# Meilleur Bases de données documentaires ## How Many Bases de données documentaires Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 65 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.23/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Couchbase (+0.02%) - Among all products in this category, Couchbase recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 06, 2026_ ## How Does G2 Rank Bases de données documentaires Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 3,200+ Avis authentiques - 65+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## G2 Grid® for Bases de données documentaires ![G2 Grid® for Bases de données documentaires plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases/grids.png?focus%5B%5D=56279&focus%5B%5D=8313&focus%5B%5D=17357&focus%5B%5D=88215&focus%5B%5D=67028&focus%5B%5D=53793&focus%5B%5D=1263&focus%5B%5D=978) Highlighted products: MongoDB AtlasetElasticsearchetAmazon DynamoDBetAmazon DocumentDBetGoogle Cloud FirestoreetInterSystems IRISetCouchbaseetRedis Software. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases/grids.json?focus%5B%5D=mongodb-atlas&focus%5B%5D=elastic-elasticsearch&focus%5B%5D=amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb&focus%5B%5D=amazon-documentdb&focus%5B%5D=google-cloud-firestore&focus%5B%5D=intersystems-iris&focus%5B%5D=couchbase&focus%5B%5D=redis-software) **Sponsored** ### Amazon Aurora Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui combine la performance et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora offre jusqu'à cinq fois le débit des bases de données MySQL standard et jusqu'à trois fois celui des bases de données PostgreSQL standard. Il est conçu pour une haute disponibilité, offrant jusqu'à 99,99 % de disponibilité au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions. L'architecture d'Aurora comprend un système de stockage distribué et tolérant aux pannes qui s'adapte automatiquement jusqu'à 128 tébioctets, garantissant un accès continu aux données et leur durabilité. De plus, Aurora propose des configurations sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique en fonction des besoins de l'application, et s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS pour l'apprentissage automatique et l'analyse. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haute performance : Offre jusqu'à cinq fois le débit de MySQL et trois fois celui de PostgreSQL, permettant de gérer efficacement des charges de travail exigeantes. - Haute disponibilité : Conçu pour une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions, garantissant un accès continu aux données. - Scalabilité : Évolue automatiquement le stockage jusqu'à 128 tébioctets et prend en charge jusqu'à 15 réplicas de lecture pour les applications intensives en lecture. - Configuration sans serveur : Offre Aurora Serverless, qui ajuste automatiquement la capacité en fonction de la demande de l'application, éliminant le besoin de provisionnement manuel. - Intégration de l'apprentissage automatique : S'intègre avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend, permettant des capacités d'apprentissage automatique dans la base de données sans déplacement de données. - Sécurité : Fournit plusieurs couches de sécurité, y compris l'isolation du réseau, le chiffrement au repos et en transit, et la conformité avec diverses normes industrielles. Valeur principale et solutions fournies : Amazon Aurora répond au besoin d'un service de base de données relationnelle haute performance, hautement disponible et évolutif, qui est rentable et facile à gérer. En offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL, il permet aux organisations de migrer des applications existantes sans modifications significatives du code. Les options de mise à l'échelle automatique et sans serveur d'Aurora répondent aux applications avec des charges de travail variables, réduisant les frais d'exploitation et les coûts. Son intégration avec les services d'apprentissage automatique d'AWS permet des analyses en temps réel et des capacités prédictives directement dans la base de données, améliorant la fonctionnalité des applications. Dans l'ensemble, Aurora simplifie la gestion des bases de données tout en offrant des performances et une fiabilité de niveau entreprise. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T09%3A59%3A52Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=306&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=40868&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdocument-databases&secure%5Btoken%5D=bb99b45b48f4298c8990a1d6e8b8698b18284b400759f00b3bf7e01494da77e8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Frds%2Faurora%2F%3Ftrk%3De719367b-1b6a-44ad-96bd-1ea7e2809cf6%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas is a developer data platform that provides a tightly integrated collection of data and application infrastructure building blocks to enable enterprises to quickly deploy bespoke architectures to address any application need. Atlas supports transactional, full-text search, vector search, time series and stream processing application use cases across mobile, distributed, event-driven, and serverless architectures. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 849 #### How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.5/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind MongoDB Atlas? - **Seller:** [MongoDB](https://www.g2.com/sellers/mongodb) - **Year Founded:** 2007 - **HQ Location:** New York - **Twitter:** @MongoDB 503,172 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9e2adda5aefb96b900de1b30cd580b936f8a6692f341d7d367f1e1a3c95078d9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F783611%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 7,887 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ: MDB #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 45% Small, 29% Large #### What Do G2 Reviewers Say About MongoDB Atlas? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users appreciate the **intuitive UI** of MongoDB Atlas, making database management user-friendly and efficient. - Users appreciate the **intuitive user interface** of MongoDB Atlas, simplifying database management and enhancing productivity. - Users appreciate the **intuitive UI and ease of use** in MongoDB Atlas, enhancing their database management experience. - Users appreciate the **scalability** of MongoDB Atlas, enabling efficient data management and rapid performance without extra infrastructure effort. - Users appreciate the **reliability** of MongoDB Atlas, noting its consistent uptime and seamless database management experience. ##### Cons - Users criticize the **expensive pricing** of MongoDB Atlas, feeling forced to pay for unnecessary resources and inadequate support. - Users express frustration with MongoDB Atlas's **unclear pricing** , leading to unexpected costs and complicated billing structures. - Users find MongoDB Atlas **expensive** , facing high costs for subpar performance and frustrating support challenges. - Users express frustration over **high memory usage** , leading to performance issues and costly unexpected charges. - Users experience significant **latency issues** when deleting data, negatively impacting performance and overall satisfaction with MongoDB Atlas. #### What Are Recent G2 Reviews of MongoDB Atlas? **["Flexible, High-Performance Database with Easy Scaling"](https://www.g2.com/survey_responses/mongodb-atlas-review-12533016)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Sai shivan J._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/mongodb-atlas-review-12533016) **["MongoDB Atlas: Fast Setup, Flexible Docs, and Great Value on the Free Tier"](https://www.g2.com/survey_responses/mongodb-atlas-review-13174617)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Muhammed A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/mongodb-atlas-review-13174617) #### What Are G2 Users Discussing About MongoDB Atlas? - [What is MongoDB used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-mongodb-used-for) - 3 comments, 1 upvote - [What is MongoDB Charts used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-mongodb-charts-used-for) - [What is MongoDB and its advantages?](https://www.g2.com/discussions/what-is-mongodb-and-its-advantages) - 1 comment - [What are the features of MongoDB?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-mongodb) - 1 comment - [Is MongoDB a software?](https://www.g2.com/discussions/is-mongodb-a-software) - 2 comments ### [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch/reviews) Build next generation search experiences for your customers and employees that support your organization’s technology objectives. Elasticsearch gives developers a flexible toolkit to build AI-powered search applications with an extensible platform that also provides out of the box capabilities Save development cycles and get upgraded search to market faster. Elasticsearch is the world’s most popular search engine, backed by a robust developer community. Elastic’s platform lets you ingest any data source, build modern search experiences that integrate with large language models and generative AI, and visualize analytics for data-driven decision-making and insights. Our consistent investments in machine learning help developers stay ahead of the curve with the fast, highly relevant search, at scale. -- Flexible platform and toolkit to deliver powerful search functionality regardless of development resources and technology objectives. Our open platform delivers consistent functionality for cloud, hybrid, or on-prem deployments with exceptional performance, reliability, and scalability. -- Built-in search analytics and visualization tools give teams access to search data and real-time dashboards for optimizing search results and operations. Non-tech teams can tune search experiences too–no development team needed. -- Next level search relevance using textual search, vector search, hybrid, and semantic search and machine learning model flexibility. Powerful capabilities like a vector database provide the foundation for creating, storing, and searching embeddings to capture the context of your unstructured data. Use machine-learning enabled inference at data ingestion, and bring your own model - open or proprietary - to deliver the best, industry-specific results. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 288 #### How Do G2 Users Rate Elasticsearch? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Elasticsearch? - **Seller:** [Elastic](https://www.g2.com/sellers/elastic) - **Company Website:** www.elastic.co - **Year Founded:** 2012 - **HQ Location:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic 65,200 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,079 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 38% Medium, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Elasticsearch? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users find Elasticsearch extremely **easy to use** , enhancing their integration and observability capabilities effortlessly. - Users commend Elasticsearch for its **impressive speed** , efficiently handling large datasets and ensuring smooth scalability. - Users value **fast search capabilities** in Elasticsearch, enabling quick access to large datasets and streamlined operations. - Users find the **blazing-fast performance** and thorough documentation of Elasticsearch immensely beneficial for their search needs. - Users admire the **powerful search and aggregation features** of Elasticsearch, appreciating its performance and flexibility at scale. ##### Cons - Users find Elasticsearch **expensive to scale** , especially with high data usage and costly licensing for valuable features. - Users find that **Elasticsearch requires significant expertise** for optimal performance, complicating its setup and management. - Users find the **learning difficulty** of Elasticsearch challenging, especially with complex setups and query management for beginners. - Users feel that Elasticsearch requires **improvement in user-friendliness** and performance tuning, complicating their experience with searches. - Users find the **difficult learning curve** of Elasticsearch challenging, requiring considerable effort and time to master. #### What Are Recent G2 Reviews of Elasticsearch? **["Simple UI, Seamless Integrations, and Strong Elasticsearch Performance"](https://www.g2.com/survey_responses/elasticsearch-review-12835645)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Antonia F._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/elasticsearch-review-12835645) **["Impressive Speed and Powerful Near Real-Time Search with Elasticsearch"](https://www.g2.com/survey_responses/elasticsearch-review-12579166)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ertuğrul D._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/elasticsearch-review-12579166) ### [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) Amazon DynamoDB is a pioneering NoSQL, fully managed, serverless database with limitless scalability and single-digit millisecond latency performance enabling customers to develop modern, microservice-based applications through a simple API. Customers enjoy the benefits of DynamoDB’s fully-managed service including broad compliance standards, security integration with AWS Identity and Access Management and numerous disaster recovery services. With DynamoDB Global Tables, customers have a 99.999% highly available, multi-Region, multi-active database supporting local reads and writes for globally distributed users. DynamoDB provides cost management features such as scale-to-zero, Time to Live (TTL) for aging data out, and multiple pricing models including a free tier. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 498 #### How Do G2 Users Rate Amazon DynamoDB? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Amazon DynamoDB? - **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 35% Large, 34% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon DynamoDB? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **exceptional scalability** of Amazon DynamoDB, allowing performance consistency during varying application demands. - Users appreciate the **ease of use** of Amazon DynamoDB, enjoying its fully managed, high-performance capabilities with minimal maintenance. - Users appreciate the **cost efficiency** of Amazon DynamoDB, saving time and reducing operational overhead significantly. - Users appreciate the **low-latency performance** of Amazon DynamoDB, making it ideal for high-traffic applications. - Users appreciate the **fully managed services** of Amazon DynamoDB, which minimize maintenance and enhance operational efficiency. ##### Cons - Users find Amazon DynamoDB to be **expensive** due to unpredictable costs and the need for careful capacity planning. - Users struggle with **query complexity** , facing challenges in cost management and performance optimization when using DynamoDB. - Users find **Amazon DynamoDB complex** for beginners, requiring extensive learning for effective data modeling and management. - Users find the **steep learning curve** of Amazon DynamoDB challenging, especially in data modeling and querying limitations. - Users face **cost management challenges** with DynamoDB, requiring constant vigilance to avoid unexpected expenses. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon DynamoDB? **["Fast, Fully Managed DynamoDB That Scales Effortlessly"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12535704)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Indresh G._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12535704) **["Highly Scalable, Low Latency Database with Seamless AWS Integration"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12782261)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Atharva P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12782261) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon DynamoDB? - [What kind of database is DynamoDB?](https://www.g2.com/discussions/what-kind-of-database-is-dynamodb) - 1 comment - [What is AWS DynamoDB based on?](https://www.g2.com/discussions/what-is-aws-dynamodb-based-on) - 1 comment - [Which of the following is a feature of DynamoDB?](https://www.g2.com/discussions/which-of-the-following-is-a-feature-of-dynamodb) - 3 comments - [What is Amazon DynamoDB describe an application that can benefit from Amazon Dynamodb?](https://www.g2.com/discussions/what-is-amazon-dynamodb-describe-an-application-that-can-benefit-from-amazon-dynamodb) - 3 comments ### [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/products/amazon-documentdb/reviews) Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is a database service that is purpose-built for JSON data management at scale, fully managed and integrated with AWS, and enterprise-ready with high durability. Amazon DocumentDB is designed from the ground-up to give you the scalability and durability you need when operating mission-critical MongoDB workloads. In Amazon DocumentDB, storage scales automatically up to 64TiB without any impact to your application. It supports millions of requests per second with up to 15 low latency read replicas in minutes, without any application downtime, regardless of the size of your data. Amazon DocumentDB now supports Global Clusters. Global Clusters is a new feature that provides disaster recovery from region-wide outages and enables low-latency global reads by allowing reads from the nearest Amazon DocumentDB cluster. Amazon DocumentDB is designed for 99.99% availability and replicates six copies of your data across three AWS Availability Zones (AZs). You can use AWS Database Migration Service (DMS) for free (for six months) to easily migrate your self-managed MongoDB databases to Amazon DocumentDB with virtually no downtime. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 42 #### How Do G2 Users Rate Amazon DocumentDB? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Amazon DocumentDB? - **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 39% Small, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Amazon DocumentDB? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users highlight the **reliable cloud computing services** provided by Amazon DocumentDB, enhancing their data management experience. - Users appreciate the **easy integration with AWS services** in Amazon DocumentDB, enhancing overall functionality and flexibility. - Users value the **seamless integration with other AWS services** offered by Amazon DocumentDB, enhancing overall functionality. - Users praise the **reliable cloud computing services** provided by Amazon DocumentDB, enhancing their operational efficiency. ##### Cons - Users find it **complicated to understand** Amazon DocumentDB, which can hinder their overall experience and usability. - Users find the **dependency issues** of Amazon DocumentDB cumbersome, especially during migration to other databases. - Users find the **cost of Amazon DocumentDB** to be high compared to other DBaaS providers, complicating migration efforts. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon DocumentDB? **["A highly scalable fully managed JSON document database that allows you to encrypt data"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-documentdb-review-8010734)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Srivishnu M._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-documentdb-review-8010734) **["Documentdb user"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-documentdb-review-11359776)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— mangu d._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-documentdb-review-11359776) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon DocumentDB? - [Is DocumentDB fully managed?](https://www.g2.com/discussions/is-documentdb-fully-managed) - [Is Amazon DocumentDB the same as MongoDB?](https://www.g2.com/discussions/is-amazon-documentdb-the-same-as-mongodb) - [What is AWS DocumentDB based on?](https://www.g2.com/discussions/what-is-aws-documentdb-based-on) - [What is AWS DocumentDB used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-aws-documentdb-used-for) ### [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/products/google-cloud-firestore/reviews) Cloud Firestore is a NoSQL document database that lets you easily store, sync, and query data for your mobile and web apps—at global scale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 96 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud Firestore? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud Firestore? - **Seller:** [Google](https://www.g2.com/sellers/google) - **Year Founded:** 1998 - **HQ Location:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 53% Small, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud Firestore? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users love the **seamless API integration** of Google Cloud Firestore, allowing quick app setup and real-time updates. - Users highlight the **scalability and wide service offerings** of Google Cloud Firestore, enhancing their development experience. - Users value the **flexibility** of Google Cloud Firestore, allowing seamless adaptation to their unique project requirements. - Users value the **commitment to innovation** in Google Cloud Firestore, enhancing their development and operational capabilities. - Users praise the **seamless integrations** of Google Cloud Firestore, enhancing workflow efficiency with other Google products. ##### Cons - Users find the **pricing to be quite expensive** when needing to scale beyond the free tier of Firestore. - Users find the **unclear pricing** of Google Cloud Firestore confusing and consider it potentially expensive as usage increases. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Firestore? **["Google Cloud Firestore is best service to store data."](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-firestore-review-9060016)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Vishnu P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-firestore-review-9060016) **["Fast, Serverless Firestore with Great Real-Time Features"](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-firestore-review-12251251)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Gudiya d._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-firestore-review-12251251) #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud Firestore? - [What is Google Cloud Firestore used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-google-cloud-firestore-used-for) - 1 comment - [What is firestore good for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-firestore-good-for) - [Does firebase have Google cloud?](https://www.g2.com/discussions/does-firebase-have-google-cloud) - [Is Google firestore free?](https://www.g2.com/discussions/is-google-firestore-free) - [What is Google Cloud firestore?](https://www.g2.com/discussions/what-is-google-cloud-firestore) ### [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform that includes a multi-model transactional data management engine, an application development platform, and interoperability engine, and an open analytics platform. It is the next generation of our proven data management software.It includes the capabilities of InterSystems Cache and Ensemble, plus a wealth of exciting new capabilities to make it easy to build and deploy cloud based, analytics-intensive enterprise applications with even greater performance and scalability. InterSystems IRIS provides a set of APIs to operate with transactional persistent data simultaneously: key-value, relational, object, document, multidimensional. Data can be managed by SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python, and native server-side ObjectScript language. InterSystems IRIS includes an Interoperability engine and modules to build AI solutions. InterSystems IRIS provides features for horizontal scalability (sharding, ECP) and provides High Availability features, Business intelligence, transaction support, and backup. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 #### How Do G2 Users Rate InterSystems IRIS? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 9.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind InterSystems IRIS? - **Seller:** [InterSystems](https://www.g2.com/sellers/intersystems) - **Year Founded:** 1978 - **HQ Location:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems 61,310 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=aa31052217110fd5c8de7d11fdc608d347fa1a4729ea60aadf51a0fe2ec21ec8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F6959&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 2,115 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computer Software, Hospital & Health Care - **Company Size:** 50% Small, 28% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About InterSystems IRIS? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users love the **powerful features** and excellent performance of InterSystems IRIS, making it a reliable choice for developers. - Users find InterSystems IRIS to be **easy to use** , with a clean interface and excellent documentation enhancing their experience. - Users praise the **excellent performance** of InterSystems IRIS, highlighting its speed, reliability, and resource efficiency. - Users praise the **excellent customer support** of InterSystems IRIS, often receiving prompt and helpful responses. - Users value the **easy integrations** of InterSystems IRIS, appreciating how seamlessly it connects with other systems. ##### Cons - Users find the **difficult learning curve** of InterSystems IRIS challenging, especially without prior experience in ObjectScript. - Users note that IRIS is **not cheap** , with licensing and hardware costs being significant factors for consideration. - Users find the **insufficient documentation for advanced scenarios** complicates understanding and utilizing InterSystems IRIS effectively. - Users find the **learning curve challenging** , especially with complex features and documentation that lacks specific examples. - Users find the **documentation inadequate** for advanced features, complicating the learning process and implementation for beginners. #### What Are Recent G2 Reviews of InterSystems IRIS? **["Unified Programming and Complete Documentation Facilitate Use"](https://www.g2.com/survey_responses/intersystems-iris-review-12189169)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Daniel s._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/intersystems-iris-review-12189169) **["Powerful Out-of-the-Box Components and Effortless Customization"](https://www.g2.com/survey_responses/intersystems-iris-review-12112009)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— George G._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/intersystems-iris-review-12112009) #### What Are G2 Users Discussing About InterSystems IRIS? - [What is InterSystems IRIS used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-intersystems-iris-used-for) - 1 comment - [Who owns InterSystems?](https://www.g2.com/discussions/who-owns-intersystems) - [What is InterSystems Ensemble?](https://www.g2.com/discussions/intersystems-iris-what-is-intersystems-ensemble) - [What is Iris platform?](https://www.g2.com/discussions/what-is-iris-platform) - [What is InterSystems Iris?](https://www.g2.com/discussions/what-is-intersystems-iris) ### [Couchbase](https://www.g2.com/products/couchbase/reviews) Couchbase’s operational data platform for AI is a scalable foundation for enterprise operational, analytical, mobile and AI workloads that replaces legacy infrastructure and data services. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 143 #### How Do G2 Users Rate Couchbase? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Couchbase? - **Seller:** [Couchbase](https://www.g2.com/sellers/couchbase) - **Company Website:** www.couchbase.com - **Year Founded:** 2009 - **HQ Location:** San Jose, CA - **Twitter:** @couchbase 136,110 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8af8df2411a4f3c58605d6adbab9f2866919e43052c2cbb3704e25f41fa0a6be&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1866670%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 850 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 39% Small, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Couchbase? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **flexibility** of Couchbase, appreciating its versatile data model and user-friendly integration capabilities. - Users value the **MongoDB compatibility** of Couchbase, appreciating its synchronization and ease of integration. - Users appreciate the **ease of use** of Couchbase, finding it simple for daily applications and real-time data access. - Users appreciate the **scalability** of Couchbase, enabling efficient handling of growing data and workloads seamlessly. - Users value the **high-performance analytics insights** of Couchbase, enabling efficient data management and complex queries easily. ##### Cons - Users find the **poor UI** of Couchbase complicated, suggesting that it needs significant improvements for better usability. - Users find the **initial configuration and cluster management challenging** , impacting their ability to utilize Couchbase effectively. - Users find the **difficult learning** process challenging, as features and documentation may lack clarity for troubleshooting. - Users note a **lack of features** in the community edition, finding it challenging for newcomers and complex to configure. - Users find the **initial setup complex** , which can hinder usage and access to advanced features in Couchbase. #### What Are Recent G2 Reviews of Couchbase? **["A robust solution for enterprises that are are AI adopters"](https://www.g2.com/survey_responses/couchbase-review-10927695)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Bogdan Denis A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/couchbase-review-10927695) **["Couchbase Delivers Low-Latency Database Access"](https://www.g2.com/survey_responses/couchbase-review-13093148)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verified User in Information Technology and Services_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/couchbase-review-13093148) #### What Are G2 Users Discussing About Couchbase? - [What are the benefits and challenges of using Couchbase for database management?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-benefits-and-challenges-of-using-couchbase-for-database-management) - [What is Couchbase used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-couchbase-used-for) - [What is Couchbase Capella used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-couchbase-capella-used-for) - [How do I start a couchbase server?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-start-a-couchbase-server) - 1 comment - [Is couchbase open source?](https://www.g2.com/discussions/is-couchbase-open-source) ### [Redis Software](https://www.g2.com/products/redis-software/reviews) Redis Software is our advanced solution delivering unmatched speed and reliability for on-prem and private cloud environments. It gives you full control over your deployment, ensuring high performance and scalability to meet your specific needs. Redis Software builds on the speed and reliability of Redis Community Edition with advanced features like active-active geo-distribution, advanced query and search capabilities, automated data synchronization, and superior security features. These enhancements provide enterprise-grade performance, reliability, and security, making Redis Software the ideal choice for production-grade applications. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 132 #### How Do G2 Users Rate Redis Software? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 9.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Redis Software? - **Seller:** [Redis](https://www.g2.com/sellers/redis) - **Year Founded:** 2011 - **HQ Location:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc 44,002 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=154a4d860a2f84808db6c48d0167799f4487352cac0b7154839c88ceb9650084&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2014725%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,542 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 54% Small, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Redis Software? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users find Redis Software to be a **very useful main cache provider** , especially for various programming projects. - Users appreciate the **cost efficiency** of Redis Software, benefiting from reduced RAM usage and streamlined setup processes. - Users appreciate the **customization options** in Redis Software, allowing for tailored setups and enhanced performance efficiency. - Users appreciate the **efficient data storage** in Redis Software, benefiting from seamless geo-distribution and reduced RAM usage. - Users find Redis Software **easy to set up** , especially for Python, data projects, and large language model implementations. ##### Cons - Users find the **data size limitations** of Redis challenging, especially for large-scale applications requiring reliable backup solutions. - Users find the **expensive licensing** challenging for SMBs, especially compared to open-source alternatives and inefficient UI performance. - Users find the **limited chart features** of Redis Software lacking, impacting their ability to visualize data effectively. - Users experience a **poor UI** with Redis Software, especially on larger clusters, impacting deployment efficiency and monitoring. - Users experience **slow performance** when processing large data volumes, impacting semantic search and overall efficiency. #### What Are Recent G2 Reviews of Redis Software? **["Redis: Exceptional Performance and Simplicity for Fast Caching"](https://www.g2.com/survey_responses/redis-software-review-13148491)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— frederic D._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/redis-software-review-13148491) **["Fast, Low-Overhead Caching with Redis for Our Node.js Stack"](https://www.g2.com/survey_responses/redis-software-review-13175657)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Muhammed A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/redis-software-review-13175657) #### What Are G2 Users Discussing About Redis Software? - [What is Redis used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-redis-used-for) - 1 comment - [Is NoSQL a Redis?](https://www.g2.com/discussions/is-nosql-a-redis) - [What is a Redis key?](https://www.g2.com/discussions/what-is-a-redis-key) - [Can you use Redis as a database?](https://www.g2.com/discussions/can-you-use-redis-as-a-database) - [What is Redis useful for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-redis-useful-for) ### [AceBase realtime database](https://www.g2.com/products/acebase-realtime-database/reviews) A fast, low memory, transactional, index & query enabled NoSQL database engine and server for node.js and browser with realtime data change notifications. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 #### How Do G2 Users Rate AceBase realtime database? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind AceBase realtime database? - **Seller:** [Appy One / 8:45 Tools](https://www.g2.com/sellers/appy-one-8-45-tools) - **HQ Location:** N/A - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7886df2ed926834e5eb248c77dcfa8e5c815d3ab1f0fe3132ced0dba45868834&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2FNo-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computer Software - **Company Size:** 44% Medium, 39% Small #### What Are Recent G2 Reviews of AceBase realtime database? **["Flexible and Lightweight Realtime NoSQL DB for Modern Apps"](https://www.g2.com/survey_responses/acebase-realtime-database-review-7546110)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— MOHAMMAD S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/acebase-realtime-database-review-7546110) **["Helpful and Innovative"](https://www.g2.com/survey_responses/acebase-realtime-database-review-8586190)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Yash V V._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/acebase-realtime-database-review-8586190) #### What Are G2 Users Discussing About AceBase realtime database? - [What is GitHub AceBase realtime database used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-github-acebase-realtime-database-used-for) ### [RavenDB](https://www.g2.com/products/ravendb/reviews) RavenDB is a fully ACID-compliant, multi-model NoSQL document database designed for developers building high-performance, distributed applications. It delivers fast reads and writes, native full-text and vector search for AI workloads, and automatic indexing for low-latency queries. With real-time data replication, horizontal scaling, built-in data encryption, and seamless cloud or on-premise deployment options, RavenDB supports mission-critical systems with minimal operational overhead. Trusted by over 12,000 organizations—including Toyota, Verizon, and Rakuten Kobo—RavenDB is ideal for teams that need a reliable, developer-friendly database for microservices, cloud-native architectures, and AI-powered search. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 #### How Do G2 Users Rate RavenDB? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind RavenDB? - **Seller:** [RavenDB](https://www.g2.com/sellers/ravendb) - **Year Founded:** 2008 - **HQ Location:** Caesarea, Israel - **Twitter:** @RavenDB 2,159 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7cefd2d99170b616977c9fe8a425aef14c42ed8c6d67cf84820451ee0bbab10b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fhibernating-rhinos-ltd-%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 58 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 57% Small, 21% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About RavenDB? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users appreciate the **speed and efficiency** of RavenDB, streamlining development with helpful features and reducing complexity. - Users find RavenDB's **well-designed features** enhance developer efficiency, simplifying complex tasks and reducing the product stack. #### What Are Recent G2 Reviews of RavenDB? **["Feature-Rich Database That Simplifies Our Tech Stack"](https://www.g2.com/survey_responses/ravendb-review-12049406)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Georgios D._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ravendb-review-12049406) **["Super fast and easy NOSQL database with support for SQL (RQL)"](https://www.g2.com/survey_responses/ravendb-review-8881853)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Arild H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ravendb-review-8881853) #### What Are G2 Users Discussing About RavenDB? - [Is RavenDB free?](https://www.g2.com/discussions/is-ravendb-free) - [Is RavenDB open source?](https://www.g2.com/discussions/is-ravendb-open-source) - [Who uses RavenDB?](https://www.g2.com/discussions/who-uses-ravendb) - [Why use RavenDB?](https://www.g2.com/discussions/why-use-ravendb) ### [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/products/amazon-workdocs/reviews) Amazon WorkDocs is a secure enterprise storage and sharing service with strong administrative controls and feedback capabilities that improve user productivity, users can comment on files, send to others for feedback, and upload new versions without having to resort to emailing multiple versions of files as attachments. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 36 #### How Do G2 Users Rate Amazon WorkDocs? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Amazon WorkDocs? - **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud 2,232,483 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,094 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NASDAQ: AMZN #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 45% Small, 29% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon WorkDocs? **["Simple, Easy to Use, and Great for All Skill Levels"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-workdocs-review-12701654)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Anthony K._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-workdocs-review-12701654) **["I have been using this portal for more than one and half year and its quite impressive.....!!!!!"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-workdocs-review-5430290)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Sanne B._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-workdocs-review-5430290) #### What Are G2 Users Discussing About Amazon WorkDocs? - [What is Amazon WorkDocs used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-amazon-workdocs-used-for) ### [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic is an enterprise-grade multi-model data management platform that unlocks value from complex data. It works with the full breadth of a company's information and makes it easily discoverable and ready to power high-value applications, decision intelligence and trustworthy AI. Organizations leverage integrated capabilities to integrate, harmonize, search and visualize multi-model data to build a connected data ecosystem as the secure and scalable foundation for the AI era. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 65 #### How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Progress MarkLogic? - **Seller:** [Progress Software](https://www.g2.com/sellers/progress-software) - **Company Website:** www.progress.com - **Year Founded:** 1981 - **HQ Location:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW 48,773 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ab257d11ab0255eaaae8c28635f37e0e64277d81eae954d5985edfd545cd2d69&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fprogress-software%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,205 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 53% Large, 24% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Progress MarkLogic? **["I am technical support engineer working with Microsoft with azure identity"](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dar A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409) **["Robust Data Management with MarkLogic's Advanced Features"](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verified User_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116) #### What Are G2 Users Discussing About Progress MarkLogic? - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/discussions/marklogic-what-is-marklogic-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Is MarkLogic a graph database?](https://www.g2.com/discussions/is-marklogic-a-graph-database) - 1 upvote - [Is MarkLogic open source?](https://www.g2.com/discussions/is-marklogic-open-source) - 1 comment, 1 upvote - [Which of the following features are available with MarkLogic search?](https://www.g2.com/discussions/which-of-the-following-features-are-available-with-marklogic-search) - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-marklogic-used-for) ### [IBM Cloudant](https://www.g2.com/products/ibm-cloudant/reviews) Fully Managed — IBM Cloud service provides a fully managed, distributed JSON document database. Instantly deploy an instance, create databases, and independently scale throughput capacity and data storage to meet your application requirements. IBM expertise takes away the pain of hardware and software provisioning, patching and upgrades, while offering a 99.95 percent SLA. Secure — Cloudant is ISO27001, SOC 2 Type 2 compliant and HIPAA ready. All data is encrypted over the wire and at rest with optional user-defined key management through IBM Key Protect. Cloudant also offers an EU-managed service, that ensures all data and operations are handled solely by EU citizens. Global Availability — Available in all IBM Cloud regions and 55+ data centers across the world, Cloudant can easily be set up for disaster recovery between continents or scaling an app for a global release through a horizontal scaling architecture that can handle millions of users and terabytes of data to grow seamlessly alongside your business. All Cloudant instances are deployed on clusters that span availability zones in regions that support them, for added durability at no extra cost. Data flexibility — Leverage a flexible JSON schema and powerful API that is compatible with Apache CouchDB™, enabling you to access an abundance of language libraries and tools to rapidly build new applications and features. Durable replication — Move application data closer to all the places it needs to be — for uninterrupted data access, offline or on. Cloudant helps teams build Progressive Web Apps, develop with an offline-first architecture or manipulate data on edge devices. Powerful serverless API — Enhance your applications with built-in key-value, MapReduce, full-text search and geospatial querying that go beyond simple bounding boxes. Stream the changes feed for seamless integration with event-driven applications and IBM Cloud functions. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 39 #### How Do G2 Users Rate IBM Cloudant? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cloudant? - **Seller:** [IBM](https://www.g2.com/sellers/ibm) - **Year Founded:** 1911 - **HQ Location:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 employees on LinkedIn® - **Ownership:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services - **Company Size:** 48% Small, 31% Large #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cloudant? **["A flexible and easy to use Database"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cloudant-review-7662000)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— SHREEKARKOLANU R._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cloudant-review-7662000) **["IBM Cloudant Database"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cloudant-review-5474880)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— shivam k._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-cloudant-review-5474880) #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cloudant? - [What is IBM Cloudant used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-ibm-cloudant-used-for) - [Which field can be used to look up a document in a cloudant database by using the primary index?](https://www.g2.com/discussions/which-field-can-be-used-to-look-up-a-document-in-a-cloudant-database-by-using-the-primary-index) - [Which type of NoSQL database is cloudant?](https://www.g2.com/discussions/which-type-of-nosql-database-is-cloudant) - [Which type of deployments does cloudant offer?](https://www.g2.com/discussions/which-type-of-deployments-does-cloudant-offer) - [What is cloudant database?](https://www.g2.com/discussions/what-is-cloudant-database) - 1 comment ### [Arango](https://www.g2.com/it/products/arango/reviews) Arango fornisce una base dati affidabile per l'AI contestuale, trasformando i dati aziendali in un Sistema di Contesto che rappresenta veramente l'impresa, così che gli LLM possano offrire risultati migliori con una scala illimitata ed efficienza dei costi. La Piattaforma Dati AI di Arango offre agli sviluppatori un ambiente unico e integrato per costruire e scalare applicazioni potenziate dall'AI senza la complessità di unire insieme più database e strumenti. Al suo centro c'è un database multi-modello massivamente scalabile che unifica dati a grafo, vettoriali, documentali e chiave-valore con ricerca full-text, geospaziale e vettoriale, creando il Sistema di Contesto, il ponte tra i dati aziendali e gli LLM. La Suite AI di Arango include pipeline di dati automatizzate, ingestione di dati multimodali, AIOps e MLOps, integrazioni LLM, Analisi a Grafo, framework agentici per Hybrid/GraphRAG consapevoli del contesto, GraphML, supporto in linguaggio naturale e accelerazione GPU, permettendo un ROI ripetibile e un'innovazione più rapida. Affidato da NVIDIA, HPE, la Borsa di Londra, l'Aeronautica degli Stati Uniti, NIH, Siemens, Synopsys e Articul8, Arango alimenta l'AI aziendale con contesto, fiducia e scala. Siamo un orgoglioso membro del Programma Inception di NVIDIA e del Programma AWS ISV Accelerate. Scopri di più su arango.ai, LinkedIn, YouTube e G2. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 115 #### How Do G2 Users Rate Arango? - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Ottimizzazione delle query:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modello di dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemi Operativi:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Arango? - **Venditore:** [Arango](https://www.g2.com/it/sellers/arango) - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=214d087cf6d1a509c70967d464e99b4a1d15bb7bcde037644055893318c586ad&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F5289249%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 116 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 57% Small, 23% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Arango? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **gestione flessibile dei dati** di Arango, che combina documenti, grafici e coppie chiave-valore senza sforzo. - Gli utenti trovano **la facilità d'uso** di Arango notevole, semplificando la gestione dei dati con la sua interfaccia intuitiva e il potente linguaggio di query. - Gli utenti apprezzano la **flessibilità** di Arango, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità di vari modelli di dati in un unico motore. - Gli utenti apprezzano le **ampie opzioni di personalizzazione** in Arango, migliorando la flessibilità e semplificando la gestione dei dati. - Gli utenti apprezzano la **documentazione completa e ben organizzata** che semplifica l'apprendimento e la gestione delle funzionalità di Arango. ##### Cons - Gli utenti trovano il **processo di configurazione complicato** per ArangoDB, specialmente per la ricerca semantica e le viste, necessitando di miglioramenti. - Gli utenti trovano la **difficile curva di apprendimento** impegnativa, in particolare quando iniziano a creare nuovi database. - Gli utenti trovano **frustrante la mancanza di documentazione dettagliata** , spesso lottando per trovare le informazioni necessarie per casi d'uso complessi. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , in particolare per i nuovi arrivati che navigano nella creazione di database e nelle query complesse. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** piuttosto impegnativa, in particolare per i nuovi arrivati che costruiscono database e gestiscono query complesse. #### What Are Recent G2 Reviews of Arango? **["Database flessibile e ad alte prestazioni facile da usare"](https://www.g2.com/it/survey_responses/arango-review-11983567)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Amar K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/arango-review-11983567) **["ArangoDB Offre la Migliore Esperienza Completa"](https://www.g2.com/it/survey_responses/arango-review-11922161)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ahemadraza P._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/arango-review-11922161) #### What Are G2 Users Discussing About Arango? - [A cosa serve ArangoDB?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-arangodb-used-for) - 1 comment - [What is AQL query?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-aql-query) - [Is ArangoDB open source?](https://www.g2.com/it/discussions/is-arangodb-open-source) - [ArangoDB è gratuito?](https://www.g2.com/it/discussions/is-arangodb-free) - 1 comment - [What does ArangoDB do?](https://www.g2.com/it/discussions/what-does-arangodb-do) ### [Percona Server for MongoDB](https://www.g2.com/products/percona-server-for-mongodb/reviews) Percona Server for MongoDB is a free and open-source drop-in replacement for MongoDB Community Edition. It combines all the features and benefits of MongoDB Community Edition with enterprise-class features from Percona. Built on the MongoDB Community Edition, Percona Server for MongoDB provides flexible data structure, native high availability, easy scalability, and developer-friendly syntax. It also includes an in-memory engine, hot backups, LDAP authentication, database auditing, and log redaction. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 36 #### How Do G2 Users Rate Percona Server for MongoDB? - **Has the product been a good partner in doing business?:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Query Optimization:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Data Model:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Operating Systems:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) #### Who Is the Company Behind Percona Server for MongoDB? - **Seller:** [Percona](https://www.g2.com/sellers/percona) - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona 16,424 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cb376710351f454058112940bd1189151d5b0147ce9105d6b4d3189e4438ed2b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F421929%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 354 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Education Management - **Company Size:** 54% Small, 29% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Percona Server for MongoDB? **["Excellent Product"](https://www.g2.com/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-4508057)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Aswin G._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-4508057) **["Percona server review"](https://www.g2.com/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-5304365)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verified User in Computer Software_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-5304365) #### What Are G2 Users Discussing About Percona Server for MongoDB? - [What is Percona Server for MongoDB used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-percona-server-for-mongodb-used-for) - [Is MongoDB Enterprise Edition free?](https://www.g2.com/discussions/is-mongodb-enterprise-edition-free) - [Is percona free?](https://www.g2.com/discussions/is-percona-free) - [What is percona database?](https://www.g2.com/discussions/what-is-percona-database) - [What is percona server for MongoDB?](https://www.g2.com/discussions/what-is-percona-server-for-mongodb) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/fr/categories/document-databases?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/fr/categories/document-databases?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/fr/categories/document-databases?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/fr/categories/document-databases?order=g2_score&page=5#product-list) - [Next › Next ›](/fr/categories/document-databases?order=g2_score&page=2#product-list) Catégories phares [Logiciel de vérification des antécédents](https://www.g2.com/fr/categories/background-check) [Logiciel de rémunération des ventes](https://www.g2.com/fr/categories/sales-compensation) [Systèmes ERP](https://www.g2.com/fr/categories/erp-systems) [Logiciel de gestion de la fidélité](https://www.g2.com/fr/categories/loyalty-management) [Plateformes de logiciels pour bots](https://www.g2.com/fr/categories/bot-platforms) Catégories similaires - [Bases de données clé-valeur](/fr/categories/key-value-databases) - [Bases de données orientées objet](/fr/categories/object-oriented-databases) - [Autres bases de données non relationnelles](/fr/categories/other-non-relational-databases) - [Bases de données RDF](/fr/categories/rdf-databases) - [Base de données à colonnes larges](/fr/categories/wide-column-database) - [Bases de données XML](/fr/categories/xml-databases) [Browse Bases de données documentaires Themes](/fr/categories/document-databases/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Recherché et rédigé par [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 Les bases de données documentaires stockent des données connexes au format document. Ces bases de données prennent en charge la création de documents, la récupération via des requêtes, la mise à jour et l'édition, ainsi que la suppression d'informations au sein des documents. Les magasins de documents, en raison de leur manque de structure, sont facilement évolutifs en utilisant des clusters. Les bases de données orientées documents permettent une variété de types de modèles de documents, mais regroupent les données pertinentes dans un schéma semi-structuré. Le schéma semi-structuré permet de stocker des métadonnées au sein des documents. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'une base de données sans schéma peuvent opter pour une base de données documentaire. Les bases de données documentaires stockent des informations dans une gamme de codages, ou de langages, y compris YAML, JSON, BSON et XML, ce dernier pouvant être qualifié de sa propre classe de bases de données. Il existe d'autres types de bases de données similaires mais légèrement différents des logiciels de bases de données documentaires, notamment les outils de [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/fr/categories/object-oriented-databases), les outils de [bases de données graphiques](https://www.g2.com/fr/categories/graph-databases), les outils de [magasins clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-stores) et plus encore. Les startups, les petites entreprises et les développeurs indépendants peuvent consulter des [logiciels de bases de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software). Pour être inclus dans la catégorie des bases de données documentaires, un produit doit - Fournir un stockage de données - Organiser les données dans un modèle de document - Permettre aux utilisateurs de récupérer des données Meilleurs outils en un coup d'œil | Product | Idéal pour | User Review | | --- | --- | --- | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_9e62778036006f5aa69eb9687d9396c7/mongodb-atlas.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/mongodb-atlas/reviews)[MongoDB Atlas](https://www.g2.com/fr/products/mongodb-atlas/reviews)[4.5/5(900)](https://www.g2.com/fr/products/mongodb-atlas/reviews) | Schema-flexible document storage with managed clustering | "Base de données flexible et haute performance avec mise à l'échelle facile" | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_da633d2d1c1fd43e5e3cc46236965f55/elastic-elasticsearch.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/elastic-elasticsearch/reviews)[Elasticsearch](https://www.g2.com/fr/products/elastic-elasticsearch/reviews)[4.5/5(292)](https://www.g2.com/fr/products/elastic-elasticsearch/reviews) | Recherche en texte intégral dans les documents de journal centralisés | "Interface utilisateur simple, intégrations transparentes et performances élevées d'Elasticsearch" | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_764bdd3b0bc81b470d93f18d12c826d2/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)[Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/fr/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)[4.4/5(529)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) | Stockage de documents sans serveur avec mise à l'échelle pilotée par événements native AWS | "DynamoDB rapide et entièrement géré qui s'adapte sans effort" | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_60aac666d195c0d09550cae54c454856/amazon-documentdb.jpg "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/amazon-documentdb/reviews)[Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/fr/products/amazon-documentdb/reviews)[4.3/5(44)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-documentdb/reviews) | Stockage de documents compatible avec MongoDB sur AWS | "Une base de données de documents JSON entièrement gérée et hautement évolutive qui vous permet de chiffrer les données." | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_aeae116c52945fdecd7ed16d621cb315/google-cloud-firestore.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-firestore/reviews)[Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-firestore/reviews)[4.2/5(97)](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-firestore/reviews) | Synchronisation de documents en temps réel avec intégration Firebase | "Google Cloud Firestore est le meilleur service pour stocker des données." | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_71fa6a11b9506a110591b0c255edaec6/intersystems-iris.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews)[InterSystems IRIS](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews)[4.6/5(68)](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews) | Stockage de documents multi-modèles avec performance translytique | "Composants puissants prêts à l'emploi et personnalisation sans effort" | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_e4926e193556016dcba45bf50c6ad612/couchbase.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/couchbase/reviews)[Couchbase](https://www.g2.com/fr/products/couchbase/reviews)[4.3/5(151)](https://www.g2.com/fr/products/couchbase/reviews) | Stockage de documents JSON à haut débit avec requêtes N1QL | "Une solution robuste pour les entreprises qui adoptent l'IA" | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_6c0bceb4bba558e94f5d215881182f3a/redis-software.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/redis-software/reviews)[Redis Software](https://www.g2.com/fr/products/redis-software/reviews)[4.5/5(136)](https://www.g2.com/fr/products/redis-software/reviews) | Mise en cache de clés-valeurs en mémoire avec une latence de sous-millisecondes | "Mise en cache rapide et légère avec Redis pour notre pile Node.js" | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_33666868e869c478cece748023cace7f/acebase-realtime-database.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/acebase-realtime-database/reviews)[AceBase realtime database](https://www.g2.com/fr/products/acebase-realtime-database/reviews)[4.6/5(18)](https://www.g2.com/fr/products/acebase-realtime-database/reviews) | Synchronisation JSON auto-hébergée avec requêtes en temps réel | "Base de données NoSQL en temps réel, flexible et légère pour les applications modernes" | | [![Image de l'avatar du produit](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_47a4dd217c338caae023ac239d3a327d/ravendb.png "Image de l'avatar du produit")](https://www.g2.com/fr/products/ravendb/reviews)[RavenDB](https://www.g2.com/fr/products/ravendb/reviews)[4.4/5(14)](https://www.g2.com/fr/products/ravendb/reviews) | Stockage de documents natif .NET avec abonnements intégrés | "Base de données riche en fonctionnalités qui simplifie notre pile technologique" | * * * Show More ### Sujets Bases de données documentaires - [Qu'est-ce que les logiciels de bases de données de documents ?](#qu-est-ce-que-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de bases de données de documents ?](#quelles-sont-les-caracteristiques-communes-des-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Quels sont les avantages des bases de données de documents ?](#quels-sont-les-avantages-des-bases-de-donnees-de-documents) - [Qui utilise les logiciels de bases de données de documents ?](#qui-utilise-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Logiciels liés aux logiciels de bases de données de documents](#logiciels-lies-aux-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Défis avec les logiciels de bases de données de documents](#defis-avec-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Comment acheter des logiciels de bases de données de documents](#comment-acheter-des-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [FAQ sur les logiciels de bases de données de documents](#faq-sur-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) [ ### Sujets Bases de données documentaires Développer/Réduire ](#) - [Qu'est-ce que les logiciels de bases de données de documents ?](#qu-est-ce-que-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de bases de données de documents ?](#quelles-sont-les-caracteristiques-communes-des-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Quels sont les avantages des bases de données de documents ?](#quels-sont-les-avantages-des-bases-de-donnees-de-documents) - [Qui utilise les logiciels de bases de données de documents ?](#qui-utilise-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Logiciels liés aux logiciels de bases de données de documents](#logiciels-lies-aux-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Défis avec les logiciels de bases de données de documents](#defis-avec-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [Comment acheter des logiciels de bases de données de documents](#comment-acheter-des-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) - [FAQ sur les logiciels de bases de données de documents](#faq-sur-les-logiciels-de-bases-de-donnees-de-documents) ## En savoir plus sur Bases de données documentaires ### Qu'est-ce que les logiciels de bases de données de documents ? Les bases de données de documents sont une catégorie de bases de données non relationnelles (bases de données NoSQL). Les bases de données de documents stockent les données associées dans un format de document. Elles sont utilisées pour concevoir, interroger et stocker les données dans un format de document (document JSON, XML, YAML ou formats binaires tels que BSON et PDF). Le logiciel est utilisé pour stocker, récupérer et gérer les informations orientées document également connues sous le nom de données semi-structurées. Les logiciels de bases de données de documents, également connus sous le nom de logiciels de bases de données orientées document, sont une sous-classe de magasins clé-valeur, qui est un concept de base de données NoSQL. Dans un magasin clé-valeur ou une base de données clé-valeur, les données sont gérées (stockées, reçues) en utilisant des tableaux associatifs. Ce type de structure de données est appelé un « dictionnaire ». Les dictionnaires sont une collection d'objets, et les objets sont le référentiel central de stockage de données qui stocke différents champs contenant les données. Quelques exemples clés incluent MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, parmi plusieurs autres. Beaucoup de ces bases de données, telles que MongoDB et Couchbase Server, sont de nature open source. Les performances des bases de données de documents à des milliers de connexions simultanées en production sont le critère de référence que les acheteurs sérieux testent, car la flexibilité du schéma signifie peu si la plateforme se dégrade sous un trafic réel. Basé sur les avis de G2, les ingénieurs backend et les administrateurs de bases de données évaluent les bases de données de documents en comparant la latence des requêtes à grande échelle, la quantité de surcharge opérationnelle que le service géré élimine, et si les changements de schéma sont expédiés sans travail de migration. Pour appeler les données lorsque cela est nécessaire, une clé est utilisée, qui agit comme l'identifiant unique pour l'enregistrement dans l'ensemble de la base de données. Lorsqu'on parle de bases de données de documents, il est important d'identifier ce qu'est exactement un « document ». Un document stocke ou encode toutes les données dans un format standard. Ces formats incluent JSON, XML, YAML, et d'autres. Les bases de données de documents diffèrent grandement des bases de données SQL relationnelles traditionnelles. La principale cause de différence entre les deux types de bases de données est que les bases de données relationnelles stockent les modèles de données comme une relation—tables, lignes, et un objet pourrait faire partie de plusieurs tables. Cependant, les bases de données de documents stockent toutes les informations associées à un objet dans une seule instance de la base de données, et chaque objet peut être stocké de manière unique. Les bases de données de documents n'ont pas de restrictions comme le font les bases de données relationnelles. **Opération CRUD** Les opérations de base pour les bases de données de documents sont abrégées en CRUD—créer, récupérer, mettre à jour et supprimer. Ce sont les quatre opérations de base que toutes les bases de données de documents prennent en charge. **Qu'est-ce qu'une clé ?** Comme indiqué précédemment, une clé agit comme un identifiant unique qui est représentatif du document. Elle est utilisée pour récupérer les données de la base de données de documents. Il y a généralement un index de clés disponible, ce qui facilite pour l'utilisateur de se référer et de rappeler les données représentées par cette clé particulière. Dans le cas où un utilisateur doit ajouter ou supprimer un document dans la base de données de documents, une clé peut être utilisée pour cela. **Récupération des données** Bien qu'une méthode clé-à-document soit suffisante pour la récupération des données, la base de données de documents offre une API que les utilisateurs peuvent utiliser pour interroger les données en fonction du contenu. L'ensemble des langages de requête ou des API de requête varie considérablement entre les différentes implémentations de modèles de données. Dans ce cas, les bases de données de documents utilisent les métadonnées du contenu pour classer le contenu et le différencier les uns des autres. **Organisation des données** Il existe plusieurs façons d'organiser les documents dans les logiciels de bases de données de documents. Un document peut exister en tant que collection unique ou multiple. - **Hiérarchie :** Les documents sont regroupés dans une structure en forme d'arbre et ont un chemin typique. - **Collections :** Groupe de documents dans le logiciel. - **Étiquettes de données :** Documents ou données supplémentaires situés en dehors du contenu. **Pourquoi utiliser des bases de données de documents ?** Étant donné que les données sont stockées dans un format très proche du code de développement d'application utilisé par les développeurs, il y a beaucoup moins de traduction requise pour que les données soient utilisées par une application. Ces types de bases de données donnent aux développeurs la liberté et la flexibilité de retravailler divers documents dans le format adapté à cette application. À leur tour, leurs besoins en application doivent évoluer au fil du temps, la base de données de documents peut également être modélisée dans le même format de données que celui requis par l'application. **Quand un utilisateur peut-il opter pour des bases de données de documents ?** Les logiciels de bases de données de documents sont utilisés pour stocker de grands volumes de données dans un format clé-valeur, ce qui facilite l'accès aux données pour l'utilisateur. Compte tenu de la quantité importante de données à traiter, certaines des utilisations clés du logiciel incluent la gestion de contenu, les profils d'utilisateurs pour une entreprise, les catalogues, et plusieurs autres documents. ### Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de bases de données de documents ? Le besoin de bases de données de documents est devenu imminent avec la montée des données non structurées. La section suivante couvre les caractéristiques principales des logiciels de bases de données de documents qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs façons : **Les logiciels de bases de données de documents sont NoSQL :** Les logiciels de bases de données NoSQL ont été créés pour répondre aux besoins de l'ère Internet, avec la montée des données non structurées. Les bases de données de documents NoSQL ont été attribuées à l'augmentation du rythme du développement d'applications et au soutien de la mise à l'échelle des données et des nouvelles structures et paradigmes d'application. Étant donné que les bases de données de documents sont de nature NoSQL, plusieurs éléments peuvent être indexés et appelés plus rapidement par les développeurs d'applications. La structure des données dans ce logiciel est conçue pour les données non structurées ou les big data, lui permettant de traiter de grandes quantités de données tout en étant capable de maintenir son efficacité et sa flexibilité. **Support de schéma :** Les logiciels de bases de données de documents peuvent prendre en charge plusieurs schémas de données différents car il n'y a pas de restrictions dans la structure des données. Le schéma est flexible et peut être utilisé pour différents types de formats de documents pour traiter les requêtes plus rapidement. **Richesse de l'indexation :** Plusieurs bases de données de documents prennent en charge les requêtes ad hoc, l'indexation, la recherche en texte intégral et les collections de données en temps réel pour garantir que les utilisateurs peuvent accéder, analyser et transformer les données selon les besoins. **Base de données distribuée :** Les logiciels de bases de données de documents sont distribués comme leur principe central, contrairement aux bases de données relationnelles monolithiques. Étant donné que les documents sont individuels et indépendants, ils peuvent être localisés ou distribués sur plusieurs serveurs à travers le monde. Cela est très utile pour les entreprises telles que le commerce électronique qui ont des emplacements à travers le monde. Il prend également en charge les capacités de réplication et d'auto-guérison pour garantir que toutes les applications prennent en charge une haute disponibilité. Le logiciel prend également en charge le sharding des données (une technique de partitionnement des données) pour garantir l'évolutivité sur de nombreux serveurs indépendants. ### Quels sont les avantages des bases de données de documents ? L'inclusion de logiciels de bases de données de documents au sein d'une entreprise peut aider à gérer des milliers de documents qui existent au sein d'une entreprise. Certains des principaux avantages des logiciels de bases de données de documents incluent : **Disponibilité facile :** Les données ne sont pas dispersées ou liées à travers différentes bases de données mais sont plutôt disponibles dans une seule base de données. C'est l'un des principaux avantages des bases de données de documents. Bien que l'interconnexion des documents soit possible, elle n'est généralement pas recommandée car elle rendrait la base de données relationnelle par nature et ajouterait également à la complexité de la gestion de la base de données. **Pas de clés étrangères :** Ne pas avoir de clés étrangères indique qu'il n'y a pas de relation formée entre les données. Sans l'existence de cette dynamique, les documents peuvent être créés, gérés et supprimés indépendamment, ce qui rend le traitement des données beaucoup plus rapide pour plusieurs applications les interrogeant. **Formats ouverts :** L'un des principaux avantages de l'utilisation des bases de données de documents est qu'elles prennent en charge plusieurs formats ouverts. Le processus peut utiliser XML, JSON, et plusieurs autres formats pour les données. **Prend en charge l'évolutivité :** À mesure que la quantité de données générées augmente chaque minute, le logiciel de base de données utilisé par les clients doit également garantir flexibilité et évolutivité. Les bases de données de documents permettent aux utilisateurs d'ajouter facilement des ensembles de données pour évoluer, ce qui signifie des fonctionnalités plus à l'épreuve du temps. **Support d'intégration nouveau :** Étant donné que les bases de données de documents sont beaucoup plus flexibles et évolutives par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, l'intégration de nouvelles données dans le logiciel de base de données est facile. Il n'y a pas besoin de cohérence dans les formats de données, et de grandes quantités de données non structurées ou de big data peuvent être stockées. **Nature rapide des requêtes :** L'une des caractéristiques clés des logiciels de bases de données de documents est leur nature à améliorer la vitesse des requêtes. L'utilisation des bases de données de documents peut permettre à plusieurs développeurs d'applications de stocker et d'interroger les données demandées dans le même format de modèle de document qui est utilisé dans le code en cours de développement. Par exemple, dans le domaine de la santé où le temps est essentiel, un utilisateur peut immédiatement accéder aux dossiers de santé au lieu de faire face à des retards ou des problèmes. ### Qui utilise les logiciels de bases de données de documents ? Certains des principaux utilisateurs de logiciels de bases de données de documents ont été listés ci-dessous : **Administrateur de base de données (DBA) :** Personnage clé gérant le logiciel. Le schéma est déterminé par le DBA. Ils sont également responsables de la configuration des différents identifiants et droits d'utilisateur pour ceux qui peuvent accéder à la base de données. Ce personnage surveille également la base de données, garantit que la sécurité est maintenue, garantit que les plans de sauvegarde et de récupération sont actifs, suit les erreurs ou les échecs, fournit un support de base de données, et plusieurs autres exigences. **Développeurs de logiciels :** Les programmeurs et les développeurs de logiciels auraient besoin d'accéder aux données lors du développement d'une application logicielle ou de la modification d'une. Ce personnage aura accès à la base de données de documents pour garantir que le processus de développement de l'application logicielle se déroule sans problème. De plus, les bases de données de documents ont une longue liste de langages de programmation pris en charge, qui inclut Perl, Java, C, C++, Python, et Javascript. **Managers :** Les managers peuvent utiliser la base de données temporairement ou chaque fois qu'ils ont besoin de nouvelles informations. Ce personnage ne l'utilise pas quotidiennement comme les autres personnages, seulement lorsque le besoin se fait sentir. **Autres utilisateurs :** Cela inclut des utilisateurs tels que des analystes et des scientifiques qui n'écrivent pas de code, mais utilisent le logiciel de bases de données de documents pour interroger certaines informations selon les besoins. Ils ont des interactions avec la base de données en fonction de leurs besoins en données. ### Logiciels liés aux logiciels de bases de données de documents Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les logiciels de bases de données de documents incluent d'autres bases de données de documents NoSQL clés comme suit : [Logiciels de bases de données XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** Les logiciels de bases de données XML sont une sous-classe de bases de données de documents, où la base de données fonctionne principalement avec des documents XML. [Bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Les bases de données graphiques utilisent des graphes et des structures de graphes pour les requêtes de base de données. Le graphe est utilisé pour connecter les magasins de données aux nœuds et aux arêtes, où les arêtes forment la relation entre les nœuds. [Logiciels de bases de données en colonnes](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Sous ce type de logiciel de base de données, un magasin de colonnes est utilisé pour stocker les données. Les données peuvent être lues rapidement lorsqu'elles sont dans un format en colonnes. Étant donné que les données dans la colonne sont d'un type uniforme, cela offre des opportunités de stockage et des optimisations de stockage au sein de la base de données. ### Défis avec les logiciels de bases de données de documents Les solutions de bases de données de documents peuvent présenter leur propre ensemble de défis. **Problèmes de cohérence :** Un défi majeur qui accompagne les bases de données de documents est la cohérence des données et les limitations du processus de vérification. Étant donné que les données ne sont pas liées à d'autres points de données comme dans le service de base de données relationnelle, il y a des chances de données dupliquées, de données redondantes, de données non liées collectées ensemble, parmi plusieurs autres possibilités. Cela pourrait nuire aux performances de la base de données. **Défis de sécurité :** Étant donné que les bases de données de documents se concentrent principalement sur les nombreux magasins de données non structurées disponibles à partir de plusieurs sources, y compris les applications web, cela conduit à plusieurs points à être exposés où les pirates de données peuvent pénétrer et violer la sécurité du système. Cela pourrait entraîner des fuites de données et des personnes non autorisées mettant la main sur des données critiques. **Problème avec l'atomicité :** Dans [les logiciels de systèmes de gestion de bases de données (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), l'atomicité est l'une des transactions ACID. L'atomicité est la garantie que chaque transaction de données est traitée comme une unité unique qui réussit ou échoue complètement ; il n'y a pas d'entre-deux. Une seule commande est donnée pour apporter des modifications aux données, et toutes les requêtes suivantes refléteront également ces modifications. Cependant, dans les bases de données de documents, un changement qui affecte deux collections de données devra être exécuté deux fois, ce qui ne suit pas le principe de l'atomicité. **Problèmes de perte de données :** Un défi clé avec les bases de données de documents est la perte de données. Les problèmes de perte de données pourraient survenir en raison de mauvaises configurations, car un seul nœud n'est pas utilisé. ### Comment acheter des logiciels de bases de données de documents #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les logiciels de bases de données de documents Lors du choix d'un logiciel de bases de données de documents, certains critères importants doivent être pris en compte. Des facteurs tels que la flexibilité, l'utilisabilité, la fonctionnalité, la sécurité sont des critères clés qui ne peuvent être compromis. Avoir des fonctionnalités telles que des tableaux de bord et des visualisations est un grand avantage pour garantir la facilité d'analyse du stockage des données et le suivi de plusieurs requêtes. D'autres fonctionnalités importantes à rechercher sont le support et le développement—les heures de disponibilité du support client, s'ils sont ouverts à résoudre les requêtes, et des informations continues sur les mises à jour des dernières nouvelles additions et développements dans le logiciel de bases de données de documents, parmi plusieurs autres fonctionnalités. À mesure qu'une entreprise se développe, l'évolutivité est un critère important à garder à l'esprit. Avec des tonnes de données non structurées ou de big data générées, le logiciel de bases de données de documents devrait être capable de gérer des millions de colonnes de données. Une autre caractéristique clé pour s'assurer que le logiciel de bases de données de documents a est le support d'intégration. Les développeurs d'applications avec plusieurs logiciels différents et ce logiciel devraient être capables d'appeler facilement les données de la base de données de documents selon les besoins. La façon dont ces intégrations sont gérées et comment l'entreprise garantit que tous ces logiciels se connectent avec le logiciel de bases de données de documents est critique pour le flux fluide des données. Vérifier quels langages de programmation sont pris en charge par la base de données de documents est un bon facteur à examiner. #### Comparer les produits de logiciels de bases de données de documents **Créer une longue liste** À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer la gamme complète de produits. Les acheteurs ont la liberté d'explorer de nombreuses offres que ce marché de logiciels a. La longue liste peut être rendue beaucoup plus concise et plus petite en abordant les objectifs. **Créer une liste restreinte** Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. En plus de cela, les acheteurs peuvent utiliser les avis de G2 pour affiner encore cette liste. **Conduire des démonstrations** Une fois que la liste a été réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent commencer à demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs termes non négociables. C'est une bonne étape où l'acheteur peut approfondir la compréhension de la sécurité de leur base de données de documents, de la disponibilité du support haute performance, des fonctionnalités—latence dans le chargement des bases de données de documents, du support après-vente, de la formation du personnel, et d'autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur solution de bases de données de documents. #### Sélection du logiciel de bases de données de documents **Choisir une équipe de sélection** Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon logiciel de bases de données de documents est une partie critique du processus car plusieurs personnages auraient besoin d'accéder aux applications de base de données selon les besoins. L'équipe devrait inclure un mélange de différents personnages qui ont les compétences requises, l'intérêt, et le temps. Certains rôles incluent des administrateurs de bases de données, des développeurs d'applications, des leaders clés de la gestion, des responsables informatiques, et d'autres **Négociation** Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. L'acheteur doit noter que si à l'avenir il y a un besoin d'évolutivité, il y aurait des coûts supplémentaires ou une augmentation du prix de l'abonnement. Il est bon de vérifier avec le fournisseur de bases de données de documents s'ils offrent un support cloud, une formation, et d'autres facteurs. Garder de tels facteurs à l'esprit aidera l'acheteur à mettre en avant de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques qui comptent. **Décision finale** Une fois que toutes les étapes sont terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du logiciel est un bon point de départ en utilisant de plus petites bases de données de documents. Un petit groupe d'administrateurs de bases de données peut transmettre leurs opinions à l'équipe prenant la décision finale. ### FAQ sur les logiciels de bases de données de documents #### FAQ les plus populaires **Quel logiciel de bases de données de documents a les meilleures critiques ?** Basé sur les évaluations d'utilisateurs vérifiées, ces plateformes obtiennent constamment les meilleures notes : - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : La base de données de documents phare, notée pour la flexibilité du schéma, les opérations gérées, et la productivité des développeurs. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Stockage de documents optimisé pour la recherche sur lequel les examinateurs comptent à l'échelle du milliard de documents. - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : NoSQL sans serveur avec une latence faible constante et une mise à l'échelle automatique. - [Couchbase](https://www.g2.com/products/couchbase) : Accès aux documents à faible latence pour les données d'application en temps réel. **Redis est-il une base de données NoSQL ?** Oui. Redis est une base de données NoSQL, initialement construite comme un magasin clé-valeur en mémoire et maintenant prenant en charge les charges de travail de documents JSON, c'est pourquoi [Redis Software](https://www.g2.com/products/redis-software) apparaît dans la catégorie des bases de données de documents de G2 aux côtés des plateformes natives de documents. Les équipes se tournent généralement vers Redis lorsque la vitesse est la plus importante, l'utilisant pour la mise en cache, le stockage de session, et les données en temps réel aux côtés d'une base de données de documents principale. **Quelles bases de données de documents prennent en charge les transactions ACID et la cohérence des données à grande échelle ?** Les bases de données de documents ont historiquement échangé une cohérence stricte pour la flexibilité, et les examinateurs considèrent toujours cela comme la limitation honnête de la catégorie. MongoDB Atlas prend en charge les transactions multi-documents, bien que les examinateurs notent que les bases de données relationnelles restent plus fortes pour les systèmes où la cohérence est non négociable, avec un utilisateur le disant clairement : pour quelque chose comme une banque, le risque de cohérence du schéma flexible devient une préoccupation réelle. Le conseil pratique des avis : faites correspondre les garanties de cohérence de la plateforme à la charge de travail, et appliquez la validation du schéma là où la forme du document est importante. **Quelles sont les bases de données de documents les plus fiables pour les entreprises SaaS en pleine croissance rapide ?** - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Ensembles de répliques avec basculement automatique que les examinateurs créditent pour un fonctionnement sans interruption. - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Mise à l'échelle automatique à travers les pics de trafic avec une haute disponibilité et une surcharge opérationnelle minimale. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Les nœuds ajoutés sans temps d'arrêt significatif tandis que le cluster redistribue les fragments lui-même. **Quelle est la différence entre une base de données de documents et une base de données clé-valeur ?** Une base de données clé-valeur stocke et récupère les enregistrements uniquement par leur clé unique, traitant la valeur comme opaque. Une base de données de documents étend ce concept : elle comprend la structure interne de chaque document, de sorte que les développeurs peuvent interroger, indexer et mettre à jour des champs individuels à l'intérieur du document plutôt que de récupérer des enregistrements entiers par clé uniquement. Cette prise de conscience au niveau du champ est ce qui rend les bases de données de documents adaptées en tant que bases de données d'application principales, tandis que les magasins clé-valeur purs excellent dans les charges de travail de mise en cache et de recherche. **Quelles bases de données de documents offrent les performances de requête les plus rapides avec le sharding automatique ?** Les bases de données de documents les plus rapides associent une latence de requête constamment faible avec un sharding automatique qui distribue les données à travers les nœuds sans gestion manuelle des partitions. Basé sur les avis de G2 : - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Les utilisateurs décrivent une récupération en temps réel en moins de 100 ms sur de grands ensembles de données, avec une mise à l'échelle horizontale grâce au sharding absorbant les volumes de données croissants sans baisse de performance. - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : [Comparaison d'Atlas avec Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/compare/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb-vs-mongodb-atlas), les examinateurs soulignent la faible latence constante de DynamoDB même pendant les pics de trafic, avec une équipe décrivant un catalogue de commerce électronique tenant le coup pendant la charge de vente festive sans temps d'arrêt et sans intervention manuelle. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Les administrateurs mentionnent que la vitesse des requêtes se maintient à travers des milliards de documents, le cluster gérant la distribution des fragments par lui-même à mesure que des nœuds sont ajoutés. **Quelles bases de données de documents permettent une itération rapide avec des schémas flexibles ?** Les bases de données de documents les mieux notées pour les équipes d'ingénierie associent une conception sans schéma et des schémas flexibles avec une itération rapide, permettant aux équipes de livrer des changements de produit sans le travail de migration qui ralentit les piles relationnelles. Basé sur les avis de G2 : - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Les examinateurs décrivent la livraison de fonctionnalités sans se verrouiller dans un schéma strict dès le début, ajoutant de nouveaux champs et réorganisant les données stockées sans restructurer à plusieurs reprises la base de données, ce qu'un utilisateur crédite pour une itération plus rapide et une réduction du retravail. - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Les examinateurs qualifient le schéma de flexible et bénéfique pendant le développement lorsque les structures de données évoluent encore, bien qu'ils conseillent de planifier les clés de partition à l'avance car les modèles d'accès sont difficiles à changer plus tard. - [Arango](https://www.g2.com/products/arango) : Les examinateurs décrivent la gestion des documents, des graphes, et des paires clé-valeur dans un seul moteur, avec une flexibilité qui simplifie l'architecture pour les modèles de données mixtes, bien que les nouveaux venus signalent une courbe d'apprentissage abrupte lors de la création d'une nouvelle base de données La flexibilité a ses revers : les examinateurs de MongoDB Atlas signalent des structures de documents mixtes causant des bugs de production jusqu'à ce qu'ils ajoutent une validation, donc appliquez des règles de forme de document dès le premier sprint. **Quelles sont les meilleures bases de données de documents pour les équipes SaaS qui ont besoin d'API conviviales pour les développeurs et d'une mise à l'échelle horizontale ?** Les meilleures bases de données de documents pour les équipes SaaS combinent des API conviviales pour les développeurs, un fort soutien communautaire, et une mise à l'échelle horizontale qui se développe sans projets de migration de schéma, ce qui est l'évaluation pour les applications SaaS multi-locataires où une base de données sert chaque client. Basé sur les avis de G2 : - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Les développeurs décrivent le modèle de document JSON comme éliminant le travail de conversion car les données vivent dans la même forme que leurs API renvoient, avec la configuration du cluster et la connexion de l'application prenant quelques minutes grâce aux bibliothèques standard. - [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/products/google-cloud-firestore) : Les examinateurs disent qu'ils peuvent brancher une application et commencer à construire sans toucher à la configuration du serveur ou de la base de données, avec une synchronisation en temps réel reflétant les changements à travers les appareils connectés pour les fonctionnalités collaboratives. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Un fort soutien communautaire apparaît comme un facteur décisif dans les avis, les utilisateurs pointant la qualité de la documentation, le support technique accessible, et les événements communautaires gratuits comme ce qui raccourcit le chemin du problème à la solution. Surveillez la courbe des coûts à mesure que les locataires augmentent : les examinateurs de MongoDB Atlas signalent la forte augmentation des prix du niveau gratuit aux clusters dédiés, et les examinateurs de Firestore notent que l'entrée gratuite devient coûteuse une fois que l'utilisation augmente. #### FAQ pour les petites entreprises Pour les petites équipes, vous pouvez comparer les options sur la page [logiciels de bases de données de documents pour petites entreprises](https://www.g2.com/categories/document-databases/small-business). **Quel est le logiciel de bases de données de documents le plus abordable pour les PME ?** - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Les examinateurs qualifient le coût de phénoménal, évoluant à moindre coût vers de grandes bases de données tout en maintenant les performances. - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Un niveau d'entrée gratuit pour les petits projets, bien que les examinateurs signalent le saut de prix lors du passage aux clusters dédiés. - [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/products/google-cloud-firestore) : Gratuit pour commencer, avec des coûts n'arrivant que lorsque l'utilisation augmente. **Quelle est la meilleure base de données de documents pour les startups ?** - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Les examinateurs qui ont commencé comme novices décrivent le passage du développement local à la production sans obstacles de configuration. - [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/products/google-cloud-firestore) : Un examinateur le décrit comme leur permettant d'opérer en tant qu'équipe de développeurs d'une seule personne, avec l'authentification et les règles de sécurité gérées en un seul endroit. - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Sans serveur dès le premier jour, avec un niveau gratuit et aucune infrastructure à gérer. **Quelle base de données de documents est la plus conviviale ?** - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Création de clusters et connexion d'application en quelques minutes, avec une interface web couvrant la maintenance depuis n'importe quel appareil. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Une interface que les examinateurs disent que les nouveaux membres de l'équipe peuvent utiliser, soutenue par une documentation qui facilite la configuration. **Quelles bases de données de documents fonctionnent sans gérer de serveurs ?** - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Clusters entièrement gérés avec sauvegardes et mises à jour de sécurité gérées par la plateforme. - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Architecture sans serveur que les examinateurs créditent pour avoir supprimé entièrement les correctifs et la maintenance. - [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/products/google-cloud-firestore) : Aucune configuration de serveur, avec des applications se connectant directement au magasin géré. **Quelles bases de données de documents offrent des niveaux gratuits pour les petits projets ?** - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Un niveau gratuit plus des contrôles de coût de mise à l'échelle à zéro pour vieillir les données. - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Le niveau de cluster gratuit M0 que les examinateurs utilisent pour des projets personnels et en début de phase. - [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/products/google-cloud-firestore) : Point d'entrée gratuit que les examinateurs utilisent pour lancer avant de s'engager à une utilisation payante. #### FAQ pour les entreprises Pour les déploiements plus importants, vous pouvez comparer les options sur la page [logiciels de bases de données de documents pour entreprises](https://www.g2.com/categories/document-databases/enterprise). **Quel est le logiciel de bases de données de documents le mieux noté pour les entreprises technologiques ?** - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : La plus forte représentation des examinateurs d'entreprise dans la fenêtre récente de la catégorie, couvrant les télécommunications, la banque, et l'énergie. - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Disponibilité multi-régions grâce aux tables globales avec intégration de pipeline pilotée par les événements. - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Sécurité gérée, mise à l'échelle, et streaming CDC que les examinateurs exécutent sur des applications web de production. **Quelle est la base de données de documents la plus fiable pour les entreprises ?** - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Haute disponibilité avec une surcharge opérationnelle minimale à travers des applications distribuées et pilotées par les événements. - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Basculement automatique vers des nœuds secondaires que les examinateurs créditent pour zéro temps d'arrêt. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Les examinateurs dans les télécommunications exécutent l'inventaire, la surveillance, et l'alerte pour de grandes flottes d'appareils IoT dessus. **Quelles bases de données de documents réduisent la surcharge opérationnelle pour les équipes d'entreprise ?** - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Plusieurs examinateurs citent indépendamment une surcharge opérationnelle minimale comme facteur décisif, sans serveurs ni correctifs à gérer. - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Maintenance de la base de données gérée via une interface web accessible depuis n'importe quel appareil. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Politiques de gestion du cycle de vie qui gèrent la croissance des données à travers les niveaux chaud, tiède, et froid sans réindexation constante. **Quelles bases de données de documents gèrent les données de journaux et d'événements à l'échelle de l'entreprise ?** - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Journaux centralisés avec des requêtes rapides à travers des milliards de documents et détection d'anomalies via des tableaux de bord. - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Les examinateurs gèrent de grands volumes de données de compteur et d'événements avec le sharding absorbant la croissance. **Quelle est la base de données de documents la mieux notée pour l'intégration d'applications d'entreprise ?** - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb) : Les examinateurs connectent Lambda et EC2 au sein de la même infrastructure avec une configuration minimale. - [Elasticsearch](https://www.g2.com/products/elastic-elasticsearch) : Intégrations intégrées que les examinateurs décrivent comme compatibles à travers leur pile, associées à Kibana pour la visualisation. - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/products/mongodb-atlas) : Intégrations de bibliothèques standard que les examinateurs connectent aux services d'authentification et de backend en quelques minutes.