La sélection des caractéristiques est probablement la tâche la plus intimidante dans un parcours d'apprentissage automatique. Surtout dans un cadre industriel, il y a une pléthore de caractéristiques qui peuvent être fortement corrélées entre elles, rendant ainsi la vie d'un data scientist industriel la plus difficile. Mais il y a une solution à cela, et c'est la 'Sélection des Caractéristiques pour l'Apprentissage Automatique'. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rendre cette solution plus interprétable et explicable peut être un défi, mais avec d'autres itérations, cela est toujours possible. L'interface utilisateur pourrait également subir une grande refonte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Validé via LinkedIn
Cet évaluateur s'est vu offrir une carte-cadeau nominale en remerciement pour avoir complété cet avis.
Invitation de la part de G2. Cet évaluateur s'est vu offrir une carte-cadeau nominale en remerciement pour avoir complété cet avis.
Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.
