Fonctionnalités de Microsoft SQL Server

Collecte, stockage et organisation de données massives et non structurées en temps réel

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle

Crée un référentiel pour collecter et stocker des données brutes à partir de capteurs, périphériques, machines, fichiers, etc.

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Facilite l’exécution et l’évolutivité de la solution à un grand nombre de machines et de systèmes

Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser

Aligne les workflows de traitement et de distribution sur Apache Hadoop

Déplace la collecte et le traitement de Big Data vers le cloud

Traite les charges de travail de données par lots, en temps réel et en streaming dans des systèmes uniques, mutualisés ou cloud

Permet le déplacement des données d’une base de données à une autre.

Fournit des fonctionnalités de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données.

Permet aux utilisateurs d’accéder aux données et de travailler simultanément sur celles-ci, en prenant en charge plusieurs vues des données.

Stocke les métadonnées de la base de données, c’est-à-dire les définitions des éléments de données, des types, des relations, etc.

Crée une copie de la base de données pour maintenir la cohérence et l’intégrité.

Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.

Définit la conception logique des données avant de générer les schémas.

Surveille et analyse les attributs critiques de la base de données tels que les performances des requêtes, les sessions utilisateur, les détails des blocages, les erreurs système, etc. et les visualise sur un tableau de bord personnalisé.

Chiffre et transforme les données de la base de données d’un état lisible en un texte chiffré de caractères illisibles.

Permet de modifier l’accès restreint des utilisateurs en fonction du niveau d’accès.

Empêche d’autres utilisateurs et applications d’accéder aux données pendant leur mise à jour afin d’éviter la perte ou la mise à jour des données.

Permet d’accorder ou de révoquer des autorisations au niveau de la base de données, du schéma ou de la table.

Chiffrement natif intégré avec gestion des clés d’entreprise.

Fournit une authentification multifacteur avec des certificats.

Prend en charge les jeux de caractères internationaux et la recherche en texte intégral.

Prend en charge plusieurs types de données tels que primitif, structuré, document, etc.

Prend en charge plusieurs langages de programmation procédurale tels que PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Disponible sur plusieurs systèmes d’exploitation comme Linux, Windows, MacOS, etc.

Fournit une fonctionnalité de récupération de données pour protéger et restaurer les données dans une base de données.

Permet le contrôle de la simultanéité multiversion.

Gère les charges de travail, des machines uniques aux entrepôts de données ou aux services Web avec de nombreux utilisateurs simultanés.

Permet aux utilisateurs de récupérer rapidement des données via différents types d’indexation tels que l’arbre B, la table de hachage, etc.

Permet d’interpréter les requêtes SQL et de déterminer la méthode d’exécution la plus rapide.

Les données sont organisées sous la forme d’un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes comme une structure de table.

Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.

Adhère à ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité), un ensemble de propriétés de transaction de base de données.

Fournit une réplication basée sur les journaux et/ou les déclencheurs.