversationnel.
Capacités de réponse proactive: Équipe les agents avec des capacités de réponse proactive basées sur des déclencheurs prédéfinis.
Escalade humaine transparente: Facilite une escalade fluide vers des employés humains pour des problèmes complexes.

Analytique & Rapport: Fournit des analyses et des rapports sur la performance et les interactions des agents.
Conscience contextuelle: Offre aux agents la capacité de maintenir une conscience contextuelle à travers les interactions.
Conformité à la protection des données: Assure la conformité aux exigences en matière de confidentialité des données et de gouvernance.

Automatisation du flux de travail: Automatise les flux de travail et les actions en fonction des réponses des agents.
Utilisation de l'API: l'utilisation des API pour la configuration avancée des agents.
Interopérabilité des plateformes: Interopérabilité avec plusieurs plateformes pour des expériences unifiées.
Intégration des données CRM: Intègre les données CRM pour ancrer les réponses des agents dans le contexte commercial.

Suivi des ventes: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux prospects commerciaux sur divers canaux.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours d'information des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Traitement de documents: Permet aux utilisateurs d'automatiser la gestion, le traitement et la gestion des documents.
Génération de leads: Permet aux utilisateurs d'automatiser le processus de génération et de qualification des prospects commerciaux.
Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur divers canaux.
Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur divers canaux.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours d'information des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Traitement de documents: Permet aux utilisateurs d'automatiser la gestion, le traitement et la gestion des documents.

Résolution de problèmes: Permettez à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Réponses adaptatives: Permettez à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Prise de décision indépendante: Permettez à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Planification de suivi: Permet à l'agent IA de planifier et d'automatiser les suivis en fonction de l'engagement des prospects.
Priorisation des prospects: Fournissez aux utilisateurs la possibilité de prioriser les efforts de sensibilisation en fonction du score de lead ou des métriques d'engagement.
Exécution de campagne multicanal: Permet à l'agent IA d'automatiser la prospection sur plusieurs canaux, tels que l'email, le SMS et les réseaux sociaux.
Approche personnalisée: Permettez à l'agent IA de personnaliser les messages de sensibilisation en fonction des profils clients ou des interactions passées.
Analyse de la performance de la sensibilisation: Permet aux utilisateurs de suivre et d'analyser l'efficacité des campagnes sortantes automatisées.

Enrichissement des données: Permettez à l'agent IA d'améliorer les profils de prospects entrants en recueillant des informations supplémentaires à partir de sources externes.
Acheminement des demandes: Permet à l'agent IA de diriger les demandes entrantes vers l'équipe ou la personne appropriée en fonction du contexte.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours d'information des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Engagement en temps réel: Permet à l'agent IA de répondre instantanément aux demandes entrantes, améliorant ainsi les temps de réponse.
Qualification des prospects: Permet à l'agent IA d'évaluer les prospects entrants et de déterminer leur préparation à la vente.

Résolution Automatisée de Billets: Permet à l'agent IA de résoudre de manière autonome les requêtes des clients sans intervention humaine.
Génération de réponse contextuelle: Permet à l'agent IA de fournir des réponses précises en fonction du contexte des demandes des clients.
Analyse de sentiment: Permet à l'agent IA d'analyser le sentiment des clients et d'ajuster les réponses en conséquence.
Utilisation de la base de connaissances: Permet à l'agent IA de récupérer des informations d'une base de connaissances pour aider à la résolution de requêtes.
Support multilingue: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'interagir avec l'agent IA dans plusieurs langues pour un support mondial.

Sensibilisation proactive des clients: Permet à l'agent IA d'initier des interactions, telles que des rappels ou des suivis, avec les clients.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours clients après les interactions.
Gestion de l'escalade: Permet à l'agent IA d'identifier quand les problèmes nécessitent une intervention humaine et de les escalader de manière appropriée.
Optimisation du flux de travail: Permet à l'agent IA de rationaliser les tâches répétitives du service client, améliorant ainsi l'efficacité et les temps de réponse.