Fonctionnalités de Redis Software

Gestion des données (11)

Modèle de données: Stocke les données sous forme de paires clé-valeur où clé est un identificateur unique.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Modèle de données: Stocke et interroge les données en tant que documents de type JSON.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Construit - Dans la recherche: Permet aux utilisateurs d’indexer à l’acquisition et d’interroger sans fin les données.
Déclencheurs d’événements: Notifie des événements spécifiques tels que les insertions de documents, les mises à jour, les remplacements, les suppressions, etc. et répond en temps réel.
Modèle de données: Conçu pour stocker des données interconnectées composées de nœuds et de bords.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Construit - Dans la recherche: Permet aux utilisateurs d’indexer à l’acquisition et d’interroger sans fin les données.
Déclencheurs d’événements: Notifie des événements spécifiques tels que les insertions de documents, les mises à jour, les remplacements, les suppressions, etc. et répond en temps réel.
Langage de requête: Langage de requête puissant qui permet aux utilisateurs d’accéder à des modèles tels que les traversées, les JOIN, la recherche, le géospatial, etc.

Disponibilité (8)

Marquage automatique: Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique: Restaure une base de données à un état correct (cohérent) en cas de défaillance.
Réplication des données: Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.
Marquage automatique: Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique: Restaure une base de données à un état correct(cohérent) en cas de défaillance.
Réplication des données: Copiez des données sur plusieurs serveurs via master-slave, une architecture de réplication peer-to-peer, etc.
Marquage automatique: Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique: Restaure une base de données à un état correct(cohérent) en cas de défaillance.

Performance (3)

Sécurité (11)

Autorisation basée sur les rôles: Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Journaux d’audit: Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage: Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.
Autorisation basée sur les rôles: Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification: Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit: Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage: Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.
Autorisation basée sur les rôles: Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification: Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit: Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage: Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.

Soutien (7)

Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Multi-modèle: Fournit une assistance pour gérer les données structurées, semi-structurées et non structurées avec un effet égal.
Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.
Connecteurs BI: Permet aux utilisateurs de connecter des outils d’aide à la décision à la base de données.
Multi-modèle: Fournit une assistance pour gérer les données structurées, semi-structurées et non structurées avec un effet égal.
Connecteurs BI: Permet aux utilisateurs de connecter des outils d’aide à la décision à la base de données.
Systèmes d’exploitation: Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.

Récupération LLM et optimisation RAG - Plateformes d'infrastructure de recherche et de récupération AI (3)

Orchestration du pipeline de récupération: Orchestre les étapes de récupération, de reréférencement et d'enrichissement dans les flux de travail RAG
Optimisation de la récupération consciente des LLM: Optimise la sélection des morceaux, l'assemblage du contexte et la mise en contexte spécifiquement pour la consommation par les LLM.
Optimisation de la stratégie de récupération hybride: Permet un réglage avancé des stratégies de récupération lexicale, sémantique et réordonnée

Opérations, observabilité et fiabilité - Plateformes d'infrastructure de recherche et de récupération par IA (2)

Intégration et gestion de modèles - Plateformes d'infrastructure de recherche et de récupération par IA (3)

Intégration de la gestion des versions et du cycle de vie: Gère les mises à jour d'intégration, le réindexage et les changements de version du modèle au fil du temps
Support de recherche multimodale: Permet la recherche sémantique à travers du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo en utilisant des embeddings
Fournisseurs d'intégration et de LLM modulaires: Permet aux équipes d'apporter leurs propres modèles d'intégration ou fournisseurs de LLM et de les changer sans réarchitecturer

Enrichissement des données et intelligence des index - Plateformes d'infrastructure de recherche et de récupération par IA (2)

Sécurité et gouvernance - Plateformes d'infrastructure de recherche et de récupération d'IA (3)

Contrôles d'accès granulaires: Applique des autorisations au niveau du document, du champ ou des métadonnées lors de la récupération
Politiques de résidence et de rétention des données: Prend en charge les contrôles de données régionaux, les règles de rétention et la conformité réglementaire
Journaux d'audit et traçabilité de récupération: Suit les requêtes, le contenu récupéré et les décisions d'accès pour la conformité et le débogage

Intelligence de récupération - Plateformes d'infrastructure de recherche et de récupération par IA (4)

Réglage avancé de la pertinence: Permet un contrôle précis du classement à l'aide de règles, de pondérations, de boucles de rétroaction ou de modèles d'apprentissage pour le classement.
Compréhension et expansion de la requête: Améliore la qualité de la récupération grâce à la réécriture de requêtes, l'expansion sémantique ou la détection d'intention.
Récupération et re-classement multi-étapes: Prend en charge des pipelines de récupération en plusieurs étapes où les candidats initiaux sont reclassés à l'aide d'approches basées sur l'apprentissage automatique ou les modèles de langage de grande taille (LLM).
Recherche contextuelle et personnalisée: Ajuste la récupération et le classement en fonction du contexte de l'utilisateur, du comportement ou des signaux au niveau de l'application.