
J'aime le moteur comportemental à haute précision de Radware Cloud WAF car il distingue entre les pics légitimes et les menaces réelles, réduisant ainsi considérablement les faux positifs. J'apprécie le moteur alimenté par l'IA qui apprend automatiquement les modèles de trafic normaux, nous permettant de rester en mode blocage. Il filtre efficacement le bruit, réduisant la fatigue des alertes en identifiant avec précision les attaques DDoS de niveau 7 ou les attaques lentes et discrètes. L'une des fonctionnalités que j'apprécie le plus est le support proactif ERT, qui est une valeur ajoutée majeure pour l'atténuation en temps réel lors d'attaques complexes. L'ERT prend les devants sur l'atténuation lors de ces situations difficiles, ce qui minimise les temps d'arrêt et élimine le besoin d'embaucher des spécialistes de la sécurité des applications coûteux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1. Les rapports prêts à l'emploi manquent d'une sensation de tableau de bord exécutif de haut niveau. Nous devons souvent exporter des données. 2. Le moteur comportemental est puissant, mais la courbe d'apprentissage initiale nécessite de la patience. 3. Certaines des fonctionnalités techniques plus avancées ou des étapes d'intégration API pourraient être améliorées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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