Vue d'ensemble des tarifs de HockeyStack

J'ai travaillé dans les opérations marketing pendant plus d'une décennie, et l'attribution a toujours été un mot à la mode parmi les leaders du marketing et des ventes, et pour une bonne raison. Comprendre ce qui génère réellement le pipeline est crucial. Mais traditionnellement, aller au-delà de l'attribution de base signifiait bricoler avec ce que vous pouviez des modèles limités disponibles dans des plateformes comme HubSpot et Salesforce, jongler avec des données contradictoires à travers votre CRM, MAP, analyses web, et plateformes de publicité payante... et ne jamais se sentir confiant dans votre source de vérité.

Entrez HockeyStack. Il consolide sans effort toutes ces sources de données disparates en un seul endroit et fournit des insights qui vont bien au-delà de ce qui est possible nativement dans votre CRM. Encore mieux : la plateforme trouve un équilibre rare entre être compréhensible, hautement personnalisable, et—surtout—ACTIONNABLE !

La mise en œuvre a été un jeu d'enfant. Un grand merci à Buğra, Aimee, et le reste de l'équipe, qui étaient toujours prêts à sauter sur un appel ou à me diriger vers leur documentation incroyablement détaillée. Connecter toutes nos plateformes (et nous en avons beaucoup !) a été incroyablement simple, ce qui signifiait moins de temps passé sur la configuration et plus de temps à obtenir une valeur immédiate de la plateforme.

Une de mes fonctionnalités préférées est l'intégration directe dans Salesforce avec un iFrame sur l'objet compte. Notre équipe de vente peut voir les insights d'attribution sans jamais quitter l'outil dans lequel ils vivent.

Sérieusement... si vous voulez passer de l'attribution et de vos efforts ABM maladroits et vagues à précis et axés sur les revenus, vous avez besoin de HockeyStack. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons deux unités commerciales dans notre instance Salesforce, donc cela a pris un peu de temps du côté de l'administration pour s'assurer que nos données filtraient uniquement les bonnes données. À l'avenir, si je devais commencer la mise en œuvre à partir de zéro, j'aurais créé un nouvel utilisateur d'intégration spécifique à HockeyStack qui ne peut lire que les données que nous voulions faire entrer dans l'outil. Ce n'est certainement pas un problème avec HockeyStack, mais plutôt un léger obstacle que nous avons rencontré uniquement en raison de la configuration de notre instance Salesforce. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les agents IA vont dans la bonne direction. Ils sont utiles et bien exécutés. Et étant donné l'état des LLM, j'imagine qu'ils dépasseront leurs concurrents avec ce qui est déjà établi. C'est utile dans son état actuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme a un véritable potentiel, mais il y a quelques lacunes significatives qui affectent l'utilisabilité au quotidien. J'écris cette critique parce que l'outil est bon ; mais il y a quelques frustrations qui l'empêchent d'être excellent. Et j'espère qu'il pourra y parvenir.

La réactivité du support est un domaine qui nécessite des améliorations. Je trouve que les réponses ont tendance à être lentes et ne traitent pas toujours la question de fond, ce qui accroît la frustration lorsque vous essayez de résoudre un problème. Par exemple, n'importe qui peut planifier un appel avec l'équipe d'analystes de données pour obtenir de l'aide via le portail, ce qui en théorie semble génial. Mais ils sont par tranches de 15 minutes et jonglent avec trop de demandes de clients. J'aimerais que nous ayons un analyste de données dédié à notre équipe afin qu'il puisse acquérir une compréhension approfondie de notre entreprise et de nos cas d'utilisation au fil du temps.

La vue Attribution est centrale pour adopter un outil comme celui-ci, donc ses limitations actuelles semblent disproportionnées. Combiné avec des tableaux de bord qui manquent de profondeur et de flexibilité, il est difficile de réaliser pleinement la valeur que le produit promet lors du processus de vente du point de vue de la flexibilité BI. Il est compréhensible que les agents soient l'avenir ; mais un peu de soin pour le département de visualisation BI aiderait à rendre cela plus prêt pour l'entreprise.

La réconciliation des données est un autre point de douleur. Lorsque les chiffres ne correspondent pas avec Salesforce ou HubSpot, il n'y a pas d'interface de requête en libre-service pour enquêter de manière indépendante, et le support ne fournit pas toujours la clarté nécessaire pour diagnostiquer la divergence. La seule option est l'interface de création de rapports, qui n'est pas intuitive. Démocratisez l'accès aux données. Donnez une interface SQL et un accès aux tables.

Dans mon esprit, l'outil parfait d'IA + d'analyse marketing ressemblerait et se sentirait comme HEX pour ceux qui connaissent, mais aurait une fonctionnalité de solution ponctuelle pour le monde de l'intelligence marketing. Par exemple, ouvrez l'accès aux données sous-jacentes, permettez-nous de requêter nos propres données consolidées sans les pomper dans un lac de données pour une vente incitative. De cette façon, les utilisateurs continuent de se connecter à la plateforme plutôt qu'aux outils BI. Vous obtenez un outil comme celui-ci et espérez qu'il est suffisant pour que les marchés se connectent, se servent eux-mêmes, sans se soucier des ressources supplémentaires en ingénierie des données et BI. C'est génial que vous puissiez le mettre dans un lac de données pour une vente incitative ; mais pourquoi ne pas faire de la plateforme la base incontestée pour tout ce qui concerne l'analyse marketing B2B. Construisez une couche de visualisation qui a plus de flexibilité que les widgets de graphique élémentaires, que vous ajoutiez plus de fonctionnalités natives ou que vous ouvriez à l'utilisateur pour exploiter Python pour créer nos propres graphiques. Ensuite, superposez des agents par-dessus comme vous le faites aujourd'hui. Je ne survivrais pas sans un outil comme ça s'il existait.

Le produit fonctionne un peu comme une boîte noire. La logique sous-jacente pour les définitions et les règles d'attribution n'est pas facilement visible, la documentation n'est pas toujours claire, ce qui rend difficile l'audit des résultats ou la compréhension des lacunes.

La configuration initiale est également plus complexe que prévu, et le manque de support d'intégration solide rend la montée en puissance plus raide qu'elle ne devrait l'être.

Dans l'ensemble, le produit semble encore en maturation. Les bases sont là, mais la profondeur de la fonctionnalité, la transparence du modèle de données et la qualité du support doivent rattraper la façon dont il est positionné sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.