# openNLP Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Logiciel de compréhension du langage naturel (NLU)](https://www.g2.com/fr/categories/natural-language-understanding-nlu) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About openNLP La bibliothèque Apache OpenNLP est un ensemble d'outils basé sur l'apprentissage automatique pour le traitement du texte en langage naturel qui prend en charge les tâches NLP courantes, telles que la tokenisation, la segmentation de phrases, l'étiquetage des parties du discours, l'extraction d'entités nommées, le chunking, l'analyse syntaxique et la résolution de coréférence. Ces tâches sont généralement nécessaires pour construire des services de traitement de texte plus avancés et incluent l'apprentissage automatique basé sur l'entropie maximale et le perceptron. ## openNLP Reviews ### 1. Apache OpenNLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mariana S. | Spanish Professor , Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 03, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** J'aime que ce soit un outil utile lorsque nous avons beaucoup de documents dans différentes langues et que nous devons détecter la langue afin de trouver des traducteurs appropriés pour communiquer avec les membres de notre communauté. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Ce que j'aime le plus à propos d'Apache Open NLP, c'est la détection de la langue car elle est très utile lorsqu'on essaie de parcourir des documents dans différentes langues. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous sommes capables de déterminer la langue de différents prospectus et ensuite nous trouvons des traducteurs pour cette langue afin de communiquer avec les membres de la communauté. ### 2. A réduit la barre pour les applications NLP utilisables **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh J. | Print Server Manager, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 14, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** Nous avons essayé de construire des applications NLP de qualité production pendant longtemps, mais nous n'avons jamais réussi. Après être passés à openNLP, nous avions une version bêta prête en 3 semaines. C'est formidable à utiliser, facile à mettre en œuvre et la documentation disponible est incroyable. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Je souhaite juste qu'openNLP publie des versions mises à jour plus rapidement que leur cycle de publication actuel. Il y a certainement eu des moments où j'aurais aimé qu'il soit plus à jour avec l'état actuel de l'art. **Recommandations à d’autres personnes envisageant openNLP:** Découvrez les intégrations openNLP avec d'autres produits Apache. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons une analyse basée sur openNLP pour analyser les commentaires des clients et réaliser un meilleur service client. Après être passés à openNLP, le temps nécessaire entre les commentaires et l'action a été réduit de moitié et nos taux d'approbation ont considérablement augmenté. ### 3. Logiciel de communication incroyable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riley T. | Warehouse Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 03, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** openNLP est un excellent logiciel pour les entreprises qui travaillent avec plusieurs langues. Il est facile de traduire et de disséquer les mots et les phrases pour comprendre facilement. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** OpenNLP est un logiciel très utile que je ne crois pas avoir beaucoup de défauts. Ce logiciel est très facile à utiliser et très utile pour notre entreprise. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre entreprise traite de nombreuses langues, et ce logiciel nous aide à surmonter les barrières linguistiques et à communiquer avec tous nos clients. ### 4. Un bon outil pour les tâches de traitement du langage naturel (NLP) **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 28, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** Je travaillais sur un système de questions-réponses de base en utilisant des méthodes NLP de base par rapport aux réseaux neuronaux. OpenNLP a simplifié mon processus avec sa large variété de fonctions faciles à utiliser et, en cas de problème, il y a toujours une documentation facilement accessible qui est bien écrite pour couvrir presque toutes les erreurs générales possibles. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Le NER Tagger et le POS tagger sont très différents par rapport aux autres packages comme spaCy et NLTK, ce qui rend parfois plus difficile la comparaison des résultats sur certaines catégories. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Principalement utilisé pour mes recherches et mes travaux académiques et projets. ### 5. Grande bibliothèque de traitement du langage naturel open source **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** Il a une très bonne documentation. En plus du stemming, de la tokenisation et de la lemmatisation, il y a des fonctionnalités comme la détection de phrases et la détection de langue. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Il n'est pas encore très largement utilisé, donc il y a très peu de ressources pour l'utiliser en Python pour le moment. **Recommandations à d’autres personnes envisageant openNLP:** Essayez d'utiliser cet ensemble d'outils, il a ses propres avantages par rapport à NLTK car il ressemble plus à une API. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Tous les problèmes de NLP sont facilement résolus avec beaucoup moins de code grâce à openNLP. ### 6. Idéal pour le traitement du langage naturel (NLP) **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** Prend en charge les principales tâches de traitement du langage naturel telles que la tokenisation et l'analyse syntaxique, etc. Facile à construire rapidement et surtout facile à installer. La documentation est correcte. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Je choisirais certainement Spacy car il est plus axé sur la production et certains des outils d'OpenNLP ne sont pas les plus avancés. Cependant, il n'est pas aussi approfondi que NLTK et son API n'est pas ma préférée. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Classification de texte ### 7. Bonne bibliothèque mais pas la meilleure **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Impression | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 01, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** La vérité est que tout ce qu'il promet est réalisé, comme la tokenisation, la segmentation de phrases, l'étiquetage des parties du discours, l'extraction des entités nommées, le chunking, l'analyse syntaxique, la détection de la langue et la résolution des coréférences. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Peut-être que la partie de l'étiquetage des parties du discours ou du découpage et de l'analyse pourrait être meilleure. **Recommandations à d’autres personnes envisageant openNLP:** Les programmeurs à la recherche d'une bibliothèque simple mais utile. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Programmer plus efficacement. ### 8. Revue openNLP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Capital-risque et capital-investissement privé | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** La reconnaissance d'entités, la tokenisation, etc., prêtes à l'emploi sont excellentes pour les projets. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** pas grand-chose à détester pour être tout à fait honnête **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je faisais une analyse de texte des données de retour des consommateurs. ### 9. Idéal pour les start-ups **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Comptabilité | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** Le nouveau modèle de langage, le support du format Moses et les tests unitaires **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** La concurrence est une mauvaise gestion des analyseurs XML. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Assister à la séparation des phrases et à l'utilisation de modèles fournit déjà ### 10. Facile à utiliser **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 26, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** Fonctionnalités avancées, Open Source Gratuit Peut construire un pipeline NLP complet **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Avec n'importe laquelle de ses fonctionnalités, il produit une grande précision mais a également en même temps des faux négatifs. **Recommandations à d’autres personnes envisageant openNLP:** Il a plusieurs fonctionnalités et un excellent outil d'apprentissage automatique. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Utilisé pour la tokenisation. Étiqueteur de POS ### 11. Abandonné avant son apogée **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aaron B. | Software Engineer, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 27, 2017 **Qu'aimez-vous le plus à propos de openNLP?** OpenNLP a une API agréable et facile à comprendre. La bibliothèque est utilisable comme un outil en ligne de commande autonome mais peut également être utilisée au sein de produits, ce qui facilite le test de nouvelles idées sur le CLI et la transition vers la mise en production d'un prototype est rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de openNLP?** Le projet a été abandonné et n'est plus à jour. Il n'y a également aucune indication dans les parties de l'API quant aux fonctions et classes qui sont sûres pour les threads ou non. Il y a peu de code d'exemple dans la documentation, et les modèles qui ont été entraînés et qui sont disponibles au téléchargement datent de très longtemps. **Recommandations à d’autres personnes envisageant openNLP:** La documentation est médiocre. Vous ferez beaucoup de recherches par vous-même. **Quels sont les problèmes que openNLP résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La tokenisation cohérente et la reconnaissance des entités nommées ont été utiles. ## openNLP Discussions - [À quoi sert openNLP ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-opennlp-used-for) - [View openNLP pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/opennlp/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-28+19%3A58%3A28+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c4974629-722e-496c-ad3d-0c52da100785&secure%5Btoken%5D=e71c748a1b7b3bf10a62aeddfb63e2e0d96850904d02923e585a1b5357bd8b8e&format=llm_user) ## openNLP Features **Algorithme** - Partie du balisage vocal - Résumé - Reconnaissance d’entité nommée - Analyse du sentiment - Détection des émotions - Détection de langue **Système** - Ingestion de données et querelles - Prise en charge du langage de programmation - Glissez et déposez - Algorithmes prédéfinis - Modèles personnalisables ## Top openNLP Alternatives - [NLTK](https://www.g2.com/fr/products/nltk/reviews) - 4.4/5.0 (46 reviews) - [Stanford CoreNLP](https://www.g2.com/fr/products/stanford-corenlp/reviews) - 4.3/5.0 (10 reviews) - [Amazon Comprehend](https://www.g2.com/fr/products/amazon-comprehend/reviews) - 4.2/5.0 (71 reviews)