
conçoit le processus de cartographie ETL de manière très large. La solution peut gérer un grand volume de données.
Elle dispose de nombreuses fonctionnalités intégrées qui aident à définir la cartographie selon les besoins.
Option pour transformer les données via des scripts tels que SQL, Python.
Pas nécessaire d'écrire le code complexe.
Peut être hébergé sur une plateforme telle qu'Azure.
Elle offre un support pour différentes technologies telles que Salesforce, MongoDB, Snowflake, PostgreSql, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il nécessite la configuration de plug-ins distincts pour se connecter à diverses sources de données.
Il ne fonctionne pas bien avec les données dynamiques par rapport aux données structurées.
Il peut consommer plus de temps lorsqu'il y a une plus grande réplication dans le cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.






