Merci beaucoup pour cela. C'est merveilleux d'entendre combien de valeur vous tirez de l'identification des risques, de l'évaluation et de la fonctionnalité de l'aperçu personnel. C'est exactement ce que nous voulons voir : donner aux équipes de recrutement les informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions en toute confiance rapidement.

Les points que vous avez soulevés concernant l'alignement des scores et la détection par l'IA pour les jeunes diplômés sont vraiment utiles. Nous savons que les candidats fraîchement sortis de l'éducation peuvent avoir un style d'écriture plus formel, et cela ne devrait pas jouer contre eux. Vos retours aident notre équipe People Science à comprendre où nous pouvons affiner la détection et nous assurer que nous ne signalons pas injustement des réponses authentiques.

Si vous rencontrez des exemples spécifiques où l'évaluation ne semble pas correcte pour un candidat, veuillez les partager avec votre contact Customer Success. Les exemples concrets sont précieux pour nous lorsqu'il s'agit d'améliorer la précision du modèle pour vos campagnes.

Merci beaucoup d'avoir pris le temps de partager ce retour. C'est vraiment utile d'entendre exactement comment JAS fonctionne pour vous, surtout en ce qui concerne l'évaluation par compétences et la gestion de gros volumes. C'est le problème que nous avons conçu pour résoudre, donc c'est formidable de savoir qu'il répond à vos attentes.

Nous vous entendons sur la gestion des feuilles de calcul. Nous écoutons toujours comment les gens utilisent réellement la plateforme au quotidien, et ce genre de retour nous aide à réfléchir à notre prochaine évolution.

Merci encore pour cet avis réfléchi. Savoir ce qui fonctionne et ce qui rendrait la vie plus facile pour vous est exactement ce qui nous aide à construire quelque chose de vraiment utile.

Merci pour cela. C'est formidable d'entendre que le format flexible et non chronométré fonctionne bien pour vos candidats et aide à réduire les absences pour votre équipe.

Les points que vous avez soulevés concernant le scoring sont des retours vraiment précieux. Si les candidats rédigent des réponses détaillées mais n'obtiennent pas de bons scores, ou si le modèle semble trop axé sur le service client pour votre campagne particulière, cela mérite d'être examiné. Notre équipe People Science peut revoir comment le modèle est calibré pour vos rôles afin de s'assurer qu'il mesure ce qui compte réellement pour les postes pour lesquels vous recrutez.

Concernant les drapeaux de détection d'IA, je comprends à quel point les faux positifs peuvent être frustrants. La détection est là pour aider à faire remonter les préoccupations potentielles, mais elle ne devrait pas créer de travail supplémentaire ou pénaliser injustement les candidats authentiques. Je vous encourage à soulever des exemples spécifiques avec votre contact Customer Success afin que nous puissions enquêter et améliorer la précision.

Merci encore d'avoir pris le temps de partager cela. Des retours honnêtes comme le vôtre nous aident à nous améliorer.

Merci pour une critique aussi réfléchie. C'est vraiment formidable d'entendre que les insights comportementaux ajoutent de la valeur et vous aident à prendre des décisions d'embauche plus justes et mieux informées. Cette vision objective et sans biais des candidats est exactement ce que nous nous sommes efforcés de fournir, donc c'est merveilleux de savoir que cela fait une différence dans votre processus.

Concernant les problèmes de connexion, c'est frustrant et cela ne devrait pas perturber votre journée. Si vous rencontrez toujours des problèmes, n'hésitez pas à contacter votre interlocuteur Customer Success afin que nous puissions les résoudre pour vous. Votre retour sur l'impact de l'orthographe sur les scores est également utile. Nous voulons que l'évaluation mette en avant les compétences, la personnalité et l'adéquation au poste, sans pénaliser les candidats pour des erreurs mineures qui ne reflètent pas leur capacité à faire le travail. Si vous voyez des exemples spécifiques où des fautes d'orthographe ont eu un impact disproportionné sur un score, nous serions ravis d'y jeter un œil. Des exemples concrets aident notre équipe People Science à comprendre où nous pouvons nous améliorer.

Merci encore d'avoir pris le temps de partager votre expérience. Des retours comme celui-ci nous aident à continuer de construire quelque chose qui fonctionne réellement pour les recruteurs et les candidats.

Merci beaucoup d'avoir pris le temps de partager cet avis. C'est formidable d'entendre que les candidats, les responsables du recrutement et votre délai d'embauche ont tous vu les avantages.

Votre retour sur les analyses D&I au niveau régional et local est vraiment précieux. Nous savons qu'être capable de repérer où le biais pourrait s'insinuer est crucial pour apporter un changement significatif, et pas seulement pour voir les chiffres globaux. J'ai transmis cela directement à notre équipe produit car c'est exactement le type d'information qui nous aide à construire ce dont nos clients ont réellement besoin.

Et nous adorons que vous l'utilisiez comme un outil de recrutement à l'aveugle. C'est exactement le terrain de jeu équitable que nous essayons de créer !

Merci encore pour le partenariat et le retour honnête. Cela nous aide vraiment à nous améliorer.

Merci de partager cela. C'est formidable d'entendre que la plateforme vous aide à avancer plus rapidement et à trouver des candidats plus solides.

Votre point sur le renvoi des entretiens est un retour d'information très utile. Lorsqu'un problème survient pour un candidat, il faut le résoudre rapidement sans passer par des étapes compliquées. Cette friction vous ralentit et crée une mauvaise expérience pour tout le monde. J'ai signalé cela directement à notre équipe produit car c'est exactement le type d'amélioration pratique qui fait une réelle différence au quotidien.

Je vous remercie vraiment d'avoir pris le temps de partager votre expérience. Cela nous aide à construire un meilleur produit pour les recruteurs comme vous.

Merci pour cela. C'est formidable d'entendre que les informations sur les talents vous aident à prendre des décisions d'embauche en toute confiance, et que le système de notation offre à votre équipe un moyen cohérent d'évaluer les candidats.

Nous vous remercions vraiment d'avoir pris le temps de partager votre expérience.

Merci pour cela. C'est formidable d'entendre que la plateforme vous fait gagner du temps et fonctionne bien pour votre équipe et vos candidats.

Votre point sur la grammaire et l'argot affectant les scores est un retour d'information vraiment utile. L'évaluation devrait mesurer la capacité et l'adéquation, et non pénaliser les candidats pour la façon dont ils s'expriment. Si vous voyez des exemples spécifiques où cela semble incorrect, veuillez les partager avec votre contact du service client afin que nous puissions y jeter un œil.

Nous apprécions que vous partagiez votre expérience.

Merci pour cela. C'est formidable d'entendre que le scoring et les retours détaillés vous aident à mieux comprendre les candidats.

Concernant les points que vous avez soulevés : si les scores semblent constamment bas pour vos campagnes, il vaut la peine de contacter votre interlocuteur Customer Success. Ils peuvent examiner comment le modèle est calibré pour vos rôles et s'assurer qu'il est configuré pour trouver ce que vous recherchez réellement. Et nous vous entendons sur le fait de rendre plus facile la résolution des problèmes lorsqu'ils surviennent.

Merci encore de partager votre expérience.

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Si vous voyez des scores qui ne semblent pas correspondre aux recommandations, cela vaut vraiment la peine d'en parler à votre contact du service client. Ils peuvent examiner comment les choses sont configurées pour vos campagnes et s'assurer que tout fonctionne comme il se doit.

Nous vous remercions d'avoir pris le temps de partager vos commentaires !