L'intégration native et transparente avec le reste de Google Cloud est également cruciale. Connecter une instance Cloud SQL à un service Cloud Run, un cluster GKE ou BigQuery pour le traitement analytique est simple et nécessite souvent juste une configuration de rôle IAM. Cette approche "Google-first" garantit une haute sécurité et des connexions à faible latence à travers toute notre pile d'applications. La réplication synchrone pour la haute disponibilité (HA) dans une configuration régionale offre d'excellentes garanties de reprise après sinistre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient le plus courant est l'escalade rapide des coûts, en particulier en ce qui concerne le CPU, la mémoire et la consommation élevée de stockage. Étant donné que Cloud SQL facture l'instance de calcul VM sous-jacente, il manque les économies de coûts agressives "scale-to-zero" observées dans des produits comme Cloud Run ou certains nouveaux concurrents de bases de données relationnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les sauvegardes automatiques, la mise à l'échelle automatique du stockage et la haute disponibilité intégrée éliminent beaucoup de travail manuel. L'interface dans la Google Cloud Console facilite la surveillance des requêtes lentes et, comme Compute Engine et Cloud Run, tout reste cohérent et prévisible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il est difficile d'estimer les prix lorsque les charges de travail augmentent de manière inattendue, surtout avec l'utilisation d'ICPS. J'ai également constaté que faire des modifications de configuration pendant les heures de pointe peut entraîner de brefs retards, donc le timing est important. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus à propos de Google Cloud SQL, c'est qu'il vous évite de configurer manuellement les sauvegardes, la réplication et le patching des bases de données. Le système est proposé en tant que service géré et ce qui est bien géré, c'est la gestion, laissant du temps à ne pas gaspiller. LGC s'intègre parfaitement avec d'autres services Google Cloud comme Compute Engine, BigQuery et Cloud Storage, permettant de construire et de faire évoluer les applications plus rapidement. Je bénéficie également des mesures de sécurité solides, y compris le chiffrement en transit, le chiffrement des données au repos et le contrôle d'accès basé sur IAM, qui apportent la tranquillité d'esprit. Les performances sont fiables et le passage à des charges de travail plus importantes est facile et digne de confiance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suppose que le plus gros problème avec Google Cloud SQL est le prix. Pour les petits projets ou un usage personnel, le prix semble un peu élevé par rapport à d'autres options. Il y a aussi une courbe d'apprentissage lorsque vous commencez à utiliser Google Cloud, surtout si vous n'avez pas beaucoup d'expérience avec la console et la configuration. La documentation est complète, mais certains exemples simples et pratiques sont difficiles à trouver, ce qui peut rallonger le temps d'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve Google Cloud SQL très efficace pour gérer ma base de données relationnelle dans le cloud, car il gère automatiquement l'installation, les sauvegardes et la maintenance, me faisant gagner beaucoup de temps par rapport à la gestion de serveurs sur site. Sa nature entièrement gérée et son intégration transparente avec les services Google Cloud sont un énorme avantage, le rendant très évolutif et performant. Le processus d'installation est très facile, fiable et sécurisé. Les sauvegardes automatisées et la réplication améliorent considérablement la fiabilité. L'intégration avec Google Kubernetes Engine permet à mes applications de se connecter en toute sécurité au SQL Cloud sans avoir besoin de gestion manuelle de la base de données, ce qui est très pratique pour mes applications conteneurisées. L'automatisation et la fiabilité de Google Cloud SQL ont inspiré confiance dans les performances et la disponibilité de la base de données, ce qui est crucial pour les besoins de production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que l'utilisation de Google Cloud SQL peut devenir coûteuse, en particulier en ce qui concerne les règles de stockage et de trafic. De plus, il y a un contrôle limité sur certaines configurations par rapport aux bases de données auto-hébergées, ce qui est un inconvénient. La latence de connexion peut également varier en fonction de la région, ce qui affecte parfois les performances. De plus, Google Cloud SQL ne prend pas en charge l'auto-scaling pour les instances PostgreSQL, et des ajustements manuels sont nécessaires pour s'adapter aux charges de travail changeantes, ce qui est délicat lors de pics de trafic soudains. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il prend en charge les moteurs de base de données SQL populaires, y compris MySQL, PostgreSQL et SQL Server. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La maintenance nécessite parfois des temps d'arrêt ; le comportement de basculement peut ne couvrir que les pannes de zone et non les interruptions plus petites. Certaines mises à niveau (version majeure) nécessitent de recréer des instances ou d'autres travaux non triviaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve Google Cloud SQL très facile à configurer, grâce à la documentation claire qui rend le processus simple. Sa capacité d'intégration avec les services AWS est impressionnante, améliorant l'efficacité de mon flux de travail. L'expérience utilisateur est excellente, avec une interface simple et des opérations faciles, respectant toutes les propriétés des actifs. De plus, Google Cloud SQL est économique, offrant une faible latence et des performances rapides, ce qui dépasse mon expérience précédente avec Oracle SQL. La gestion des transactions et les fonctionnalités de sécurité sont également exceptionnelles, en faisant un choix fortement recommandé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que Google Cloud SQL pourrait être plus convivial pour ceux qui ne sont pas profondément familiers avec ses fonctionnalités. Bien que l'interface soit généralement simple, la rendre plus compréhensible pour les profanes serait bénéfique. Tel qu'il est, un profane pourrait avoir du mal à comprendre toutes les fonctionnalités, ce qui limite son accessibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la façon dont Google Cloud SQL gère les mises à jour, les sauvegardes et la sécurité, me libérant de la gestion de ces aspects techniques. Son intégration transparente avec d'autres outils Google Cloud améliore mon flux de travail, et je trouve la capacité à faire évoluer le stockage ou la mémoire cruciale pour répondre aux besoins énergétiques de mes applications. La fonctionnalité de haute disponibilité assure la fiabilité en permettant à un autre système de prendre le relais en cas de défaillance. De plus, c'est excellent pour les logiciels en tant que service et les applications mobiles et web, facilitant des opérations fiables sans exigences DevOps lourdes. L'efficacité et le soutien à la croissance qu'il offre sont significatifs pour mes initiatives entrepreneuriales. L'excellence de Google en matière de récupération après sinistre et d'automatisation semble changer la vie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que Google Cloud SQL n'est pas la meilleure option pour les très grands systèmes ou les projets à grande échelle car il ne prend pas en charge efficacement les sources de données sur plusieurs serveurs. De plus, le coût peut devenir assez élevé, en particulier lors de l'utilisation de la haute disponibilité ou de copies supplémentaires. Parfois, les mises à jour peuvent entraîner de courtes interruptions, et je ne peux pas contrôler entièrement tous les paramètres, ce qui limite la flexibilité. La tarification manque de transparence et d'outils d'optimisation des coûts, rendant la facturation complexe, surtout pour les flux de travail dynamiques. Des outils ou tableaux de bord plus interactifs pour la surveillance et la prédiction des coûts en temps réel amélioreraient l'expérience utilisateur pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Venant d'un milieu non technique, j'ai trouvé l'interface utilisateur de Google Cloud SQL très simple, ce qui m'a grandement facilité son utilisation. Elle offre également une large gamme de fonctionnalités que j'apprécie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a quelques bugs et erreurs qui doivent être corrigés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google Cloud SQL simplifie considérablement la gestion des bases de données en gérant automatiquement les sauvegardes de données, les mises à jour, la mise à l'échelle et la réplication. J'apprécie vraiment son intégration transparente avec d'autres services Google Cloud tels que BigQuery et Data Studio, ce qui rend beaucoup plus facile la création de solutions de données de bout en bout sans réseaux complexes. La performance est très fluide, fiable et surtout, l'implémentation est facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que le service soit puissant, le prix peut devenir coûteux et un peu lourd pour les petites entreprises et les particuliers, à mesure que la charge de travail augmente, surtout avec une utilisation élevée du stockage et du réseau. De plus, les temps de réponse du support client pourraient être plus rapides pour les plans non premium. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Google Cloud SQL, c'est sa capacité à éliminer la complexité de l'administration des bases de données. Il gère automatiquement les sauvegardes, la réplication, les correctifs et la mise à l'échelle, ce qui permet aux développeurs de gagner un temps considérable. J'apprécie également son intégration transparente avec l'écosystème Google Cloud (App Engine, GKE, BigQuery), ce qui facilite la création et la mise à l'échelle d'applications cloud natives tout en maintenant fiabilité et sécurité renforcée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Google Cloud SQL soit puissant, ses options de mise à l'échelle peuvent sembler limitées, surtout pour les charges de travail nécessitant une mise à l'échelle horizontale ou une très haute concurrence. De plus, les coûts peuvent augmenter rapidement à mesure que la taille de la base de données et l'utilisation augmentent, ce qui rend l'optimisation essentielle. Cependant, ces défis sont gérables avec la bonne architecture et une surveillance en place. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.