En tant que professionnel travaillant dans le développement de l'IA, je peux attester que cet outil de sélection d'IA est efficace. Saina nous a aidés à éliminer les candidats non qualifiés en évaluant de véritables compétences, telles que PyTorch et le traitement du langage naturel (NLP), au lieu de se fier uniquement à la correspondance de mots-clés. L'utilisation d'une grille d'évaluation structurée et de fiches de score basées sur des preuves signifiait que nos ingénieurs seniors n'avaient plus à passer du temps sur les sélections initiales. En fin de compte, nous avons pu réduire ce qui était autrefois un processus de deux semaines à seulement 48 heures. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que la plateforme offre de la valeur, il y a des domaines à affiner. Pour les rôles ML hautement spécialisés, les questions d'entretien d'IA pourraient être plus rigoureuses ; il m'arrive encore de devoir les compléter avec des évaluations personnalisées. Je vois également des possibilités d'amélioration concernant l'intégration avec nos outils internes, en particulier Greenhouse. Le déplacement des candidats entre les systèmes crée une étape manuelle, bien que cela ne soit pas rédhibitoire. De plus, la fonctionnalité de pool de candidats montre du potentiel mais est encore en développement—nous n'avons pas encore trouvé beaucoup d'ingénieurs ML seniors pré-évalués, bien que le filtrage de notre propre trafic entrant reste solide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
