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Avis et détails du produit Encog Machine Learning Framework

Encog est un cadre d'apprentissage automatique avancé qui prend en charge une variété d'algorithmes avancés, ainsi que des classes de support pour normaliser et traiter les données, ses algorithmes d'entraînement sont multi-threadés et s'adaptent bien au matériel multicœur et peuvent également utiliser un GPU pour accélérer davantage le temps de traitement. Un banc de travail basé sur une interface graphique est également fourni pour aider à modéliser et entraîner les algorithmes d'apprentissage automatique.

Vendeur

Heaton Research

Description du produit

Encog est un cadre d'apprentissage automatique avancé qui prend en charge une variété d'algorithmes avancés, ainsi que des classes de support pour normaliser et traiter les données, ses algorithmes d'entraînement sont multi-threadés et s'adaptent bien au matériel multicœur et peuvent également utiliser un GPU pour accélérer davantage le temps de traitement. Un banc de travail basé sur une interface graphique est également fourni pour aider à modéliser et entraîner les algorithmes d'apprentissage automatique.

Alternatives les mieux notées

Phrase Localization Platform

4.5/5

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Avis Encog Machine Learning Framework (1)

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.

Voici comment.

UR

Utilisateur vérifié à Recherche

Petite entreprise (50 employés ou moins)

1/17/2018

"Cadre d'apprentissage automatique basé sur Java décent"

3/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Encog Machine Learning Framework?

Il s'agit d'un logiciel open-source qui ne nécessite pas de frais de licence ou d'activation. J'aime qu'il soit fourni avec un support pour plusieurs topologies de réseaux neuronaux et techniques d'apprentissage différentes. En ce qui concerne les frameworks de calcul basés sur Java, les performances de la bibliothèque étaient acceptables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Encog Machine Learning Framework?

J'ai trouvé que la courbe d'apprentissage pour les personnalisations était assez raide ; en particulier, intégrer le cadre dans une plateforme de visualisation personnalisée a nécessité une quantité significative de développement. Si vous recherchez des définitions de fitness plus novatrices, telles que la performance altruiste dans une tâche coopérative, vous devrez peut-être apporter des modifications importantes au sein de la bibliothèque elle-même, au lieu de simplement fournir à la bibliothèque les paramètres nécessaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Recommandations à d’autres personnes envisageant Encog Machine Learning Framework:

Envisagez TensorFlow à la place, sauf si vous devez absolument développer en Java. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Encog Machine Learning Framework résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Au moment de son utilisation, Encog était une plateforme écrite en Java, un langage de programmation que tous les membres de mon équipe connaissaient bien. Cela a fortement influencé le processus de sélection. Nous avons découvert que des modifications importantes des algorithmes que nous avions l'intention d'utiliser étaient nécessaires pour nos objectifs de recherche. En fin de compte, la capacité de développer la bibliothèque open-source pour réaliser nos objectifs de recherche signifiait que nous avons pu mener à bien notre recherche en informatique évolutive avec succès. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.