# Recommender Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Logiciel d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About Recommender Recommender est un outil qui analyse les retours de certains utilisateurs (implicites et explicites) et leurs préférences pour certains articles afin d'apprendre des modèles et de prédire les produits les plus adaptés pour un utilisateur particulier. ## Recommender Reviews ### 1. Super ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhargava A. | Senior Structural Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 21, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** C'est un service génial disponible en ce moment car ici nous pouvons facilement obtenir les logiciels que nous voulons facilement et sans effort car ici il montrera les divers avantages et les inconvénients de tous les logiciels qui incluent même les détails de prix aussi car cela semble cool car cela nous fera gagner notre temps précieux. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Même s'il a de nombreux avantages, il n'a que des inconvénients mineurs ou très petits, car son indexation n'est pas si bonne, car parfois il ne montre pas les résultats souhaités que nous attendions, et cela aussi parfois, pas tout le temps. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Comme auparavant, nous ne savons pas où acheter des logiciels et quel sera le coût total qui sera inclus avant d'acheter le logiciel car cela a tracé notre chemin et cela a recommandé un logiciel pour nos tâches quotidiennes sur notre lieu de travail et c'est tout, cela a rendu notre travail incroyablement facile, merci pour cela. ### 2. Excellent outil d'analyse pour évaluer les retours et les tendances **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** PRANAV S. | Head - PMO - Managed Detection and Response Group, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** Réduit le travail manuel tout en analysant les retours et donne de grandes perspectives grâce à l'apprentissage automatique. Les motifs de corrélation aident à une analyse rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Rien de vraiment remarquable. Fonctionne comme prévu. Cependant, il existe de nombreuses alternatives. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Économise du temps en éliminant l'analyse manuelle Excellentes perspectives pour aider les utilisateurs à faire les bons choix de produits. Facile à intégrer et économise beaucoup de temps et de coûts car il est open source. ### 3. Nouvelle critique pour le système de recommandation **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sachin R. | Advanced Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 29, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** C'est vraiment utile pour les services qui fournissent des recommandations et des informations pour l'utilisation des ressources sur Google Cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Cela peut être davantage intégré à l'IA afin qu'il soit facile pour les personnes non techniques de l'utiliser. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je ne suis pas un développeur d'IA donc je ne suis pas sûr de ce que je pourrais suggérer. ### 4. Meilleur fournisseur d'informations **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit U. | Member, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 28, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** Il utilise l'IA, l'apprentissage automatique et l'utilisation actuelle des ressources avant de recommander quoi que ce soit sur Google Cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Il n'y a rien à ne pas aimer. Mais, peu de gens le savent. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Même si l'on n'a pas d'expérience préalable dans le choix de ressources sur Google Cloud. Avec le recommender, on peut avoir une très bonne idée de ce qu'il faut choisir. J'ai été aidé pour la même chose. ### 5. Très bonne expérience d'utilisation de Recommender **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prashant S. | Senior Technical Recruiter, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** September 28, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** J'ai utilisé cet outil très souvent en raison de ses services uniques et de son interface conviviale. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Parfois, ce n'est pas accepter la recommandation de la bonne personne. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il est facile de recommander de nombreuses choses en utilisant cet outil, et il offre tellement d'options et de variété de contenu. ### 6. Recommandé **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sheetal T. | Senior Associate, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 27, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** Recommandations enregistrées pour presque tout - musique, livres, films, applications, etc. Vous pouvez également le partager avec vos amis par e-mail ou c'est beaucoup plus direct si l'autre personne a aussi une instance de Recommender. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** A besoin de données énormes pour faire une recommandation. La recommandation d'application change avec la mode, ce qui peut causer un problème. C'est un système complexe et il n'est pas facile de donner une recommandation précise. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Basé sur nos entrées, cela nous donne les informations respectives. Gain de temps puisque nous n'avons pas à vérifier manuellement toutes les recommandations. ### 7. Gorse est un très bon système de recommandation open source. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anwar V. | S, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 08, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** Gorse a un système de recommandation multisource et peut faire une prédiction de CTR. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** La mise en place est un peu difficile, mais les résultats en valent la peine. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela aide les clients à suggérer des choses basées sur leur comportement passé en utilisant l'apprentissage automatique. ### 8. Revue **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jaybeer B. | Engineering Recruiter, Recrutement et dotation, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** September 20, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** Très facile à utiliser. Il est utile pour maintenir des documents et des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Je ne pense pas qu'il y ait d'outils inutiles. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Compare les données ana maintient pour le long terme. ### 9. Outil d'analyse de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** Format de sortie des données et rapports personnalisés pour le marketing ciblé. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Nous n'avons rencontré aucun problème avec cet outil. Donc pas de désagréments. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela a aidé dans l'analyse des données pour le marketing numérique, ATL, BTL et TTL. ### 10. Revue de recommandation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** Analyses précises, manière de présenter les données, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Rien pour le moment. C'est un bon outil pour analyser diverses données. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse des données pour diverses tâches de l'organisation. Cela aide au marketing numérique ciblé. ### 11. Sympa **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 13, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Recommender?** J'aime qu'il aide en fonction de mes préférences. **Que n’aimez-vous pas à propos de Recommender?** Toutes les suggestions ne semblent pas pertinentes. **Quels sont les problèmes que Recommender résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** rendre plus facile de trouver les choses dont j'ai besoin ## Recommender Discussions - [À quoi sert le système de recommandation ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-recommender-used-for) - [View Recommender pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/recommender/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-01+17%3A22%3A05+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ff51a789-1e63-49cf-b0ee-0df9da506ac1&secure%5Btoken%5D=24fa575eb02ef6d60ea2d865d90ed454f627454eee5278f9bdc7cc4443b00cb0&format=llm_user) ## Recommender Features **Intégration - Apprentissage automatique** - Intégration **Apprentissage - Apprentissage automatique** - Données d'entraînement - Idées exploitables - Algorithme ## Top Recommender Alternatives - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/fr/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,011 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/fr/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,899 reviews) - [Phrase](https://www.g2.com/fr/products/phrase-phrase/reviews) - 4.5/5.0 (1,268 reviews)