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Avis Odoo SaaS Toolkit (0)
Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
Il n'y a pas assez d'avis sur Odoo SaaS Toolkit pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Google Compute Engine
4.5
(934)
Compute Engine vous permet de créer et d'exécuter des charges de travail à grande échelle sur des machines virtuelles hébergées sur Google Cloud. Démarrez rapidement avec des configurations préconstruites et prêtes à l'emploi ou créez vos propres machines avec la quantité optimale de vCPU et de mémoire requise pour votre charge de travail.
2
AWS Auto Scaling
4.5
(251)
AWS Auto Scaling est un service qui aide à maintenir la disponibilité des applications et permet de faire évoluer automatiquement la capacité Amazon EC2 à la hausse ou à la baisse selon les conditions définies.
3
ScaleOps
4.6
(77)
Réduisez les coûts de K8s jusqu'à 80 %. Assurez le SLA des charges de travail. Libérez les ingénieurs des configurations manuelles répétées.
ScaleOps est la première plateforme d'optimisation Kubernetes de l'industrie qui ajuste automatiquement les ressources de calcul aux changements en temps réel, rationalisant une nouvelle expérience Kubernetes pour les équipes d'ingénierie.
4
Cast AI
4.8
(70)
Plusieurs nuages. Un cluster. Tous les avantages combinés. Cast AI vous permet de combiner les avantages de plusieurs fournisseurs de cloud de la manière que vous souhaitez.
Commencez avec un ou plusieurs nuages et Cast AI créera un cluster les englobant tous. Avec l'auto-scalabilité, un tableau de bord des métriques clés et une gestion dans Kubernetes standard dès le départ.
5
Pepperdata Capacity Optimizer
4.6
(39)
Pepperdata optimise automatiquement les ressources système tout en fournissant une compréhension détaillée et corrélée de chaque application en utilisant des centaines de métriques d'application et d'infrastructure collectées en temps réel. Il met en évidence les applications qui nécessitent une attention particulière, identifie automatiquement les goulets d'étranglement et alerte sur la durée, les conditions d'échec et l'utilisation des ressources. Dans le cloud ou sur site, cette approche automatisée vous offre une observabilité et une compréhension complètes de votre pile de big data.
6
Amazon EC2 Auto Scaling
4.6
(30)
Amazon EC2 Auto Scaling vous aide à maintenir la disponibilité des applications et vous permet de faire évoluer dynamiquement votre capacité Amazon EC2 à la hausse ou à la baisse automatiquement selon les conditions que vous définissez.
7
Xosphere Instance Orchestrator
5.0
(17)
La superpuissance de Xosphere est de réduire les dépenses AWS EC2 jusqu'à 80 %.
Xosphere est la seule entreprise d'orchestration cloud intelligente au monde permettant aux entreprises de déplacer sans effort les applications au bon endroit au bon moment pour réduire les dépenses cloud et augmenter la fiabilité.
Le logiciel cloud intelligent de Xosphere transforme les instances Spot peu fiables en ressources robustes ayant la même fiabilité que les instances à la demande, mais à une fraction du coût, offrant des économies inégalées. Pour les entreprises qui souhaitent réduire les coûts cloud, le moteur d'optimisation de Xosphere maximise les économies avec la vitesse de mise en œuvre la plus rapide de l'industrie.
Xosphere Instance Orchestrator est une application logicielle d'abonnement auto-hébergée et native du cloud. Elle s'installe dans votre compte Amazon Web Services (AWS) en utilisant soit une pile CloudFormation, soit un module Terraform et fonctionne à l'aide de fonctions Lambda.
Instance Orchestrator utilise un design d'adhésion volontaire ; il s'exécute uniquement sur des groupes d'auto-scaling ou des instances individuelles qui ont été explicitement activés via une balise AWS. Les balises peuvent être appliquées en utilisant n'importe quelle méthode ou outil utilisé au sein de l'organisation pour gérer les balises (par exemple, AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, plateformes d'infrastructure en tant que code telles que CloudFormation ou Terraform, plateformes de gestion cloud, etc.). Une fois cette balise d'activation appliquée, Instance Orchestrator effectuera automatiquement ses tâches de gestion de manière continue.
8
Real-Time Technology Solutions
4.8
(9)
Avi Networks permet une simplicité et une flexibilité similaires à celles du cloud public pour les services d'application tels que l'équilibrage de charge, l'analyse des applications et la sécurité dans n'importe quel centre de données ou cloud.
9
UbiOps
4.7
(5)
UbiOps par Dutch Analytics est une plateforme logicielle tout-en-un qui vous permet de transformer très rapidement vos algorithmes en applications de bout en bout évolutives, robustes et sécurisées. Cela sans nécessiter de connaissances pour configurer l'infrastructure Cloud, les micro-services, la mise à l'échelle automatisée ou les pratiques DevOps. Économisez des mois de travail car UbiOps s'occupe d'une transition en douceur de l'endroit où la science des données se termine à l'endroit où l'informatique commence.
Facilement déployé sur le Cloud public/privé ou sur site. Géré de manière centralisée et entièrement sécurisé avec chiffrement des données et du code.
10
Sedai
4.5
(4)
Sedai intègre des caractéristiques clés des systèmes autonomes dans un contexte cloud. En tirant parti d'un afflux massif de flux de données, Sedai construit une couche d'intelligence via son moteur de décision central, qui dérive des concepts de la théorie des probabilités et des techniques d'apprentissage automatique appliquées. Son modèle auto-apprenant et auto-correcteur gère de manière transparente les plateformes cloud avec un accent sur les décisions explicables.
Nos produits
S.Watch
Sedai se connecte à divers outils de surveillance, y compris Prometheus, Datadog, Cloudwatch, etc., et suit quatre signaux d'or : Latence, Trafic, Erreurs et Saturation. S-Watch distille le bruit pour fournir des informations et des recommandations afin de ramener les indicateurs clés de performance tels que MTTD, MTTF, MTBF et MTTR à des niveaux acceptables.
S.Run
Sedai distille les données en une base de connaissances explicable et ajustable qui alimente ses modèles d'apprentissage automatique. Ces modèles alimentent le moteur de décision central de Sedai, qui détermine des flux de travail efficaces et correctifs pour toutes les dérives identifiées afin d'inférer des stratégies optimales pour la détection et les remédiations sûres. Son véritable modèle d'apprentissage en boucle fermée permet une auto-configuration à des niveaux optimaux, garantissant les plus hauts niveaux de disponibilité. Armées de vastes données, de profondes connaissances et d'une riche base de connaissances, les plateformes gérées par Sedai sont capables d'atteindre un état auto-optimisé.
Tarification
Les détails de tarification pour ce produit ne sont pas actuellement disponibles. Visitez le site du fournisseur pour en savoir plus.
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