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Phi

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UT
Entreprise (> 1000 employés)
"Phi 3-Model : Une IA petite, puissante et économique pour les applications modernes"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Phi?

Le modèle est très efficace pour sa taille, surpassant de nombreux modèles de sa catégorie. Il est également rentable. Il est disponible via Microsoft Azure où il s'intègre bien avec les outils. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Phi?

Peut ne pas bien fonctionner comme des modèles plus grands comme GPT-4 pour des tâches complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Phi pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Gemini
Gemini
4.4
(368)
Gemini Institutional propose une suite complète de solutions sécurisées et crypto-natives adaptées aux traders professionnels, investisseurs institutionnels, entreprises, gestionnaires de patrimoine privé, entreprises fintech et banques. Conçu pour répondre aux besoins diversifiés des clients institutionnels, Gemini offre une plateforme robuste pour s'engager dans l'écosystème des cryptomonnaies. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Produits et services complets : Gemini propose des frais de trading au comptant et sur dérivés compétitifs, des services de garde et de staking à la pointe de la technologie, et une intégration de plateforme leader dans l'industrie avec des API évolutives. - Application et intégration rapides : Les clients peuvent compléter leur application en 20 minutes ou moins, avec un support client mondial 24/7 et un processus d'intégration accéléré. - Certifié, réglementé et agréé : Gemini Trust Company opère en tant que fiduciaire et dépositaire qualifié sous la loi bancaire de New York, agréé par le Département des services financiers de l'État de New York (NYDFS). C'était la première bourse de cryptomonnaies et dépositaire à obtenir les certifications SOC 1 Type 2 et SOC 2 Type 2. - Sécurisé et digne de confiance : Gemini emploie des mesures de sécurité robustes, y compris un chiffrement fort, des portefeuilles chauds et froids, une protection DDoS, une authentification multi-facteurs (MFA), un support de clé de passe et des audits de sécurité réguliers. Valeur principale et solutions : Gemini Institutional répond aux besoins critiques des clients institutionnels en fournissant une plateforme sécurisée et réglementée pour le trading et la garde de cryptomonnaies. Il permet aux traders professionnels de s'engager dans un trading à faible coût et de tirer parti de l'exposition via des dérivés. Les entreprises et les gestionnaires de patrimoine privé bénéficient d'une garde d'actifs sécurisée, d'une diversification de portefeuille et d'une génération de revenus passifs. Les entreprises fintech et les banques peuvent étendre leurs services pour inclure des actifs numériques, intégrant des options de trading et d'investissement dans leurs applications natives tout en maintenant une séparation claire entre les infrastructures d'actifs traditionnels et numériques. En offrant ces solutions sur mesure, Gemini permet aux institutions de naviguer et de participer en toute confiance dans le paysage évolutif des actifs numériques.
2
Logo de ChatGPT
ChatGPT
4.6
(13)
ChatGPT est un modèle de langage IA avancé développé par OpenAI, conçu pour aider les utilisateurs à générer du texte semblable à celui des humains en fonction des entrées qu'il reçoit. Il sert d'outil polyvalent pour une large gamme d'applications, y compris la rédaction d'e-mails, l'écriture de code, la création de contenu et la fourniture d'explications détaillées sur divers sujets. ChatGPT évolue continuellement pour améliorer l'expérience utilisateur et répondre à des besoins diversifiés. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Compréhension du langage naturel : ChatGPT peut comprendre et générer du texte qui ressemble de près à une conversation humaine, rendant les interactions intuitives et engageantes. - Applications polyvalentes : Il prend en charge des tâches telles que la création de contenu, l'assistance au codage, l'apprentissage de nouveaux concepts, et plus encore, répondant à des cas d'utilisation personnels et professionnels. - Amélioration continue : OpenAI met régulièrement à jour ChatGPT pour améliorer ses performances, sa précision et sa sécurité, garantissant qu'il reste un outil fiable pour les utilisateurs. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : ChatGPT répond au besoin d'une assistance efficace et accessible dans divers domaines. En tirant parti de ses capacités avancées de traitement du langage, il aide les utilisateurs à gagner du temps, à améliorer leur productivité et à accéder à l'information de manière transparente. Que ce soit pour rédiger des documents, apprendre de nouveaux sujets ou automatiser des tâches routinières, ChatGPT fournit une ressource précieuse qui s'adapte aux exigences individuelles, en faisant un outil indispensable dans le paysage numérique d'aujourd'hui.
3
Logo de Llama
Llama
4.3
(152)
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité développé par Meta, conçu pour gérer à la fois des entrées textuelles et d'images tout en générant des sorties textuelles et de code multilingues dans 12 langues. Construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts, il active 17 milliards de paramètres par passage avant sur un total de 400 milliards, assurant un traitement efficace. Optimisé pour les tâches de vision-langage, Maverick est ajusté par instruction pour exhiber un comportement de type assistant, effectuer un raisonnement d'image et faciliter les interactions multimodales à usage général. Il présente une fusion précoce pour la multimodalité native et prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Entraîné sur environ 22 trillions de tokens provenant d'un mélange de données publiques, sous licence et de la plateforme Meta, avec une coupure de connaissance en août 2024, Maverick a été publié le 5 avril 2025 sous la licence communautaire Llama 4. Il est bien adapté pour les applications de recherche et commerciales nécessitant une compréhension multimodale avancée et un débit élevé du modèle. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support d'entrée multimodale : Traite à la fois des entrées textuelles et d'images, permettant des capacités de compréhension et de génération complètes. - Sortie multilingue : Génère des sorties textuelles et de code dans 12 langues, y compris l'arabe, l'anglais, le français, l'allemand, l'hindi, l'indonésien, l'italien, le portugais, l'espagnol, le tagalog, le thaï et le vietnamien. - Architecture de mélange d'experts : Utilise 128 experts avec 17 milliards de paramètres actifs par passage avant, optimisant l'efficacité et la performance computationnelles. - Ajusté par instruction : Affiné pour un comportement de type assistant, le raisonnement d'image et les interactions multimodales à usage général, améliorant son applicabilité à travers diverses tâches. - Fenêtre de contexte étendue : Prend en charge une longueur de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens, facilitant le traitement d'entrées étendues et complexes. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Llama 4 Maverick 17B Instruct répond à la demande croissante de modèles d'IA avancés capables de comprendre et de générer du contenu à travers plusieurs modalités et langues. Ses capacités multimodales et multilingues en font un outil inestimable pour les développeurs et les chercheurs travaillant sur des applications nécessitant une compréhension nuancée du langage, le traitement d'images et la génération de code. La nature ajustée par instruction du modèle garantit qu'il peut effectuer une large gamme de tâches avec une grande précision, allant de servir d'assistant intelligent à exécuter des tâches de raisonnement complexes. Son architecture efficace et sa fenêtre de contexte étendue permettent de gérer des entrées de données à grande échelle, le rendant adapté à la fois pour les applications de recherche et commerciales qui exigent un débit élevé et une compréhension multimodale avancée.
4
Logo de Claude
Claude
4.4
(93)
Claude est un modèle de langage de grande envergure (LLM) à la pointe de la technologie, développé par Anthropic, conçu pour servir de manière utile, honnête et inoffensive en tant qu'assistant IA. Avec ses capacités de raisonnement avancées et son ton conversationnel, Claude excelle dans des tâches allant de la programmation complexe à l'analyse financière approfondie, en faisant un outil polyvalent pour les développeurs, les entreprises et les professionnels de la finance. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Capacités de programmation avancées : Claude Opus 4 est leader en performance de codage, obtenant des scores élevés sur des benchmarks comme SWE-bench et Terminal-bench. Il prend en charge des tâches soutenues et de longue durée, permettant un travail continu pendant plusieurs heures, ce qui est idéal pour des projets de développement logiciel complexes. - Outils d'analyse financière : Claude s'intègre parfaitement avec des plateformes de données financières telles que Databricks et Snowflake, fournissant une interface unifiée pour l'analyse de marché, la recherche et la prise de décision en matière d'investissement. Il offre des hyperliens directs vers les matériaux sources pour une vérification instantanée, améliorant l'efficacité des flux de travail financiers. - Fenêtres de contexte étendues : Avec une fenêtre de contexte améliorée de 500k disponible dans Claude Sonnet 4, les utilisateurs peuvent télécharger des documents volumineux, y compris des centaines de transcriptions de ventes ou de grandes bases de code, facilitant une analyse et une collaboration complètes. - Utilisation et intégration d'outils : Les capacités de réflexion étendues de Claude lui permettent d'utiliser des outils comme la recherche sur le web pendant les processus de raisonnement, améliorant la précision des réponses. Il prend également en charge les tâches en arrière-plan via GitHub Actions et s'intègre nativement avec des environnements de développement comme VS Code et JetBrains pour une programmation en binôme sans faille. - Sécurité de niveau entreprise : Le plan Claude Enterprise offre des fonctionnalités de sécurité avancées, y compris l'authentification unique (SSO), le provisionnement juste-à-temps (JIT), des permissions basées sur les rôles, des journaux d'audit et des contrôles de rétention de données personnalisés, garantissant la sécurité des données et la conformité pour les organisations. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Claude répond au besoin d'un assistant IA fiable et intelligent capable de gérer des tâches complexes dans divers domaines. Pour les développeurs, il améliore la productivité grâce à un support de codage avancé et à l'intégration avec des outils de développement. Les professionnels de la finance bénéficient de sa capacité à unifier et analyser des sources de données diverses, rationalisant les processus de recherche et de prise de décision. Les entreprises profitent de ses solutions évolutives et de ses fonctionnalités de sécurité robustes, permettant un déploiement efficace et sécurisé des capacités d'IA au sein de leurs opérations. Dans l'ensemble, Claude permet aux utilisateurs d'atteindre une plus grande efficacité, précision et innovation dans leurs domaines respectifs.
5
Logo de Grok
Grok
4.3
(10)
Grok est votre compagnon IA à la recherche de la vérité pour des réponses non filtrées avec des capacités avancées en raisonnement, codage et traitement visuel.
6
Logo de Deepseek
Deepseek
4.5
(6)
DeepSeek LLM est une série de modèles de langage de grande taille, open-source et haute performance, développés par DeepSeek AI, une entreprise basée en Chine.
7
Logo de Stable LM
Stable LM
(0)
8
Logo de Hunyuan
Hunyuan
(0)
9
Logo de Aleph Alpha
Aleph Alpha
(0)
L'agent alimenté par LLM d'Aleph Alpha accélère la récupération de la documentation complexe sur les semi-conducteurs, réduisant le temps de recherche de 90%.
10
Logo de Yi
Yi
(0)
Yi-Large est un modèle de langage de pointe (LLM) développé par 01.AI, conçu pour offrir des performances exceptionnelles dans les tâches de compréhension et de génération de langage naturel. Avec une échelle de paramètres substantielle, Yi-Large excelle dans les capacités multilingues, notamment dans des langues telles que l'espagnol, le chinois, le japonais, l'allemand et le français. Il est conçu pour rivaliser avec les modèles leaders comme GPT-4, offrant une solution rentable pour des applications d'IA complexes. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Compétence multilingue : Yi-Large démontre de solides performances dans plusieurs langues, permettant une communication fluide et une génération de contenu dans divers contextes linguistiques. - APIs polyvalentes : Le modèle propose diverses APIs adaptées à des tâches spécifiques, notamment : - API Yi-Large : Optimisée pour le raisonnement complexe et la création de contenu approfondi. - API Yi-Large-Turbo : Équilibre des inférences de haute précision avec une génération de texte efficace. - API Yi-Medium : Conçue pour des tâches de suivi d'instructions comme le chat et la traduction. - API Yi-Medium-200K : Capable de traiter des entrées de texte étendues, idéale pour le contenu long. - API Yi-Vision : Spécialisée dans la compréhension et l'analyse d'images. - API Yi-Spark : Met l'accent sur des réponses légères et rapides pour des tâches comme la génération de code et le chat textuel. - Efficacité des coûts : Yi-Large est proposé à un prix compétitif, offrant des services à moins d'un tiers du coût de modèles comparables comme GPT-4 Turbo, rendant les capacités avancées de l'IA plus accessibles. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Yi-Large répond à la demande croissante de modèles d'IA multilingues performants qui sont à la fois polyvalents et rentables. En fournissant des APIs spécialisées, il répond à un large éventail d'applications, allant du raisonnement complexe et de la création de contenu à l'analyse d'images et aux tâches de réponse rapide. Son accessibilité financière garantit que les entreprises et les développeurs peuvent intégrer des fonctionnalités avancées d'IA sans encourir des coûts prohibitifs, améliorant ainsi la productivité et l'innovation dans divers secteurs.
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