Fonctionnalités de Memberstack

Basé sur 56 Memberstack avis. Permet une expérience client transparente avec des fonctions d’auto-inscription et de libre-service, y compris la création de compte et la gestion des préférences.

Tel que rapporté dans 56 Memberstack avis. Vérifie l’identité de l’utilisateur avec l’authentification, qui peut inclure plusieurs méthodes d’authentification multifacteur.

Basé sur 57 Memberstack avis. Évolutivité pour prendre en charge la croissance d’une base de clients.

Tel que rapporté dans 53 Memberstack avis. Capture et gère le consentement et les préférences d’un client pour se conformer aux lois sur la confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA.

Offre aux utilisateurs la possibilité de se connecter avec des comptes de médias sociaux. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 52 avis. Memberstack

Basé sur 56 Memberstack avis. S’intègre aux annuaires ou autres magasins de données qui hébergent les données client pour créer une vue complète d’un client.

Possède des déclencheurs pilotés par l'IA pour déterminer quand exiger une authentification multifacteur ou plus forte plutôt que de l'exiger systématiquement.

Construit des profils des appareils/environnements connus par utilisateur et signale les écarts tels que de nouveaux appareils, de nouveaux réseaux et/ou des emplacements suspects comme étant à risque plus élevé.

Repérez les comportements frauduleux, tels que les tentatives de prise de contrôle de compte, le bourrage d'identifiants, les bots et les attaques par force brute grâce à l'utilisation de l'IA.

Utilise l'apprentissage automatique pour analyser les événements d'authentification passés et suggérer des optimisations aux politiques de sécurité (par exemple, seuils, déclencheurs) ou pour ajuster les règles au fil du temps.

Exploite l'IA pour attribuer un score de risque à une tentative de connexion en fonction du contexte, de l'appareil, de l'IP, des modèles historiques afin de décider dynamiquement s'il faut demander une authentification multi-facteurs, des défis supplémentaires, ou permettre une connexion transparente.

Surveille les signaux comportementaux, y compris les modèles de frappe, les mouvements de la souris et/ou les dynamiques de toucher/glissement pour vérifier l'identité de l'utilisateur soit lors de la connexion, soit en continu après la connexion.

Utilise la vision par ordinateur, la reconnaissance faciale ou d'autres biométries lors de l'intégration ou lors d'événements à risque, avec des vérifications de vivacité basées sur l'IA pour prévenir les attaques par usurpation ou par relecture.

Génère des invites dynamiques pour guider les utilisateurs à travers les processus de récupération de compte.

Implémentez l'intelligence artificielle pour filtrer, réécrire ou bloquer les invites qui tentent d'accéder à des données non autorisées, d'escalader les privilèges de manière inappropriée, d'exploiter les faiblesses du système ou de réattribuer autrement les autorisations d'accès des clients.