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NLP Lab

Par John Snow Labs

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Média de NLP Lab

Démo de NLP Lab - Active learning
-Active learning automatically trains & improves your model as you go - Native integration with Spark NLP lets you use the model in custom, scalable pipelines
Démo de NLP Lab - Built for High Compliance Enterprise Environments
-Deploy on your own cloud or on-premise infrastructure, share nothing -Full audit trail – versioned and per-user -Designed to handle PHI or PII
Démo de NLP Lab - Never start from scratch
- Build on the Spark NLP Models Hub to jump start projects with pre-annotations - Reuse hundreds of pre-trained models – so that annotators don’t waste time on learned tasks - Automatically pre-annotate documents with over 100 clinical and biomedical entities
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Avis NLP Lab (2)

Avis

Avis NLP Lab (2)

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AS
Author
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Doit essayer Outil d'annotation"
Qu'aimez-vous le plus à propos de NLP Lab?

Il est très convivial et facile à comprendre par rapport à d'autres produits concurrents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de NLP Lab?

Comme mon cas d'utilisation, j'ai aimé toutes les fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

EL
VP Platform Services
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Superbe outil d'annotation"
Qu'aimez-vous le plus à propos de NLP Lab?

Cela rend le processus d'annotation très simple et efficace. Facile à utiliser. Facile à gérer le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de NLP Lab?

Le processus de révision est un peu bogué et non intuitif. Cette partie du flux de travail devrait être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur NLP Lab pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(231)
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
2
Logo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(184)
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
3
Logo de Roboflow
Roboflow
4.7
(108)
Vos ensembles de données dans tous les formats. Équilibrés, étiquetés, versionnés.
4
Logo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
5
Logo de Labelbox
Labelbox
4.5
(47)
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
6
Logo de Clarifai
Clarifai
4.3
(65)
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
7
Logo de V7 Darwin
V7 Darwin
4.8
(54)
V7 Darwin est une plateforme d'étiquetage de données utilisée par les développeurs d'IA qui ont besoin d'entraîner des modèles de vision par ordinateur spécialisés. Elle prend en charge divers types de données, y compris les images, les vidéos et les formats d'imagerie médicale tels que DICOM ou WSI. La plateforme offre des outils d'étiquetage assisté par IA, de gestion des données et d'orchestration des flux de travail pour aider les entreprises, les cliniques et les laboratoires de recherche à créer des données d'entraînement de haute qualité pour construire des solutions d'IA sophistiquées. Elle est particulièrement utile pour gérer des processus de révision complexes et la collaboration en temps réel entre plusieurs équipes d'annotateurs, d'ingénieurs et d'experts du domaine. V7 Darwin s'intègre avec des cadres et infrastructures ML populaires et maintient des normes élevées de sécurité et de conformité (SOC 2, HIPAA), ce qui la rend adaptée à des industries telles que la santé, le commerce de détail, la sécurité et la fabrication.
8
Logo de Encord
Encord
4.8
(63)
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
9
Logo de Kili
Kili
4.7
(48)
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
10
Logo de Keymakr
Keymakr
4.8
(46)
Nous nous spécialisons dans l'annotation d'images et de vidéos et la création de données cohérentes et de haute qualité pour vos modèles d'apprentissage automatique. Nous créons des données de qualité supérieure soutenues par un excellent service client. Nous travaillons avec vous pour trouver la meilleure stratégie pour votre projet. En combinant des outils avancés avec des annotateurs professionnels internes, nous garantissons des résultats incroyables. Nous croyons que toute Intelligence Artificielle ne peut fonctionner que aussi bien que les données d'entraînement utilisées pour la créer, et cela commence toujours par une touche humaine. Lorsqu'elle est bien réalisée, l'annotation de données a un potentiel illimité.
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