Avis et détails du produit Monte Carlo

J'aime surtout les options de personnalisation de la plateforme. Nous avons pu l'exploiter comme un outil de suivi des performances commerciales, en plus de la complétude des données. Les cas d'utilisation possibles sont nombreux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le plus grand inconvénient de l'utilisation de Monte Carlo est la courbe d'apprentissage. Il a fallu un bon nombre de sollicitations pour que notre équipe commerciale se sente à l'aise avec la configuration des alertes et l'utilisation dans notre flux quotidien. Le nombre d'options, bien que utile, a entraîné une courbe d'apprentissage plus lente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Surveillance complète : Les moniteurs automatisés suivent la fraîcheur des données, le volume et les changements de schéma. Un moniteur supplémentaire peut suivre la qualité à travers plusieurs sources avec une configuration manuelle.

Détection rapide des problèmes : Accélère la découverte et la résolution des incidents, aidant à réduire le temps pendant lequel les mauvaises données passent inaperçues.

Évolutivité : Fonctionne bien dans des écosystèmes de données vastes et complexes avec un impact minimal sur les performances.

Intégration conviviale : Prend en charge une large gamme d'entrepôts de données, de lacs, de pipelines et d'outils BI.

Support : L'équipe de support est professionnelle et fournit des réponses de manière très rapide. L'équipe produit est très coopérative et ouverte aux idées/améliorations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Coût : Les prix peuvent être élevés, et la politique de tarification change parfois.

Temps de montée en puissance : Bien que l'installation soit généralement simple, configurer efficacement les moniteurs pour tous les ensembles de données critiques pour l'entreprise peut encore demander des efforts.

Faux positifs : Surtout au début, les équipes peuvent rencontrer un volume plus élevé d'alertes qui nécessitent un ajustement pour éviter le bruit et la fatigue. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Outil pour suivre facilement les données de table avec un point de référence. Un système d'alerte personnalisé aide à la surveillance quotidienne. Le tableau de bord se distingue par le contrôle de la qualité des données et les activités de table. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avec l'utilisation actuelle, je n'ai pas vu de désapprobation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les moniteurs d'apprentissage automatique prêts à l'emploi qui vérifient la fraîcheur, le volume et les changements de schéma sont géniaux ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour être très honnête, c'est la meilleure technologie que j'ai utilisée pour l'observabilité des données et les vérifications de la qualité des données à grande échelle. Mais si je devais souligner une chose, ce serait ces fonctionnalités supplémentaires qui accompagnent les intégrations. Par exemple, MC essaie de montrer des traces de notre intégration Airflow à plusieurs endroits, mais à certains endroits, je ne les trouve pas précises. Il en va de même pour l'intégration dbt. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je vais dire quelques choses positives :

1. L'interface utilisateur est très bonne, on peut facilement créer des alertes personnalisées et enquêter sur les données.

2. La capacité de connecter MC avec de nombreux canaux d'alertes tels que Slack, mail.

3. La fonctionnalité de sensibilité qui nous permet, en tant qu'utilisateurs de données, de contrôler quand les alertes MC prendront effet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Parfois, la sensibilité par défaut des alertes est trop élevée, et je reçois alors des alertes indésirables (par exemple, ajout de 10K lignes, généralement 10,5K lignes). Je préférerais que la sensibilité par défaut soit moins élevée.

2. Le titre des alertes personnalisées vers Slack nécessite 1 ligne, ce qui nécessite l'agrégation de la requête en une seule ligne. Il serait plus pratique si MC prenait déjà la colonne et la réduisait automatiquement en une seule ligne sans utiliser de fonction SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Solution low-code, no-code

La plateforme MC est très conviviale. Se familiariser avec l'application n'est pas trop difficile, et une grande partie des fonctionnalités intégrées est excellente ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que j'espère que Monte Carlo pourra mettre en œuvre est la fonctionnalité de "mettre en favori" vos moniteurs/alertes/tableaux de bord préférés. Cela rendrait beaucoup plus facile de trouver exactement ce que vous cherchez plutôt que de filtrer vos actifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela a révolutionné la détection précoce des problèmes de données. Nous l'utilisons avec Snowflake et les alertes automatiques pour la fraîcheur, le volume et les changements de schéma nous évitent beaucoup de gestion de crise. La vue de la lignée des données facilite le traçage des problèmes et les alertes par e-mail tiennent l'équipe informée immédiatement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration du moniteur client peut prendre un peu de temps, et certaines alertes avancées nécessitent une meilleure documentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Excellente interface utilisateur, facile à comprendre les fonctions des différentes sections.

2. Le service client est excellent. Jennifer et Demarcus sont vraiment utiles pour répondre à nos questions et fournir des suggestions sur la construction de ce dont nous avons besoin.

3. Le Monte Carlo s'intègre bien avec Teams et Jira. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. La méthodologie des outils d'apprentissage automatique à Monte Carlo pourrait être plus simple, et ce serait formidable si nous pouvions choisir l'algorithme pour l'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que cela nous aide à rationaliser le processus de validation de notre modèle et cela nous donne plus de structure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Trop d'e-mails inondent ma boîte de réception lorsqu'une règle a été enfreinte ; Impossible d'assigner des utilisateurs à des tâches de surveillance spécifiques Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai trouvé Monte Carlo simple à utiliser et facile à mettre en œuvre. L'équipe de Monte Carlo a été très utile lorsque nous avons intégré de nouveaux produits de données et fournit des retours opportuns et efficaces pour les nouveaux utilisateurs.

Bien que nous soyons une grande institution financière, nous avons pu intégrer MC à nos systèmes en utilisant les méthodes prises en charge OOTB, ce qui l'a rendu beaucoup plus efficace que d'autres produits tiers.

La surveillance ML OOTB a été un véritable succès dans mon organisation et nous a permis d'identifier un certain nombre de problèmes plus rapidement que nous n'aurions pu le faire auparavant.

J'ai également été impressionné par la variété et le nombre de nouvelles fonctionnalités que Monte Carlo publie, qui ont été particulièrement utiles pour la notification d'incidents aux équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une partie de la documentation concernant les API pourrait être améliorée et le nombre d'API rend un peu difficile de comprendre quelle API utiliser dans quelle circonstance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.