Fonctionnalités de IBM Watson Studio
Outil statistique (3)
Script
Basé sur 14 IBM Watson Studio avis. Prend en charge une variété d’environnements de script
Exploration de données
Basé sur 15 IBM Watson Studio avis. Extrait les données des bases de données et prépare les données pour l’analyse
Algorithmes
Applique des algorithmes statistiques aux données sélectionnées Les 15 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Analyse des données (2)
Analyse
Tel que rapporté dans 15 IBM Watson Studio avis. Analyse les données structurées et non structurées
Interaction des données
Basé sur 14 IBM Watson Studio avis. Interagit avec les données pour les préparer aux visualisations et aux modèles
Prise de décision (4)
Modelage
Offre des capacités de modélisation Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 14 avis. IBM Watson Studio
Visualisations de données
Crée des visualisations de données ou des graphiques Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 15 avis. IBM Watson Studio
Génération de rapports
Tel que rapporté dans 13 IBM Watson Studio avis. Génère des rapports sur les performances des données
Unification des données
Basé sur 14 IBM Watson Studio avis. Unifie l’information sur une plate-forme unique
Développement de modèles (5)
Prise en charge linguistique
Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript Les 33 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Glissez et déposez
Tel que rapporté dans 34 IBM Watson Studio avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles
Algorithmes prédéfinis
Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles Les 35 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Formation sur modèle
Tel que rapporté dans 36 IBM Watson Studio avis. Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels
Ingénierie des fonctionnalités
Tel que rapporté dans 13 IBM Watson Studio avis. Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs
Services d’apprentissage automatique/profond (5)
Vision par ordinateur
Tel que rapporté dans 27 IBM Watson Studio avis. Offre des services de reconnaissance d’images
Traitement du langage naturel
Tel que rapporté dans 34 IBM Watson Studio avis. Offre des services de traitement du langage naturel
Réseaux de neurones artificiels
Tel que rapporté dans 28 IBM Watson Studio avis. Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs
Compréhension du langage naturel
Basé sur 12 IBM Watson Studio avis. Offre des services de compréhension du langage naturel
Apprentissage profond
Basé sur 12 IBM Watson Studio avis. Fournit des capacités d’apprentissage profond
déploiement (13)
Service géré
Tel que rapporté dans 32 IBM Watson Studio avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure
Application
Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 33 avis. IBM Watson Studio
Évolutivité
Tel que rapporté dans 30 IBM Watson Studio avis. Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives
Flexibilité linguistique
Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.
Flexibilité du cadre
Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.
Gestion des versions
Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.
Facilité de déploiement
Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.
Évolutivité
Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.
Flexibilité linguistique
Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.
Flexibilité du cadre
Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.
Gestion des versions
Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.
Facilité de déploiement
Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.
Évolutivité
Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.
Accès aux sources de données (3)
Étendue des sources de données
Fournit un large éventail de connexions de données possibles, y compris des applications cloud, des bases de données sur site et des distributions de Big Data, entre autres Les 13 évaluateurs de IBM Watson Studio ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Facilité de connectivité des données
Tel que rapporté dans 12 IBM Watson Studio avis. Permet aux entreprises de se connecter facilement à n’importe quelle source de données
Connectivité API
Offre des connexions API pour les applications cloud et les sources de données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 14 avis. IBM Watson Studio
Interaction des données (8)
Profilage et classification
Permet le profilage des ensembles de données pour une organisation accrue, à la fois par les utilisateurs et l’apprentissage automatique Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 14 avis. IBM Watson Studio
Gestion des métadonnées
Indexe les descriptions des métadonnées pour faciliter la recherche et améliorer les informations Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. IBM Watson Studio
Modélisation des données
Tel que rapporté dans 12 IBM Watson Studio avis. Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre une extraction rapide et précise des informations
Jonction de données
Tel que rapporté dans 13 IBM Watson Studio avis. Permet la jonction de tables en libre-service
Fusion de données
Permet de combiner des sources de données en un seul ensemble de données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. IBM Watson Studio
Qualité et nettoyage des données
Tel que rapporté dans 13 IBM Watson Studio avis. Permet aux utilisateurs et aux administrateurs de nettoyer facilement les données pour maintenir la qualité et l’intégrité
Partage des données
Basé sur 13 IBM Watson Studio avis. Offre une fonctionnalité collaborative pour le partage de requêtes et d’ensembles de données
Gouvernance des données
Basé sur 12 IBM Watson Studio avis. Assure la gestion de l’accès des utilisateurs, la traçabilité des données et le chiffrement des données
Exportation de données (3)
Étendue des intégrations
Fournit un large éventail d’intégrations possibles, y compris l’analyse, l’intégration de données, la gestion des données de référence et les outils de science des données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 12 avis. IBM Watson Studio
Facilité d’intégration
Tel que rapporté dans 12 IBM Watson Studio avis. Permet aux entreprises de s’intégrer facilement aux outils d’analyse, d’intégration de données, de gestion des données de référence et de science des données
Workflows de données
Tel que rapporté dans 12 IBM Watson Studio avis. Opérationnalise les flux de données pour mettre facilement à l’échelle les besoins de préparation reproductibles
management (7)
Catalogage
Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.
Surveillance
Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.
Gouvernant
Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.
Registre des modèles
Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production.
Catalogage
Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise.
Surveillance
Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.
Gouvernant
Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.
Système (1)
Ingestion de données et querelles
Basé sur 12 IBM Watson Studio avis. Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate
Opérations (3)
Métriques
Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production
Gestion de l’infrastructure
Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin
Collaboration
Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle.
Configuration (3)
Intégration
Permet d’importer des données à partir de diverses sources et dans plusieurs formats de données.
Entretien
Maintient, met à jour et teste constamment les sources de données pour garantir la qualité.
Sans code
Permet aux utilisateurs d’analyser facilement les données sans avoir besoin de coder.
Données (2)
Sécurité
Assure la confidentialité et la sécurité des données des clients.
Visualisation des données
Visualise les données textuelles à l’aide de tableaux et de graphiques.
Analyse (7)
Automatisation
Automatise les processus manuels techniques en arrière-plan.
Reconnaissance d’entité nommée
Identifie des entités telles que l’organisation, le nom de la personne, l’emplacement, etc.
Extraction de phrases clés
Extrait des phrases clés pour déterminer des modèles et des thèmes dans le texte.
Analyse thématique
Identifie et organise automatiquement le texte en fonction du sujet ou du sujet.
Analyse du sentiment
Utilise l’analyse des sentiments pour capturer les commentaires des utilisateurs.
Identification de la langue
Identifie la langue dans laquelle le texte a été écrit.
Syntaxe/partie de l’analyse vocale
Permet d’identifier la syntaxe et les parties du discours.
Personnalisation (3)
Paramétrage prédéfini
Autorisez la personnalisation des fonctionnalités (phrase-clé, rubriques, sentiment, entité nommée) en ajoutant des mots-clés ou des exceptions.
Extension personnalisée
Autoriser l’utilisateur à ajouter des fonctions personnalisées aux fonctionnalités d’analyse
Compositionnalité
Les modèles créés par l’utilisateur peuvent être utilisés comme fonctionnalités / pré-construits dans d’autres modèles
IA générative (10)
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Synthèse de texte en image
Permet de générer des images à partir d’une invite texte.
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique (7)
Exécution autonome des tâches
Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes
Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes
Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif
Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Interaction en Langage Naturel
Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive
Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité
Prise de décision
Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs
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