LobeChat - Une interface/cadre moderne et open-source pour ChatGPT/LLMs. Prend en charge la synthèse vocale, le multi-modal et un système de plugins extensible.
Déploiement **GRATUIT** en un clic de votre application de chat privée OpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollama.
Caractéristiques
### 1. Prise en Charge de Plusieurs Fournisseurs de Services de Modèles
Dans le développement continu de LobeChat, nous comprenons profondément l'importance de la diversité des fournisseurs de services de modèles pour répondre aux besoins de la communauté lors de la fourniture de services de conversation IA. Par conséquent, nous avons élargi notre support à plusieurs fournisseurs de services de modèles, plutôt que de nous limiter à un seul, afin d'offrir aux utilisateurs une sélection de conversations plus diversifiée et riche.
De cette manière, LobeChat peut s'adapter plus facilement aux besoins des différents utilisateurs, tout en offrant aux développeurs un plus large éventail de choix.
#### Fournisseurs de Services de Modèles Pris en Charge
Nous avons mis en œuvre le support pour les fournisseurs de services de modèles suivants :
- **AWS Bedrock** : Intégré au service AWS Bedrock, prenant en charge des modèles tels que **Claude / LLama2**, offrant de puissantes capacités de traitement du langage naturel.
- **Anthropic (Claude)** : Accès aux modèles de la série **Claude** d'Anthropic, y compris Claude 3 et Claude 2, avec des avancées dans les capacités multi-modales et le contexte étendu, établissant une nouvelle référence dans l'industrie.
- **Google AI (Gemini Pro, Gemini Vision)** : Accès aux modèles de la série **Gemini** de Google, y compris Gemini et Gemini Pro, pour soutenir la compréhension et la génération avancées du langage.
- **ChatGLM** : Ajout des modèles de la série **ChatGLM** de Zhipuai (GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo), offrant aux utilisateurs un autre choix de modèle de conversation efficace.
- **Moonshot AI (Dark Side of the Moon)** : Intégré aux modèles de la série Moonshot, une startup IA innovante de Chine, visant à fournir une compréhension plus profonde des conversations.
- **Groq** : Accès aux modèles IA de Groq, traitant efficacement les séquences de messages et générant des réponses, capables de dialogues multi-tours et de tâches d'interaction unique.
- **OpenRouter** : Prend en charge le routage de modèles incluant **Claude 3**, **Gemma**, **Mistral**, **Llama2** et **Cohere**, avec une optimisation intelligente du routage pour améliorer l'efficacité d'utilisation, ouvert et flexible.
- **01.AI (Yi Model)** : Intégré les modèles 01.AI, avec une série d'APIs offrant une vitesse d'inférence rapide, ce qui non seulement réduit le temps de traitement, mais maintient également d'excellentes performances de modèle.
### 2. Prise en Charge des Modèles de Langage Local (LLM)
Pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs, LobeChat prend également en charge l'utilisation de modèles locaux basés sur Ollama, permettant aux utilisateurs d'utiliser de manière flexible leurs propres modèles ou ceux de tiers.
### 3. Reconnaissance Visuelle des Modèles
LobeChat prend désormais en charge le dernier modèle d'OpenAI avec des capacités de reconnaissance visuelle, une intelligence multimodale capable de percevoir les visuels. Les utilisateurs peuvent facilement télécharger ou glisser-déposer des images dans la boîte de dialogue, et l'agent pourra reconnaître le contenu des images et engager une conversation intelligente basée sur cela, créant des scénarios de chat plus intelligents et diversifiés.
Cette fonctionnalité ouvre de nouvelles méthodes interactives, permettant à la communication de transcender le texte et d'inclure une richesse d'éléments visuels.
Que ce soit pour partager des images dans l'utilisation quotidienne ou interpréter des images dans des industries spécifiques, l'agent offre une expérience de conversation exceptionnelle.
### 4. Conversation Vocale TTS & STT
LobeChat prend en charge les technologies de Text-to-Speech (TTS) et Speech-to-Text (STT), permettant à notre application de convertir des messages texte en sorties vocales claires, permettant aux utilisateurs d'interagir avec notre agent conversationnel comme s'ils parlaient à une personne réelle. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une variété de voix pour accompagner l'agent.
De plus, le TTS offre une excellente solution pour ceux qui préfèrent l'apprentissage auditif ou souhaitent recevoir des informations tout en étant occupés. Dans LobeChat, nous avons soigneusement sélectionné une gamme d'options vocales de haute qualité (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech) pour répondre aux besoins des utilisateurs de différentes régions et cultures.
Les utilisateurs peuvent choisir la voix qui correspond à leurs préférences personnelles ou à des scénarios spécifiques, résultant en une expérience de communication personnalisée.
### 5. Génération de Texte en Image
Avec le support de la dernière technologie de génération de texte en image, LobeChat permet désormais aux utilisateurs d'invoquer des outils de création d'images directement dans les conversations avec l'agent. En tirant parti des capacités d'outils IA tels que DALL-E 3, MidJourney et Pollinations, les agents sont désormais équipés pour transformer vos idées en images.
Cela permet un processus créatif plus privé et immersif, permettant l'intégration transparente de la narration visuelle dans votre dialogue personnel avec l'agent.
### 6. Système de Plugins (Appel de Fonction)
L'écosystème de plugins de LobeChat est une extension importante de sa fonctionnalité de base, améliorant considérablement la praticité et la flexibilité de l'assistant LobeChat.
En utilisant des plugins, les assistants LobeChat peuvent obtenir et traiter des informations en temps réel, telles que la recherche d'informations sur le web et la fourniture d'actualités instantanées et pertinentes aux utilisateurs.
De plus, ces plugins ne se limitent pas à l'agrégation de nouvelles, mais peuvent également s'étendre à d'autres fonctions pratiques, telles que la recherche rapide de documents, la génération d'images, l'obtention de données de diverses plateformes comme Bilibili, Steam, et l'interaction avec divers services tiers.
### 7. Marché des Agents (GPTs)
Dans le Marché des Agents LobeChat, les créateurs peuvent découvrir une communauté dynamique et innovante qui rassemble une multitude d'agents bien conçus, qui jouent non seulement un rôle important dans les scénarios de travail mais offrent également une grande commodité dans les processus d'apprentissage.
Notre marché n'est pas seulement une plateforme de présentation mais aussi un espace collaboratif. Ici, chacun peut contribuer à sa sagesse et partager les agents qu'il a développés.
### 8. Adaptation aux Appareils Mobiles
Nous avons réalisé une série de conceptions d'optimisation pour les appareils mobiles afin d'améliorer l'expérience utilisateur mobile. Actuellement, nous itérons sur l'expérience utilisateur mobile pour obtenir des interactions plus fluides et intuitives. Si vous avez des suggestions ou des idées, nous vous invitons à fournir des commentaires via Git
Vendeur
LobeChatDescription du produit
LobeChat - Une interface/cadre moderne et open-source pour ChatGPT/LLMs. Prend en charge la synthèse vocale, le multi-modal et un système de plugins extensible.
Déploiement **GRATUIT** en un clic de votre application de chat privée OpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollama.
Caractéristiques
### 1. Prise en Charge de Plusieurs Fournisseurs de Services de Modèles
Dans le développement continu de LobeChat, nous comprenons profondément l'importance de la diversité des fournisseurs de services de modèles pour répondre aux besoins de la communauté lors de la fourniture de services de conversation IA. Par conséquent, nous avons élargi notre support à plusieurs fournisseurs de services de modèles, plutôt que de nous limiter à un seul, afin d'offrir aux utilisateurs une sélection de conversations plus diversifiée et riche.
De cette manière, LobeChat peut s'adapter plus facilement aux besoins des différents utilisateurs, tout en offrant aux développeurs un plus large éventail de choix.
#### Fournisseurs de Services de Modèles Pris en Charge
Nous avons mis en œuvre le support pour les fournisseurs de services de modèles suivants :
- **AWS Bedrock** : Intégré au service AWS Bedrock, prenant en charge des modèles tels que **Claude / LLama2**, offrant de puissantes capacités de traitement du langage naturel.
- **Anthropic (Claude)** : Accès aux modèles de la série **Claude** d'Anthropic, y compris Claude 3 et Claude 2, avec des avancées dans les capacités multi-modales et le contexte étendu, établissant une nouvelle référence dans l'industrie.
- **Google AI (Gemini Pro, Gemini Vision)** : Accès aux modèles de la série **Gemini** de Google, y compris Gemini et Gemini Pro, pour soutenir la compréhension et la génération avancées du langage.
- **ChatGLM** : Ajout des modèles de la série **ChatGLM** de Zhipuai (GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo), offrant aux utilisateurs un autre choix de modèle de conversation efficace.
- **Moonshot AI (Dark Side of the Moon)** : Intégré aux modèles de la série Moonshot, une startup IA innovante de Chine, visant à fournir une compréhension plus profonde des conversations.
- **Groq** : Accès aux modèles IA de Groq, traitant efficacement les séquences de messages et générant des réponses, capables de dialogues multi-tours et de tâches d'interaction unique.
- **OpenRouter** : Prend en charge le routage de modèles incluant **Claude 3**, **Gemma**, **Mistral**, **Llama2** et **Cohere**, avec une optimisation intelligente du routage pour améliorer l'efficacité d'utilisation, ouvert et flexible.
- **01.AI (Yi Model)** : Intégré les modèles 01.AI, avec une série d'APIs offrant une vitesse d'inférence rapide, ce qui non seulement réduit le temps de traitement, mais maintient également d'excellentes performances de modèle.
### 2. Prise en Charge des Modèles de Langage Local (LLM)
Pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs, LobeChat prend également en charge l'utilisation de modèles locaux basés sur Ollama, permettant aux utilisateurs d'utiliser de manière flexible leurs propres modèles ou ceux de tiers.
### 3. Reconnaissance Visuelle des Modèles
LobeChat prend désormais en charge le dernier modèle d'OpenAI avec des capacités de reconnaissance visuelle, une intelligence multimodale capable de percevoir les visuels. Les utilisateurs peuvent facilement télécharger ou glisser-déposer des images dans la boîte de dialogue, et l'agent pourra reconnaître le contenu des images et engager une conversation intelligente basée sur cela, créant des scénarios de chat plus intelligents et diversifiés.
Cette fonctionnalité ouvre de nouvelles méthodes interactives, permettant à la communication de transcender le texte et d'inclure une richesse d'éléments visuels.
Que ce soit pour partager des images dans l'utilisation quotidienne ou interpréter des images dans des industries spécifiques, l'agent offre une expérience de conversation exceptionnelle.
### 4. Conversation Vocale TTS & STT
LobeChat prend en charge les technologies de Text-to-Speech (TTS) et Speech-to-Text (STT), permettant à notre application de convertir des messages texte en sorties vocales claires, permettant aux utilisateurs d'interagir avec notre agent conversationnel comme s'ils parlaient à une personne réelle. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une variété de voix pour accompagner l'agent.
De plus, le TTS offre une excellente solution pour ceux qui préfèrent l'apprentissage auditif ou souhaitent recevoir des informations tout en étant occupés. Dans LobeChat, nous avons soigneusement sélectionné une gamme d'options vocales de haute qualité (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech) pour répondre aux besoins des utilisateurs de différentes régions et cultures.
Les utilisateurs peuvent choisir la voix qui correspond à leurs préférences personnelles ou à des scénarios spécifiques, résultant en une expérience de communication personnalisée.
### 5. Génération de Texte en Image
Avec le support de la dernière technologie de génération de texte en image, LobeChat permet désormais aux utilisateurs d'invoquer des outils de création d'images directement dans les conversations avec l'agent. En tirant parti des capacités d'outils IA tels que DALL-E 3, MidJourney et Pollinations, les agents sont désormais équipés pour transformer vos idées en images.
Cela permet un processus créatif plus privé et immersif, permettant l'intégration transparente de la narration visuelle dans votre dialogue personnel avec l'agent.
### 6. Système de Plugins (Appel de Fonction)
L'écosystème de plugins de LobeChat est une extension importante de sa fonctionnalité de base, améliorant considérablement la praticité et la flexibilité de l'assistant LobeChat.
En utilisant des plugins, les assistants LobeChat peuvent obtenir et traiter des informations en temps réel, telles que la recherche d'informations sur le web et la fourniture d'actualités instantanées et pertinentes aux utilisateurs.
De plus, ces plugins ne se limitent pas à l'agrégation de nouvelles, mais peuvent également s'étendre à d'autres fonctions pratiques, telles que la recherche rapide de documents, la génération d'images, l'obtention de données de diverses plateformes comme Bilibili, Steam, et l'interaction avec divers services tiers.
### 7. Marché des Agents (GPTs)
Dans le Marché des Agents LobeChat, les créateurs peuvent découvrir une communauté dynamique et innovante qui rassemble une multitude d'agents bien conçus, qui jouent non seulement un rôle important dans les scénarios de travail mais offrent également une grande commodité dans les processus d'apprentissage.
Notre marché n'est pas seulement une plateforme de présentation mais aussi un espace collaboratif. Ici, chacun peut contribuer à sa sagesse et partager les agents qu'il a développés.
### 8. Adaptation aux Appareils Mobiles
Nous avons réalisé une série de conceptions d'optimisation pour les appareils mobiles afin d'améliorer l'expérience utilisateur mobile. Actuellement, nous itérons sur l'expérience utilisateur mobile pour obtenir des interactions plus fluides et intuitives. Si vous avez des suggestions ou des idées, nous vous invitons à fournir des commentaires via Git
