Proficy CSense est un logiciel d'analyse industrielle et d'optimisation des processus qui permet aux ingénieurs et aux analystes de données d'analyser les données opérationnelles, de développer des modèles prédictifs et d'appliquer des analyses avancées pour améliorer les résultats de production. Conçu pour les ingénieurs de processus et de production, Proficy CSense aide à découvrir les inefficacités des processus, à détecter plus tôt les problèmes d'équipement et à optimiser la performance opérationnelle en appliquant des techniques de science des données aux données chronologiques provenant d'historiques, de systèmes de contrôle et d'autres sources industrielles. Le logiciel prend en charge à la fois les flux de travail d'analyse guidée et avancée, le rendant accessible aux utilisateurs ayant des niveaux variés d'expertise en science des données. Les cas d'utilisation typiques incluent l'analyse des causes profondes, le développement de capteurs logiciels, la maintenance prédictive et l'amélioration des performances des boucles de contrôle. CSense est fréquemment utilisé dans les industries de processus telles que les produits chimiques, l'alimentation et les boissons, et la pâte et le papier, où la variabilité des processus peut avoir un impact significatif sur la qualité, l'efficacité et la santé des actifs. Les principales capacités incluent : • Outils de préparation et de nettoyage des données pour préparer les données industrielles à l'analyse • Modélisation statistique et apprentissage automatique intégrés pour identifier les tendances et prédire les résultats • Capacités de déploiement de modèles pour l'intégration avec les systèmes de contrôle et de surveillance • Outils de diagnostic et de visualisation pour explorer les relations et le comportement des processus • Environnement de développement par glisser-déposer qui accélère l'utilisation des analyses sans nécessiter de code Proficy CSense permet aux équipes de construire, valider et opérationnaliser des modèles qui peuvent être surveillés en continu et appliqués à travers des usines ou des systèmes. Le logiciel prend en charge le déploiement sur site ou dans le cloud, offrant une flexibilité pour s'aligner avec l'infrastructure informatique existante et les stratégies de données. En intégrant l'analyse dans les flux de travail de production, les organisations peuvent réduire la variabilité des processus, améliorer la qualité et augmenter l'efficacité grâce à une prise de décision basée sur les données.