Fonctionnalités de Glean

Compatibilité (3)

Recherche fédérée: Possibilité d’effectuer des recherches dans différentes sources de données, telles que des bases de données, des intranets et des applications.
Types de fichiers: Offre une recherche pour une variété de types de fichiers.
Prise en charge linguistique globale: Possibilité de rechercher dans plusieurs langues sans aucun travail supplémentaire requis.

Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Recherche à facettes: Permet à l’utilisateur final de filtrer et d’affiner les résultats de recherche.
Synonymes: Possibilité de définir des synonymes pour les termes de recherche.
Soulignant: Permet à l’utilisateur de voir les résultats en surbrillance pour voir quels mots ou expressions correspondent à la requête de recherche.
Langue naturelle: Permet à l’utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive.

Personnalisation: Donne à l’utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de la recherche: Permet à l’utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche via des tableaux de bord, des KPI, etc.
Intégrations: Possibilité de brancher les capacités de recherche dans d’autres applications ou outils.

Personnalisation: Fournit des réponses personnalisées à l’interlocuteur en fonction de la segmentation ou des réponses passées.
Route vers l’homme: Dispose d’outils (p. ex. tableaux de bord et rapports) pour mieux comprendre les conversations que les assistants virtuels intelligents ont eues.
Compréhension du langage naturel (NLU): Peut avoir une conversation naturelle et humaine avec un localisateur.

Suivi des ventes: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Génération de leads: Permet aux utilisateurs d'automatiser le processus de génération et de qualification des prospects commerciaux.
Traitement de document: Permet aux utilisateurs d'automatiser la manipulation, le traitement et la gestion des documents.
Collecte de feedback: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.

Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Support omnicanal: soutien sur le web, les applications mobiles, les applications de messagerie et d'autres canaux.
Agent Branding: La personnalisation de l'image de marque de l'agent, y compris l'apparence visuelle et le style conversationnel.
Capacités de réponse proactive: Équipe les agents avec des capacités de réponse proactive basées sur des déclencheurs prédéfinis.
Escalade humaine transparente: Facilite une escalade fluide vers des employés humains pour des problèmes complexes.

Automatisation du flux de travail: Automatise les flux de travail et les actions en fonction des réponses des agents.
Utilisation de l'API: l'utilisation des API pour la configuration avancée des agents.
Interopérabilité des plateformes: Interopérabilité avec plusieurs plateformes pour des expériences unifiées.
Intégration des données CRM: Intègre les données CRM pour ancrer les réponses des agents dans le contexte commercial.

Exécution de tâches autonomes: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Génération RAG (Génération augmentée par récupération): Intégrez des capacités génératives (RAG) pour améliorer la génération de réponses en utilisant du contenu récupéré.
Réglage de la pertinence: Permettre l'ajustement de la pertinence et du classement grâce à l'apprentissage automatique ou aux modèles d'apprentissage pour le classement
Recherche sémantique et PNL: Permettez au système de comprendre et d'interpréter les requêtes en langage naturel

Personnalisation: Donne à l'utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de recherche: Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.
Intégrations: Capacité d'intégrer les fonctionnalités de recherche dans d'autres applications ou outils.

Surligner: Permet à l'utilisateur de voir les résultats surlignés pour voir quels mots ou phrases correspondent à la requête de recherche.
Recherche à facettes: Permet à l'utilisateur final de filtrer et d'affiner les résultats de recherche.
Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Synonymes: Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.