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Avis Jethro (3)

Avis

Avis Jethro (3)

4.5
Avis 3

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
AJ
Sr. Consultant
Entreprise (> 1000 employés)
"cas d'utilisation de traitement de données Jethro"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Jethro?

1) Performance, l'indexation fonctionne mieux dans Jethro.

2) L'indexation dynamique. L'indexation à la volée est un outil puissant avec Jethro.

3) Compatibilité

4) Mise à l'échelle horizontale Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Jethro?

1) Complexité de configuration, un peu complexe à configurer

2) Licence coûteuse et maintenance

3) Exigence de matériel haut de gamme. Ne fonctionne pas bien sur le matériel communautaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ling G.
LG
Intern - Business Operations
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"logiciel très puissant !"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Jethro?

Jethro accélère la performance rapide et cela réduit une quantité significative de temps pour interroger un grand ensemble de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Jethro?

c'est cher, du moins pour une petite organisation qui n'a pas un grand ensemble de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vivek Kumar A.
VA
Data Analyst-Third Party Risk
Entreprise (> 1000 employés)
"Jethrow - Données jethrowed"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Jethro?

Meilleure intégration avec Hadoop et d'autres plateformes de big data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Jethro?

Très peu de talent disponible sur le marché. De plus, le marketing du produit n'est pas très bien fait. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Jethro pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de MATLAB
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
2
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
3
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
4
Logo de Alteryx
Alteryx
4.6
(666)
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Grandes données simples
6
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
7
Logo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
8
Logo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
La couche d'intelligence sémantique de Kyvos alimente et accélère chaque initiative d'IA et de BI. Elle permet des analyses ultra-rapides à grande échelle sur tous les outils de BI et des économies inégalées sur n'importe quelle plateforme de données. La couche de performance sémantique de Kyvos offre une expérience d'analyse conversationnelle entièrement fonctionnelle, un accès gouverné aux données unifiées et des modèles de données ultra-larges et profonds. Les grandes entreprises font confiance à Kyvos comme source universelle évolutive et indépendante de l'infrastructure pour des insights rapides et un accès aux données prêt pour l'IA.
9
Logo de Azure Databricks
Azure Databricks
4.5
(227)
Accélérer l'innovation en permettant la science des données avec une plateforme d'analytique haute performance optimisée pour Azure.
10
Logo de dbt
dbt
4.7
(194)
dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production.
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Tarification

Les détails de tarification pour ce produit ne sont pas actuellement disponibles. Visitez le site du fournisseur pour en savoir plus.

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