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Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Petite entreprise (50 employés ou moins)
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"Revue de Neurolab"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Neurolab?

Neurolab est une bibliothèque de réseaux neuronaux basée sur Python. Son système de boîte à outils est similaire à MATLAB et très facile à utiliser. Une grande variété de réseaux de neurones artificiels (ANN) et d'algorithmes d'apprentissage/formation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neurolab?

Bien que Neurolab ait de nombreuses fonctionnalités pour un RNA, le support pour les problèmes des clients n'est toujours pas très bon. Les problèmes signalés sur GitHub ne sont pas tous résolus ou n'ont pas tous reçu de réponse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Médecine alternative
UM
Petite entreprise (50 employés ou moins)
Plus d'options
"C'était génial !"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Neurolab?

Ce que j'aime le plus, ce sont les gens ; ils sont tellement serviables et incroyables, et ce sont des personnes sincères dans l'ensemble. Le service client est excellent. En cas de problème, ils m'aideraient sans aucun doute. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neurolab?

Rien, j'ai absolument tout aimé et tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Neurolab pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Keras
Keras
4.6
(64)
Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.
2
Logo de H2O
H2O
4.5
(24)
H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.
3
Logo de NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.
4
Logo de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentissage profond en offrant une évolutivité, une vitesse et une précision sans compromis avec une qualité de niveau commercial et une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes déjà utilisés.
5
Logo de AIToolbox
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Mélange de Gaussiennes, Régression Logistique.
6
Logo de PyTorch
PyTorch
4.5
(22)
Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.
7
Logo de TFLearn
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentations, tout en restant entièrement transparente et compatible avec celui-ci.
8
Logo de Google Cloud Deep Learning Containers
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.
9
Logo de AWS Deep Learning AMIs
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
Les AMI de Deep Learning d'AWS sont conçus pour équiper les data scientists, les praticiens de l'apprentissage automatique et les chercheurs avec l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer le travail en apprentissage profond, dans le cloud, à n'importe quelle échelle.
10
Logo de Torch
Torch
4.4
(15)
Torch est un cadre de calcul scientifique avec un large support pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui privilégie les GPU.
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Trending Discussions related to Neurolab

À quoi sert Neurolab ?

GU
By Guest
il y a plus de 2 ans
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