Avis et détails du produit Llama

Ce que j'aime le plus, c'est la façon dont la génération de texte est naturelle et précise. Nous utilisons Llama 3 70B via un outil interne connecté à notre CRM et à notre système de contenu de site web, principalement pour rédiger des communications clients, affiner les descriptions de services et préparer la documentation produit. Il comprend bien notre contexte, surtout lorsqu'il s'agit d'expliquer nos solutions de téléassistance à différents groupes de clients. La clarté et la fluidité qu'il apporte à notre communication font une grande différence dans la façon dont nous présentons nos produits aux utilisateurs finaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela peut parfois sembler trop formel ou « robotique » dans le ton, surtout dans les messages destinés aux clients. Nous devons généralement apporter de petites modifications pour le rendre plus chaleureux et plus humain. De plus, lorsqu'il s'agit de notes internes très techniques (par exemple, sur l'intégration des appareils ou les flux de travail de support), il simplifie parfois trop les détails. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus, c'est à quel point il est équilibré et fiable pour un usage professionnel. Nous utilisons principalement Llama 3 70B via nos comptes de travail internes pour créer du contenu marketing, aider à la rédaction de propositions clients et résumer la documentation pour nos services de téléassistance. Il est très rapide, comprend extrêmement bien le contexte et nous aide à maintenir une communication cohérente avec le ton et les valeurs de notre entreprise. Il gère également les descriptions de produits techniques sans perdre en clarté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il peut produire un texte qui semble un peu trop générique ou prudent, surtout lorsque nous avons besoin d'un ton marketing plus persuasif. Nous avons également remarqué que le réglage ou l'ajustement des invites nécessite un peu d'essais et d'erreurs avant d'obtenir exactement le résultat souhaité. À part cela, le modèle est très stable et fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus, c'est son équilibre entre précision, rapidité et coût. Llama 3 70B génère un contenu très naturel et professionnel, idéal pour les descriptions de produits, la communication avec les clients et la rédaction d'e-mails pour des clients potentiels. Il est facile à intégrer dans notre flux de travail existant, et les résultats nécessitent souvent très peu de retouches. Le modèle gère également bien les tâches multilingues, ce qui est utile puisque nous communiquons avec des clients en portugais et en anglais. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, le modèle peut être un peu trop verbeux ou formel, surtout lorsqu'il s'agit de créer du contenu promotionnel court. Il nécessite également quelques ajustements pour correspondre au ton de notre entreprise. Un autre petit inconvénient est qu'il demande une bonne conception des invites pour obtenir des résultats cohérents, mais une fois que vous apprenez à le guider, il fonctionne très bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Efficacité des coûts

L'absence de frais de licence vous permet d'expérimenter et de déployer sans le poids financier des API commerciales (comme OpenAI ou Anthropic).

Idéal pour les MVP et les outils internes.

2. Contrôle total et personnalisation

Vous pouvez affiner le modèle sur vos données spécifiques au domaine (par exemple, juridique, médical, support).

Personnalisez les couches de sécurité, le filtrage et le style de réponse—adaptés à vos clients ou flux de travail internes.

3. Capacité sur site

Déployez sur vos propres serveurs ou appareils périphériques.

Crucial pour les clients avec des exigences strictes en matière de confidentialité des données ou de réglementation (par exemple, santé, finance, ou dans votre cas, laboratoire/conformité sous IVDR). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Coût élevé de mise en place et d'infrastructure. Cela pourrait étendre vos infrastructures/ressources actuelles.

2. Pas de sécurité prête à l'emploi. Contrairement aux modèles propriétaires, LLaMA 3 nécessite un filtrage minutieux des invites, une modération et des couches d'alignement - plus de responsabilité pour vous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meilleur LLM open source qui a le potentiel de devenir un assistant personnel d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai encore du mal à découvrir la langue que j'utilise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est léger et gratuit à utiliser par rapport à d'autres modèles coûteux. Il est facile à installer en utilisant Ollama et propose presque toutes les autres marques renommées comme ChatGPT d'OpenAI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient de Meta LLama 3 est que nous devons d'abord le télécharger localement en utilisant Ollama, ce qui occupe l'espace de notre disque dur ou SSD. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meta Llama 3 est un modèle pré-entraîné avec une taille de 8B à 70B paramètres, ce qui est utile pour générer des contenus avec plus de précision. Ce que j'aime dans ce modèle, c'est sa performance qui génère le contenu pour une invite et un contexte donnés en millisecondes. De plus, il est facile à utiliser lors de l'utilisation de Python pour le développement de cas d'utilisation en IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que je n'aie pas observé d'inconvénient en utilisant ce modèle dans notre cas d'utilisation, la documentation pour Meta Llama 3 indique que les tests effectués pour ce modèle ne couvrent pas tous les scénarios. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Llama 3 s'est amélioré de manière significative par rapport à Llama 2 (la génération précédente de LLM de Meta), et je l'ai trouvé utile pour de multiples cas d'utilisation commerciale, tels que l'ingénierie de prompt, les flux de travail agentiques, la génération augmentée par récupération, et même pour le réglage fin supervisé local. La qualité des réponses, la capacité à suivre les instructions et même sa capacité à être ajustée pour suivre certains formats de sortie est très bonne.

La meilleure partie est que toute cette qualité est gratuite et open-source, donc elle peut certainement servir de bon cheval de bataille LLM tandis que des exigences plus complexes sont réservées aux LLMs GPT d'OpenAI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas autant d'amélioration en termes de différenciabilité unique que j'aurais apprécié - c'est toujours à peu près au même niveau que Mistral. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meta Llama 3 est fantastique pour comprendre et répondre au langage naturel, rendant les conversations fluides et naturelles. Il est plus précis que les versions précédentes de Llama et donne des réponses pertinentes, ce qui améliore la productivité et l'expérience utilisateur. Il s'intègre également aux applications de développement. De plus, il est facile à personnaliser pour différents usages grâce aux variations 7B, 13B basées sur leurs projets personnels ou besoins commerciaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Meta Llama 3 peut être assez complexe et pourrait être difficile à utiliser pour les débutants sans beaucoup de formation ou une bonne documentation. Parfois, il y a des retards dans les réponses, surtout pendant les périodes de forte affluence, ce qui peut être frustrant. Un meilleur support client et un processus d'apprentissage plus facile aideraient beaucoup les nouveaux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime qu'ils l'aient intégré sur Facebook pour faciliter l'édition des publications. Selon le ChatBot lui-même, Llama est conçu avec la sécurité à l'esprit, ce qui signifie que ce bot est moins susceptible de fournir des réponses nuisibles ou offensantes (comparé à d'autres populaires comme chatgpt). Je ne suis pas sûr de la précision de cela, mais il ne m'a pas fourni de réponses nuisibles ou offensantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'a pas de plugins ni d'assistant vocal comme le fait chatgpt. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.