# Merchandise Analytics Reviews
**Vendor:** Manthan Software Services  
**Category:** [Logiciel d&#39;analyse de vente au détail](https://www.g2.com/fr/categories/retail-analytics)  
**Average Rating:** 4.1/5.0  
**Total Reviews:** 4
## About Merchandise Analytics
Merchandise Analytics vous donne le contrôle sur ce qui se passe entre les allées de votre magasin, avec une analyse prédictive, vous pourrez surveiller la performance du magasin, de vos associés et de votre résultat net.




## Merchandise Analytics Reviews
  ### 1. Meilleur pour l'allocation de marchandises

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Varun J. | Merchandise Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** August 18, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Merchandise Analytics?**

aidé à mieux comprendre la performance globale de l'entreprise. nous sommes capables de tirer très rapidement une véritable valeur commerciale de la solution, ce qui a aidé à obtenir l'adhésion.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Merchandise Analytics?**

il n'y a rien à ne pas aimer l'application a dépassé les attentes.

**Quels sont les problèmes que Merchandise Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

cette application est très bénéfique, en particulier, cela aide à l'optimisation des stocks et de l'assortiment, une meilleure prévision des ventes, la compréhension de la performance des ventes par canal et catégorie.

  ### 2. Très bien

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nathan R. | Follow up Rep, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** May 11, 2021

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Merchandise Analytics?**

La facilité d'utilisation du programme avec une excellente disposition conviviale. Très facile de trouver les informations de suivi dans le programme. C'est un excellent produit à utiliser.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Merchandise Analytics?**

Il n'y avait rien que je n'aimais pas dans le programme. C'est un excellent produit à utiliser.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Merchandise Analytics:**

Je recommande ce logiciel, et il aidera beaucoup votre entreprise. Il montrera les tendances des articles qui se portent bien par rapport aux produits qui ne se portent pas bien.

**Quels sont les problèmes que Merchandise Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le problème qui m'a aidé avec le programme était de trouver quels articles étaient à la mode par rapport à ceux qui n'étaient pas populaires.

  ### 3. Analyse de l'homme que des marchandises

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** October 27, 2017

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Merchandise Analytics?**

Il est facile à mettre en œuvre avec l'aide de l'entreprise et nous a donné un aperçu détaillé de nos données.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Merchandise Analytics?**

Le support est excellent et la mise en œuvre est facile. Mais le prix est un peu excessif. Pour les grandes entreprises, il ne devrait pas y avoir de frais pour le support du fournisseur.

**Quels sont les problèmes que Merchandise Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Utilisé par l'équipe BI pour les promotions analytiques.

  ### 4. Super outil BI pour le tri des données de marchandises

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Matteo R. | Global Sourcing Project Manager, Emballage et Conteneurs, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** December 11, 2015

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Merchandise Analytics?**

Facile à utiliser, après un certain temps pour se familiariser, il devient très intéressant et permet une bonne analyse approfondie. Permet de trier les dimensions de manière efficace et est généralement alimenté par une autre base de données, donc vous pourriez avoir besoin de quelque chose comme Epicor en même temps.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Merchandise Analytics?**

Il est très difficile de programmer des rapports et cela diffère beaucoup de Cognos à cet égard. De plus, les modèles standard sont difficiles à modifier et parfois, il devient frustrant de comprendre toutes les règles sous-jacentes (comme le moment du transfert de données, etc.).

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Merchandise Analytics:**

Je pense que c'est un bon produit et si vous avez plus de dizaines de magasins, vous devriez certainement utiliser soit celui-ci, soit Cognos.

**Quels sont les problèmes que Merchandise Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Essentiellement, créer des rapports standard à envoyer en interne. Parfois, nous pouvons utiliser ces données pour des communications avec les cadres supérieurs, les magasins, les directeurs de pays, etc. Cela permet même de fournir des rapports standard à des tiers afin que nous puissions les configurer et les leur envoyer automatiquement.



- [View Merchandise Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/merchandise-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-24+07%3A18%3A27+-0500&secure%5Bsession_id%5D=416800ad-1148-4ed1-a883-ce2307452969&secure%5Btoken%5D=a4ee96b86b26fa5da5e7f8094ae97eea0f78b878b9a8ab3cc0a3424cf90c3f04&format=llm_user)

## Merchandise Analytics Features
**Gestion des données**
- Consolidation
- Types de données
- Correction
- Nettoyage
- Validation

**Analytics**
- Indicateurs de performance clés
- Prévision
- Rapports et tableaux de bord
- Analyse prédictive

**Mobile**
- Tableau de bord mobile
- Mobile Application

**Fonctionnalités supplémentaires de la plate-forme**
- Nuage
- Sur site

**Intégration**
- Marché
- Point de vente au détail
- Autres logiciels

**IA générative**
- Génération de texte

**Agentic AI - Analyse du commerce de détail**
- Exécution autonome des tâches
- Planification en plusieurs étapes
- Intégration inter-systèmes
- Apprentissage adaptatif
- Interaction en Langage Naturel
- Assistance proactive
- Prise de décision

## Top Merchandise Analytics Alternatives
  - [Triple Whale](https://www.g2.com/fr/products/triple-whale/reviews) - 4.5/5.0 (476 reviews)
  - [Shopify POS](https://www.g2.com/fr/products/shopify-shopify-pos/reviews) - 4.4/5.0 (352 reviews)
  - [Board](https://www.g2.com/fr/products/board/reviews) - 4.4/5.0 (300 reviews)

