Que n’aimez-vous pas à propos de HockeyStack?
La plateforme a un véritable potentiel, mais il y a quelques lacunes significatives qui affectent l'utilisabilité au quotidien. J'écris cette critique parce que l'outil est bon ; mais il y a quelques frustrations qui l'empêchent d'être excellent. Et j'espère qu'il pourra y parvenir.
La réactivité du support est un domaine qui nécessite des améliorations. Je trouve que les réponses ont tendance à être lentes et ne traitent pas toujours la question de fond, ce qui accroît la frustration lorsque vous essayez de résoudre un problème. Par exemple, n'importe qui peut planifier un appel avec l'équipe d'analystes de données pour obtenir de l'aide via le portail, ce qui en théorie semble génial. Mais ils sont par tranches de 15 minutes et jonglent avec trop de demandes de clients. J'aimerais que nous ayons un analyste de données dédié à notre équipe afin qu'il puisse acquérir une compréhension approfondie de notre entreprise et de nos cas d'utilisation au fil du temps.
La vue Attribution est centrale pour adopter un outil comme celui-ci, donc ses limitations actuelles semblent disproportionnées. Combiné avec des tableaux de bord qui manquent de profondeur et de flexibilité, il est difficile de réaliser pleinement la valeur que le produit promet lors du processus de vente du point de vue de la flexibilité BI. Il est compréhensible que les agents soient l'avenir ; mais un peu de soin pour le département de visualisation BI aiderait à rendre cela plus prêt pour l'entreprise.
La réconciliation des données est un autre point de douleur. Lorsque les chiffres ne correspondent pas avec Salesforce ou HubSpot, il n'y a pas d'interface de requête en libre-service pour enquêter de manière indépendante, et le support ne fournit pas toujours la clarté nécessaire pour diagnostiquer la divergence. La seule option est l'interface de création de rapports, qui n'est pas intuitive. Démocratisez l'accès aux données. Donnez une interface SQL et un accès aux tables.
Dans mon esprit, l'outil parfait d'IA + d'analyse marketing ressemblerait et se sentirait comme HEX pour ceux qui connaissent, mais aurait une fonctionnalité de solution ponctuelle pour le monde de l'intelligence marketing. Par exemple, ouvrez l'accès aux données sous-jacentes, permettez-nous de requêter nos propres données consolidées sans les pomper dans un lac de données pour une vente incitative. De cette façon, les utilisateurs continuent de se connecter à la plateforme plutôt qu'aux outils BI. Vous obtenez un outil comme celui-ci et espérez qu'il est suffisant pour que les marchés se connectent, se servent eux-mêmes, sans se soucier des ressources supplémentaires en ingénierie des données et BI. C'est génial que vous puissiez le mettre dans un lac de données pour une vente incitative ; mais pourquoi ne pas faire de la plateforme la base incontestée pour tout ce qui concerne l'analyse marketing B2B. Construisez une couche de visualisation qui a plus de flexibilité que les widgets de graphique élémentaires, que vous ajoutiez plus de fonctionnalités natives ou que vous ouvriez à l'utilisateur pour exploiter Python pour créer nos propres graphiques. Ensuite, superposez des agents par-dessus comme vous le faites aujourd'hui. Je ne survivrais pas sans un outil comme ça s'il existait.
Le produit fonctionne un peu comme une boîte noire. La logique sous-jacente pour les définitions et les règles d'attribution n'est pas facilement visible, la documentation n'est pas toujours claire, ce qui rend difficile l'audit des résultats ou la compréhension des lacunes.
La configuration initiale est également plus complexe que prévu, et le manque de support d'intégration solide rend la montée en puissance plus raide qu'elle ne devrait l'être.
Dans l'ensemble, le produit semble encore en maturation. Les bases sont là, mais la profondeur de la fonctionnalité, la transparence du modèle de données et la qualité du support doivent rattraper la façon dont il est positionné sur le marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
