Les plateformes de données cloud (Snowflake, Databricks, etc.) permettent des analyses de données rapides, évolutives et le partage. Mais à mesure que les pipelines de données deviennent plus complexes, ces plateformes deviennent rapidement imprévisibles et coûteuses.
Au lieu de créer de nouveaux produits de données générateurs de revenus, les équipes de données passent d'innombrables heures à ajuster manuellement les pipelines pour éviter de dépasser leur budget et de faire face à la colère de leur directeur financier. Mais aucun administrateur de base de données ne peut traiter des millions de statistiques de performance assez rapidement, donc l'optimisation manuelle n'est pas la solution. De plus, à mesure que les charges de travail fluctuent, toute configuration "parfaite" devient rapidement obsolète.
Keebo est une plateforme IA tout-en-un qui offre une visibilité complète sur les pipelines de données, met en avant les insights les plus percutants et automatise même les optimisations en temps réel. En ajustant dynamiquement les paramètres de l'entrepôt et en dirigeant chaque requête vers l'entrepôt le plus efficace, Keebo réduit considérablement les coûts sans sacrifier la performance.
Les clients de Keebo économisent en moyenne 26,3 % sur Snowflake. Donc, si vous dépensez 1 million de dollars par an, ne pas avoir Keebo vous coûte 720 dollars par jour. 93 % des clients de Keebo ne dépassent jamais leurs budgets Snowflake ou Databricks. Tarification basée sur le succès : pour chaque 3 à 4 dollars économisés, nous gardons 1 dollar. Pas d'économies ? Pas de frais !
Fiable par certains des plus grands clients de Snowflake pour l'optimisation des coûts et l'observabilité. Modèle de sécurité évident : Keebo n'utilise que des métadonnées (pas d'accès à vos données). Configuration facile : seulement 30 minutes du temps d'un ingénieur. Une fois intégré, Keebo fonctionne en arrière-plan, vous faisant économiser de l'argent pendant que votre équipe se concentre ailleurs. C'est vraiment une solution à installer et à oublier.
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Aperçu par
Skye Callan