# Meilleur Bases de données relationnelles *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Cette page a été mise à jour pour la dernière fois le 9 juin 2025 Les bases de données relationnelles stockent et gèrent les données dans un format de table traditionnel, chaque donnée étant organisée en une ligne et une colonne. Les colonnes contiennent des données d'un seul type ou champ, comme le prénom, le numéro de commande ou le lien d'image d'un logo de produit. Les lignes créent la relation entre ces points de données. Par exemple, les lignes peuvent associer un prénom à un nom de famille, puis à un nom d'utilisateur, une adresse e-mail et un identifiant client. Les entreprises utilisent des bases de données relationnelles pour maintenir les données de leurs applications et s'assurer qu'elles ont toujours accès à des informations critiques sur les clients, des données sur les produits, des données sociales et des détails financiers tels que les achats, l'exécution, les revenus et les dépenses. Ces systèmes peuvent aller d'applications de bureau qui créent une petite base de données sur votre machine à de grands magasins de données de niveau entreprise. Presque tous utilisent une forme de SQL comme langage de requête, et la plupart adhèrent à l'ensemble de propriétés ACID pour garantir des transactions fiables : atomicité, cohérence, isolation et durabilité. Les bases de données relationnelles sont généralement choisies en raison de leur simplicité par rapport aux [bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), telles que les [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), les [bases de données documentaires](https://www.g2.com/categories/document-databases) et les [bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Ceux qui recherchent une solution de base de données relationnelle avec peu de budget ont également des options avec des [logiciels de base de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software). Pour être inclus dans la catégorie des bases de données relationnelles, un produit doit : - Fournir un stockage de données - Organiser les données dans un modèle relationnel, formulant une table de lignes et de colonnes - Permettre aux utilisateurs de récupérer, modifier, retourner ou supprimer des données ## Category Overview **Total Products under this Category:** 185 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 12,100+ Avis authentiques - 185+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Bases de données relationnelles At A Glance - **Leader :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Meilleur performeur :** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/aiven-for-postgresql/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews) - **Tendance :** [TiDB](https://www.g2.com/fr/products/tidb/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB : La base de données embarquée haute performance pour les systèmes Edge et IoT RaimaDB est une base de données haute performance et à faible empreinte conçue pour l'informatique de périphérie, l'IoT et les systèmes embarqués. Construite sur plus de trois décennies d'innovation en matière de bases de données, RaimaDB offre une solution puissante, fiable et efficace en ressources pour les développeurs créant des applications où l'intégrité des données, la vitesse et le stockage local sont essentiels. Contrairement aux bases de données d'entreprise à grande échelle, RaimaDB est spécialement conçue pour les environnements à mémoire et puissance de traitement limitées, tels que les contrôleurs industriels, les systèmes automobiles, les dispositifs médicaux et les appareils réseau. Son architecture légère permet des transactions rapides, des performances déterministes et un minimum de surcharge, ce qui la rend idéale pour les applications en temps réel. RaimaDB prend en charge à la fois les API SQL et C/C++, offrant aux développeurs une flexibilité dans la manière d'accéder et de gérer les données. Elle est entièrement conforme à l'ACID, garantissant la fiabilité des données même dans des environnements difficiles ou déconnectés. Avec des fonctionnalités avancées telles que la performance en mémoire, la haute disponibilité et la réplication flexible, RaimaDB permet un traitement sécurisé des données locales tout en s'intégrant parfaitement aux systèmes cloud ou d'entreprise lorsque la connectivité est rétablie. La base de données peut être déployée sur une large gamme de systèmes d'exploitation, y compris Linux, Linux embarqué, Windows, QNX et VxWorks, et peut fonctionner sur les architectures ARM et x86. Son design modulaire permet un redimensionnement efficace, allant des ordinateurs monocartes compacts aux réseaux distribués complexes. Fiée par des leaders mondiaux dans des industries telles que l'automobile, l'aérospatiale, l'énergie et les télécommunications, RaimaDB alimente des systèmes critiques qui exigent fiabilité et rapidité. Les développeurs choisissent RaimaDB pour sa facilité d'intégration, ses faibles besoins de maintenance et ses performances éprouvées dans des conditions exigeantes. Que vous construisiez la prochaine génération d'appareils connectés ou optimisiez la gestion des données à la périphérie, RaimaDB fournit la base robuste dont vous avez besoin. Découvrez l'efficacité d'une base de données conçue pour les systèmes embarqués et en temps réel : rapide, fiable et prête pour l'avenir de la gestion intelligente des données. 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[Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,111 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,844 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 46% Entreprise, 37% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (32 reviews) - Gestion de base de données (29 reviews) - Performance (25 reviews) - Caractéristiques (23 reviews) - Intégrations faciles (22 reviews) **Cons:** - Cher (21 reviews) - Coût de licence élevé (12 reviews) - Coûts de licence élevés (12 reviews) - Licences coûteuses (11 reviews) - Problèmes de performance (11 reviews) ### 2. [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud. Il offre une capacité rentable et redimensionnable tout en gérant les tâches d'administration de base de données chronophages telles que l'approvisionnement matériel, la configuration de la base de données, le patching et les sauvegardes. Il vous libère pour vous concentrer sur vos applications afin que vous puissiez leur offrir la meilleure performance, disponibilité, sécurité et compatibilité dont elles ont besoin. Amazon RDS est disponible sur 6 instances de bases de données familières : Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database et SQL Server. Cela signifie que le code, les applications et les outils que vous utilisez déjà aujourd'hui avec vos bases de données existantes peuvent être utilisés avec Amazon RDS. Amazon RDS applique automatiquement des correctifs au logiciel de base de données et sauvegarde votre base de données, stockant les sauvegardes pour une période de rétention définie par l'utilisateur et permettant une récupération à un moment donné. Vous bénéficiez de la flexibilité de pouvoir faire évoluer les ressources de calcul ou la capacité de stockage associées à votre instance de base de données relationnelle via un seul appel API. De plus, Amazon RDS facilite l'utilisation de la réplication pour améliorer la disponibilité et la fiabilité des bases de données de production. Amazon RDS pour MySQL vous permet également de vous étendre au-delà de la capacité d'un déploiement de base de données unique pour les charges de travail de base de données à forte lecture. Comme pour tous les services Amazon Web, il n'y a pas d'investissements initiaux requis, et vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 859 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur DevOps, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 38% Marché intermédiaire, 34% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (32 reviews) - Évolutivité (30 reviews) - Sécurité (19 reviews) - Configurer la facilité (18 reviews) - Services de sauvegarde (16 reviews) **Cons:** - Cher (34 reviews) - Problèmes de coût (10 reviews) - Contrôle limité (9 reviews) - Complexité (7 reviews) - Personnalisation limitée (7 reviews) ### 3. [Oracle Database](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database/reviews) Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 922 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 62% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Sécurité (18 reviews) - Performance (17 reviews) - Facilité d'utilisation (16 reviews) - Intégrations faciles (13 reviews) - Fiabilité (13 reviews) **Cons:** - Cher (22 reviews) - Complexité (13 reviews) - Mauvaise utilisabilité (8 reviews) - Apprentissage difficile (7 reviews) - Courbe d'apprentissage (7 reviews) ### 4. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour MySQL, PostgreSQL et SQL Server avec des collections d'extensions riches, des indicateurs de configuration et des écosystèmes de développeurs. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 353 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 41% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Gestion de base de données (22 reviews) - Intégrations (21 reviews) - Facilité d'utilisation (20 reviews) - Intégrations faciles (20 reviews) - Évolutivité (19 reviews) **Cons:** - Cher (17 reviews) - Préoccupations financières (7 reviews) - Problèmes d'échelle (6 reviews) - Tarification complexe (5 reviews) - Confusion sur les prix (5 reviews) ### 5. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/fr/products/amazon-aurora/reviews) Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui combine la performance et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora offre jusqu'à cinq fois le débit des bases de données MySQL standard et jusqu'à trois fois celui des bases de données PostgreSQL standard. Il est conçu pour une haute disponibilité, offrant jusqu'à 99,99 % de disponibilité au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions. L'architecture d'Aurora comprend un système de stockage distribué et tolérant aux pannes qui s'adapte automatiquement jusqu'à 128 tébioctets, garantissant un accès continu aux données et leur durabilité. De plus, Aurora propose des configurations sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique en fonction des besoins de l'application, et s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS pour l'apprentissage automatique et l'analyse. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haute performance : Offre jusqu'à cinq fois le débit de MySQL et trois fois celui de PostgreSQL, permettant de gérer efficacement des charges de travail exigeantes. - Haute disponibilité : Conçu pour une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions, garantissant un accès continu aux données. - Scalabilité : Évolue automatiquement le stockage jusqu'à 128 tébioctets et prend en charge jusqu'à 15 réplicas de lecture pour les applications intensives en lecture. - Configuration sans serveur : Offre Aurora Serverless, qui ajuste automatiquement la capacité en fonction de la demande de l'application, éliminant le besoin de provisionnement manuel. - Intégration de l'apprentissage automatique : S'intègre avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend, permettant des capacités d'apprentissage automatique dans la base de données sans déplacement de données. - Sécurité : Fournit plusieurs couches de sécurité, y compris l'isolation du réseau, le chiffrement au repos et en transit, et la conformité avec diverses normes industrielles. Valeur principale et solutions fournies : Amazon Aurora répond au besoin d'un service de base de données relationnelle haute performance, hautement disponible et évolutif, qui est rentable et facile à gérer. En offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL, il permet aux organisations de migrer des applications existantes sans modifications significatives du code. Les options de mise à l'échelle automatique et sans serveur d'Aurora répondent aux applications avec des charges de travail variables, réduisant les frais d'exploitation et les coûts. Son intégration avec les services d'apprentissage automatique d'AWS permet des analyses en temps réel et des capacités prédictives directement dans la base de données, améliorant la fonctionnalité des applications. Dans l'ensemble, Aurora simplifie la gestion des bases de données tout en offrant des performances et une fiabilité de niveau entreprise. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 434 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur DevOps, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 34% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Évolutivité (14 reviews) - Disponibilité (12 reviews) - Facilité d'utilisation (12 reviews) - Performance (12 reviews) - Haute disponibilité (10 reviews) **Cons:** - Cher (20 reviews) - Dépendance AWS (7 reviews) - Limitations des fonctionnalités (6 reviews) - Problèmes de coût (5 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) ### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en incorporant des outils avancés d'apprentissage automatique et de prédiction basés sur la science des données moderne. Sa puissante performance en mémoire protège un traitement efficace des données. En stockant en toute sécurité de vastes quantités de données avec son stockage multitier intégré et en gérant divers types sur une seule copie dans sa base de données multi-modèle native, SAP HANA Cloud simplifie la gestion des données et se connecte à d'autres sources de données. L'intégration transparente de ces capacités dans une fondation fiable et unifiée facilite la création d'applications de données intelligentes à forte demande pour les développeurs. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 509 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultant, Consultant SAP - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 61% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (55 reviews) - Intégrations faciles (41 reviews) - Intégrations (40 reviews) - Vitesse (39 reviews) - Évolutivité (35 reviews) **Cons:** - Complexité (33 reviews) - Cher (32 reviews) - Courbe d'apprentissage (30 reviews) - Apprentissage difficile (28 reviews) - Configuration complexe (20 reviews) ### 7. [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews) MySQL est la base de données open-source la plus populaire au monde, réputée pour sa fiabilité, ses performances et sa facilité d'utilisation. Elle sert de colonne vertébrale à de nombreuses applications web de haut niveau, y compris celles de Facebook, Twitter et YouTube. MySQL offre une suite complète de fonctionnalités qui répondent aux besoins des applications modernes web, mobiles, embarquées et cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Dictionnaire de données transactionnel : Implémenté comme un ensemble de tables SQL stockées dans un seul espace de tables InnoDB, améliorant l'efficacité de la gestion des données. - Expressions de table communes (CTE) : Également connues sous le nom de requêtes WITH, les CTE simplifient les requêtes complexes et améliorent la lisibilité. - Fonctions de fenêtre : Ces fonctions réduisent la complexité du code et augmentent la productivité des développeurs en permettant des calculs sur des ensembles de lignes de table liées à la ligne actuelle. - Index invisibles : Facilitent une meilleure gestion des mises à jour logicielles et des changements de base de données pour les applications nécessitant une opération continue. - Index descendants : Éliminent le besoin de trier les résultats, conduisant à des améliorations de performance. - Support JSON : Inclut la fonction JSON\_TABLE() qui accepte les données JSON et les renvoie sous forme de table relationnelle, améliorant la flexibilité dans la gestion des données. - Magasin de documents : Permet le développement d'applications documentaires SQL et NoSQL en utilisant une seule base de données, offrant une polyvalence dans la conception des applications. - Rôles SQL : Simplifient la gestion des permissions en accordant et en refusant des permissions à des groupes d'utilisateurs, réduisant ainsi la charge de travail en matière de sécurité. - Intégration OpenSSL : Utilise OpenSSL comme bibliothèque TLS/SSL par défaut, garantissant une transmission sécurisée des données. - Par défaut au jeu de caractères utf8mb4 : Supporte des applications mobiles plus riches et des jeux de caractères internationaux, accommodant une base d'utilisateurs mondiale. - Améliorations du système d'information géographique (SIG) : Supporte la géographie et les systèmes de référence spatiale (SRS), permettant une analyse avancée des données spatiales. - Cluster InnoDB : Fournit une haute disponibilité améliorée grâce à des solutions intégrées. - ClusterSet InnoDB : Offre des capacités de récupération après sinistre interrégionales, assurant la résilience des données. - Réplication : Fournit des topologies flexibles pour l'extension et la haute disponibilité, améliorant la robustesse du système. - Fiabilité : Nécessite une intervention minimale pour atteindre un temps de fonctionnement continu, assurant des performances constantes. - Partitionnement : Améliore les performances et la gestion des environnements de bases de données très volumineux en divisant les tables en morceaux plus petits et plus gérables. - Transactions ACID : Assure des applications critiques pour l'entreprise fiables et sécurisées en supportant l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité. - Procédures stockées et déclencheurs : Améliorent la productivité des développeurs et appliquent des règles commerciales complexes au niveau de la base de données. - Vues : Assurent que les informations sensibles ne sont pas compromises en fournissant un accès contrôlé aux données. - Facilité d'utilisation : Offre un processus d'installation et de configuration "3 minutes du téléchargement au développement", facilitant un déploiement rapide. - Faible administration : Nécessite très peu de maintenance de la base de données, réduisant les frais d'exploitation. Valeur principale et solutions utilisateur : MySQL offre une solution de base de données robuste, évolutive et sécurisée qui répond aux besoins des développeurs et des entreprises. Son ensemble de fonctionnalités complet supporte le développement d'applications haute performance sur diverses plateformes, y compris web, mobile, embarqué et cloud. En offrant des fonctionnalités avancées telles que la conformité ACID, la haute disponibilité et la réplication flexible, MySQL assure l'intégrité et la fiabilité des données. Sa facilité d'utilisation et ses faibles exigences administratives permettent aux organisations de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer le temps de mise sur le marché de leurs applications. De plus, le support de MySQL pour les pratiques de développement modernes, y compris les capacités JSON et NoSQL, permet aux développeurs de créer des applications polyvalentes et pérennes. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,572 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 33% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (17 reviews) - Intégrations faciles (9 reviews) - Fiabilité (9 reviews) - Performance (7 reviews) - Caractéristiques (6 reviews) **Cons:** - Limitations des fonctionnalités (12 reviews) - Support de base de données limité (9 reviews) - Problèmes de performance (5 reviews) - Performance lente (5 reviews) - Problèmes d'échelle (4 reviews) ### 8. [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/edb-for-postgresql/reviews) PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open-source conçu pour gérer une large gamme de charges de travail, allant des petites applications sur une seule machine aux grandes applications accessibles sur Internet avec de nombreux utilisateurs simultanés. Il est connu pour sa robustesse, son extensibilité et son support pour les types de données avancés et les fonctionnalités d'optimisation des performances. PostgreSQL est particulièrement apprécié par les développeurs et les organisations cherchant à exploiter une solution de base de données puissante pouvant évoluer à mesure que leurs besoins augmentent. Le public cible de PostgreSQL comprend les développeurs de logiciels, les administrateurs de bases de données et les organisations de toutes tailles qui nécessitent une solution de base de données fiable et flexible. Sa polyvalence le rend adapté à divers cas d'utilisation, y compris les applications web, l'entreposage de données et l'analyse. PostgreSQL prend en charge des requêtes complexes, des transactions et la concurrence, ce qui en fait un choix idéal pour les applications exigeant des performances élevées et l'intégrité des données. De plus, sa nature open-source permet aux utilisateurs de personnaliser et d'étendre ses capacités pour répondre à des exigences spécifiques. EDB améliore PostgreSQL en fournissant des fonctionnalités et des outils supplémentaires qui aident les organisations à innover et à accélérer leurs opérations de base de données. Les offres d'EDB incluent des fonctionnalités de sécurité avancées, des options de réglage des performances améliorées et des outils pour faciliter la migration depuis d'autres systèmes de base de données. Ces améliorations permettent aux utilisateurs de maximiser le potentiel de PostgreSQL, garantissant qu'ils peuvent gérer efficacement leurs données et soutenir leurs objectifs commerciaux. Les caractéristiques clés des solutions PostgreSQL d'EDB incluent des capacités de réplication avancées, qui assurent une haute disponibilité et une reprise après sinistre, et des mesures de sécurité robustes qui protègent les données sensibles. En outre, EDB fournit des ressources de support et de formation complètes, permettant aux utilisateurs de tirer pleinement parti des capacités de PostgreSQL. La combinaison des forces inhérentes de PostgreSQL et des améliorations d'EDB crée un environnement de base de données puissant qui peut s'adapter aux besoins commerciaux en évolution. Dans l'ensemble, EDB pour PostgreSQL se distingue dans le paysage de la gestion des bases de données en offrant une solution flexible, évolutive et sécurisée. La capacité de Postgres à gérer des charges de travail diversifiées, associée aux fonctionnalités et au support supplémentaires d'EDB, en fait un choix convaincant pour les organisations cherchant à innover et à accélérer leurs initiatives axées sur les données. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 88 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/enterprisedb-edb) - **Site Web de l'entreprise:** https://enterprisedb.com - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,641 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Administrateur de base de données - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 33% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Support client (30 reviews) - Performance (15 reviews) - Facilité de migration (11 reviews) - Sécurité des données (10 reviews) - Sécurité (10 reviews) **Cons:** - Cher (17 reviews) - Courbe d'apprentissage (10 reviews) - Documentation médiocre (7 reviews) - Limitations des fonctionnalités (6 reviews) - Confusion sur les prix (4 reviews) ### 9. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/fr/products/azure-sql-database/reviews) Azure SQL Database est un service de base de données relationnelle entièrement géré et intelligent, construit sur le moteur Microsoft SQL Server, conçu pour prendre en charge les applications modernes dans le cloud. Il offre évolutivité, haute disponibilité et fonctionnalités de sécurité robustes, permettant aux développeurs de créer et de maintenir des applications sans les complexités de la gestion de l'infrastructure. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage Hyperscale : Évoluez rapidement les ressources de stockage pour répondre à la demande, prenant en charge de grandes bases de données avec une capacité allant jusqu'à 100 To. - Calcul sans serveur : Ajustez automatiquement les ressources de calcul en fonction des besoins de la charge de travail, optimisant ainsi les performances et les coûts. - Intelligence intégrée : Utilisez des fonctionnalités pilotées par l'IA pour l'optimisation des performances, la détection des menaces et des mesures de sécurité avancées. - Haute disponibilité : Assurez la continuité des activités avec des sauvegardes automatiques, la géo-réplication et un SLA de disponibilité de 99,99%. - Sécurité avancée : Protégez les données avec une sécurité multicouche, y compris le chiffrement, les contrôles d'accès et la conformité à plus de 100 certifications. Valeur principale et solutions fournies : Azure SQL Database simplifie la gestion des bases de données en automatisant les tâches de routine telles que les correctifs, les sauvegardes et la surveillance, permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement d'applications. Ses capacités d'évolutivité et de performance prennent en charge des applications de tailles variées, des petites applications web aux grandes solutions d'entreprise. L'intégration avec les services Azure et le support des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique permettent la création d'applications intelligentes. De plus, ses fonctionnalités complètes de sécurité et de conformité garantissent la protection des données et le respect des réglementations, en faisant un choix fiable pour les entreprises à la recherche d'une solution de base de données robuste basée sur le cloud. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 228 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,844 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 41% Entreprise, 33% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Évolutivité (26 reviews) - Intégrations (16 reviews) - Sécurité (13 reviews) - Facilité d'utilisation (12 reviews) - Intégrations faciles (12 reviews) **Cons:** - Cher (25 reviews) - Problèmes de complexité (7 reviews) - Complexité (6 reviews) - Limitations des fonctionnalités (6 reviews) - Support de base de données limité (6 reviews) ### 10. [IBM Db2](https://www.g2.com/fr/products/ibm-db2/reviews) Construit pour exécuter les charges de travail critiques du monde. Conçu par les experts en bases de données de renommée mondiale, IBM Db2 permet aux développeurs, architectes d'entreprise et ingénieurs de données d'exécuter des transactions à faible latence et des analyses en temps réel équipées pour les charges de travail les plus exigeantes. Des microservices aux charges de travail d'IA, Db2 est la base de données testée, résiliente et hybride offrant une disponibilité extrême, une sécurité intégrée raffinée, une évolutivité sans effort et une automatisation intelligente pour les systèmes qui font fonctionner le monde. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 598 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Banque - **Company Size:** 66% Entreprise, 21% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Performance (14 reviews) - Fiabilité (13 reviews) - Évolutivité (11 reviews) - Sécurité (11 reviews) - Facilité d'utilisation (10 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (4 reviews) - Cher (4 reviews) - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Complexité (3 reviews) - Configuration difficile (3 reviews) ### 11. [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/postgresql/reviews) PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 641 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/sellers/postgresql) - **Emplacement du siège social:** United States - **Twitter:** @postgresql (56,705 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/758353/ (86 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 36% Petite entreprise, 34% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (16 reviews) - Facilité d'utilisation (13 reviews) - Open Source (10 reviews) - Fiabilité (10 reviews) - Évolutivité (10 reviews) **Cons:** - Débutant Inhospitalité (7 reviews) - Complexité (6 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Performance lente (5 reviews) - Configuration complexe (4 reviews) ### 12. [TiDB](https://www.g2.com/fr/products/tidb/reviews) TiDB est une solution de base de données SQL distribuée et open-source avancée conçue pour aider les entreprises intensives en données à gérer et à faire évoluer leurs opérations de données de manière transparente. Développé par PingCAP, TiDB combine l'évolutivité des bases de données NoSQL avec la fonctionnalité complète des systèmes de gestion de bases de données relationnelles traditionnels (SGBDR). Cette architecture unique permet aux organisations de construire des clusters à l'échelle du pétaoctet tout en gérant efficacement des millions de tables, de nombreuses connexions simultanées et des changements fréquents de schéma sans subir de temps d'arrêt. Le public cible de TiDB comprend les grandes entreprises, les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) et les entreprises natives numériques qui nécessitent des capacités de gestion de données robustes. Ces organisations sont souvent confrontées à des défis liés à l'évolutivité des données, à la complexité opérationnelle et au besoin de haute disponibilité. TiDB répond à ces défis en offrant une solution qui prend en charge une large gamme de charges de travail, y compris les tâches transactionnelles, analytiques, opérationnelles et d'intelligence artificielle (IA). Son architecture multi-locataire améliore encore l'agilité opérationnelle, permettant aux entreprises de s'adapter rapidement aux demandes changeantes. Les caractéristiques clés de TiDB incluent une évolutivité transparente, qui permet aux organisations d'étendre leur infrastructure de base de données sans effort à mesure que leurs besoins en données augmentent. La compatibilité MySQL de la plateforme garantit que les développeurs peuvent facilement intégrer TiDB dans les flux de travail existants et tirer parti d'outils et de plateformes familiers. De plus, TiDB prend en charge les opérations DDL (Data Definition Language) en ligne, permettant des changements de schéma sans souci qui ne perturbent pas les processus en cours. Cette flexibilité opérationnelle est essentielle pour les entreprises qui nécessitent une disponibilité et une fiabilité constantes. TiDB priorise également la sécurité et la disponibilité des données, avec une conformité ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) intégrée et un taux de disponibilité remarquable de 99,99%. La base de données adhère à diverses normes réglementaires, y compris le RGPD, SOC, HIPAA et PCI, garantissant que les organisations peuvent faire confiance à leurs pratiques de gestion des données. Des entreprises notables telles que Databricks, Pinterest et Plaid ont adopté TiDB, leur permettant de se concentrer sur la croissance et l'innovation plutôt que sur les complexités de la gestion de l'infrastructure de données. Avec ses innovations pilotées par l'IA et ses capacités multi-cloud, TiDB se distingue comme une solution puissante pour les entreprises cherchant à améliorer leurs stratégies de gestion des données. En offrant une agilité, une résilience et une sécurité inégalées, TiDB permet aux organisations de libérer tout leur potentiel dans un monde de plus en plus axé sur les données. Pour plus d'informations, veuillez visiter TiDB.io. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [PingCAP](https://www.g2.com/fr/sellers/pingcap) - **Site Web de l'entreprise:** https://tidb.io - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,203 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DBA, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 30% Entreprise, 26% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Évolutivité (52 reviews) - Facilité d'utilisation (32 reviews) - Gestion de base de données (29 reviews) - Compatibilité (26 reviews) - Performance (25 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (22 reviews) - Problèmes de performance (15 reviews) - Performance lente (13 reviews) - Apprentissage difficile (11 reviews) - Documentation médiocre (11 reviews) ### 13. [YugabyteDB](https://www.g2.com/fr/products/yugabytedb/reviews) YugabyteDB est prêt pour l'IA, un PostgreSQL suralimenté pour les applications transactionnelles critiques pour les entreprises. 100% open source, il offre une résilience intégrée, une mise à l'échelle à la demande, et plus encore ! YugabyteDB élimine les compromis que vous obtenez avec les bases de données héritées en combinant de manière unique les capacités RDBMS de niveau entreprise avec la scalabilité horizontale et la résilience des architectures cloud natives. YugabyteDB offre une base de données logique unique qui peut s'étendre sur n'importe quel cloud (privé, public ou hybride). Des entreprises leaders de l'industrie, y compris Kroger, GM, Rakuten, Fiserv et Wells Fargo, comptent sur YugabyteDB pour des applications transactionnelles critiques. Compatibilité PostgreSQL : YugabyteDB est plus que simplement compatible avec le protocole PostgreSQL, il est compatible avec le code. YugabyteDB y parvient en réutilisant la couche de requête de PostgreSQL pour atteindre un haut degré de compatibilité avec les applications PostgreSQL existantes ou celles qui peuvent être migrées vers PostgreSQL. Les développeurs peuvent être immédiatement productifs avec l'écosystème de frameworks, applications, pilotes et outils compatibles avec PostgreSQL. Capacités avancées de base de données relationnelle : YugabyteDB offre un ensemble complet de fonctionnalités RDBMS avancées telles que les déclencheurs, les fonctions, les procédures stockées, les index secondaires forts et les transactions ACID distribuées. Cela signifie que les développeurs n'ont pas besoin de choisir entre la scalabilité horizontale des systèmes NoSQL et les garanties ACID des systèmes SQL traditionnels. Résilience et haute disponibilité : Avec YugabyteDB, les services critiques restent disponibles lors de pannes de nœud, de zone, de région et de centre de données avec des basculements rapides. YugabyteDB se répare en répliquant automatiquement les données et offre zéro temps d'arrêt sur les tâches de maintenance telles que les mises à jour logicielles, les correctifs de sécurité et les sauvegardes distribuées. Scalabilité horizontale : Les équipes d'opérations peuvent facilement étendre même sous forte charge sans interruption ni temps d'arrêt en ajoutant simplement des nœuds à leur cluster YugabyteDB. La base de données rééquilibre automatiquement la charge pour utiliser les ressources disponibles. L'architecture partagée de YugabyteDB est conçue sans point de défaillance ou goulot d'étranglement unique. Distribution géographique : YugabyteDB offre les options de déploiement les plus complètes et flexibles dans les environnements géo-distribués. Les opérateurs peuvent utiliser la réplication de données synchrone et asynchrone et le géo-partitionnement pour atteindre les objectifs de cohérence, de résilience, de performance et de conformité souhaités. Sécurité : YugabyteDB est conçu dès le départ avec la sécurité des données à l'esprit. La base de données permet aux organisations de maintenir une posture de sécurité robuste avec des contrôles intégrés tels que l'authentification LDAP, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le chiffrement des données au repos et en transit (TLS), la journalisation des audits et les permissions au niveau des colonnes. Des fonctionnalités avancées telles que la sécurité au niveau des lignes (RLS) et le chiffrement au niveau des colonnes sont disponibles pour des cas d'utilisation plus avancés. YugabyteDB est 100% open source, alors téléchargez et commencez à utiliser l'ensemble des fonctionnalités gratuitement. Vous pouvez également choisir une option de consommation flexible DBaaS cloud en fonction de vos besoins : 1. YugabyteDB Aeon : Commencez avec un essai gratuit et profitez d'un service DBaaS entièrement géré qui vous permet de laisser le travail d'opérations et de gestion du jour 2 à YugabyteDB. 2. YugabyteDB Anywhere : Déployez un DBaaS auto-géré dans votre environnement avec une automatisation intégrée pour déployer, mettre à l'échelle et surveiller les clusters YugabyteDB à grande échelle. YugabyteDB Voyager est un outil de modernisation de bout en bout qui peut accélérer votre adoption du cloud natif en simplifiant la migration à la fois du schéma et des données à partir de bases de données telles qu'Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL pour PostgreSQL, et plus encore. En savoir plus sur YugabyteDB : https://www.yugabyte.com/ Inscrivez-vous gratuitement à YugabyteDB Aeon : https://cloud.yugabyte.com/ **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 63 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/yugabyte-inc) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.yugabyte.com/ - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, CA - **Twitter:** @Yugabyte (9,291 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10643910 (426 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Services financiers, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 39% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Évolutivité (24 reviews) - Fiabilité (21 reviews) - Haute disponibilité (17 reviews) - Disponibilité (14 reviews) - Performance (14 reviews) **Cons:** - Complexité (18 reviews) - Courbe d'apprentissage (15 reviews) - Configuration complexe (10 reviews) - Configuration complexe (8 reviews) - Performance lente (7 reviews) ### 14. [Teradata Vantage](https://www.g2.com/fr/products/teradata-teradata-vantage/reviews) Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus complète pour l'IA. En fournissant des données harmonisées, une IA de confiance et une innovation plus rapide, nous élevons et autonomisons nos clients—et les clients de nos clients—pour prendre des décisions meilleures et plus sûres. Les plus grandes entreprises mondiales dans chaque secteur majeur font confiance à Teradata pour améliorer la performance commerciale, enrichir les expériences client et intégrer pleinement les données à travers l'entreprise. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 341 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Teradata](https://www.g2.com/fr/sellers/teradata) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.teradata.com - **Année de fondation:** 1979 - **Emplacement du siège social:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,183 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,872 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 70% Entreprise, 21% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Performance (16 reviews) - Vitesse (13 reviews) - Analytique (11 reviews) - Évolutivité (11 reviews) - Grandes ensembles de données (9 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (10 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (5 reviews) - Complexité (4 reviews) - Pas convivial (4 reviews) - Mauvaise conception de l'interface utilisateur (4 reviews) ### 15. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS est une plateforme de données complète axée sur le cloud qui comprend un moteur de gestion de données transactionnelles multi-modèles, une plateforme de développement d'applications, un moteur d'interopérabilité et une plateforme d'analytique ouverte. C'est la prochaine génération de notre logiciel de gestion de données éprouvé. Il inclut les capacités d'InterSystems Cache et Ensemble, ainsi qu'une multitude de nouvelles fonctionnalités passionnantes pour faciliter la création et le déploiement d'applications d'entreprise basées sur le cloud, intensives en analytique, avec des performances et une évolutivité encore plus grandes. InterSystems IRIS fournit un ensemble d'API pour opérer avec des données transactionnelles persistantes simultanément : clé-valeur, relationnel, objet, document, multidimensionnel. Les données peuvent être gérées par SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python et le langage natif côté serveur ObjectScript. InterSystems IRIS inclut un moteur d'interopérabilité et des modules pour construire des solutions d'IA. InterSystems IRIS offre des fonctionnalités pour l'évolutivité horizontale (sharding, ECP) et fournit des fonctionnalités de haute disponibilité, d'intelligence d'affaires, de support de transaction et de sauvegarde. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [InterSystems](https://www.g2.com/fr/sellers/intersystems) - **Année de fondation:** 1978 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,515 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Soins hospitaliers et de santé - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 28% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (9 reviews) - Facilité d'utilisation (8 reviews) - Performance (8 reviews) - Support client (6 reviews) - Intégrations faciles (6 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (6 reviews) - Cher (5 reviews) - Documentation insuffisante (5 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Documentation médiocre (5 reviews) ### 16. [Supabase](https://www.g2.com/fr/products/supabase-supabase/reviews) Supabase est une plateforme open-source de backend-as-a-service (BaaS) qui permet aux développeurs de créer et de faire évoluer des applications efficacement sans gérer l'infrastructure serveur. Lancé en 2020 comme une alternative à Firebase, Supabase offre une suite d'outils comprenant une base de données PostgreSQL, une authentification, des abonnements en temps réel et des capacités de stockage. En tirant parti de la robustesse de PostgreSQL, Supabase fournit une base évolutive et sécurisée pour les applications web et mobiles modernes. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Base de données PostgreSQL : Chaque projet Supabase inclut une base de données PostgreSQL dédiée, offrant un support SQL complet et des fonctionnalités avancées telles que la gestion JSON, la recherche en texte intégral et le support vectoriel. - APIs instantanées : Supabase génère automatiquement des APIs RESTful et GraphQL basées sur votre schéma de base de données, éliminant le besoin de codage manuel et accélérant le développement. - Authentification et autorisation : La plateforme fournit une authentification utilisateur intégrée avec support pour diverses méthodes de connexion, y compris email/mot de passe, liens magiques et connexions sociales. Elle s'intègre également parfaitement avec la sécurité au niveau des lignes de PostgreSQL pour un contrôle d'accès granulaire. - Capacités en temps réel : Supabase permet la synchronisation des données en temps réel via WebSockets, permettant aux applications de répondre instantanément aux changements de la base de données. - Fonctions Edge : Les développeurs peuvent déployer des fonctions serverless proches des utilisateurs pour une exécution à faible latence, facilitant une logique backend évolutive et efficace. - Stockage de fichiers : Supabase offre des solutions de stockage évolutives pour gérer et servir des fichiers, complètes avec des politiques d'accès configurables pour assurer la sécurité des données. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Supabase répond aux défis auxquels les développeurs sont confrontés dans la création et l'évolution des applications en fournissant une plateforme backend open-source complète. Elle élimine les complexités de la gestion de l'infrastructure serveur, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications riches en fonctionnalités. Avec ses capacités en temps réel, son authentification robuste et son intégration transparente avec PostgreSQL, Supabase permet aux développeurs de créer des applications sécurisées, évolutives et réactives de manière efficace. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 38 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Supabase](https://www.g2.com/fr/sellers/supabase) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Global, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/supabase/ (270 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 79% Petite entreprise, 13% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (9 reviews) - Caractéristiques (7 reviews) - Intégrations faciles (5 reviews) - Configurer la facilité (5 reviews) - Convivial (5 reviews) **Cons:** - Débutant Inhospitalité (2 reviews) - Cher (2 reviews) - Haute complexité (2 reviews) - Orientation insuffisante (2 reviews) - Difficulté d'apprentissage (2 reviews) ### 17. [Knack](https://www.g2.com/fr/products/knack/reviews) Knack a été un pionnier dans le domaine du No Code depuis plus d'une décennie avec plus de 5000 clients allant des PME aux plus grandes entreprises du Fortune 500. Knack permet aux innovateurs du quotidien de surmonter facilement les défis commerciaux critiques. En tirant parti de la plateforme intuitive sans code de Knack et du réseau d'experts constructeurs, les équipes peuvent rapidement créer des applications personnalisées qui collectent et gèrent des données, automatisent des processus et déplacent des flux de travail en ligne. Cela vous fait gagner du temps car les créateurs d'entreprise peuvent créer et modifier des flux de travail et sont habilités à résoudre leurs propres défis. Knack aide à résoudre une variété de cas d'utilisation fonctionnels tels que les portails clients et fournisseurs, les applications CRM et de gestion de projet personnalisées, les systèmes LMS, la gestion de la facturation et des contrats, la logistique et la chaîne d'approvisionnement, la planification des compagnies aériennes, les annuaires de membres et la gestion des bénévoles, la gestion immobilière et des locataires, la santé (HIPAA), les applications pour les communications des gouvernements d'État et locaux, et plus encore. Knack aide les non-programmeurs à créer facilement de belles applications web basées sur les données. Les données peuvent être importées à partir de feuilles de calcul et converties en une base de données en ligne. Des outils comme la recherche, les formulaires et les tableaux sont utilisés pour créer des applications web qui fonctionnent avec les données. Nous proposons des éditions spéciales pour la santé (HIPAA), le gouvernement (GovCloud) et la conformité SOC2. Les applications peuvent être publiées sur n'importe quel site et s'adaptent au design environnant. Plusieurs versions peuvent être publiées sur différents sites et pour différents publics. Les développeurs peuvent étendre ces applications avec une API RESTful, du CSS personnalisé et des gestionnaires d'événements JS. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 110 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Knack](https://www.g2.com/fr/sellers/knack) - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** New York, NY - **Twitter:** @knackhq (1,926 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/knackhq (90 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Construction, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 56% Petite entreprise, 32% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (15 reviews) - Intuitif (9 reviews) - Configuration facile (8 reviews) - Support client (7 reviews) - Facilité d'apprentissage (7 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités manquantes (10 reviews) - Limitations des fonctionnalités (6 reviews) - Personnalisation limitée (6 reviews) - Fonctionnalités limitées (5 reviews) - Performance lente (4 reviews) ### 18. [Google Cloud Spanner](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-spanner/reviews) Le premier service de base de données relationnelle, fortement cohérent et évolutif horizontalement **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 31 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 47% Entreprise, 31% Petite entreprise ### 19. [SQL Prompt](https://www.g2.com/fr/products/redgate-software-sql-prompt/reviews) Redgate crée des logiciels ingénieusement simples pour aider les professionnels des données à tirer le meilleur parti de n'importe quelle base de données, n'importe où, grâce à la fourniture de DevOps de base de données de bout en bout. Plus de 200 000 personnes dans le monde, y compris 92 % des entreprises du Fortune 100, font confiance à Redgate pour fournir des logiciels ingénieusement simples. Disponible en tant que module complémentaire pour SQL Server Management Studio et Visual Studio, SQL Prompt élimine la répétition du codage. En plus de compléter automatiquement votre code, SQL Prompt s'occupe du formatage, du renommage des objets et d'autres distractions, afin que vous puissiez vous concentrer sur le fonctionnement réel du code. Que vous ayez besoin d'écrire, de refactoriser ou d'explorer le code de la base de données, découvrez comment SQL Prompt... **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Redgate Software](https://www.g2.com/fr/sellers/redgate-software) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,127 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (550 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 48% Entreprise, 29% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (4 reviews) - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Vitesse (3 reviews) - Intégrations (1 reviews) - Vitesse de requête (1 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (1 reviews) - Configuration difficile (1 reviews) - Problèmes de temps d'arrêt (1 reviews) - Problèmes de mise à niveau (1 reviews) ### 20. [Lovefield](https://www.g2.com/fr/products/lovefield/reviews) Lovefield est une base de données relationnelle pour les applications web. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 54% Marché intermédiaire, 31% Petite entreprise ### 21. [SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)](https://www.g2.com/fr/products/sap-adaptive-server-enterprise-ase/reviews) Avec SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), vous pouvez gérer des volumes massifs de données et des milliers d'utilisateurs simultanés pour accélérer la croissance de nouvelles applications commerciales axées sur les données. Valorisez avec un système transactionnel plus rapide et plus efficace conçu pour répondre aux exigences de l'économie numérique. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 41% Entreprise, 32% Marché intermédiaire ### 22. [EDB Postgres Advanced Server](https://www.g2.com/fr/products/edb-postgres-advanced-server/reviews) EDB Postgres Advanced Server (EPAS) est basé sur PostgreSQL open source, le système de gestion de base de données open source le plus avancé au monde. EPAS vous offre le meilleur des deux mondes - tous les avantages de PostgreSQL, enrichis de fonctionnalités critiques qui vous aident à maintenir une plus grande cohérence à travers vos déploiements PostgreSQL. EDB Postgres Advanced Server étend PostgreSQL avec les fonctionnalités de sécurité et de performance dont les entreprises ont besoin. Il est également compatible avec Oracle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 34 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/enterprisedb-edb) - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,641 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** Private **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Services financiers, Télécommunications - **Company Size:** 62% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (7 reviews) - Support client (4 reviews) - Analyse de données (3 reviews) - Fiabilité (3 reviews) - Compatibilité (2 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités limitées (2 reviews) - Problèmes de connexion (1 reviews) - Problèmes de coût (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Limitations des fonctionnalités (1 reviews) ### 23. [MariaDB](https://www.g2.com/fr/products/mariadb/reviews) MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des applications innovantes orientées client. MariaDB utilise des moteurs de stockage modulaires et conçus à cet effet pour prendre en charge des charges de travail qui nécessitaient auparavant une variété de bases de données spécialisées. Avec la complexité et les contraintes éliminées, les entreprises peuvent désormais compter sur une base de données complète unique pour tous leurs besoins, que ce soit sur du matériel standard ou sur le cloud de leur choix. Déployé en quelques minutes pour des cas d'utilisation transactionnels ou analytiques, MariaDB offre une agilité opérationnelle inégalée sans sacrifier les fonctionnalités clés de l'entreprise, y compris la véritable conformité ACID et le SQL complet. Fiable par des organisations telles que Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon et Walgreens – MariaDB répond aux mêmes exigences fondamentales que les bases de données propriétaires à une fraction du coût. Pas étonnant que ce soit la base de données open source à la croissance la plus rapide. Les entreprises réelles comptent sur MariaDB™. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 217 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [MariaDB](https://www.g2.com/fr/sellers/mariadb) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Espoo, Finland - **Twitter:** @mariadb (453,268 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1214250/ (332 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: MRDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Intégrations faciles (2 reviews) - Vitesse de requête (2 reviews) - Services de sauvegarde (1 reviews) - Connectivité (1 reviews) **Cons:** - Débutant Inhospitalité (1 reviews) - Problèmes de connectivité (1 reviews) - Apprentissage difficile (1 reviews) - Gestion des erreurs (1 reviews) - Limitations des fonctionnalités (1 reviews) ### 24. [SQLite](https://www.g2.com/fr/products/sqlite/reviews) SQLite est une bibliothèque en langage C qui fournit un moteur de base de données SQL autonome, sans serveur et sans configuration. Réputé pour sa petite empreinte et sa haute fiabilité, SQLite est le moteur de base de données le plus déployé au monde, intégré dans des milliards d'appareils et d'applications. Son format de fichier de base de données multiplateforme assure un transfert de données fluide entre différents systèmes, en faisant un choix privilégié pour les développeurs recherchant une solution de base de données efficace et fiable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Autonome et sans serveur : Fonctionne sans processus de serveur séparé, lisant et écrivant directement dans des fichiers disque. - Sans configuration : Ne nécessite aucune installation ou administration, facilitant son intégration dans les applications. - Implémentation SQL complète : Prend en charge des fonctionnalités avancées telles que les index partiels, les index sur les expressions, JSON, les expressions de table communes et les fonctions de fenêtre. - Base de données à fichier unique : Stocke l'ensemble de la base de données, y compris plusieurs tables, indices, déclencheurs et vues, dans un seul fichier disque multiplateforme. - Évolutivité : Gère des bases de données jusqu'à 281 téraoctets et prend en charge des tailles de ligne allant jusqu'à 1 gigaoctet. - Taille compacte : Avec toutes les fonctionnalités activées, la taille de la bibliothèque peut être inférieure à 900KiB, selon la plateforme cible et les paramètres d'optimisation du compilateur. - Haute performance : Dans certains cas, SQLite est plus rapide que l'I/O direct du système de fichiers. - Compatibilité multiplateforme : Prend en charge divers systèmes d'exploitation, y compris Android, iOS, Linux, Mac et Windows. - Code source dans le domaine public : Le code source est dans le domaine public, permettant une utilisation gratuite à toute fin. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : SQLite offre une solution de base de données légère, fiable et facile à utiliser qui élimine les complexités associées aux systèmes de gestion de bases de données traditionnels. Son architecture sans serveur et son installation sans configuration en font une solution idéale pour les applications où la simplicité et l'efficacité sont primordiales. En stockant les données dans un seul fichier, SQLite simplifie la gestion et la portabilité des données, répondant aux besoins des développeurs et des organisations recherchant un moteur de base de données robuste sans les contraintes d'un SGBDR complet. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 251 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SQLite](https://www.g2.com/fr/sellers/sqlite) - **Emplacement du siège social:** San Francisco, California - **Twitter:** @planetsqlite (645 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sqlitecloud/ (7 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Petite entreprise, 32% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Configurer la facilité (2 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Facilité de gestion (1 reviews) - Vitesse (1 reviews) - Interface utilisateur (1 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (1 reviews) - Limitations des fonctionnalités (1 reviews) - Support de base de données limité (1 reviews) ### 25. [Oracle Database Express Edition (XE)](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database-express-edition-xe/reviews) Que vous soyez développeur, DBA, data scientist, éducateur, ou simplement curieux des bases de données, Oracle Database 18c Express Edition (XE) est le moyen idéal pour commencer. C'est la même puissante base de données Oracle sur laquelle les entreprises du monde entier comptent, emballée pour un téléchargement simple, une facilité d'utilisation et une expérience complète. Vous obtenez une base de données Oracle à utiliser dans n'importe quel environnement, plus la possibilité d'intégrer et de redistribuer – le tout entièrement gratuit ! **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 26 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestion de la charge de travail:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Langage de requête:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 41% Entreprise, 37% Marché intermédiaire ## Parent Category [Logiciel de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-software) ## Related Categories - [Solutions de stockage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-warehouse) - [Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)](https://www.g2.com/fr/categories/database-management-systems-dbms) - [Bases de données documentaires](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases) - [Bases de données clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Bases de données de séries temporelles](https://www.g2.com/fr/categories/time-series-databases) - [Logiciel de base de données vectorielle](https://www.g2.com/fr/categories/vector-database) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de bases de données relationnelles ### Qu'est-ce que le logiciel de bases de données relationnelles ? Les bases de données relationnelles organisent et maintiennent les données sous forme de tables composées de lignes et de colonnes, où les colonnes représentent un type unique de données (par exemple, une date de commande), et les lignes relient plusieurs types de données à un identifiant unique. L'identifiant unique de chaque ligne est appelé clé primaire. Dans les bases de données relationnelles, plusieurs tables peuvent être connectées à l'aide de clés étrangères. Cela permet aux utilisateurs de rechercher facilement un ensemble de données interconnectées. Le logiciel de bases de données relationnelles facilite la création, la maintenance et l'utilisation de ces tables. Ces solutions stockent de grands volumes de données et permettent un accès efficace et flexible aux ensembles de données structurées. Les bases de données relationnelles peuvent également être appelées systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) ou bases de données de langage de requête structuré (SQL). Un SGBDR est basé sur SQL, ce qui permet aux utilisateurs de mettre à jour, interroger et administrer une base de données relationnelle. SQL est généralement le langage de programmation standard utilisé pour accéder à une base de données relationnelle. Le logiciel de bases de données relationnelles peut lire SQL et utiliser la syntaxe SQL ou similaire. La syntaxe de SQL est très simple, et en tant que telle, c'est l'un des langages de programmation les plus faciles pour accéder et interroger les bases de données relationnelles. #### Quels types de logiciels de bases de données relationnelles existent ? Du point de vue de la licence, les bases de données relationnelles peuvent être classées en deux types importants : **Bases de données open-source** Les logiciels open-source mettent leur code source à disposition de tous pour y accéder. Le code est ouvert et gratuit pour le téléchargement et la modification. **Bases de données commercialement supportées** Les logiciels commerciaux ou propriétaires sont exclusivement détenus par l'entité qui les a développés. Ils ne sont disponibles que sous licence. Les bases de données relationnelles peuvent être déployées à la fois sur le cloud et sur site tant que l'acheteur respecte la licence : **Cloud** Une base de données relationnelle déployée sur le cloud offre une infrastructure améliorée qui permet aux entreprises de se concentrer davantage sur leur travail stratégique plutôt que de gérer une maison pleine de serveurs sur site. Ces solutions permettent de contrôler les coûts car les organisations paient pour ce qu'elles utilisent. **Sur site ou sous licence** Un logiciel d'entrepôt de données sur site permet aux organisations d'acheter une fois, de déployer en interne et de permettre le contrôle de leur infrastructure matérielle et logicielle. Cette solution de déploiement nécessite un consultant pour aider à l'installation et au support continu. Un avantage des solutions relationnelles sur site est qu'elles offrent un contrôle et un accès complets aux données au sein d'une organisation, aidant à minimiser les risques de sécurité. ### Quel est le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications ? Pour ceux qui cherchent à trouver le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications, voici quelques solutions recommandées par G2 : - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Ces outils de base de données relationnelle offrent des fonctionnalités avancées, des options open-source et une évolutivité pour les développeurs d'applications. ### Quelle est la base de données relationnelle idéale pour les entreprises en forte croissance ? En fonction de vos besoins spécifiques ou de ceux de l'entreprise, G2 propose une variété d'options pour votre logiciel de base de données relationnelle idéal pour les entreprises en forte croissance. Certains de ces principaux prétendants sont : - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) : Offre une facilité de configuration, de gestion et de mise à l'échelle automatique, ce qui le rend parfait pour les entreprises ayant des demandes fluctuantes. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews) : Option open-source, flexible, largement supportée, facile à utiliser, idéale pour son évolutivité et son efficacité en termes de coûts. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews) : Un service de base de données entièrement géré qui offre évolutivité, fiabilité et accès sécurisé dans le cloud. Ces options sont particulièrement bien adaptées aux entreprises anticipant une croissance rapide. ### Quelles sont les caractéristiques communes des bases de données relationnelles ? Voici quelques caractéristiques essentielles des bases de données relationnelles qui peuvent aider les utilisateurs à stocker, organiser et maintenir de grands ensembles de données tout en interrogeant les données à l'aide d'un langage de requête structuré : **Stockage de données :** Permet de stocker les données sous forme de tables (c'est-à-dire, lignes et colonnes). Il facilite également une clé primaire, qui aide à l'identification unique des lignes. **Modification des données :** Permet la mise à jour des données et l'accès à plusieurs éléments de données simultanément. Les utilisateurs peuvent également récupérer des données à partir de grands volumes d'ensembles de données stockés dans la base de données à l'aide d'un langage de requête structuré. **Création et maintenance de bases de données :** Créer rapidement de nouvelles bases de données relationnelles et les modifier facilement. **Indexation :** Cette fonctionnalité aide à établir des relations entre les éléments de données via des clés et des index, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder et de rechercher facilement dans les bases de données. **Évolutivité :** Les solutions de bases de données relationnelles évoluent avec les données, donc la seule capacité qui préoccupe est la capacité de stockage physique ou cloud. **Sécurité des données :** Les solutions de bases de données relationnelles incluent des fonctionnalités de sécurité des données pour protéger les données qu'une entreprise stocke dans ses bases de données. **Contrôle d'accès** : Les bases de données relationnelles accordent aux administrateurs un contrôle total sur qui peut y accéder. Les utilisateurs peuvent se voir accorder l'accès en fonction de leur travail et de leurs besoins. **Compatibilité avec les systèmes d'exploitation :** Les solutions de bases de données relationnelles sont compatibles avec de nombreux systèmes d'exploitation, de sorte que l'utilisateur n'aura pas à se soucier du système d'exploitation lors de la création de bases de données. **Récupération** : Qu'une base de données doive être restaurée ou récupérée, certaines solutions de bases de données relationnelles offrent des fonctionnalités de récupération. **Accès multi-utilisateurs :** Les solutions SGBDR permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder aux bases de données en même temps. Cette fonctionnalité empêche plusieurs utilisateurs de se heurter lors de la mise à jour et bloque également l'accès aux entrées de données partielles. Autres caractéristiques des bases de données relationnelles : [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propriétaire](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ? Les solutions SGBDR sont construites sur un modèle de données relationnel spécifique qui facilite l'accès, la mise à jour et la récupération des données à partir de divers ensembles de données au sein de la base de données. Ce logiciel peut aider les organisations à gérer de grands volumes d'ensembles de données en même temps et leur donner la capacité de les manipuler et de les maintenir. **Association de données :** Les bases de données relationnelles sont extrêmement puissantes pour stocker et récupérer des données associatives. Qu'il s'agisse de détails de commande de commerce électronique, d'informations sur les patients, de suivi des stocks ou d'autre chose, les bases de données relationnelles excellent dans la création de connexions significatives entre une clé primaire et la description associée. Étant donné qu'elles peuvent être générées de manière unique, les valeurs de clé primaire sont généralement des nombres, et les valeurs (par exemple, nom complet, quantité, date de commande) sont associées à cette valeur en étant stockées dans la même ligne du tableau. Cela améliore considérablement l'organisation des données pour les entreprises. **Résultats de requêtes ciblées :** En utilisant un logiciel de base de données relationnelle, les entreprises peuvent construire de vastes bases de données interconnectées qui renvoient rapidement des informations importantes, exactement comme nécessaire. Les bases de données relationnelles ont une force massive en étant capables de produire des résultats de requêtes qui s'étendent sur de nombreuses tables. En utilisant des opérations de jointure et des alias de table, les utilisateurs peuvent interroger plusieurs tables à la fois pour créer un résultat des données exactes dont ils ont besoin. Cela élimine le besoin de stocker de grandes quantités de données sur une seule table. Au lieu de cela, les administrateurs de bases de données peuvent créer autant de tables que nécessaire pour mieux organiser les données, et ces tables peuvent être connectées par des clés étrangères si l'une des données doit être associée. **Facilité d'utilisation :** Les bases de données relationnelles sont conçues pour être faciles à construire et encore plus faciles à utiliser. Avec une courbe d'apprentissage assez faible, toute personne qui pourrait utiliser des outils de bases de données relationnelles pourrait le faire avec une formation de base sur le logiciel. **Cohérence des données :** Le SGBDR est basé sur le modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) qui facilite des ensembles de données structurés et cohérents. **Vitesse :** Le format tabulaire des bases de données relationnelles permet une récupération rapide des données. Le langage SQL standard utilisé pour extraire des données des bases de données permet une extraction plus rapide des données. **Meilleure prise de décision :** Les bases de données relationnelles facilitent la fourniture de données bien organisées qui sont également à jour. Cela aide les organisations à prendre des décisions précises et opportunes. ### Qui utilise les bases de données relationnelles ? **Administrateur de base de données :** Les DBA travaillent à maintenir la performance et à gérer la base de données et les applications qui y sont connectées. Ils sont également responsables de la sécurité et de l'intégrité de la base de données ainsi que de tout problème de dépannage connexe. **Développeurs :** Les développeurs écrivent des codes dans divers langages de programmation pour interagir avec les bases de données. Ils sont également responsables de la conception et du développement de nouvelles bases de données. **Utilisateurs finaux :** Ce sont des individus qui effectuent des tâches de manipulation de données sur les bases de données comme la mise à jour, la suppression, et plus encore. #### Logiciels liés aux bases de données relationnelles Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les bases de données relationnelles incluent : [Logiciels de bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Comme mentionné précédemment, bien que les solutions de bases de données relationnelles excellent avec les données structurées, les bases de données NoSQL comme les bases de données orientées objet, document, graphe, etc., stockent plus efficacement les données faiblement structurées et non structurées. Les solutions de bases de données NoSQL se marient bien avec les logiciels de bases de données relationnelles si une entreprise traite des données diversifiées qui peuvent être collectées par des moyens structurés et non structurés. [Logiciels d'entrepôt de données](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Les logiciels d'entrepôt de données agissent comme un référentiel central unique de données intégrées provenant de multiples sources disparates qui fournissent des informations commerciales à l'aide d'outils de BI. Les entrepôts de données stockent également des données similaires aux bases de données relationnelles, mais le but final implique la collecte et le stockage de données historiques pour effectuer des rapports et des analyses de données. [Logiciels de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Les bases de données relationnelles ont du mal à gérer les données non structurées, et les données dupliquées ou incorrectes peuvent fausser la précision des résultats une fois que les données deviennent structurées. Les solutions de qualité des données aident à nettoyer et structurer les données, ce qui facilite la création d'une base de données relationnelle formelle pour ces données. ### Défis avec les bases de données relationnelles Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis. **Données non structurées :** Comme mentionné ci-dessus, il y a un point où les bases de données relationnelles peuvent avoir du mal : gérer les données non structurées. Les bases de données relationnelles reposent sur des données structurées pour créer correctement des relations entre les points de données et les tables de données. Si une entreprise utilise principalement des données non structurées, elle devrait peut-être envisager une solution de base de données NoSQL ou un logiciel de qualité des données pour nettoyer et structurer les données non structurées. **Retard de requête** **:** Les bases de données relationnelles peuvent stocker des quantités massives de données, mais elles exécutent les requêtes un peu plus lentement sur de grands ensembles de données. Cela est principalement dû au volume de données interrogées. Dans les situations où les requêtes peuvent traverser des quantités importantes de données, les utilisateurs peuvent essayer d'interroger en fonction de valeurs spécifiques chaque fois que possible. De plus, interroger des chaînes prend beaucoup plus de temps qu'interroger des numériques, donc se concentrer sur les numériques chaque fois que possible peut aider à améliorer les temps de recherche. ### Quelles entreprises devraient acheter des bases de données relationnelles ? Ce qui rend le logiciel de bases de données relationnelles particulièrement bénéfique, c'est qu'il est très flexible et peut être utilisé par de nombreuses équipes au sein d'une entreprise. Voici quelques exemples : **Finance et comptabilité :** Les bases de données relationnelles peuvent être utilisées pour suivre les paiements et les échéances en associant un identifiant de fournisseur, un identifiant de client ou d'autres identifiants uniques aux dates de paiement, montants de paiement, numéros de chèque ou de commande, et plus encore. Tout cela peut être facilement interrogé à l'aide d'outils de bases de données relationnelles, et un enregistrement transactionnel complet peut être créé en quelques minutes ou même secondes. La capacité d'organiser ou d'isoler ces données par, par exemple, date de transaction ou personnel peut grandement améliorer l'efficacité. **E-commerce :** La prévalence d'Internet et la facilité d'utilisation ont rendu la commande en ligne, de la nourriture aux vêtements ou aux machines, non seulement simple mais très largement utilisée. Les bases de données relationnelles peuvent stocker de vastes données transactionnelles, y compris la date/heure de commande, le nom du client, le mode de paiement utilisé, la localisation du client, et plus encore. Vérifier l'exactitude d'une commande est à une requête près. Des avantages supplémentaires pour le commerce électronique viennent du fait que les bases de données relationnelles peuvent stocker d'incroyables volumes d'informations. Les tables individuelles peuvent stocker des millions d'entrées à la fois sans nuire au flux de travail. **Santé :** Les outils de bases de données relationnelles offrent une immense valeur dans le domaine de la santé en raison de la capacité de relier autant de points de données à un identifiant unique. Dans le domaine de la santé, les patients ont un certain nombre de points de données pour décrire leur état, y compris l'âge, le poids, la pression artérielle, et d'autres. En étant capable d'associer tous ces points de données à un identifiant unique (par exemple, l'identifiant d'un patient), les professionnels de la santé—médecins, infirmières, techniciens de laboratoire, administrateurs de bases de données, et plus encore—peuvent avoir un accès rapide à toutes les données pertinentes. ### Comment acheter des bases de données relationnelles #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les bases de données relationnelles Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première solution de base de données relationnelle, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité—où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, G2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel de base de données relationnelle pour l'entreprise. Les points de douleur particuliers de l'entreprise peuvent être liés au stockage et à la gestion de grands volumes d'ensembles de données au sein d'une organisation. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, le besoin est de rechercher une solution qui peut aider à organiser et structurer ces données pour les gérer. Les utilisateurs doivent réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés qui auront besoin d'utiliser ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils sont susceptibles d'acheter. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris un budget, des fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'un logiciel d'entrepôt de données. #### Comparer les produits de bases de données relationnelles **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste restreinte** À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste restreinte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste restreinte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection des bases de données relationnelles **Choisir une équipe de sélection** Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels doit être composée de membres de l'organisation qui ont le bon intérêt, les compétences et le temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le principal décideur, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique, ou un administrateur de la sécurité. Dans les petites entreprises, l'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite, avec moins de participants multitâches et assumant plus de responsabilités. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est définitif (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un test ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et bien accueilli, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Quel est le coût des bases de données relationnelles ? Il existe quelques bases de données relationnelles robustes disponibles gratuitement sur le marché. Il existe généralement deux modèles de tarification, l'un où les utilisateurs paient uniquement pour ce qu'ils utilisent, et dans l'autre, les utilisateurs paient des frais de licence uniques. ### Tendances des bases de données relationnelles **Bases de données et agrégation de données** Le débat continue sur l'utilisation des solutions de bases de données relationnelles par rapport aux bases de données NoSQL comme meilleure solution commerciale, alors que l'agrégation de données continue de croître dans le monde des affaires. Les produits et services axés sur les données nécessitent désormais un soutien massif de données, et le débat porte sur la meilleure façon de stocker ces données. En réalité, les deux types de bases de données devraient être utilisés ensemble. Alors que les bases de données relationnelles excellent dans le stockage de données structurées, les bases de données NoSQL—bases de données non relationnelles—brillent lorsqu'il n'y a pas de structure réelle sur la façon dont les données doivent être collectées et stockées. Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent évoluer assez facilement, à condition d'avoir le bon logiciel pour les soutenir. Cela ne devrait pas être un débat, mais une collaboration. Ainsi, combler le fossé entre SQL/NoSQL pour les faire travailler ensemble. **Big data** Les données sont devenues l'épine dorsale de la conduite des affaires à l'ère de l'information. Alors que les données orientent les décisions et les tendances commerciales, les données doivent être digestibles, faciles à suivre et faciles à référencer. C'est pourquoi les logiciels de big data se reposent principalement sur des solutions de bases de données relationnelles. Conçues avec une organisation stricte, une référence et un renvoi à l'esprit, les bases de données relationnelles peuvent absorber et stocker d'énormes quantités de données pour être ensuite digérées dans le processus de prise de décision.