NetMiner 5 est une plateforme d'analytique avancée développée par CYRAM Inc. qui combine la théorie des graphes, l'apprentissage automatique et l'IA pour analyser, visualiser et interpréter les données de réseau et de texte. Conçu pour les chercheurs, les analystes et les décideurs dans le milieu académique, gouvernemental et industriel, NetMiner aide les utilisateurs à découvrir des motifs relationnels et textuels complexes sans nécessiter de compétences en programmation.
Au cœur de NetMiner se trouve l'analyse des réseaux sociaux (SNA), permettant l'exploration structurelle des relations entre les personnes, les organisations, les documents et les concepts. Il prend en charge les réseaux à un mode, à deux modes et multiplex, et fournit une large gamme de métriques SNA allant des basiques aux avancées pour évaluer la centralité individuelle, la dynamique de groupe et la structure de l'ensemble du réseau.
NetMiner va au-delà de la SNA traditionnelle en intégrant l'apprentissage automatique (ML) et les réseaux neuronaux de graphes (GNNs). Les utilisateurs peuvent facilement appliquer des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé telles que la classification, la régression et le clustering, ainsi que des modèles GNN comme GCN, GraphSAGE et GAT, pour la modélisation prédictive.
En termes d'analyse de texte, NetMiner offre des capacités puissantes pour extraire des mots-clés, construire des réseaux de co-occurrence, générer des nuages de mots et effectuer une modélisation de sujets à l'aide de LDA. Cela permet aux utilisateurs d'aller au-delà de l'analyse basée sur la fréquence et d'explorer la structure de signification latente dans de grands corpus de texte.
NetMiner inclut un moteur de visualisation interactive 2D puissant qui rend l'exploration de la structure du réseau intuitive. Les nœuds et les liens peuvent être stylisés par centralité, fréquence ou catégories, et les utilisateurs peuvent zoomer, filtrer et glisser pour explorer les acteurs clés et les motifs. Ces visualisations sont directement liées aux données pour une interprétation précise. Même avec de grands ensembles de données, une analyse visuelle dynamique est possible sans écrire de code.
L'assistant IA intégré, alimenté par des LLMs comme GPT et Gemini, aide à interpréter les résultats et suggère les prochaines étapes—le rendant accessible même aux utilisateurs novices en analyse de réseau ou de texte.
NetMiner est largement utilisé dans des domaines tels que :
- Recherche académique : sociologie, communication, science politique, humanités numériques, éducation
- Analyse des politiques et planification du secteur public : cartographie des parties prenantes, évaluation des réseaux de politiques, détection de la structure communautaire
- Analyse d'entreprise : audit de communication interne, surveillance de la conformité, segmentation de la clientèle, analyse d'influenceurs
- Analyse des médias et des réseaux sociaux : détection des leaders d'opinion, diffusion de l'information, analyse du discours
- Cybersécurité et détection d'anomalies : analyse des réseaux de courriels, identification des motifs de comportement anormaux
NetMiner prend en charge l'importation et l'exportation de divers formats de fichiers (CSV, Excel) et s'intègre avec des outils externes via des API et des scripts. Des licences sont disponibles pour les étudiants, les établissements d'enseignement (écoles) et les organisations/entreprises.
Plus qu'un simple outil de visualisation de réseau, NetMiner est un environnement d'analyse complet construit sur la base de la pensée en réseau. Il aide les utilisateurs à passer des données à l'insight à l'action—plus rapidement, plus intelligemment et avec une plus grande clarté.
Pour en savoir plus ou demander une démonstration, visitez www.netminer.com
Vendeur
NetMinerLangues prises en charge
English, Korean
Description du produit
NetMiner 5 offre un environnement intégré qui prend en charge l'ensemble du flux de travail analytique, de la collecte de données à l'interprétation, ainsi qu'une large gamme de types de données et de techniques analytiques telles que l'analyse de réseaux sociaux/analyse de graphes, M/L, GNN et visualisation. Avec la collecte de grandes quantités de données, l'auto-interprétation alimentée par l'IA et une interface conviviale et intuitive, tout le monde peut facilement commencer l'analyse de données.
Aperçu par
Jaeyoung Park