Avis et détails du produit MINEO

J'ai travaillé avec MINEO pendant plus d'un an. J'ai pu réaliser parfaitement des projets d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des projets de science des données plus avancés.

Vous pouvez créer sans beaucoup d'effort des tableaux de bord NO CODE complets grâce à sa galerie de widgets visuels. Mais si vous préférez, vous pouvez coder vos tableaux de bord en utilisant des bibliothèques telles que pandas, matplotlib, bokeh, ... etc.

Vous pouvez vous connecter à plusieurs sources de données (SQL, NON SQL, fichiers csv, fichiers json, ...).

Il a une compatibilité totale avec Jupyter Notebook. Vous pouvez télécharger vos notebooks depuis votre environnement local ou les télécharger depuis MINEO.

Son assistant de codage est très utile. Il détecte les bugs dans le code et propose des solutions plus optimales.

Vous pouvez utiliser le GPU si vos projets de science des données l'exigent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le compte gratuit ne prend pas en charge l'utilisation du GPU. Ce serait très intéressant de pouvoir utiliser le GPU même pour une durée limitée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MINEO est un véritable révolutionnaire dans le monde de l'exploration de données et de l'utilisation des notebooks Python. Ce n'est pas seulement un outil mais une plateforme complète qui s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux professionnels expérimentés des données. En résumé, MINEO est une plateforme remarquable qui redéfinit notre approche des notebooks Python. Sa richesse de fonctionnalités, son design convivial et ses capacités robustes en font un incontournable pour quiconque travaille avec des données, des débutants aux professionnels expérimentés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que MINEO soit une plateforme exceptionnelle, ce serait la courbe d'apprentissage pour les utilisateurs nouveaux dans l'exploration de données si je devais pinailler sur quelque chose. La plateforme offre des fonctionnalités étendues, et les nouveaux venus pourraient prendre un peu de temps pour saisir pleinement ses capacités. Cependant, avec un peu de patience et d'exploration, cet obstacle est facilement surmonté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez MINEO, c'est sa capacité à offrir les fonctionnalités de visualisation de données et de reporting de PowerBI, tout en intégrant de manière transparente les capacités de codage et d'analyse de données de Google Colab. Cette combinaison offre un outil complet qui répond aux besoins en intelligence d'affaires et en science des données sur une seule plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'édition gratuite de MINEO serait beaucoup plus attrayante si elle incluait des travailleurs compatibles avec le GPU. Cette omission est un inconvénient notable pour ceux qui dépendent de telles fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

• La flexibilité pour déplacer et redimensionner les cellules rend la création de tableaux de bord personnalisés très facile.

• Intégration fluide avec les bibliothèques d'analyse de données et d'apprentissage automatique.

• Accès en ligne depuis différents appareils permet un travail collaboratif efficace.

• Temps de chargement rapides et une conception d'interface intuitive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

• Latence occasionnelle dans les mises à jour des cellules à mesure que le projet s'étend.

• Sélection limitée de modèles de tableau de bord prédéfinis parmi lesquels choisir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'adore le design. L'apparence et la sensation sont fantastiques.

Il est super puissant. Vous pouvez créer tous les BI dont vous avez besoin en utilisant Python directement comme s'il s'agissait d'un Jupyter Notebook mais avec une bien meilleure présentation. Vous pouvez créer des panneaux super visuels et utiles en utilisant Python et les présenter comme des panneaux de production pour afficher vos données.

Vous pouvez même créer des applications entières prêtes pour la production, en travaillant comme si vous travailliez dans un Jupyter notebook. De plus, il est collaboratif, permettant à plusieurs développeurs de développer ces applications simultanément.

Il est facile pour les Data Scientists de passer des Jupyter Notebooks locaux à Mineo.

Il est super personnalisable au niveau de l'entreprise et de l'utilisateur, et ils ajoutent continuellement de nouvelles choses cool !

L'intégration avec différentes sources de données est suuuuper facile. Vous pouvez avoir plusieurs sources connectées dans votre notebook en quelques minutes.

Il a un tutoriel super utile la première fois que vous l'utilisez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce n'est pas très utile si vous ne connaissez rien à Python. Mais je suppose que c'est une alternative à Collab et Jupiter, donc Python est la compétence dont vous avez besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise maintenant Mineo depuis presque un an, et je peux dire avec confiance qu'il a transformé ma façon d'aborder les projets de science des données. C'est la solution tout-en-un que je cherchais. Avec des modes de disposition interchangeables, des widgets sans code, une intégration SQL et des fonctionnalités de collaboration robustes, Mineo simplifie tout.

Je me souviens qu'il y a quelques mois, ils n'avaient pas de support pour un environnement GPU, quelque chose dont beaucoup de membres de la communauté avaient besoin. Ils ont écouté attentivement leur communauté, et en quelques semaines, ils ont rendu l'environnement GPU disponible. Cela montre que les développeurs se soucient vraiment de leur communauté et de leurs projets. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un outil qui a tellement de fonctionnalités que parfois il faut du temps pour en découvrir certaines. Il a une très bonne documentation, mais cela n'enlève rien au fait qu'il y a une petite courbe d'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela vous permet de travailler de manière collaborative, en partageant des espaces de travail et entièrement en ligne. Il dispose également d'un assistant en ligne qui peut vous aider à rédiger les carnets. Il permet d'utiliser plusieurs sources de données telles que des fichiers csv, des bases de données, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un coût si vous voulez utiliser toutes ses fonctionnalités. Le compte gratuit n'offre pas les meilleures fonctionnalités, mais il est bien pour commencer. Pour utiliser des travailleurs avec GPU, le temps pour lancer un travailleur pourrait être réduit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface facile pour créer un tableau de bord avec du code Python (Pandas, Matplotlib, etc.). La distribution des modules est fluide, sans les limitations des bibliothèques comme Dash. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Actuellement, il n'y a pas beaucoup de documentation ou de discussions sur les forums. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les widgets MINEO sont excellents et vraiment faciles à utiliser. Aucun code n'est nécessaire pour les créer, mais si vous le souhaitez, vous pouvez également passer en mode avancé. Ils offrent une multitude de graphiques différents et différentes configurations pour chacun d'eux. L'assistant MINEO est également un excellent outil pour accélérer le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient de MINEO est que vous ne pouvez pas accéder aux travailleurs équipés de GPU avec votre compte gratuit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Plateforme en ligne pour le développement de code et la collaboration en analyse de données avec une interface utilisateur extrêmement bonne et d'excellentes capacités d'intégration. Cela ressemble à un mélange sophistiqué entre Google Colab, Power BI et Tableau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas de désavantages visibles, tout semble assez simple à utiliser avec une fonctionnalité très robuste. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.