Redis Cloud n'est pas la seule option pour Outils de surveillance de base de données. Explorez d'autres options et alternatives concurrentes. Outils de surveillance de base de données est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Facile à administrer, simple avec cache intégréetmulti-modèle. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Redis Cloud comprennent performance. La meilleure alternative globale à Redis Cloud est Aerospike. D'autres applications similaires à Redis Cloud sont Amazon DynamoDBetMongoDBetScyllaDBetDatadog. Les alternatives à Redis Cloud peuvent être trouvées dans Outils de surveillance de base de données mais peuvent également être présentes dans Bases de données clé-valeur ou Bases de données documentaires.
Aerospike Database est un magasin clé-valeur et une base de données NoSQL en temps réel à haute performance (schéma flexible).
Base de données non relationnelle pour les applications qui nécessitent des performances à n'importe quelle échelle
MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.
Datadog est un service de surveillance pour les équipes IT, Dev et Ops qui écrivent et exécutent des applications à grande échelle, et souhaitent transformer les quantités massives de données produites par leurs applications, outils et services en informations exploitables.
MongoDB Atlas permet aux innovateurs de créer, transformer et perturber les industries en libérant la puissance des logiciels et des données.
Dynatrace a redéfini la manière dont vous surveillez les écosystèmes numériques d'aujourd'hui. Alimenté par l'IA, couvrant l'ensemble de la pile et entièrement automatisé, c'est la seule solution qui fournit des réponses, pas seulement des données, basées sur une compréhension approfondie de chaque utilisateur, chaque transaction, à travers chaque application. Les marques les plus prestigieuses du monde font confiance à Dynatrace pour optimiser les expériences client, innover plus rapidement et moderniser les opérations informatiques avec une confiance absolue.
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability est une solution d'observabilité complète conçue pour intégrer des données provenant d'environnements informatiques sur site et multi-cloud. La solution comprend une intelligence intégrée conçue pour aider les clients à optimiser les performances, garantir la disponibilité et réduire le temps de remédiation à travers les infrastructures informatiques. Elle est destinée à toutes les organisations et industries. Hybrid Cloud Observability est conçu pour : - Aider les utilisateurs à résoudre les problèmes plus rapidement grâce à une meilleure visibilité de l'environnement - Offrir de la valeur à l'ensemble de l'organisation grâce à une efficacité accrue découlant d'une réactivité proactive
Monte Carlo est la première solution de bout en bout pour prévenir les pipelines de données défectueux. La solution de Monte Carlo offre la puissance de l'observabilité des données, donnant aux équipes d'ingénierie et d'analyse de données la capacité de résoudre le problème coûteux des interruptions de données.
Instana découvre, cartographie et surveille automatiquement tous les services et composants d'infrastructure sur site et dans le cloud, fournissant un contexte applicatif piloté par l'IA, une remédiation des problèmes pour améliorer les opérations informatiques. Les tableaux de bord sans configuration d'Instana aident à réduire le travail pour les équipes SRE et DevOps, les aidant à passer plus de temps à innover qu'à résoudre des problèmes. Ses playbooks automatisés traitent sans effort les problèmes courants et des alertes précises pilotées par l'apprentissage automatique aident à gérer les changements rapides, améliorant ainsi la disponibilité de l'infrastructure. Ces capacités aident à prédire et à gérer les budgets informatiques pour soutenir l'augmentation de la demande pendant les cycles de pointe.