Avis et détails du produit Plotly Dash Enterprise

Dash rend simple la création de belles visualisations. Je peux créer des graphiques et des tableaux de bord en utilisant le glisser-déposer sans coder. La mise en page est attrayante et facile à utiliser. Il prend également en charge SQL pour le traitement des données, rendant les tableaux de bord plus efficaces que d'autres outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai pas encore remarqué de désavantages, tous les problèmes ont été rapidement résolus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore absolument à quel point Dash est convivial ! C'est tellement facile de s'y habituer et de commencer à créer des applications web interactives. Le fait qu'il soit construit sur Python signifie que je peux utiliser toutes les compétences en Python que j'ai déjà, ce qui est un énorme avantage. Les visualisations sont de premier ordre, et la mise à jour des données en temps réel donne l'impression de magie. Cela a changé la donne pour partager des insights avec mon équipe. De plus, la communauté autour de Dash est super utile chaque fois que je rencontre un problème. C'est définitivement un outil que je recommanderais à quiconque en science des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que j'apprécie l'utilisation de Dash, je trouve que la mise en page peut parfois être un peu restrictive. Il n'est pas toujours simple d'obtenir l'apparence exacte que je souhaite pour mes applications web, surtout lorsque je vise un design très spécifique. De plus, lorsque les applications commencent à devenir plus complexes, les performances peuvent en pâtir, ce qui peut être un peu frustrant. J'ai remarqué qu'il n'est pas aussi optimisé pour les vues mobiles dès le départ, donc je dois faire un effort supplémentaire pour que mes applications fonctionnent bien sur différents appareils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plotly Dash est de loin le moyen le meilleur et le plus simple de créer des tableaux de bord web front-end en Python. Il est construit sur Flask (serveur web basé sur Python) pour son back-end et React (framework basé sur Javascript) pour son front-end. Il utilise un modèle basé sur des "composants" qui est intuitif et facile à apprendre. La documentation est exceptionnelle et il existe de nombreux exemples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plotly Dash est un peu "lourd" et, de ce fait, est un peu lent - le rendu des graphiques avec beaucoup de données peut prendre quelques secondes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile à utiliser, entièrement en Python, avec une documentation de support solide et une communauté forte, c'est en croissance, c'est rapide, et cela me permet de créer des outils d'analyse de données interactifs qui sont hautement personnalisables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas grand-chose, j'aimerais qu'ils aient plus de tutoriels vidéo en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous êtes probablement habitué à Seaborn, Matplotlib, etc. Oui, laissez tomber ceux-là et adoptez Plotly & Dash. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien à détester. 10/10, Plotly est le meilleur module pour les visualisations Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment le nombre de visuels que je peux créer avec plotly et le fait qu'ils soient interactifs. Dash rend la création d'applications basées sur les données très simple, il abstrait une grande partie du HTML et du JavaScript nécessaires pour créer une application au design épuré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation est rare et désorganisée. De nombreuses fonctionnalités sont encore en développement, ce qui est frustrant, le fait que je ne puisse pas imprimer un tableau de bord de plusieurs visuels, ce qui semble être une exigence de base pour un outil BI moderne, est frustrant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le cadre intuitif permet aux développeurs web novices de créer des visualisations complexes avec des bibliothèques familières. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans notre équipe, il est difficile de convaincre les autres membres de travailler sur nos projets Dash. Cela est probablement dû à la courbe d'apprentissage que les data scientists ne souhaitent pas entreprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les graphiques interactifs de Plotly sont géniaux. L'intégration avec Flask est excellente. Les graphiques sont magnifiques, et utiliser Dash Bootstrap Components rend le style de l'interface utilisateur très facile. Ne pas avoir à apprendre JavaScript et React est incroyable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, c'est vraiment génial. Il n'y a vraiment rien de mauvais que je puisse dire à ce sujet. Je préférerais qu'il soit structuré comme une extension Flask puisqu'il est construit sur Flask, mais c'est à peu près tout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela a tout simplement du sens, a fière allure et est très amusant à utiliser. Et vous avez pratiquement 100 % des fonctionnalités disponibles en Open Source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose que je n'aime pas, c'est qu'il n'est pas plus largement utilisé. Du moins dans ma région du monde. Mais j'espère que cela changera dans un avenir proche. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Possibilité de créer des graphiques interactifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au moins au début, il n'est pas très intuitif de savoir comment créer de grandes applications avec Dash ; comment organiser votre code (composants, vues, rappels, etc.). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.