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Avis relayr Analytics (0)
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur relayr Analytics pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
HubSpot Data Hub
4.5
(567)
HubSpot Operations Hub vous permet de garder tous vos contacts en synchronisation bidirectionnelle en temps réel, que vous utilisiez (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign pour n'en nommer que quelques-uns).
2
Tealium Customer Data Hub
4.3
(405)
Tealium AudienceStream™ est la plateforme de données client leader sur le marché, combinant des capacités robustes de gestion d'audience et d'enrichissement de données, ce qui permet d'obtenir des profils clients unifiés et la capacité de prendre des mesures immédiates et pertinentes.
3
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Découverte de données en libre-service. Le plus rapide vers des insights exploitables. Analyse de données collaborative, prédictive et axée sur les événements - sans dépendance à l'informatique.
4
Evam
4.9
(183)
evamX est une plateforme d'engagement client en temps réel conçue pour aider les entreprises à créer des parcours personnalisés et contextuels à travers les canaux numériques et hors ligne. Avec son concepteur de scénarios sans code, sa prise de décision alimentée par l'IA et ses analyses de flux avancées, evamX permet aux équipes marketing, CX et numériques d'agir instantanément sur le comportement et les données des clients. Que ce soit pour déclencher les meilleures actions suivantes, envoyer des offres pertinentes ou gérer des campagnes omnicanales, evamX permet aux entreprises d'augmenter l'engagement, d'accroître la rétention et de générer des résultats commerciaux mesurables.
5
Apache Kafka
4.5
(126)
Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.
6
IBM StreamSets
4.0
(115)
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
7
Confluent
4.4
(113)
Une plateforme de données en continu.
8
Amazon OpenSearch Service
4.2
(99)
Amazon OpenSearch Service facilite le déploiement, la sécurisation, l'exploitation et la mise à l'échelle d'Elasticsearch pour l'analyse des journaux, la recherche en texte intégral, la surveillance des applications, et plus encore.
9
Elastic Stack
4.5
(94)
Voir la valeur dans vos données. Plateforme d'analytique et de visualisation flexible. Résumé en temps réel et création de graphiques de données en continu. Interface intuitive pour une variété d'utilisateurs. Partage et intégration instantanés de tableaux de bord.
10
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(89)
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
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