# Progress Agentic RAG Reviews
**Vendor:** Progress Software  
**Category:** [Logiciel d&#39;opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)](https://www.g2.com/fr/categories/large-language-model-operationalization-llmops)  
**Average Rating:** 5.0/5.0  
**Total Reviews:** 2
## About Progress Agentic RAG
Progress Agentic RAG est une solution SaaS spécialement conçue permettant aux entreprises d&#39;indexer automatiquement des documents, fichiers, vidéos et audios avec un pipeline modulaire de génération augmentée par la récupération (RAG) de bout en bout qui transforme les données non structurées en réponses vérifiables et contextuelles, favorisant des initiatives d&#39;IA plus réussies. En intégrant la récupération, la validation et l&#39;automatisation dans les flux de travail existants, elle transforme l&#39;IA générative d&#39;une expérience autonome en un système intégré et fiable pour une productivité réelle et un retour sur investissement. Pipeline RAG Modulaire - Permet des déploiements d&#39;IA rapides et flexibles sans surcharge d&#39;ingénierie - Conception entièrement intégrée sans code ou à faible code - Capacités d&#39;ingestion, de récupération et de génération Stratégies de Récupération Avancées Plus de 30 stratégies de récupération fournissent des réponses précises et riches en contexte avec des sources traçables, y compris : - Recherche sémantique - Correspondance exacte - Paragraphe voisin - Sauts de graphe de connaissances Découpage Sémantique &amp; Segmentation Intelligente - Améliore la qualité des réponses en préservant le sens et en réduisant le bruit - Divise le contenu en unités sémantiquement cohérentes (par exemple, paragraphes, phrases, segments vidéo) pour maintenir l&#39;intégrité du contexte et améliorer la précision de la récupération Traçabilité des Sources &amp; Citations - Renforce la confiance dans les réponses de l&#39;IA et soutient la conformité en montrant d&#39;où proviennent les réponses - Les métadonnées incluses et la citation directe permettent aux utilisateurs de vérifier l&#39;origine des réponses et de répondre aux exigences d&#39;audit Architecture Indépendante des Modèles de Langage - Offre flexibilité et contrôle des coûts à travers les modèles d&#39;IA - Pas besoin de réentraîner ou de réindexer pour chaque modèle - Choisissez les modèles en fonction de la performance, de la confidentialité ou du budget




## Progress Agentic RAG Reviews
  ### 1. Le meilleur RAG en tant que service disponible, avec une équipe exceptionnelle derrière.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biens de consommation | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Progress Agentic RAG?**

Je trouve que Progress Agentic RAG est une solution vraiment excellente qui fonctionne extrêmement bien. Il offre de nombreuses options différentes qui peuvent s'adapter à n'importe quel cas d'utilisation, et il fonctionne très bien dès le départ, offrant déjà de très bons résultats. De plus, si vous souhaitez aller plus loin, vous pouvez certainement améliorer vos besoins particuliers en affinant encore plus le modèle pour améliorer des aspects spécifiques dont vous avez besoin dans votre cas d'utilisation. Le support de l'équipe Progress est fantastique. Ils nous ont énormément aidés à mettre les choses en place, à prendre les bonnes décisions architecturales et à partager leurs connaissances sur la façon d'aborder certains cas d'utilisation. Ils ont été inestimables pour nous permettre de nous mettre immédiatement à niveau et d'obtenir des résultats immédiats.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Progress Agentic RAG?**

Peut-être ajouter un peu plus d'options dans la visibilité de ce que les utilisateurs font, avec quoi ils ont des difficultés, et quels problèmes ils rencontrent. Cela peut peut-être aider à avoir une meilleure expérience utilisateur pour les personnes administrant la plateforme.

**Quels sont les problèmes que Progress Agentic RAG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'utilise Progress Agentic RAG pour tous les cas d'utilisation de mon entreprise impliquant des documents, des vidéos et des PDFs. Il offre de multiples options pour s'adapter à différents besoins et fonctionne immédiatement, fournissant constamment d'excellents résultats. Il convient également de mentionner le nouveau connecteur SharePoint, qui nous aide à transférer des documents vers Progress Agentic RAG sans effort.

  ### 2. Solution intuitive et riche en fonctionnalités avec possibilité d'améliorations des journaux

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Piyush K. | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Progress Agentic RAG?**

Je pense que Progress Agentic RAG est très intuitif et centré autour d'une tâche principale : fournir la meilleure réponse aux questions posées sur les documents dans la base de connaissances. Je n'ai pas à me soucier de la méthode de reranking à utiliser, ou des modèles d'embedding, ou de la stratégie de découpage—tout est géré pour moi, fournissant la bonne réponse. Il y a aussi diverses fonctionnalités autour de l'ingestion et de la récupération que j'aime, comme un résumeur qui résume les documents, un tagueur de questions-réponses, différents mécanismes de marquage, et des étiquettes. Beaucoup de choses peuvent être faites lors de l'ingestion avec de multiples fonctionnalités disponibles.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Progress Agentic RAG?**

Je pense qu'une petite chose est de devoir obtenir des évaluations basées sur des événements pour chaque interaction. Vous ne pouvez pas interroger ces journaux via une API ; vous devez télécharger le journal du mois entier. Je pense que c'est la seule chose qui n'est pas si géniale, mais le reste est absolument fabuleux.

**Quels sont les problèmes que Progress Agentic RAG résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

J'utilise Progress Agentic RAG pour différents cas d'utilisation, comme les RH. Il répond intuitivement aux questions à partir de documents, en gérant des aspects techniques comme l'intégration et le découpage. Les fonctionnalités sont robustes avec des outils d'ingestion et de récupération, résumant les documents et les étiquetant efficacement.



- [View Progress Agentic RAG pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/progress-agentic-rag/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+09%3A51%3A05+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c261ef66-1bda-4a9f-b1f6-398926bfee6b&secure%5Btoken%5D=86a6ef9b25e2fac80481a26c5b0eda94a8df8776d96f10dff3979c2765e84da5&format=llm_user)
## Progress Agentic RAG Integrations
  - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/fr/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews)
  - [Boomi](https://www.g2.com/fr/products/boomi/reviews)
  - [Dropbox](https://www.g2.com/fr/products/dropbox/reviews)
  - [Google Workspace](https://www.g2.com/fr/products/google-workspace/reviews)
  - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sharepoint/reviews)
  - [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/fr/products/progress-progress-openedge/reviews)
  - [Solace Platform](https://www.g2.com/fr/products/solace-platform/reviews)
  - [Zendesk for Customer Service](https://www.g2.com/fr/products/zendesk-for-customer-service/reviews)

## Progress Agentic RAG Features
**Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative**
- Haute disponibilité
- Évolutivité de l’entraînement des modèles
- Vitesse d’inférence

**Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)**
- Outils d'optimisation de l'invite
- Bibliothèque de modèles

**Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative**
- Coût par appel d’API
- Flexibilité de l’allocation des ressources

**Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative**
- Intégration du pipeline de données
- Prise en charge et flexibilité de l’API

**Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative**
- RGPD et conformité réglementaire
- Contrôle d’accès basé sur les rôles
- Cryptage des données

**Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)**
- Intégrations SDK et API

**Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative**
- Qualité de la documentation
- Activité communautaire

**Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)**
- Gestion de l'évolutivité

**Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)**
- Règles de modération de contenu

**Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)**
- Outils de chiffrement des données
- Gestion du contrôle d'accès

**Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)**
- Optimisation du routage des demandes

## Top Progress Agentic RAG Alternatives
  - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/fr/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (647 reviews)
  - [Botpress](https://www.g2.com/fr/products/botpress/reviews) - 4.5/5.0 (409 reviews)
  - [Miro](https://www.g2.com/fr/products/miro/reviews) - 4.6/5.0 (12,834 reviews)

