Avis et détails du produit Pachyderm

Avec son architecture basée sur des conteneurs, Pachyderm est conçu pour gérer efficacement de grandes quantités de données en permettant aux calculs d'être facilement mis à l'échelle sur un cluster de machines. En tant que plateforme open-source, Pachyderm est disponible pour un large éventail d'utilisateurs et dispose d'une communauté florissante de développeurs qui contribuent à sa croissance et à son développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pachyderm peut représenter un défi pour certains utilisateurs, en particulier ceux sans expérience dans le traitement de grandes quantités de données ou l'architecture basée sur des conteneurs. Malgré l'intégration avec certains outils de big data largement utilisés, l'écosystème technologique de Pachyderm est relativement limité par rapport à d'autres, ce qui peut restreindre sa compatibilité avec certains outils et technologies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pachyderm facilite les MLOPs pour les Data Scientists et les ingénieurs Data/ML dans une large mesure. Sa force principale réside dans le suivi de la lignée des modèles et le contrôle de version qu'aucun autre outil n'offre de manière aussi fluide et dans une interface utilisateur simplifiée. Il offre désormais un pipeline de modèles où vous pouvez exécuter des expériences de modèles à partir d'une interface utilisateur unique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il doit y avoir un abonnement gratuit puisque l'édition communautaire ne fournit pas toutes les fonctions par rapport à l'édition entreprise. L'édition gratuite doit offrir toutes les fonctionnalités avec une capacité limitée pour évaluer le produit et l'édition entreprise doit avoir un accès illimité et un temps d'exécution à toutes les fonctionnalités. Peut-être qu'à l'avenir, Pachyderm pourrait concevoir une pile de produits unique qui répond aux exigences de bout en bout de MLOps, y compris la construction, l'entraînement, le service, le déploiement et la surveillance des modèles, ainsi que les pipelines CI/CD. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pachyderm satisfait aux normes strictes de gouvernance des données, aide les entreprises à commercialiser plus rapidement leurs initiatives de ML et d'IA, et réduit le coût du traitement et du stockage des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient est que Pachyderm avait beaucoup de commits. L'utilisation du raisonnement de lignée et de provenance était plus difficile car chaque modification d'étiquette entraînait un nouveau commit de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'essayais d'apprendre le ML et je suis tombé sur Pachyderm, qui a une interface utilisateur excellente et intuitive qui aide à comprendre les différentes fonctionnalités qu'il offre, y compris les pipelines, le contrôle de version, la traçabilité, les flux de travail, etc. Un produit très bien conçu pour un bon début en ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout ce que j'ai exploré jusqu'à présent est formidable, mais il y a eu des moments où j'essayais d'obtenir de l'aide pour certains des problèmes que j'ai rencontrés. Il y a une communauté, mais j'aurais aimé avoir des options de chat pour obtenir un soutien instantané des ingénieurs du produit. Cela aurait été une excellente option ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le produit offre une solution tout-en-un pour gérer la lignée des modèles et le versionnage des modèles. C'est l'une des principales demandes des entreprises utilisant des pipelines MLOps. Le pipeline de modèles est également l'une des grandes fonctionnalités que Pachyderm propose. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'aspect de la licence est quelque chose qui doit être examiné du point de vue d'une adoption plus large. Il devrait également intégrer des fonctionnalités liées au catalogue de données et enrichir l'observabilité des performances du modèle et de la plateforme. J'aimerais également voir le produit proposé sur les places de marché des principaux fournisseurs de cloud pour une adoption rapide et précoce par une base d'utilisateurs plus large. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour fournir une plateforme significative pour automatiser les pipelines. S'adapte au changement de données, rentable, fonctionne sur plusieurs langues et plateformes sont quelques avantages de pachyderm. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La mise en œuvre est difficile et peut nécessiter un ensemble de compétences pour l'utiliser correctement. Cependant, c'est bon pour les paramètres basés sur les données, avoir des données au départ est difficile, donc, pas bon pour la majorité des projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pachyderm perturbe (du moins pour nos besoins) l'approche de la gestion des données. Pour nous, le véritable changement a été le déclencheur automatique qui permet un ajustement flexible basé sur les changements de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pensons que le produit est encore dans une phase de développement relativement jeune. Il manque certainement certaines fonctionnalités, surtout pour les langues plus exotiques, mais je pense que l'équipe produit connaît son métier et je suis sûr (ou j'espère) que le backlog est en cours de traitement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Capacité à conserver des branches de vos ensembles de données lorsque vous testez de nouveaux pipelines de transformation. De plus, l'utilisation du support natif de Python est tout simplement trop puissant et unique à cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Trop de frais généraux dans certains scénarios et trop compliqué pour certaines infrastructures. Et comme il nécessite beaucoup de stockage pour traiter plusieurs versions de données, c'est un gros point de douleur d'un point de vue financier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kubernetes alimente Pachyderm, ce qui le rend efficace, hautement évolutif, portable et robuste. Il me permet de tester mes pipelines localement et de les faire évoluer à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans Pachyderm 1.x, il y avait des plantages fréquents de pipelines, ce qui le rendait assez difficile à utiliser pour développer des pipelines de recherche. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Garde les ensembles de données à jour et fournit la gestion des versions des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Courbe d'apprentissage abrupte car il y a des concepts de base qui doivent être compris avant de l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.