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Comme tout cela est simple. Après que le contenu est montré à l'utilisateur, votre application surveille la réaction de l'utilisateur et rapporte un score de récompense au service Personalizer. Cela garantit une amélioration continue du modèle d'apprentissage automatique et la capacité de Personalizer à sélectionner le meilleur élément de contenu en fonction des informations contextuelles qu'il reçoit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Vous avez besoin d'un très haut niveau de compétence technique en tant que développeur .net pour mettre cela en œuvre à grande échelle, ce qui peut effrayer certaines personnes de développer une solution en utilisant cette plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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