Il utilise SQL standard, ce qui le rend simple à utiliser et facilite l'adaptation. Son architecture est basée sur un design en colonnes, ce qui rend l'analyse des big data rapide. Il est facile à mettre en œuvre car il prend en charge plusieurs plateformes et est léger. Il bénéficie d'un bon support car il est open source, sa communauté est vraiment utile et active. Ses fonctionnalités en mémoire et de chargement en masse sont bien mises en œuvre car je l'utilise fréquemment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il a un bon support d'intégration mais j'ai rencontré des problèmes lors de son intégration avec le connecteur Python pour mon flux de travail en science des données. De plus, il a une option d'indexation limitée par rapport à ses concurrents et il manque également de mise à l'échelle automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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