Si vous envisagez HiveMQ, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. Logiciel de file d'attente de messages (MQ) est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Facile à administrer, Puissant avec optimisation des ressourcesetmaintenance prédictiveetétat de la connexion. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à HiveMQ comprennent performanceetcommunication. La meilleure alternative globale à HiveMQ est EMQX. D'autres applications similaires à HiveMQ sont MuleSoft Anypoint PlatformetPortaineretRabbitMQetParticle. Les alternatives à HiveMQ peuvent être trouvées dans Logiciel de file d'attente de messages (MQ) mais peuvent également être présentes dans Logiciel iPaaS ou Logiciel de gestion de conteneurs.
EMQ est un fournisseur de logiciels open-source innovant avec de solides racines dans l'infrastructure de données IoT, offrant les solutions de messagerie MQTT, de base de données en streaming et de calcul en périphérie les plus avancées au monde. Depuis 2017, EMQ développe un serveur de messagerie MQTT distribué, performant et massivement évolutif – EMQX pour accélérer la connectivité et l'intégration d'un large éventail d'applications et de données IoT sur plusieurs plateformes. Jusqu'à présent, EMQX a été adopté par plus de 10 000 utilisateurs d'entreprise de plus de 50 pays, connectant plus de 100 millions d'appareils IoT dans le monde entier. Les solutions de données IoT robustes et flexibles d'EMQ, de la périphérie au cloud, englobent une suite de technologies conçues pour les applications IoT : fiabilité, sécurité, disponibilité, évolutivité, latence et débit. Cela permet des déploiements IoT de niveau entreprise réussis avec facilité et à grande échelle.
Anypoint Platform™ est une plateforme complète qui permet aux entreprises de réaliser une transformation commerciale grâce à la connectivité dirigée par les API. C'est une plateforme d'intégration unifiée et flexible qui résout les problèmes de connectivité les plus difficiles à travers SOA, SaaS et API.
Portainer est une plateforme universelle de gestion de conteneurs pour déployer, configurer, dépanner et sécuriser les applications conteneurisées à travers le cloud, le centre de données, l'edge et les cas d'utilisation de l'IoT industriel. Portainer est approuvé par des clients de divers secteurs, y compris les services financiers, les technologies de l'information, la fabrication, l'énergie, l'automobile et la santé, pour simplifier l'adoption des conteneurs de manière sécurisée et avec une rapidité exceptionnelle. Portainer offre le parfait mélange de polyvalence de l'infrastructure, de liberté en libre-service et de garde-fous de conformité pour livrer des applications conteneurisées d'une manière qui convient à chaque partie de l'organisation. Portainer fournit un support étendu pour les orchestrateurs de conteneurs dans chaque scénario de déploiement et aide à combler le fossé de connaissances au sein de chaque organisation.
Particle propose une suite d'outils matériels et logiciels pour vous aider à prototyper, mettre à l'échelle et gérer vos produits de l'Internet des objets.
IBM® MQ, anciennement WebSphere MQ, est un middleware de messagerie qui simplifie et accélère l'intégration d'applications et de données diverses sur plusieurs plateformes. Il utilise des files d'attente de messages pour échanger des informations et offre une solution de messagerie unique pour les environnements cloud, sur site, mobiles et IoT. En connectant virtuellement tout, d'une simple paire d'applications aux environnements d'affaires les plus complexes, il améliore la réactivité, contrôle les coûts, réduit les risques et fournit une vision en temps réel à partir des données. Il est disponible en édition standard, en édition avancée, sous forme d'appareil et en version z/OS.
Apache ActiveMQ est un serveur de messagerie et de modèles d'intégration open source populaire et puissant.
Apache Kafka est une plateforme de diffusion d'événements distribuée open-source développée par la Fondation Apache. Elle est conçue pour gérer des flux de données en temps réel avec un débit élevé et une faible latence, ce qui la rend idéale pour construire des pipelines de données, des analyses en streaming et intégrer des données à travers divers systèmes. Kafka permet aux organisations de publier, stocker et traiter des flux d'enregistrements de manière tolérante aux pannes et évolutive, soutenant des applications critiques dans des industries variées. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haut débit et faible latence : Kafka délivre des messages à un débit limité par le réseau avec des latences aussi basses que 2 millisecondes, assurant un traitement efficace des données. - Scalabilité : Il peut faire évoluer des clusters de production jusqu'à des milliers de courtiers, gérant des trillions de messages par jour et des pétaoctets de données, tout en élargissant et contractant de manière élastique les capacités de stockage et de traitement. - Stockage durable : Kafka stocke les flux de données en toute sécurité dans un cluster distribué, durable et tolérant aux pannes, assurant l'intégrité et la disponibilité des données. - Haute disponibilité : La plateforme supporte l'extension efficace des clusters sur des zones de disponibilité et connecte des clusters séparés à travers des régions géographiques, améliorant la résilience. - Traitement de flux : Kafka offre des capacités de traitement de flux intégrées via l'API Kafka Streams, permettant des opérations comme les jointures, les agrégations, les filtres et les transformations avec un traitement basé sur le temps des événements et des sémantiques exactement-une-fois. - Connectivité : Avec Kafka Connect, il s'intègre parfaitement avec des centaines de sources et de puits d'événements, y compris des bases de données, des systèmes de messagerie et des services de stockage cloud. Valeur principale et solutions fournies : Apache Kafka répond aux défis de la gestion des flux de données en temps réel en offrant une plateforme unifiée qui combine messagerie, stockage et traitement de flux. Il permet aux organisations de : - Construire des pipelines de données en temps réel : Faciliter le flux continu de données entre les systèmes, assurant une livraison de données opportune et fiable. - Mettre en œuvre des analyses en streaming : Analyser et traiter des flux de données en temps réel, permettant des insights et des actions immédiates. - Assurer l'intégration des données : Connecter de manière transparente diverses sources et puits de données, promouvant un écosystème de données cohérent. - Soutenir des applications critiques : Fournir une infrastructure robuste et tolérante aux pannes capable de gérer des données à haut volume et haute vitesse, essentielle pour les opérations commerciales critiques. En tirant parti des capacités de Kafka, les organisations peuvent moderniser leurs architectures de données, améliorer l'efficacité opérationnelle et stimuler l'innovation grâce au traitement et à l'analyse des données en temps réel.
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