Nos initiatives de développement d'applications et d'analyse de données ont largement reposé sur MongoDB, une base de données NoSQL hautement évolutive et polyvalente, pour sa capacité à gérer efficacement les données non structurées et semi-structurées. La base de données offre une fonctionnalité appelée indexation, qui attribue un identifiant unique à chaque ligne. J'ai trouvé cela très utile dans le monde d'aujourd'hui, où les services web traitent d'énormes quantités de données et où une meilleure utilisation du stockage et des ressources est essentielle ; de plus, ses capacités d'agrégation me permettent d'effectuer des requêtes complexes et gourmandes en ressources à une vitesse fulgurante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Commencer et écrire des agrégations dans MongoDB peut être difficile sans un bon outil pour vous guider. Vous aurez également besoin d'une compréhension de base des bases de données et des requêtes SQL pour comprendre les concepts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Récupération rapide des données et facile à utiliser et à mettre en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, nous rencontrons des problèmes de connexion avec la base de données. Sans raison apparente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité d'utilisation, facilité de mise en œuvre, facilité d'intégration, et beaucoup de documentation en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fiabilité du cluster, protection contre les erreurs de base de données, cohérence des données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de MongoDB, c'est sa flexibilité. La plupart des bases de données nécessitent un schéma fixe, mais MongoDB vous permet de stocker des données de manière plus dynamique et dans un format basé sur des documents. Cette structure basée sur des documents est très simple et très facile à utiliser, même pour les nouveaux venus. Elle est très flexible.

MongoDB offre un support client solide, avec une abondante documentation, des forums communautaires et des options de support professionnel. En raison de toutes ces fonctionnalités, il est fréquemment et largement utilisé à travers le monde et dans les industries. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cependant, MongoDb est moins efficace pour les requêtes complexes et les transactions que les bases de données traditionnelles. De plus, lors de la gestion de grands ensembles de données, il nécessite une mémoire et un stockage très importants, ce qui peut être coûteux. Un indexage approprié dans MongoDb est également très crucial. Parfois, cela conduit également à une redondance des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB est la principale solution de base de données NoSQL. Il offre une grande flexibilité de schéma car la structure basée sur des documents de MongoDB permet une conception de schéma très flexible. L'une des caractéristiques clés de MongoDB est qu'il prend en charge le passage à l'échelle horizontale grâce au sharding, ce qui permet de distribuer les données sur plusieurs serveurs. C'est la raison de sa grande évolutivité. Il est également compatible multiplateforme et dispose d'une communauté large et active, offrant une richesse de ressources, de tutoriels et de forums. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour les utilisateurs passant des bases de données relationnelles, l'absence de support SQL natif de MongoDB peut être un inconvénient. Cela peut nécessiter un apprentissage supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une architecture de données orientée document est utilisée par la base de données MongoDB adaptable et évolutive, qui permet des schémas dynamiques et des modifications simples de la structure des documents. Comprenant le regroupement, le filtrage et la conversion des données est rendu possible par son langage de requête puissant et ses fonctionnalités d'indexation. Parce que MongoDB utilise le sharding—une technique de scalabilité horizontale qui divise les données sur de nombreux serveurs—il est exceptionnellement bien adapté à la gestion de données à grande échelle et d'applications à haut débit. La redondance des données et le basculement sont assurés par ses fonctionnalités intégrées de réplication et de haute disponibilité, qui minimisent également les temps d'arrêt et garantissent l'intégrité des données. Tout bien considéré, MongoDB est une option utile pour les applications modernes et intensives en données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lorsqu'on le compare aux bases de données traditionnelles, sa mise en œuvre peut être moins efficace en termes de ressources et moins simple, ce qui rend difficile la gestion des scénarios nécessitant une cohérence transactionnelle complexe à travers plusieurs documents. De plus, des données incohérentes dans des clusters fragmentés peuvent entraîner des goulets d'étranglement de performance et une distribution inégale des données. En raison de la conception flexible de MongoDB, des structures de données incohérentes peuvent en résulter, ce qui pourrait affecter la qualité des données et compliquer la logique des applications et des requêtes. Pour les applications exigeant des garanties de cohérence plus élevées, la configuration par défaut de MongoDB pour les Write Concerns et les Read Concerns peut ne pas être idéale. Une personnalisation minutieuse est donc nécessaire. Pour surmonter ces obstacles et tirer parti des avantages de MongoDB tout en minimisant ses inconvénients, une préparation et une connaissance méticuleuses sont nécessaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En dehors de nombreux autres NoSQL sur le marché, MongoDB se distingue également par sa rapidité et sa méthode d'indexation efficace. Étant également intégré à MongoDB Compass, il est facile de manipuler les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB est bon pour le travail professionnel mais l'interface de MongoDB Compass peut parfois être difficile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose est que c'est une base de données NOSQL, ce qui signifie qu'aucun schéma n'est requis. De plus, la principale chose que j'ai aimée dans MongoDB est la simplicité. Nous pouvons définir nos données à travers des objets (comme le format document ou le format JSON). L'interface de MongoDB est calme et verdâtre, ce qui rend très facile la création, la modification et la livraison des données. De plus, il y a cette chose appelée "sharding" que j'ai apprise dans mes études, ce qui se passe, c'est qu'une grande quantité de données peut être partagée entre plusieurs serveurs. C'était la chose la plus cool que j'ai apprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Eh bien, les désavantages de MongoDB sont liés aux inconvénients du NoSQL lui-même. Ce n'est pas particulièrement MongoDB, car le NoSQL ne nécessite pas de schéma défini. Donc, d'après mon expérience personnelle, j'avais l'habitude de me sentir frustré lorsque je remarquais que de nombreuses données d'objets étaient désorganisées. Comme je suis passé de SQL, l'habitude du format de table était ancrée dans mon esprit pendant des mois, il m'a fallu un certain temps pour comprendre la hiérarchie des données créées dans le format NoSQL ou plutôt le format JSON dans MongoDB (on pourrait dire que les nœuds complexes affectent les données). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai aimé le modèle de langage de requête riche de MongoDB. C'est facile de configurer et d'établir des connexions avec des clusters MongoDB. Le soutien de la communauté est génial. C'est actuellement la base de données NoSQL la plus facile et la plus flexible sur le marché. Nous avons travaillé intensivement sur un grand ensemble de collections pour nos clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose à laquelle nous avons été confrontés était de gérer de grands ensembles de données et des clusters. Maintenir la cohérence est un peu difficile pour nous. En espérant obtenir plus de fonctionnalités compatibles avec les exigences ACID dans MongoDB. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La faible latence et l'évolutivité de la base de données avec une charge de travail croissante. Nous avons migré l'un de nos systèmes de Firestore vers MongoDB et nous adorons les performances que nous obtenons. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

parfois se sent comme une base de données parfaite pour une véritable échelle mais nous devons gérer soigneusement l'index et ajouter un index approprié pour rendre la requête efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.